Especificación de una conceptualización
En ciencia de la información , una ontología abarca una representación, denominación formal y definiciones de las categorías, propiedades y relaciones entre los conceptos, datos o entidades que pertenecen a uno, muchos o todos los dominios del discurso . Más simplemente, una ontología es una forma de mostrar las propiedades de un área temática y cómo se relacionan, definiendo un conjunto de términos y expresiones relacionales que representan las entidades en esa área temática. El campo que estudia las ontologías así concebidas a veces se denomina ontología aplicada . [1]
Cada disciplina o campo académico, al crear su terminología, sienta las bases para una ontología. Cada uno utiliza supuestos ontológicos para enmarcar teorías, investigaciones y aplicaciones explícitas. Las ontologías mejoradas pueden mejorar la resolución de problemas dentro de ese dominio, la interoperabilidad de los sistemas de datos y la capacidad de descubrimiento de los datos. Traducir artículos de investigación en todos los campos es un problema que se facilita cuando expertos de diferentes países mantienen un vocabulario controlado de jerga entre cada uno de sus idiomas. [2] Por ejemplo, la definición y la ontología de la economía es una preocupación principal en la economía marxista , [3] pero también en otros subcampos de la economía . [4] Un ejemplo de economía que se basa en la ciencia de la información ocurre en los casos en que una simulación o modelo pretende permitir decisiones económicas, como determinar qué activos de capital están en riesgo y en qué medida (ver gestión de riesgos ).
Lo que tienen en común las ontologías tanto en la ciencia de la información como en la filosofía es el intento de representar entidades, incluidos objetos y eventos, con todas sus propiedades y relaciones interdependientes, de acuerdo con un sistema de categorías. En ambos campos, hay un trabajo considerable sobre problemas de ingeniería ontológica (por ejemplo, Quine y Kripke en filosofía, Sowa y Guarino en ciencias de la información), [5] y debates sobre hasta qué punto es posible la ontología normativa (por ejemplo, fundacionalismo y coherentismo en filosofía, BFO y Cyc en inteligencia artificial).
Algunos consideran que la ontología aplicada es una sucesora de trabajos anteriores en filosofía. Sin embargo, muchos esfuerzos actuales están más preocupados por establecer vocabularios controlados de dominios limitados que por primeros principios filosóficos , o por cuestiones como el modo de existencia de esencias fijas o si los objetos duraderos (por ejemplo, el perdurantismo y el endurantismo ) pueden ser ontológicamente más primarios que los procesos. . La inteligencia artificial ha retenido una atención considerable con respecto a la ontología aplicada en subcampos como el procesamiento del lenguaje natural dentro de la traducción automática y la representación del conocimiento , pero los editores de ontología se utilizan a menudo en una variedad de campos, incluida la informática biomédica, [6] la industria. [7] Tales esfuerzos a menudo utilizan herramientas de edición de ontologías como Protégé . [8]
Ontología en Filosofía
La ontología es una rama de la filosofía e intersecta áreas como la metafísica , la epistemología y la filosofía del lenguaje , ya que considera cómo el conocimiento, el lenguaje y la percepción se relacionan con la naturaleza de la realidad. La metafísica se ocupa de preguntas como "¿qué existe?" y "¿cuál es la naturaleza de la realidad?". La metafísica, una de las cinco ramas tradicionales de la filosofía, se ocupa de explorar la existencia a través de propiedades, entidades y relaciones como las que existen entre particulares y universales , propiedades intrínsecas y extrínsecas , o esencia y existencia . La metafísica ha sido un tema de discusión constante desde la historia registrada.
