Técnicas de microscopía óptica que permiten que la resolución de las imágenes no se vea afectada por el límite de difracción
La microscopía de súper resolución es una serie de técnicas en microscopía óptica que permiten que dichas imágenes tengan resoluciones más altas que las impuestas por el límite de difracción , [1] [2] que se debe a la difracción de la luz. [3] Las técnicas de imágenes de súper resolución se basan en el campo cercano (microscopía de efecto túnel de fotones [4] así como las que utilizan la superlente Pendry y la microscopía óptica de barrido de campo cercano ) o en el campo lejano . Entre las técnicas que se basan en este último están las que mejoran la resolución solo modestamente (hasta aproximadamente un factor de dos) más allá del límite de difracción, como la microscopía confocal con orificio cerrado o asistida por métodos computacionales como la deconvolución [5] o la reasignación de píxeles basada en detectores (por ejemplo, microscopía de re-escaneo, [6] reasignación de píxeles [7] ), el microscopio 4Pi y tecnologías de microscopía de iluminación estructurada como SIM [8] [9] y SMI .
Hay dos grupos principales de métodos de microscopía de súper resolución en el campo lejano que pueden mejorar la resolución en un factor mucho mayor: [10]
Superresolución determinista: los emisores más utilizados en microscopía biológica, los fluoróforos , muestran una respuesta no lineal a la excitación, que puede aprovecharse para mejorar la resolución. Entre estos métodos se incluyen STED , GSD , RESOLFT y SSIM.
Superresolución estocástica: la complejidad química de muchas fuentes de luz molecular les confiere un comportamiento temporal complejo, que puede utilizarse para hacer que varios fluoróforos cercanos emitan luz en momentos separados y, por lo tanto, se puedan resolver en el tiempo. Estos métodos incluyen imágenes de fluctuación óptica de superresolución (SOFI) y todos los métodos de localización de moléculas individuales (SMLM), como SPDM , SPDMphymod , PALM , FPALM, STORM y dSTORM.
El 8 de octubre de 2014, el Premio Nobel de Química fue otorgado a Eric Betzig , WE Moerner y Stefan Hell por "el desarrollo de la microscopía de fluorescencia de súper resolución ", que lleva " la microscopía óptica a la nanodimensión ". [11] [12] Las diferentes modalidades de microscopía de súper resolución están siendo adoptadas cada vez más por la comunidad de investigación biomédica, y estas técnicas se están convirtiendo en herramientas indispensables para comprender la función biológica a nivel molecular. [13]
Historia
En 1978, se habían desarrollado las primeras ideas teóricas para romper el límite de Abbe , que exigía utilizar un microscopio 4Pi como un microscopio de fluorescencia de escaneo láser confocal donde la luz se enfoca desde todos los lados a un foco común que se utiliza para escanear el objeto mediante una excitación "punto por punto" combinada con una detección "punto por punto". [14]
Sin embargo, la publicación de 1978 [15] había llegado a una conclusión física incorrecta (es decir, un punto de luz puntual) y había pasado por alto por completo el aumento de la resolución axial como el beneficio real de agregar el otro lado del ángulo sólido. [16]
Parte de la siguiente información fue obtenida (con permiso) de una revisión de técnicas de microscopía de subdifracción en un blog de química. [17] [18]
En 1986, Okhonin patentó un microscopio óptico de súper resolución basado en emisión estimulada. [19]
Técnicas de superresolución
Microscopía de efecto túnel de fotones (PTM)[20]
Mejora local / ANSOM / nanoantenas ópticas
Microscopía de mapeo aleatorio óptico de campo cercano (NORM)
La microscopía de mapeo aleatorio óptico de campo cercano (NORM) es un método de adquisición óptica de campo cercano mediante un microscopio de campo lejano a través de la observación del movimiento browniano de nanopartículas en un líquido de inmersión. [21] [22]
NORM utiliza el escaneo de la superficie de un objeto mediante el movimiento aleatorio de nanopartículas. A través del microscopio, las nanopartículas se ven como puntos redondos simétricos. El ancho del punto es equivalente a la función de dispersión de puntos (~ 250 nm) y está definido por la resolución del microscopio. Las coordenadas laterales de la partícula dada se pueden evaluar con una precisión mucho mayor que la resolución del microscopio. Al recopilar la información de muchos fotogramas, se puede trazar un mapa de la distribución de la intensidad del campo cercano en todo el campo de visión del microscopio. En comparación con NSOM y ANSOM, este método no requiere ningún equipo especial para el posicionamiento de la punta y tiene un campo de visión y una profundidad de enfoque amplios. Debido a la gran cantidad de "sensores" de escaneo, se puede lograr la adquisición de imágenes en un tiempo más corto.
La mejora en la resolución se logra mediante el uso de dos lentes objetivos opuestos, ambos enfocados en la misma ubicación geométrica. Además, la diferencia en la longitud del recorrido óptico a través de cada uno de los dos lentes objetivos se minimiza cuidadosamente. De esta manera, las moléculas que residen en el área focal común de ambos objetivos se pueden iluminar de manera coherente desde ambos lados, y la luz reflejada o emitida se puede recolectar de manera coherente, es decir, es posible la superposición coherente de la luz emitida en el detector. El ángulo sólido que se utiliza para la iluminación y la detección aumenta y se acerca al caso ideal, donde la muestra se ilumina y se detecta desde todos los lados simultáneamente. [23] [24]
Hasta ahora, la mejor calidad en un microscopio 4Pi se ha alcanzado en conjunto con la microscopía STED en células fijas [25] y la microscopía RESOLFT con proteínas conmutables en células vivas. [26]
Microscopía de iluminación estructurada (SIM)
La microscopía de iluminación estructurada (SIM) mejora la resolución espacial mediante la recopilación de información del espacio de frecuencias fuera de la región observable. Este proceso se realiza en el espacio recíproco: la transformada de Fourier (FT) de una imagen SI contiene información adicional superpuesta de diferentes áreas del espacio recíproco; con varios fotogramas en los que la iluminación se desplaza en cierta fase , es posible separar y reconstruir computacionalmente la imagen FT, que tiene mucha más información de resolución. La FT inversa devuelve la imagen reconstruida a una imagen de superresolución.
