Deborah McGuinness

Deborah Louise McGuinness (nacida ca. 1960) es una científica informática e investigadora estadounidense en el Instituto Politécnico Rensselaer (RPI). Es profesora de Ciencias Informáticas, Cognitivas y Web, Ingeniería Industrial y de Sistemas, y catedrática en Tetherless World Constellation , una institución de investigación multidisciplinaria dentro de RPI que se centra en el estudio de teorías, métodos y aplicaciones de la World Wide Web. Sus campos de especialización incluyen la integración de datos interdisciplinarios, la inteligencia artificial , específicamente en la representación y el razonamiento del conocimiento , la lógica de descripción , la web semántica , la explicación y la confianza.

Educación

McGuinness completó su doctorado. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Rutgers en 1997 con una tesis titulada "Explicación del razonamiento en la lógica de descripción". Recibió una maestría en ciencias de la computación de la Universidad de California, Berkeley (1981) y una licenciatura en ciencias de la computación y una licenciatura en matemáticas de la Universidad de Duke (1980).

Carrera

La carrera de McGuinness comenzó en 1980 como miembro del personal técnico de AT&T Bell Labs, donde durante dieciocho años trabajó en investigación fundamental y aplicada de Inteligencia Artificial, con rotaciones comerciales en Sistemas de Información para el Hogar, Sistemas de Comunicación para el Hogar y dirigió un grupo de aplicaciones y tecnologías emergentes para Servicios personales en línea de AT&T.

De 1998 a 2007, McGuinness se desempeñó como codirector y científico investigador senior y luego director interino en el Laboratorio de Sistemas de Conocimiento (KSL), Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford. ^[2]

En octubre de 2007, se unió a la facultad de RPI y se convirtió en catedrática de constelaciones con James Hendler , dentro de Tetherless World Constellation . Mientras estuvo en RPI, se convirtió en directora fundadora del Centro de Investigación de Ciencias Web y directora de Análisis de Salud en el Instituto de Exploración y Aplicación de Datos (IDEA). ^[3]

McGuinness es directora ejecutiva y presidenta de su propia firma de consultoría para clientes que desean planificar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones de web semántica y/o inteligencia artificial.

También es inventora de cinco patentes y ha actuado como perito en varios casos, muchos de ellos en el área de configuración. ^[4]

Investigación

McGuinness ha trabajado en entornos de razonamiento y representación del conocimiento, y sus aplicaciones, durante más de 40 años. Ha dirigido esfuerzos de investigación multimillonarios patrocinados por el gobierno, muchos de ellos en áreas multidisciplinarias, entregando software de larga duración y resultados publicables de clase mundial sobre temas que incluyen, entre otros, la salud, la exposición, el cáncer, el tabaquismo y la investigación sobre la reutilización de medicamentos.

McGuinness es conocida por su trabajo en lógicas de descripción , particularmente su trabajo en el sistema de representación de conocimiento CLASSIC, componentes de explicación para lógicas de descripción y una serie de aplicaciones de lógicas de descripción como los configuradores PROSE y QUESTAR de AT&T y Lucent Laboratories. Ella fue parte integral de la creación de DARPA Agent Markup Language (DAML) y KSL Wine Agent.

Fue coautora de la recomendación del World Wide Web Consortium (W3C) para recomendaciones de lenguaje web de ontología (OWL) y lenguaje de procedencia (PROV) y del lenguaje de marcado de prueba (PML) para representar la procedencia del conocimiento. Ella inició el esfuerzo de explicación de Stanford, llamado Inference Web, que tiene como objetivo proporcionar infraestructura para mejorar la confianza y la comprensión de las respuestas en entornos distribuidos, como la web.