Etimología
La palabra compuesta ontología combina onto- , del griego ὄν, on ( gen. ὄντος, ontos ), es decir "ser; aquello que es", que es el participio presente del verbo εἰμί, eimí , es decir "ser, soy". ", y -λογία, -logia , es decir, "discurso lógico", véanse los compuestos clásicos para este tipo de formación de palabras. [9] [10]
Si bien la etimología es griega, el registro existente más antiguo de la palabra en sí, la forma neolatina ontologia , apareció en 1606 en la obra Ogdoas Scholastica de Jacob Lorhard ( Lorhardus ) y en 1613 en el Lexicon philosophicum de Rudolf Göckel ( Goclenius ). [11]
La primera aparición en inglés de ontología según lo registrado por el OED ( Oxford English Dictionary , edición en línea, 2008) se produjo en Archeologia Philosophica Nova o New Principles of Philosophy de Gideon Harvey .
Ontología formal
Desde mediados de la década de 1970, los investigadores en el campo de la inteligencia artificial (IA) han reconocido que la ingeniería del conocimiento es la clave para construir sistemas de IA grandes y potentes [ cita necesaria ] . Los investigadores de IA argumentaron que podían crear nuevas ontologías como modelos computacionales que permitieran ciertos tipos de razonamiento automatizado , lo cual sólo tuvo un éxito marginal . En la década de 1980, la comunidad de IA comenzó a utilizar el término ontología para referirse tanto a una teoría de un mundo modelado como a un componente de sistemas basados en el conocimiento . En particular, David Powers introdujo la palabra ontología en la IA para referirse al mundo real o a la conexión a tierra robótica, [12] [13] [14] publicando en 1990 reseñas de literatura que enfatizan la ontología basada en la tierra en asociación con la convocatoria de artículos para un Simposio de Verano de AAAI. Aprendizaje del Lenguaje Natural y Ontología, con una versión ampliada publicada en el Boletín SIGART e incluida como prefacio de las actas. [15] Algunos investigadores, inspirándose en las ontologías filosóficas, vieron la ontología computacional como una especie de filosofía aplicada. [16]
En 1993, la página web y el artículo ampliamente citados "Hacia principios para el diseño de ontologías utilizadas para compartir conocimientos" de Tom Gruber [17] utilizaron ontología como un término técnico en informática estrechamente relacionado con la idea anterior de redes semánticas y taxonomías . Gruber introdujo el término como una especificación de una conceptualización :
Una ontología es una descripción (como una especificación formal de un programa) de los conceptos y relaciones que pueden existir formalmente para un agente o una comunidad de agentes. Esta definición es consistente con el uso de ontología como conjunto de definiciones de conceptos, pero más general. Y es un sentido diferente de la palabra que su uso en filosofía. [18]
Al intentar distanciar las ontologías de las taxonomías y esfuerzos similares en el modelado del conocimiento que se basan en clases y herencia , Gruber afirmó (1993):
Las ontologías a menudo se equiparan con jerarquías taxonómicas de clases, definiciones de clases y la relación de subsunción , pero las ontologías no necesitan limitarse a estas formas. Las ontologías tampoco se limitan a definiciones conservadoras , es decir, definiciones en el sentido lógico tradicional que sólo introducen terminología y no añaden ningún conocimiento sobre el mundo. [19] Para especificar una conceptualización, es necesario enunciar axiomas que limiten las posibles interpretaciones de los términos definidos. [20]
Como refinamiento de la definición de Gruber, Feilmayr y Wöß (2016) afirmaron: "Una ontología es una especificación formal y explícita de una conceptualización compartida que se caracteriza por la alta expresividad semántica necesaria para una mayor complejidad". [21]
Componentes de ontología formal
Las ontologías contemporáneas comparten muchas similitudes estructurales, independientemente del lenguaje en el que se expresen. La mayoría de las ontologías describen individuos (instancias), clases (conceptos), atributos y relaciones.
Tipos
Ontología de dominio
Una ontología de dominio (u ontología de dominio específico) representa conceptos que pertenecen a un ámbito del mundo, como la biología o la política. Cada ontología de dominio normalmente modela definiciones de términos específicas de un dominio. Por ejemplo, la palabra tarjeta tiene muchos significados diferentes. Una ontología sobre el dominio del póquer modelaría el significado de " naipe " de la palabra, mientras que una ontología sobre el dominio del hardware informático modelaría los significados de " tarjeta perforada " y " tarjeta de video ".