La microscopía electrónica podría reemplazar a la microscopía electrónica como herramienta para algunos diagnósticos médicos, entre ellos, el diagnóstico de trastornos renales, [27] cáncer de riñón, [28] y enfermedades de la sangre. [29]
Aunque el término "microscopía de iluminación estructurada" fue acuñado por otros en años posteriores, Guerra (1995) publicó por primera vez resultados [30] en los que la luz modelada por una rejilla de paso de 50 nm iluminaba una segunda rejilla de paso de 50 nm, con las rejillas rotadas una con respecto a la otra en la cantidad angular necesaria para lograr la ampliación. Aunque la longitud de onda de iluminación era de 650 nm, la rejilla de 50 nm se resolvió fácilmente. Esto mostró una mejora de casi 5 veces sobre el límite de resolución de Abbe de 232 nm que debería haber sido el más pequeño obtenido para la apertura numérica y la longitud de onda utilizadas. En un desarrollo posterior de este trabajo, Guerra demostró que la topografía lateral superresuelta se logra mediante el desplazamiento de fase del campo evanescente. Varias patentes estadounidenses [31] fueron otorgadas a Guerra individualmente o con colegas, y asignadas a Polaroid Corporation . Dyer Energy Systems, Calimetrics Inc. y Nanoptek Corp. adquirieron licencias para esta tecnología para el uso de esta técnica de súper resolución en almacenamiento de datos ópticos y microscopía.
Una implementación de la iluminación estructurada se conoce como iluminación modulada espacialmente (SMI). Al igual que la iluminación estructurada estándar, la técnica SMI modifica la función de dispersión de puntos (PSF) de un microscopio de una manera adecuada. Sin embargo, en este caso, "no se mejora la resolución óptica en sí"; [32] en cambio, se utiliza la iluminación estructurada para maximizar la precisión de las mediciones de distancia de objetos fluorescentes, para "permitir mediciones de tamaño en dimensiones moleculares de unas pocas decenas de nanómetros". [32]
El microscopio Vertico SMI logra una iluminación estructurada mediante el uso de uno o dos rayos láser opuestos que interfieren a lo largo del eje. El objeto que se está fotografiando se mueve luego en pasos de alta precisión a través del campo de ondas, o el propio campo de ondas se mueve en relación con el objeto mediante cambios de fase. Esto da como resultado una resolución de distancia y tamaño axial mejorada. [32] [33] [34]
La SMI se puede combinar con otras tecnologías de súper resolución, por ejemplo, con 3D LIMON o LSI- TIRF como un interferómetro de reflexión interna total con iluminación estructurada lateralmente (este último instrumento y técnica es esencialmente un microscopio de túnel de fotones con cambio de fase, que emplea un microscopio de luz de reflexión interna total con campo evanescente con cambio de fase (Guerra, 1996). [31] Esta técnica SMI permite adquirir imágenes ópticas de luz de distribuciones de autofluoróforos en secciones de tejido ocular humano con una resolución óptica sin igual anteriormente. El uso de tres longitudes de onda de excitación diferentes (488, 568 y 647 nm) permite recopilar información espectral sobre la señal de autofluorescencia. Esto se ha utilizado para examinar el tejido ocular humano afectado por degeneración macular . [35]
Biodetección
La biodetección es crucial para comprender las actividades de los componentes celulares en la biología celular. Los sensores codificados genéticamente han transformado este campo y, por lo general, constan de dos partes: el dominio de detección, que detecta la actividad o las interacciones celulares, y el dominio de notificación, que produce señales mensurables. Hay dos tipos principales de sensores: los sensores basados en FRET que utilizan dos fluoróforos para una cuantificación precisa, pero con algunas limitaciones, y los biosensores de un solo fluoróforo que son más pequeños, más rápidos y permiten experimentos multiplexados, pero pueden tener desafíos para obtener valores absolutos y detectar la saturación de la respuesta. Se han utilizado varios métodos de microscopía, incluida la obtención de imágenes de fluctuación óptica de súper resolución, para cuantificar y monitorear las actividades biológicas en tiempo real. Los ejemplos incluyen la detección de calcio, pH y voltaje. Greenwald et al. ofrecen una descripción general más completa de estas aplicaciones. [36]
La microscopía de agotamiento por emisión estimulada (STED) utiliza dos pulsos láser, el pulso de excitación para la excitación de los fluoróforos a su estado fluorescente y el pulso STED para la desexcitación de los fluoróforos por medio de la emisión estimulada . [19] [41] [42] [43] [44] [45] En la práctica, primero se aplica el pulso láser de excitación y luego sigue un pulso STED (también se utiliza STED sin pulsos utilizando láseres de onda continua). Además, el pulso STED se modifica de tal manera que presenta un punto de intensidad cero que coincide con el punto focal de excitación. Debido a la dependencia no lineal de la tasa de emisión estimulada en la intensidad del haz STED, todos los fluoróforos alrededor del punto focal de excitación estarán en su estado apagado (el estado fundamental de los fluoróforos). Al escanear este punto focal, se recupera la imagen. El ancho total a la mitad del máximo (FWHM) de la función de dispersión de puntos (PSF) del punto focal de excitación se puede comprimir teóricamente a un ancho arbitrario aumentando la intensidad del pulso STED, de acuerdo con la ecuación ( 1 ).