A través de su participación en una variedad de áreas de investigación, incluidas las mencionadas anteriormente, McGuiness lidera con éxito el diseño y desarrollo de plataformas y aplicaciones multidisciplinarias de informática ambiental y de salud. Los proyectos recientes notables incluyen: el proyecto Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics (HEALS), ^[5] un esfuerzo conjunto IBM-RPI; los proyectos de recursos de análisis de exposición a la salud humana y infantil (HHEAR) ^[6] y (CHEAR), ^[7] financiados por los NIH; el programa Machine Commonsense (MCS) financiado por DARPA y el proyecto Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference (MOWGLI) ^[8] y un proyecto de Seguridad Alimentaria; el proyecto Human-Aware Data Acquisition Infrastructure (HADatAc), ^[9] el proyecto Jefferson, ^[10] una colaboración conjunta de IBM Research, RPI y Lake George Association, y el proyecto MaterialsMine. ^[11]

Honores y premios

• Miembro de ACM , 2023 ^[12]
• Miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) (2023) ^[13]
• Premio a la trayectoria de la conferencia Knowledge Graph (2022) ^[14]
• Premio decenal de la Asociación de Ciencias de la Web Semántica (2020) ^[15]
• Premio al mejor artículo sobre recursos de la Conferencia Internacional de Web Semántica: “Ontología de explicación: un modelo de explicaciones para la IA centrada en el usuario” (2020) ^[16]
• Becario de la Asociación para el Avance de la Ciencia por sus contribuciones a la web semántica, la representación del conocimiento y los entornos de razonamiento, 2014 ^{[17] [18]}
• Premio a la conferencia en memoria de Robert S. Engelmore de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI): “por el liderazgo en la investigación de la Web Semántica y por unir la IA y la ciencia electrónica, contribuciones significativas a las aplicaciones de IA implementadas y un amplio servicio a la comunidad de IA” ( 2013) ^[19]
• Premio al mejor artículo, 46ª Conferencia Internacional de Hawaii sobre Ciencia de Sistemas: “Tecnología de la información en la atención sanitaria” (2013) ^[20]
• Miembro de la Iniciativa de Investigación Web Science Trust (2007)
• Premio a la aplicación desplegada de la Conferencia sobre Aplicaciones Innovadoras de Inteligencia Artificial para el Observatorio Solar Terrestre Virtual (2005, 2007)
• Alumnos distinguidos de la Universidad de Rutgers ^[21]
• Alumna honrada de la Universidad de Duke

Juntas Académicas e Industriales

• Miembro general de la Asociación Estadounidense para el Avance (2019-2023) ^[22]
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Retina Technologies (2020-presente)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Data.World (2019-presente)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Botco.AI (2016-presente)
• Miembro del Consejo Asesor de Informática, Encyclopedia of Life (2013-2017)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Franz Inc (2009 – presente)
• Miembro del Consejo Asesor, Consejo Asesor Científico sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones para el Funcionamiento Sostenible y Optimizado de los Edificios (2009-2011)
• Miembro del Consejo Asesor, Consejo Asesor de la Cumbre de Ontología del NIST (2008-2012)
• Miembro del Consejo Asesor, Organización Internacional para la Representación y el Razonamiento del Conocimiento (2001–2004)
• Miembro del consejo editorial, Organización Internacional para Estructuras Conceptuales (2001-2003)
• Miembro de la junta directiva de la Semantic Web Science Foundation (2000-2006)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Applied Semantics (adquirida por Google en 2003)

Publicaciones

Libros

• Procedencia en ciencia de datos: de modelos de datos a gráficos de conocimiento contextuales, con Leslie Sikos y Oshani Seneviratne (2021), Springer, ISBN  978-3-030-67680-3 ; doi :10.1007/978-3-030-67681-0
• Ingeniería ontológica (Conferencias de síntesis sobre la web semántica: teoría y tecnología), con Elisa F. Kendall (2019), Morgan and Claypool Publishers, ISBN 9781681733081 
• Health Web Science, con Joanne S. Luciano, Grant P. Cumming, Eva Kahana, Mark D. Wilkinson, Elizabeth H Brooks, Dominick DiFranzo y Holly Jarman (2014), Now Publishers Inc.
• El manual de lógica de descripción: teoría, implementación y aplicaciones Archivado el 21 de febrero de 2014 en Wayback Machine , con Franz Baader, Diego Calvanese, Daniele Nardi y Peter F. Patel-Schneider (2003, segunda edición 2007), Cambridge University Press, doi. :10.1017/CBO9780511711787
• La web semántica emergente, con Isabel Cruz, Stefan Decker y Jerome Euzenat (2002), IOS Press

Revistas, una selección.