Dado que las ontologías de dominio están escritas por diferentes personas, representan conceptos de maneras muy específicas y únicas y, a menudo, son incompatibles dentro del mismo proyecto. A medida que los sistemas que dependen de ontologías de dominio se expanden, a menudo necesitan fusionar ontologías de dominio ajustando manualmente cada entidad o utilizando una combinación de fusión de software y ajuste manual. Esto presenta un desafío para el diseñador de ontologías. Diferentes ontologías en el mismo dominio surgen debido a diferentes lenguajes, diferentes usos previstos de las ontologías y diferentes percepciones del dominio (basadas en antecedentes culturales, educación, ideología, etc.) [ cita necesaria ] .
En la actualidad, fusionar ontologías que no se desarrollan a partir de una ontología superior común es un proceso en gran medida manual y, por lo tanto, requiere mucho tiempo y es costoso. Las ontologías de dominio que utilizan la misma ontología superior para proporcionar un conjunto de elementos básicos con los que especificar los significados de las entidades de la ontología de dominio se pueden fusionar con menos esfuerzo. Hay estudios sobre técnicas generalizadas para fusionar ontologías, [22] pero esta área de investigación aún está en curso, y es un evento reciente ver el problema eludido al tener ontologías de múltiples dominios que utilizan la misma ontología superior como OBO Foundry .
ontología superior
Una ontología superior (u ontología fundamental) es un modelo de relaciones y objetos comúnmente compartidos que generalmente son aplicables en una amplia gama de ontologías de dominio. Por lo general, emplea un glosario central que abarca los términos y las descripciones de objetos asociados tal como se utilizan en varias ontologías de dominio relevantes.
Las ontologías superiores estandarizadas disponibles para su uso incluyen BFO , método BORO , Dublin Core , GFO , Cyc , SUMO , UMBEL y DOLCE . [23] [24] WordNet ha sido considerado una ontología superior por algunos y se ha utilizado como una herramienta lingüística para aprender ontologías de dominio. [25]
Ontología híbrida
La ontología Gellish es un ejemplo de una combinación de una ontología superior y de dominio.
Visualización
Katifori et al. presentan un estudio de los métodos de visualización de ontologías. [26] Dudás et al. publicaron un estudio actualizado sobre métodos y herramientas de visualización de ontologías. [27] Fu et al. evalúan los métodos de visualización de ontologías más establecidos, a saber, la visualización de gráficos y árboles con sangría. [28] Un lenguaje visual para ontologías representadas en OWL está especificado por la Notación Visual para Ontologías OWL (VOWL) . [29]
Ingeniería
La ingeniería de ontologías (también llamada construcción de ontologías) es un conjunto de tareas relacionadas con el desarrollo de ontologías para un dominio particular. [30] Es un subcampo de la ingeniería del conocimiento que estudia el proceso de desarrollo de ontologías, el ciclo de vida de las ontologías, los métodos y metodologías para construir ontologías y las herramientas y lenguajes que las soportan. [31] [32]
La ingeniería ontológica tiene como objetivo hacer explícito el conocimiento contenido en las aplicaciones de software y los procedimientos organizativos para un dominio particular. La ingeniería ontológica ofrece una dirección para superar obstáculos semánticos, como los relacionados con las definiciones de términos comerciales y clases de software. Los desafíos conocidos de la ingeniería ontológica incluyen:
- Garantizar que la ontología esté actualizada con el conocimiento del dominio y el uso de términos.
- Proporcionar suficiente especificidad y cobertura conceptual para el dominio de interés, minimizando así el problema de integridad del contenido.
- Garantizar que la ontología pueda soportar sus casos de uso.
Editores
Los editores de ontologías son aplicaciones diseñadas para ayudar en la creación o manipulación de ontologías. Es común que los editores de ontologías utilicen uno o más lenguajes de ontología .