( 1 )
donde ∆r es la resolución lateral, ∆ es la FWHM de la PSF limitada por difracción, I max es la intensidad máxima del láser STED y es la intensidad umbral necesaria para lograr la reducción de la emisión saturada.
La principal desventaja de STED, que ha impedido su uso generalizado, es que la maquinaria es complicada. Por un lado, la velocidad de adquisición de imágenes es relativamente lenta para campos de visión grandes debido a la necesidad de escanear la muestra para recuperar una imagen. Por otro lado, puede ser muy rápida para campos de visión más pequeños: se han demostrado grabaciones de hasta 80 fotogramas por segundo. [46] [47] Debido a un gran valor de I s asociado con STED, existe la necesidad de un pulso de excitación de alta intensidad, que puede causar daño a la muestra.
Agotamiento del estado fundamental (GSD)
La microscopía de agotamiento del estado fundamental (microscopía GSD) utiliza el estado triplete de un fluoróforo como estado apagado y el estado singlete como estado encendido, por lo que se utiliza un láser de excitación para impulsar los fluoróforos en la periferia de la molécula en estado singlete al estado triplete. Esto es muy parecido a STED, donde el estado apagado es el estado fundamental de los fluoróforos, por lo que la ecuación ( 1 ) también se aplica en este caso. El valor es menor que en STED, lo que hace posible la obtención de imágenes de súper resolución con una intensidad láser mucho menor. Sin embargo, en comparación con STED, los fluoróforos utilizados en GSD son generalmente menos fotoestables; y la saturación del estado triplete puede ser más difícil de lograr. [48]
Microscopía de iluminación estructurada saturada (SSIM)
La microscopía de iluminación estructurada saturada (SSIM) aprovecha la dependencia no lineal de la tasa de emisión de fluoróforos con respecto a la intensidad del láser de excitación. [49] Al aplicar un patrón de iluminación sinusoidal [50] con una intensidad máxima cercana a la necesaria para saturar los fluoróforos en su estado fluorescente, se obtienen franjas de muaré. Las franjas contienen información espacial de alto orden que se puede extraer mediante técnicas computacionales. Una vez extraída la información, se recupera una imagen de súper resolución.
La técnica SSIM requiere cambiar el patrón de iluminación varias veces, lo que limita de manera efectiva la resolución temporal de la técnica. Además, se necesitan fluoróforos muy fotoestables debido a las condiciones de saturación, que provocan daño por radiación en la muestra y restringen las posibles aplicaciones para las que se puede utilizar la técnica SSIM.
Ejemplos de esta microscopía se muestran en la sección Microscopía de iluminación estructurada (SIM): imágenes de núcleos celulares y etapas mitóticas registradas con microscopía 3D-SIM.
Técnicas funcionales estocásticas
Microscopía de localización
La microscopía de localización de moléculas individuales (SMLM) resume todas las técnicas microscópicas que logran una súper resolución aislando emisores y ajustando sus imágenes con la función de dispersión de puntos (PSF). Normalmente, el ancho de la función de dispersión de puntos (~ 250 nm) limita la resolución. Sin embargo, dado un emisor aislado, uno puede determinar su ubicación con una precisión limitada solo por su intensidad de acuerdo con la ecuación ( 2 ). [51]
( 2 )
donde Δloc es la precisión de localización, Δ es el FWHM (ancho completo a la mitad del máximo) de la PSF y N es el número de fotones recolectados.
Este proceso de ajuste solo se puede realizar de manera confiable para emisores aislados (consulte Deconvolución ), y las muestras biológicas interesantes están tan densamente etiquetadas con emisores que el ajuste es imposible cuando todos los emisores están activos al mismo tiempo. Las técnicas SMLM resuelven este dilema activando solo un subconjunto disperso de emisores al mismo tiempo, localizando estos pocos emisores con mucha precisión, desactivándolos y activando otro subconjunto.
Teniendo en cuenta el fondo y la pixelación de la cámara, y utilizando la aproximación gaussiana para la función de dispersión de puntos ( disco de Airy ) de un microscopio típico, la resolución teórica es propuesta por Thompson et al. [52] y ajustada por Mortensen et al.: [53]
dónde
* σ es la desviación estándar gaussiana de las ubicaciones centrales de la misma molécula si se mide varias veces (por ejemplo, fotogramas de un video). (unidad m)
* σ PSF es la desviación estándar gaussiana de la función de dispersión de puntos, cuya FWHM según la ecuación de Ernst Abbe d = λ/(2 NA) . (unidad m)
* a es el tamaño de cada píxel de la imagen. (unidad m)
* N sig es el recuento de fotones de la PSF total sobre todos los píxeles de interés. (sin unidades)
* N bg es el conteo promedio de fotones de fondo por píxel (conteos oscuros ya eliminados), que se aproxima al cuadrado de la desviación estándar gaussiana del ruido de fondo de la distribución de Poisson de cada píxel a lo largo del tiempo o la desviación estándar de todos los píxeles con solo ruido de fondo, σ bg 2 . Cuanto mayor sea σ bg 2 , mejor será la aproximación (por ejemplo, buena para σ bg 2 >10, excelente para σ bg 2 >1000). (sin unidades)
Generalmente, la microscopía de localización se realiza con fluoróforos. Los fluoróforos adecuados (por ejemplo, para STORM) residen en un estado oscuro no fluorescente durante la mayor parte del tiempo y se activan de forma estocástica, normalmente con un láser de excitación de baja intensidad. Un láser de lectura estimula la fluorescencia y blanquea o fotoconmuta los fluoróforos de nuevo a un estado oscuro, normalmente en un plazo de 10 a 100 ms. En la acumulación de puntos para la obtención de imágenes en topografía a nanoescala (PAINT), los fluoróforos no son fluorescentes antes de unirse y después se vuelven fluorescentes. Los fotones emitidos durante la fase fluorescente se recogen con una cámara y la imagen resultante del fluoróforo (que está distorsionada por la PSF) se puede ajustar con una precisión muy alta, incluso del orden de unos pocos angstroms. [54] Repetir el proceso varios miles de veces garantiza que todos los fluoróforos puedan pasar por el estado brillante y se registren. A continuación, una computadora reconstruye una imagen con súper resolución.