• “Dimensiones del conocimiento de sentido común, sistemas basados ​​en el conocimiento”, Filip Ilievski, Alessandro Oltramari, Kaixin Ma, Bin Zhang, Deborah L. McGuinness, Pedro Szekely, Sistemas basados ​​en el conocimiento , 2021,
• “Un estudio experimental que mide la concordancia de categorización del anotador humano en oraciones de sentido común” ^{[ enlace muerto permanente ]} , Santos, Henrique, Kejriwal, Mayank, Mulvehill, Alice M., Forbush, Gretchen y McGuinness, Deborah, Experimental Results , 2021.
• “Sustituciones de ingredientes utilizando un gráfico de conocimiento de los alimentos” Archivado el 11 de julio de 2013 en Wayback Machine , Sola S. Shirai, Oshani Seneviratne, Minor E. Gordon, Ching-Hua Chen, Deborah L. McGuinness, Fronteras de la inteligencia artificial , 2021 .
• Diccionario de datos semánticos: un enfoque para describir y anotar datos”, Sabbir M Rashid, James P McCusker, Paulo Pinheiro, Marcello P Bax, Henrique Santos, Jeanette A Stingone, Amar K Das, Deborah L McGuinness, Inteligencia de datos , 2020.
• Transformando el estudio de los organismos: modelos de datos fenómicos y bases de conocimiento, Anne Thessen, Ramona Walls, Lars Vogt, Jessica Singer, Robert Warren, Pier Luigi Butt Pier Luigi Buttigieg, James P. Balhoff, Christopher J. Mungall, Deborah L. McGuinness, Brian J. Stucky, Matthew J. Yoder, Melissa A. Haendel, PLOS Computational Biology , noviembre de 2020.
• Datos de nanocompuestos de polímeros: curación, marcos, acceso y potencial para el descubrimiento y el diseño, L Catherine Brinson, Michael Deagen, Wei Chen, James McCusker, Deborah L McGuinness, Linda S Schadler, Marc Palmeri, Umar Ghumman, Anqi Lin, Bingyin Hu, Macrocartas de la American Chemical Society (ACS) , volumen 9, número 8, págs. 1086–1094. julio de 2020.
• El repositorio de datos CHEAR: Facilitar la salud ambiental de los niños y la investigación de exposomas a través de la armonización, agrupación y accesibilidad de datos, J Stingone, P Pinheiro, J Meola, J McCusker, S Bengoa, P Kovatch, D McGuinness, S Teitelbaum, Environmental Epidemiology 3 , 2019.
• Agrupación de condiciones concurrentes en el trastorno del espectro autista durante la primera infancia: un análisis retrospectivo de datos de reclamaciones médicas, T Vargason, RE Frye, DL McGuinness, J Hahn, Autism Research , mayo de 2019.
• Ventanas de susceptibilidad por análisis genético temporal, Kristin P Bennett, Elisabeth M Brown, Hannah De los Santos, Matthew Poegel, Thomas R Kiehl, Evan W Patton, Spencer Norris, Sally Temple, John Erickson, Deborah L McGuinness, Nathan C Boles, Scientific informes. Volumen 9, Número 1, febrero de 2019.
• Esquema NanoMine: una representación de datos para nanocompuestos poliméricos, He Zhao, Yixing Wang, Anqi Lin, Bingyin Hu, Rui Yan, James McCusker, Wei Chen, Deborah L. McGuinness, Linda Schadler, L. Catherine Brinson, APL Materials Vol 6 No. 11, (2018).
• Investigación de los aminoácidos plasmáticos para diferenciar a las personas con trastorno del espectro autista y a sus pares con desarrollo típico, T. Vargason, U. Kruger, DL McGuinness, JB Adams, E. Geis, E. Gehn, D. Coleman y J. Hahn, Investigación en autismo Trastornos del espectro , Volumen 50, junio de 2018.
• Datos grandes y dispares: consideraciones para consorcios pediátricos, Jeanette A. Stingone, Nancy Mervish, Patricia Kovatch, Deborah L. McGuinness, Chris Gennings y Susan L. Teitelbaum, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, abril 2017.
• Búsqueda de medicamentos para el melanoma a través de un gráfico de conocimiento probabilístico, James P. McCusker, Michel Dumontier, Rui Yan, Sylvia He, Jonathan S. Dordick, Deborah L. McGuinness, PeerJ Computer Science 3 , e106 (2017).
• Vinculación de entidades para la literatura biomédica, Zheng JG, Howsmon D, Zhang B, Hahn J, McGuinness D, Hendler J, Ji H. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: una arquitectura modular basada en semántica para integrar datos ambientales y ecológicos distribuidos, Patton, EW, Seyed P, Wang P, Fu L, McGuinness DL, Dein FJ, Bristol RS., Future Generation Computing Systems , (2014).