Los aspectos de los editores de ontologías incluyen: posibilidades de navegación visual dentro del modelo de conocimiento , motores de inferencia y extracción de información ; soporte para módulos; la importación y exportación de lenguajes de representación de conocimientos extranjeros para la comparación de ontologías ; y el soporte de metaontologías como OWL-S , Dublin Core , etc. [33]
Aprendiendo
El aprendizaje de ontologías es la creación automática o semiautomática de ontologías, incluida la extracción de términos de un dominio a partir de texto en lenguaje natural. Como crear ontologías manualmente requiere mucho trabajo y mucho tiempo, existe una gran motivación para automatizar el proceso. Se ha explorado la extracción de información y la minería de textos para vincular automáticamente ontologías a documentos, por ejemplo en el contexto de los desafíos BioCreative. [34]
Investigación
Los supuestos epistemológicos, que en la investigación preguntan "¿Qué sabes? o "¿Cómo lo sabes?", crean la base que utilizan los investigadores cuando abordan un determinado tema o área para una posible investigación. Como la epistemología está directamente relacionada con el conocimiento y cómo llegamos En cuanto a aceptar ciertas verdades, las personas que realizan investigaciones académicas deben comprender qué les permite comenzar a construir teorías. Simplemente, los supuestos epistemológicos obligan a los investigadores a cuestionar cómo llegan al conocimiento que tienen .
Idiomas
Un lenguaje de ontología es un lenguaje formal utilizado para codificar una ontología. Existen varios lenguajes de este tipo para ontologías, tanto propietarios como basados en estándares:
- El lenguaje de especificación algebraica común es un lenguaje de especificación basado en lógica general desarrollado dentro del grupo de trabajo IFIP 1.3 "Fundamentos de las especificaciones del sistema" y es un lenguaje estándar de facto para especificaciones de software. Ahora se está aplicando a especificaciones de ontologías para proporcionar modularidad y mecanismos de estructuración.
- La lógica común es la norma ISO 24707, una especificación de una familia de lenguajes de ontología que se pueden traducir con precisión entre sí.
- El proyecto Cyc tiene su propio lenguaje de ontología llamado CycL , basado en cálculo de predicados de primer orden con algunas extensiones de orden superior.
- DOGMA (Desarrollo de métodos y aplicaciones basados en ontologías) adopta el enfoque de modelado orientado a hechos para proporcionar un mayor nivel de estabilidad semántica.
- El lenguaje Gellish incluye reglas para su propia extensión y así integra una ontología con un lenguaje de ontología.
- IDEF5 es un método de ingeniería de software para desarrollar y mantener ontologías de dominio utilizables y precisas.
- KIF es una sintaxis para lógica de primer orden que se basa en expresiones S. SUO-KIF es una versión derivada que admite la ontología fusionada superior sugerida .
- MOF y UML son estándares de OMG
- Olog es un enfoque teórico de categorías para las ontologías, que enfatiza las traducciones entre ontologías utilizando functores .
- OBO , un lenguaje utilizado para ontologías biológicas y biomédicas.
- OntoUML es un perfil ontológicamente bien fundamentado de UML para el modelado conceptual de ontologías de dominio.
- OWL es un lenguaje para realizar declaraciones ontológicas, desarrollado como continuación de RDF y RDFS , así como de proyectos anteriores de lenguajes de ontología, incluidos OIL , DAML y DAML+OIL . OWL está destinado a ser utilizado en la World Wide Web , y todos sus elementos (clases, propiedades e individuos) están definidos como recursos RDF e identificados mediante URI .
- Rule Interchange Format (RIF) y F-Logic combinan ontologías y reglas.
- El lenguaje de diseño de aplicaciones semánticas (SADL) [35] captura un subconjunto de la expresividad de OWL , utilizando un lenguaje similar al inglés ingresado a través de un complemento de Eclipse .
- SBVR (Semántica de reglas y vocabularios comerciales) es un estándar OMG adoptado en la industria para crear ontologías.