Las características deseables de los fluoróforos utilizados para estos métodos, con el fin de maximizar la resolución, son que sean brillantes. Es decir, que tengan un coeficiente de extinción alto y un rendimiento cuántico alto . También deben poseer una alta relación de contraste (relación entre el número de fotones emitidos en el estado claro y el número de fotones emitidos en el estado oscuro). Además, es deseable una muestra densamente etiquetada, según los criterios de Nyquist .
La multitud de métodos de microscopía de localización difieren principalmente en el tipo de fluoróforos utilizados.
Microscopía de distancia de precisión espectral (SPDM)
Una única y diminuta fuente de luz se puede localizar mucho mejor de lo que normalmente permite la resolución de un microscopio: aunque la luz producirá un punto borroso, se pueden utilizar algoritmos informáticos para calcular con precisión el centro del punto borroso, teniendo en cuenta la función de dispersión de puntos del microscopio, las propiedades de ruido del detector, etc. Sin embargo, este enfoque no funciona cuando hay demasiadas fuentes cercanas entre sí: entonces, todas las fuentes se difuminan juntas.
La microscopía de distancia de precisión espectral (SPDM) es una familia de técnicas de localización en microscopía de fluorescencia que soluciona el problema de la existencia de muchas fuentes midiendo solo unas pocas fuentes a la vez, de modo que cada fuente esté "ópticamente aislada" de las demás (es decir, separada por más de la resolución del microscopio, típicamente ~200-250 nm). [55] [56] [57] Este "aislamiento óptico" requiere que las partículas bajo examen tengan diferentes firmas espectrales, de modo que sea posible observar la luz de solo unas pocas moléculas a la vez utilizando las fuentes de luz y los filtros adecuados. Esto logra una resolución óptica efectiva varias veces mejor que la resolución óptica convencional que está representada por la mitad del ancho del máximo principal de la función de imagen puntual efectiva. [55]
La resolución estructural alcanzable mediante SPDM puede expresarse en términos de la distancia medible más pequeña entre dos partículas puntiformes de diferentes características espectrales ("resolución topológica"). El modelado ha demostrado que, en condiciones adecuadas en cuanto a precisión de localización, densidad de partículas, etc., la "resolución topológica" corresponde a una " frecuencia espacial " que, en términos de la definición clásica, es equivalente a una resolución óptica muy mejorada. Las moléculas también pueden distinguirse de formas aún más sutiles basándose en el tiempo de vida de la fluorescencia y otras técnicas. [55]
Una aplicación importante es la investigación genómica (estudio de la organización funcional del genoma ). Otro campo de aplicación importante es la investigación de la estructura de las membranas.
Basándose en las transiciones de estado singlete-triplete, es crucial para SPDMphymod que este proceso sea continuo y que lleve al efecto de que una sola molécula pase primero a un estado oscuro reversible de muy larga duración (con una vida media de hasta varios segundos) desde el que vuelve a un estado fluorescente que emite muchos fotones durante varios milisegundos antes de volver a un estado oscuro irreversible de muy larga duración. La microscopía SPDMphymod utiliza moléculas fluorescentes que emiten la misma frecuencia de luz espectral pero con diferentes firmas espectrales basadas en las características de destello. Al combinar dos mil imágenes de la misma célula, es posible, utilizando mediciones de precisión óptica láser, registrar imágenes de localización con una resolución óptica significativamente mejorada. [62]
Los colorantes fluorescentes estándar que ya se utilizan con éxito con la tecnología SPDMphymod son GFP , RFP , YFP , Alexa 488 , Alexa 568, Alexa 647, Cy2 , Cy3, Atto 488 y fluoresceína .
Localización óptica criogénica en 3D (COLD)
La localización óptica criogénica en 3D (COLD) es un método que permite localizar múltiples sitios fluorescentes dentro de una única biomolécula de tamaño pequeño a mediano con una resolución de escala Angstrom. [54] La precisión de localización en este enfoque se mejora porque la fotoquímica más lenta a bajas temperaturas conduce a una mayor cantidad de fotones que pueden emitirse desde cada fluoróforo antes del fotoblanqueo. [63] [64] Como resultado, la microscopía de localización estocástica criogénica logra la resolución submolecular necesaria para resolver las posiciones 3D de varios fluoróforos unidos a una proteína pequeña. Al emplear algoritmos conocidos de la microscopía electrónica, las proyecciones 2D de los fluoróforos se reconstruyen en una configuración 3D. COLD lleva la microscopía de fluorescencia a su límite fundamental, dependiendo del tamaño de la etiqueta. El método también se puede combinar con otras técnicas de biología estructural (como cristalografía de rayos X, espectroscopia de resonancia magnética y microscopía electrónica) para proporcionar valiosa información complementaria y especificidad.