Referencias

1. Deborah McGuinness en el Proyecto de genealogía de matemáticas
2. "Stanford Knowledge Systems, Laboratorio de IA". ksl.stanford.edu .
3. "Instituto de Exploración y Aplicaciones de Datos (IDEA) | Instituto de Exploración y Aplicaciones de Datos (IDEA)". idea.rpi.edu .
4. http://www.eweek.com/c/a/Application-Development/Sun-Successfully-Defends-Itself-Against-100M-Patent-Suit-694198/ ^{[ enlace muerto permanente ]}
5. "Empoderamiento de la salud mediante análisis, aprendizaje y semántica (HEALS) | Constelación mundial sin ataduras". tw.rpi.edu .
6. "Repositorio de análisis de exposición a la salud humana (HHEAR) | Constelación mundial sin ataduras". tw.rpi.edu .
7. "CHEAR (Repositorio de análisis de exposición a la salud infantil) | Constelación mundial sin ataduras".
8. "Inferencia y aprendizaje fundamentado en mundo abierto multimodal de sentido común de máquina (MCS) (MOWGLI) | Constelación mundial sin ataduras".
9. "La infraestructura de adquisición de datos consciente de los humanos (HADatAc) | Constelación mundial sin ataduras". tw.rpi.edu .
10. "Proyecto Jefferson en Lake George |".
11. "MaterialsMine: un recurso de datos de materiales de código abierto y fácil de usar guiado por los principios FAIR | Tetherless World Constellation". tw.rpi.edu .
12. "Los becarios de ACM 2023 son celebrados por sus contribuciones a la informática que sustentan nuestra vida diaria". Centro de Medios . Asociación para Maquinaria de Computación . Consultado el 25 de enero de 2024 .
13. "Becarios AAAI electos". aaai.org .
14. "Premio a la trayectoria de la conferencia Knowledge Graph". www.knowledgegraph.tech .
15. "Premio SWSA de diez años | swsa". swsa.semanticweb.org .
16. "Premios".
17. "Deborah L. McGuinness nombrada miembro de la AAAS | Ciencia en Rensselaer".
18. Leibach, Tracey. "Deborah McGuinness nombrada miembro de la AAAS".
19. "Premio a la conferencia en memoria de Robert S. Engelmore". aaai.org .
20. "Mejores artículos de HICSS - HICSS".
21. "Alumnos distinguidos". www.cs.rutgers.edu .
22. "Información, Computación y Comunicación (T) | Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia". www.aaas.org .