- Proyecto TOVE , proyecto TOronto Virtual Enterprise
Ejemplos publicados
- Ontología árabe , una ontología lingüística para árabe, que se puede utilizar como un Wordnet árabe pero con contenido ontológicamente limpio. [36]
- AURUM – Ontología de seguridad de la información, [37] Una ontología para el intercambio de conocimientos sobre seguridad de la información , que permite a los usuarios comprender y ampliar de forma colaborativa el conjunto de conocimientos del dominio. Puede servir como base para la gestión automatizada de riesgos de seguridad de la información y cumplimiento.
- BabelNet , una ontología y red semántica multilingüe muy grande, lexicalizada en muchos idiomas
- Ontología formal básica , [38] una ontología superior formal diseñada para respaldar la investigación científica.
- BioPAX, [39] una ontología para el intercambio e interoperabilidad de datos de vías biológicas (procesos celulares)
- BMO, [40] una ontología de modelo de negocio electrónico basada en una revisión de ontologías empresariales y literatura sobre modelos de negocio.
- SSBMO, [41] una ontología de modelo de negocio fuertemente sostenible basada en una revisión de la literatura de ciencias naturales y sociales basadas en sistemas (incluidos los negocios). Incluye crítica y extensiones significativas de la Ontología del Modelo de Negocio (BMO).
- CCO y GexKB, [42] Ontologías de Aplicación (APO) que integran diversos tipos de conocimiento con la Ontología del Ciclo Celular (CCO) y la Base de Conocimientos de Expresión Génica (GexKB)
- CContology (Ontología de quejas del cliente), [43] una ontología de comercio electrónico para respaldar la gestión de quejas de los clientes en línea
- Modelo de Referencia Conceptual CIDOC , una ontología para el patrimonio cultural [44]
- COSMO, [45] una ontología básica (versión actual en OWL) que está diseñada para contener representaciones de todos los conceptos primitivos necesarios para especificar lógicamente los significados de cualquier entidad de dominio. Su objetivo es servir como una ontología básica que se puede utilizar para traducir entre representaciones en otras ontologías o bases de datos. Comenzó como una fusión de los elementos básicos de las ontologías OpenCyc y SUMO, y se ha complementado con otros elementos de la ontología (tipos, relaciones) para incluir representaciones de todas las palabras en el diccionario Longman que define el vocabulario .
- Computer Science Ontology , una ontología generada automáticamente de temas de investigación en el campo de la informática
- Cyc , una gran ontología básica para la representación formal del universo del discurso.
- Ontología de enfermedades , [46] diseñada para facilitar el mapeo de enfermedades y condiciones asociadas a códigos médicos particulares.
- DOLCE , una ontología descriptiva para la ingeniería lingüística y cognitiva [23] [24]
- Dramamar, ontología del drama [47]
- Dublin Core , una ontología sencilla para documentos y publicaciones
- Ontología empresarial de la industria financiera (FIBO), una ontología conceptual empresarial para la industria financiera [48]
- Ontologías fundamentales, centrales y lingüísticas [49]
- Modelo fundamental de anatomía , [50] una ontología para la anatomía humana
- Amigo de un amigo , una ontología para describir personas, sus actividades y sus relaciones con otras personas y objetos.
- Ontología genética para genómica
- Diccionario de inglés Gellish , una ontología que incluye un diccionario y una taxonomía que incluye una ontología superior y una ontología inferior que se centra en aplicaciones industriales y comerciales en ingeniería, tecnología y adquisiciones.
- Ontología geopolítica , una ontología que describe información geopolítica creada por la Organización para la Agricultura y la Alimentación (FAO). La ontología geopolítica incluye nombres en múltiples idiomas (inglés, francés, español, árabe, chino, ruso e italiano); mapas de sistemas de codificación estándar (ONU, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc.); proporciona relaciones entre territorios (fronteras terrestres, pertenencia a grupos, etc.); y rastrea los cambios históricos. Además, la FAO proporciona servicios web de ontología geopolítica y un creador de módulos para descargar módulos de ontología geopolítica en diferentes formatos (RDF, XML y EXCEL). Véase más información en Perfiles de países de la FAO .