Microscopía de localización activada por unión (BALM)
La microscopía de localización activada por unión (BALM) es un concepto general para la microscopía de localización de moléculas individuales (SMLM): imágenes superresueltas de colorantes que se unen al ADN basadas en la modificación de las propiedades del ADN y de un colorante. [65] Mediante un ajuste cuidadoso del entorno químico, que conduce a la fusión reversible local del ADN y al control de la hibridación sobre la señal de fluorescencia, se pueden introducir moléculas de colorante que se unen al ADN. Los colorantes de ADN que se intercalan y se unen al surco menor se pueden utilizar para registrar y aislar ópticamente solo unas pocas señales de colorante que se unen al ADN a la vez. La BALM asistida por fluctuación de la estructura del ADN (fBALM) se ha utilizado para nanoescalar diferencias en la arquitectura nuclear, con una resolución estructural prevista de aproximadamente 50 nm. Imágenes de la nanoestructura de la cromatina con microscopía de localización activada por unión basada en fluctuaciones de la estructura del ADN. [66] Recientemente, la mejora significativa del rendimiento cuántico de fluorescencia de NIAD-4 al unirse a un amiloide se aprovechó para la obtención de imágenes BALM de fibrillas amiloides [67] y oligómeros. [68]
TORMENTA, PALMA y FPALMA
La microscopía de reconstrucción óptica estocástica (STORM), la microscopía de localización fotoactivada (PALM) y la microscopía de localización por fotoactivación de fluorescencia (FPALM) son técnicas de obtención de imágenes de superresolución que utilizan la activación secuencial y la localización con resolución temporal de fluoróforos fotoconmutables para crear imágenes de alta resolución. Durante la obtención de imágenes, solo un subconjunto de fluoróforos ópticamente resolubles se activa a un estado fluorescente en un momento dado, de modo que la posición de cada fluoróforo se puede determinar con alta precisión al encontrar las posiciones del centroide de las imágenes de una sola molécula de un fluoróforo en particular. Posteriormente, se desactiva un subconjunto de fluoróforos y se activa y se obtiene la imagen de otro subconjunto. La iteración de este proceso permite localizar numerosos fluoróforos y construir una imagen de superresolución a partir de los datos de la imagen.
Estos tres métodos se publicaron de forma independiente en un corto período de tiempo y sus principios son idénticos. STORM se describió originalmente utilizando colorantes Cy5 y Cy3 unidos a ácidos nucleicos o proteínas, [69] mientras que PALM y FPALM se describieron utilizando proteínas fluorescentes fotoconmutables. [70] [71] En principio, se puede utilizar cualquier fluoróforo fotoconmutable y STORM se ha demostrado con una variedad de sondas y estrategias de etiquetado diferentes. Utilizando la fotoconmutación estocástica de fluoróforos individuales, como Cy5, [72] STORM se puede realizar con una única fuente de excitación láser roja. El láser rojo cambia el fluoróforo Cy5 a un estado oscuro mediante la formación de un aducto [73] [74] y posteriormente devuelve la molécula al estado fluorescente. También se han utilizado muchos otros colorantes con STORM. [75] [76] [77] [78] [79] [80]
Además de los fluoróforos individuales, con STORM se pueden utilizar pares de colorantes que consisten en un fluoróforo activador (como Alexa 405, Cy2 o Cy3) y un colorante reportero fotosensible (como Cy5, Alexa 647, Cy5.5 o Cy7). [69] [81] [82] En este esquema, el fluoróforo activador, cuando se excita cerca de su máximo de absorción, sirve para reactivar el colorante fotosensible al estado fluorescente. Se han realizado imágenes multicolor utilizando diferentes longitudes de onda de activación para distinguir pares de colorantes, dependiendo del fluoróforo activador utilizado, [81] [82] [83] o utilizando fluoróforos fotosensibles espectralmente distintos, ya sea con o sin fluoróforos activadores. [75] [84] [85] También se pueden utilizar proteínas fluorescentes fotosensibles. [70] [71] [85] [86] Se ha logrado un etiquetado altamente específico de estructuras biológicas con sondas fotoconmutables mediante tinción de anticuerpos, [81] [82] [83] [87] conjugación directa de proteínas, [88] y codificación genética. [70] [71] [85] [86]
STORM también se ha extendido a la obtención de imágenes tridimensionales mediante astigmatismo óptico, en el que la forma elíptica de la función de dispersión de puntos codifica las posiciones x, y y z para muestras de hasta varios micrómetros de espesor, [82] [87] y se ha demostrado en células vivas. [85] Hasta la fecha, la resolución espacial lograda por esta técnica es de ~20 nm en las dimensiones laterales y ~50 nm en la dimensión axial; y la resolución temporal es tan rápida como 0,1–0,33 s. [ cita requerida ]
Acumulación de puntos para la obtención de imágenes en topografía a nanoescala (PAINT)
La acumulación de puntos para la obtención de imágenes en topografía a nanoescala (PAINT) es un método de localización de moléculas individuales que logra una fluorescencia estocástica de moléculas individuales mediante adsorción/absorción molecular y fotoblanqueo/desorción. [89] [90] El primer colorante utilizado fue el rojo Nilo , que no es fluorescente en solución acuosa, pero sí fluorescente cuando se inserta en un entorno hidrófobo, como micelas o paredes celulares vivas. Por lo tanto, la concentración del colorante se mantiene pequeña, a nivel nanomolar, de modo que la tasa de sorción de la molécula al área limitada por difracción esté en la región de milisegundos. La unión estocástica de moléculas de un solo colorante (sondas) a un objetivo inmovilizado se puede resolver espacial y temporalmente bajo un microscopio de fluorescencia de campo amplio típico. Cada colorante se fotoblanquea para devolver el campo a un estado oscuro, de modo que el siguiente colorante pueda unirse y observarse. La ventaja de este método, en comparación con otros métodos estocásticos, es que además de obtener la imagen súper resuelta del objetivo fijo, puede medir la cinética de unión dinámica de las moléculas de sonda que se difunden, en solución, al objetivo. [91] [90]
Combinando la técnica de súper resolución 3D (por ejemplo, la función de dispersión de puntos de doble hélice desarrollada en el grupo de Moerner), colorantes fotoactivados, intermitencia activa dependiente de la potencia y acumulación de puntos para imágenes en topografía a nanoescala, SPRAIPAINT (SPRAI=Super resolución por intermitencia activa dependiente de la potencia [92] ) puede súper resolver las paredes de células vivas. [93] PAINT funciona manteniendo un equilibrio entre las tasas de adsorción/absorción del colorante y de fotoblanqueo/desorción. Este equilibrio se puede estimar con principios estadísticos. [94] La tasa de adsorción o absorción de un soluto diluido a una superficie o interfaz en una solución de gas o líquido se puede calcular utilizando las leyes de difusión de Fick . La tasa de fotoblanqueo/desorción se puede medir para una condición de solución dada y una densidad de potencia de iluminación.
El método DNA-PAINT se ha ampliado aún más para utilizar colorantes regulares, donde se utiliza la unión y desunión dinámica de una sonda de ADN marcada con colorante a un origami de ADN fijo para lograr imágenes estocásticas de una sola molécula. [95] [96] El método DNA-PAINT ya no se limita a colorantes sensibles al medio ambiente y puede medir tanto la cinética de adsorción como la de desorción de las sondas al objetivo. El método utiliza el efecto de desenfoque de la cámara de los colorantes en movimiento. Cuando un colorante regular se difunde en la solución, su imagen en una cámara CCD típica se ve borrosa debido a su velocidad relativamente rápida y al tiempo de exposición de la cámara relativamente largo, lo que contribuye al fondo de fluorescencia. Sin embargo, cuando se une a un objetivo fijo, el colorante deja de moverse; y se puede lograr una entrada clara en la función de dispersión de puntos.
El término para este método es mbPAINT ("mb" significa desenfoque de movimiento ). [97] Cuando se utiliza un microscopio de fluorescencia de reflexión interna total (TIRF) para la obtención de imágenes, la profundidad de excitación se limita a ~100 nm desde el sustrato, lo que reduce aún más el fondo de fluorescencia de los colorantes difuminados cerca del sustrato y el fondo en la solución a granel. Se pueden utilizar colorantes muy brillantes para mbPAINT, lo que proporciona resoluciones espaciales típicas de un solo cuadro de ~20 nm y resoluciones temporales cinéticas de una sola molécula de ~20 ms bajo intensidades de fotoexcitación relativamente suaves, lo que es útil para estudiar la separación molecular de proteínas individuales. [98]
La resolución temporal se ha mejorado aún más (20 veces) utilizando una máscara de fase rotacional colocada en el plano de Fourier durante la adquisición de datos y resolviendo la función de dispersión de puntos distorsionada que contiene información temporal. El método se denominó Super Temporal-Resolved Microscopy (STReM). [99]
Microscopía de localización sin etiquetas
Se puede lograr una resolución óptica de estructuras celulares en el rango de aproximadamente 50 nm, incluso en células sin etiquetas, utilizando microscopía de localización SPDM .
Al utilizar dos longitudes de onda láser diferentes, SPDM revela objetos celulares que no son detectables en condiciones convencionales de imágenes de fluorescencia de campo amplio, además de lograr una mejora sustancial en la resolución de las estructuras autofluorescentes.
Como control, las posiciones de los objetos detectados en la imagen de localización coinciden con las de la imagen de campo claro. [100]
También se ha demostrado la microscopía de superresolución sin etiquetas utilizando las fluctuaciones de una señal de dispersión Raman mejorada en la superficie sobre una metasuperficie plasmónica altamente uniforme. [101]
Microscopía de reconstrucción óptica estocástica directa (dSTORM)
El método dSTORM utiliza la fotoconmutación de un único fluoróforo. En dSTORM, los fluoróforos se encuentran incrustados en un sistema de amortiguación reductor y oxidante (ROXS) y se excita la fluorescencia. A veces, de forma aleatoria, el fluoróforo entrará en un triplete o en algún otro estado oscuro que sea sensible al estado de oxidación del tampón, a partir del cual se puede hacer que emita fluorescencia, de modo que se puedan registrar las posiciones de moléculas individuales. [102] El desarrollo del método dSTORM se produjo en tres laboratorios independientes aproximadamente al mismo tiempo y también se lo denominó "microscopía de fotoblanqueo reversible" (RPM), [103] "microscopía de agotamiento del estado fundamental seguida de retorno de moléculas individuales" (GSDIM), [104] así como el nombre ahora generalmente aceptado de dSTORM. [105]
Software para microscopía de localización
La microscopía de localización depende en gran medida de un software que pueda ajustar con precisión la función de dispersión de puntos (PSF) a millones de imágenes de fluoróforos activos en unos pocos minutos. [106] Dado que los métodos de análisis clásicos y los paquetes de software utilizados en las ciencias naturales son demasiado lentos para resolver computacionalmente estos problemas, y a menudo requieren horas de computación para procesar datos medidos en minutos, se han desarrollado programas de software especializados. Muchos de estos paquetes de software de localización son de código abierto; se enumeran en SMLM Software Benchmark. [107] Una vez que se han determinado las posiciones de las moléculas, es necesario mostrar las ubicaciones y se han desarrollado varios algoritmos para la visualización. [108]
Imágenes de fluctuación óptica de súper resolución (SOFI)
Es posible evitar la necesidad de ajuste de PSF inherente a la microscopía de localización de moléculas individuales (SMLM) calculando directamente la autocorrelación temporal de los píxeles. Esta técnica se denomina imágenes de fluctuación óptica de superresolución (SOFI) y se ha demostrado que es más precisa que la SMLM cuando la densidad de fluoróforos activos simultáneamente es muy alta.