- GAO (General Automotive Ontology): una ontología para la industria automotriz que incluye extensiones para 'automóviles' [51]
- GOLD, [52] Ontología general para la descripción lingüística
- GUM (Modelo superior generalizado), [53] una ontología motivada lingüísticamente para mediar entre los sistemas de los clientes y la tecnología del lenguaje natural.
- IDEAS Group , [54] una ontología formal para arquitectura empresarial desarrollada por los Departamentos de Defensa de Australia, Canadá, Reino Unido y Estados Unidos.
- Linkbase, [55] una representación formal del dominio biomédico, basada en la ontología formal básica.
- LPL, lenguaje de patrones emblemáticos [56]
- NCBO Bioportal, [57] ontologías biológicas y biomédicas y herramientas asociadas para buscar, explorar y visualizar
- Ontologías NIFSTD del marco de información de neurociencia : un conjunto modular de ontologías para el dominio de la neurociencia.
- OBO-Edit, [58] un navegador de ontologías para la mayoría de las ontologías biológicas y biomédicas abiertas
- OBO Foundry , [59] un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina
- Ontología OMNIBUS, [60] una ontología del aprendizaje, la instrucción y el diseño instruccional
- Ontología para Investigaciones Biomédicas , una ontología integrada y de acceso abierto de investigaciones biológicas y clínicas.
- ONSTR, [61] Ontología para el seguimiento de la detección del recién nacido y la investigación traslacional, Colaboración de integración de datos de seguimiento de la detección del recién nacido, Universidad Emory, Atlanta.
- Ontología vegetal [62] para estructuras vegetales y etapas de crecimiento/desarrollo, etc.
- POPE, Ontología de Purdue para Ingeniería Farmacéutica
- PRO, [63] la ontología de proteínas del recurso de información sobre proteínas, Universidad de Georgetown
- ProbOnto , base de conocimiento y ontología de distribuciones de probabilidad . [64] [65]
- Taxonomía de abstracción de programas [ cita necesaria ]
- Ontología de proteínas [66] para proteómica
- Ontología RXNO , para reacciones de nombres en química
- SCDO, la ontología de la anemia falciforme, [67] facilita el intercambio de datos y la colaboración dentro de la comunidad COSUDE, entre otras aplicaciones (consulte la lista en el sitio web de SCDO).
- Ontología de secuencia , [68] para representar tipos de características genómicas que se encuentran en secuencias biológicas
- SNOMED CT (Nomenclatura Sistematizada de Medicina – Términos Clínicos)
- Ontología superior fusionada sugerida , [69] una ontología superior formal
- Ontología de biología de sistemas (SBO), para modelos computacionales en biología
- DULCE, [70] Web Semántica para la Tierra y Terminología Ambiental
- SSN/SOSA, [71] La ontología de red de sensores semánticos (SSN) y la ontología de sensores, observaciones, muestras y actuadores (SOSA) son recomendaciones del W3C y estándares OGC para describir sensores y sus observaciones.
- Ontología del tesoro del pensamiento
- TIME-ITEM , Temas para la indexación de la educación médica
- Uberon , [72] que representa estructuras anatómicas animales.
- UMBEL , una estructura de referencia ligera de 20.000 clases de conceptos temáticos y sus relaciones derivadas de OpenCyc
- WordNet , un sistema de referencia léxico
- YAMATO, [73] Otra ontología más avanzada de nivel superior
- YSO – Ontología finlandesa general
El proyecto comunitario Linking Open Data del W3C coordina los intentos de converger diferentes ontologías en una Web Semántica mundial .
Bibliotecas
El desarrollo de las ontologías ha llevado a la aparición de servicios que proporcionan listas o directorios de ontologías llamados bibliotecas de ontologías.
Las siguientes son bibliotecas de ontologías seleccionadas por humanos.