Microscopía de localización omnipresente (OLM)
La microscopía de localización omnipresente (OLM) es una extensión de las técnicas de microscopía de moléculas individuales (SMLM) que permiten obtener imágenes de moléculas individuales de alta densidad con una fuente de luz incoherente (como una lámpara de arco de mercurio) y una configuración de microscopio de epifluorescencia convencional. [109] Una breve ráfaga de excitación azul profundo (con un láser de 350-380 nm, en lugar de 405 nm) permite una reactivación prolongada de las moléculas, para una resolución de 90 nm en las muestras de prueba. Finalmente, se pueden realizar imágenes correlativas STED y SMLM en la misma muestra biológica utilizando un medio de imágenes simple, que puede proporcionar una base para una resolución aún mejor. Estos hallazgos pueden democratizar las imágenes de súper resolución y ayudar a cualquier científico a generar imágenes de moléculas individuales de alta densidad incluso con un presupuesto limitado.
Mejora de la resolución mediante imágenes secuenciales (RESI)
La mejora de la resolución mediante imágenes secuenciales (RESI) es una extensión de DNA-PAINT que puede lograr una resolución teóricamente ilimitada. [110] En lugar de utilizar un tipo de etiqueta para identificar una especie objetivo dada, las copias del mismo objetivo se etiquetan con secuencias de ADN ortogonales. Con imágenes secuenciales (es decir, separadas), las nubes de localización que se superpondrían en SMLM convencional se pueden (1) resolver y (2) combinar en una única "super" localización, cuya precisión se escala con el número subyacente de localizaciones. Como el número de localizaciones alcanzables en DNA-PAINT es ilimitado, también lo es la resolución teórica de RESI. La superposición de las localizaciones RESI de las rondas de imágenes subyacentes crea una imagen compuesta de alta resolución.
Combinación de técnicas
Microscopía de nanodimensionamiento con microscopio óptico 3D (LIMON)
Las imágenes de microscopía nanométrica de microscopio óptico (3D LIMON), que se obtienen con el microscopio Vertico SMI , son posibles gracias a la combinación de SMI y SPDM, donde primero se aplica el proceso SMI y luego el SPDM.
El proceso SMI determina el centro de las partículas y su dispersión en la dirección del eje del microscopio. Si bien el centro de las partículas/moléculas se puede determinar con una precisión de 1 a 2 nm, la dispersión alrededor de este punto se puede determinar hasta un diámetro axial de aproximadamente 30 a 40 nm.
Posteriormente, se determina la posición lateral de la partícula/molécula individual mediante SPDM, logrando una precisión de unos pocos nanómetros. [111]
Microscopía óptica y electrónica correlativa integrada
La combinación de un microscopio de superresolución con un microscopio electrónico permite visualizar información contextual, con el etiquetado proporcionado por marcadores de fluorescencia. Esto supera el problema del fondo negro que queda al investigador cuando se utiliza solo un microscopio óptico. En un sistema integrado, la muestra se mide con ambos microscopios simultáneamente. [113]
Mejora de técnicas que utilizan redes neuronales
Recientemente, debido a los avances en la computación de inteligencia artificial, se han utilizado redes neuronales de aprendizaje profundo ( GAN ) para mejorar la súper resolución de imágenes fotográficas extraídas de microscopios ópticos, [114] mejorando la resolución de 40x a 100x. [115] La resolución aumenta de 20x con un microscopio óptico a 1500x, comparable a un microscopio electrónico de barrido, a través de una lente neuronal. [116] Estas técnicas tienen aplicaciones en la súper resolución de imágenes de tomografía por emisión de positrones y microscopía de fluorescencia. [117]
^ Neice A (2010). Métodos y limitaciones de la obtención de imágenes de longitud de onda inferior . Avances en la obtención de imágenes y la física electrónica. Vol. 163. págs. 117-140. doi :10.1016/S1076-5670(10)63003-0. ISBN 978-0-12-381314-5.
^ Stockert JC, Blázquez-Castro A (2017). "Capítulo 20 Microscopía de superresolución". Microscopía de fluorescencia en ciencias de la vida . Bentham Science Publishers. págs. 687–711. ISBN978-1-68108-519-7Archivado desde el original el 14 de mayo de 2019 . Consultado el 24 de diciembre de 2017 .