- COLORE [74] es un repositorio abierto de ontologías de primer orden en Common Logic con vínculos formales entre las ontologías del repositorio.
- La biblioteca de ontologías DAML [75] mantiene un legado de ontologías en DAML.
- El portal Ontology Design Patterns [76] es un repositorio wiki de componentes y prácticas reutilizables para el diseño de ontologías, y también mantiene una lista de ontologías ejemplares .
- La biblioteca de ontologías Protégé [77] contiene un conjunto de ontologías OWL, basadas en marcos y otros formatos.
- SchemaWeb [78] es un directorio de esquemas RDF expresados en RDFS, OWL y DAML+OIL.
Los siguientes son directorios y motores de búsqueda.
- OBO Foundry es un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina. [79] [80]
- Bioportal (repositorio de ontologías de NCBO) [81]
- OntoSelect [82] Ontology Library ofrece servicios similares para ontologías RDF/S, DAML y OWL.
- Ontario [83] es un "directorio de datos de web semántica con capacidad de búsqueda y navegación" centrado en vocabularios RDF con ontologías OWL. (Proyecto NB "en suspenso" desde 2004).
- Swoogle es un directorio y motor de búsqueda de todos los recursos RDF disponibles en la Web, incluidas las ontologías.
- Iniciativa de repositorio de ontología abierta [84]
- ROMULUS es un repositorio de ontología fundamental destinado a mejorar la interoperabilidad semántica. Actualmente hay tres ontologías fundamentales en el repositorio: DOLCE , BFO y GFO . [85]
Ejemplos de aplicaciones
En general, las ontologías se pueden utilizar de forma beneficiosa en varios campos.
- Aplicaciones empresariales. [86] Un ejemplo más concreto es SAPPHIRE (Cuidado de la salud) o Situational Awareness and Preparedness for Public Health Incidentes and Reasoning Engines, que es un sistema de información de salud basado en semántica capaz de rastrear y evaluar situaciones y sucesos que pueden afectar la salud pública .
- Los sistemas de información geográfica reúnen datos de diferentes fuentes y, por tanto, se benefician de metadatos ontológicos que ayudan a conectar la semántica de los datos. [87]
- Las ontologías de dominio específico son extremadamente importantes en la investigación biomédica, que requiere la desambiguación de entidades con nombre de varios términos biomédicos y abreviaturas que tienen la misma cadena de caracteres pero representan diferentes conceptos biomédicos. Por ejemplo, el LCR puede representar el factor estimulante de colonias o el líquido cefalorraquídeo, ambos representados por el mismo término, LCR, en la literatura biomédica. [88] Esta es la razón por la que un gran número de ontologías públicas están relacionadas con las ciencias de la vida. Las herramientas de ciencia de datos de las ciencias biológicas que no implementen este tipo de ontologías biomédicas no podrán determinar con precisión las relaciones causales entre conceptos. [89]
Ver también
- Conceptos filosóficos relacionados
Referencias
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La ontología aplicada, como disciplina o dominio, es científica en el sentido de que aplica la definición de ser para determinar los compromisos ontológicos de otras disciplinas, en particular, aunque no exclusivamente, en las ciencias naturales, de la misma manera que las matemáticas aplicadas en la ingeniería se relacionan con las matemáticas puras. matemáticas.
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Enlaces externos
Wikimedia Commons tiene medios relacionados con la ontología .
- Representación del conocimiento en Open Directory Project
- Biblioteca de ontologías
- GoPubMed usando Ontologías para realizar búsquedas
- ONTOLOG (también conocido como "Foro Ontolog"): una comunidad de práctica virtual, abierta e internacional sobre ontología, ingeniería ontológica y tecnología semántica
- Uso de ontologías en el procesamiento del lenguaje natural
- Cumbre de Ontología: una serie anual de eventos (iniciada por primera vez en 2006) que involucra a la comunidad de ontología y comunidades relacionadas con el tema de cada año elegido para la cumbre.
- Estandarización de ontologías