^ Abbe E (1873). "Beitrage zur Theorie des Mikroskops und der mikroskopischen Wahrmehmung" (PDF) . Archiv für mikroskopische Anatomie (en alemán). 9 : 413–420. doi :10.1007/BF02956173. S2CID 135526560.
^ Guerra JM (septiembre de 1990). "Microscopía de efecto túnel de fotones". Applied Optics . 29 (26): 3741–52. Bibcode :1990ApOpt..29.3741G. doi :10.1364/AO.29.003741. PMID 20567479. S2CID 23505916.
^ Agard DA, Sedat JW (abril de 1983). "Arquitectura tridimensional de un núcleo politénico". Nature . 302 (5910): 676–81. Bibcode :1983Natur.302..676A. doi :10.1038/302676a0. PMID 6403872. S2CID 4311047.
^ De Luca GM, Breedijk RM, Brandt RA, Zeelenberg CH, de Jong BE, Timmermans W, et al. (1 de noviembre de 2013). "Microscopía confocal de reescaneo: escaneo dos veces para una mejor resolución". Biomedical Optics Express . 4 (11): 2644–56. doi :10.1364/BOE.4.002644. PMC 3829557 . PMID 24298422.
^ Sheppard CJ, Mehta SB, Heintzmann R (agosto de 2013). "Superresolución mediante microscopía de barrido de imágenes utilizando reasignación de píxeles". Optics Letters . 38 (15): 2889–92. Bibcode :2013OptL...38.2889S. doi :10.1364/OL.38.002889. hdl : 1912/6208 . PMID 23903171.
^ Guerra, John M. (26 de junio de 1995). "Superresolución mediante iluminación por ondas evanescentes generadas por difracción". Applied Physics Letters . 66 (26): 3555–3557. Bibcode :1995ApPhL..66.3555G. doi :10.1063/1.113814. ISSN 0003-6951.
^ Patente de EE.UU. N.º 5.666.197: Aparato y métodos que emplean control de fase y análisis de iluminación evanescente para la obtención de imágenes y metrología de topografías de superficies laterales de longitud de onda inferior; John M. Guerra, septiembre de 1997. Asignada a Polaroid Corp.
^ SPIE (marzo de 2015). "Presentación plenaria de WE Moerner: Espectroscopia de moléculas individuales, obtención de imágenes y fotocontrol: fundamentos para la microscopía de superresolución". Sala de prensa de SPIE . doi :10.1117/2.3201503.17.
^ Ritter K, Rising M (8 de octubre de 2014). «2 estadounidenses y 1 alemán ganan el Nobel de Química». Associated Press . Consultado el 8 de octubre de 2014 .
^ Chang K (8 de octubre de 2014). «2 estadounidenses y un alemán reciben el premio Nobel de química». The New York Times . Consultado el 8 de octubre de 2014 .
^ Vangindertael, J.; Camacho, R.; Sempels, W.; Mizuno, H.; Dedecker, P.; Janssen, KPF (2018). "Una introducción a la microscopía óptica de súper resolución para el biólogo aventurero". Métodos y aplicaciones en fluorescencia . 6 (2): 022003. Bibcode :2018MApFl...6b2003V. doi : 10.1088/2050-6120/aaae0c . ISSN 2050-6120. PMID 29422456.
^ Cremer C, Cremer T (septiembre de 1978). "Consideraciones sobre un microscopio láser de barrido con alta resolución y profundidad de campo". Microscopica Acta . 81 (1): 31–44. PMID 713859.
^ C. Cremer y T. Cremer (1978): Consideraciones sobre un microscopio de barrido láser con alta resolución y profundidad de campo Microscopica Acta VOL. 81 NÚMERO 1 Septiembre, págs. 31—44 (1978)
^ Premio Nobel de Química 2014 https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2014/hell/biographical/
^ Parte I y Parte II
^ Moerner WE (2006). "Montañas de moléculas individuales producen imágenes de células a escala nanométrica". Nature Methods . 3 (10): 781–782. doi :10.1038/nmeth1006-781. PMC 2663419 . PMID 16990808.
^ ab VA Okhonin, Método de investigación de la microestructura de muestras, Patente SU 1374922, fecha de prioridad 10 de abril de 1986, Publicada el 30 de julio de 1991, Soviet Patents Abstracts, Sección EI, Semana 9218, Derwent Publications Ltd., Londres, GB; Clase S03, pág. 4. Citado por las patentes US 5394268 A (1993) y US RE38307 E1 (1995). De la traducción al inglés: "La esencia de la invención es la siguiente. La luminiscencia se excita en una muestra colocada en el campo de varias ondas de luz estacionarias, que provocan la extinción de la luminiscencia debido a transiciones estimuladas...".
^ Guerra, John M. (10 de septiembre de 1990). "Microscopía de efecto túnel de fotones". Applied Optics . 29 (26): 3741–3752. Bibcode :1990ApOpt..29.3741G. doi :10.1364/AO.29.003741. ISSN 2155-3165. PMID 20567479.
^ Patente estadounidense 2009/0116,024, fecha de prioridad 7 de abril de 2006: JV Mikliaev, SA Asselborn Método para obtener una imagen de alta resolución
^ Miklyaev YV, Asselborn SA, Zaytsev KA, Darscht MY (2014). "Microscopía de superresolución en campo lejano mediante nanoscopía de mapeo aleatorio óptico de campo cercano". Appl. Phys. Lett . 105 (11): 113103(1–4). Código Bibliográfico :2014ApPhL.105k3103M. doi :10.1063/1.4895922.
^ Cremer C , Cremer T (1978). "Consideraciones sobre un microscopio láser de barrido con alta resolución y profundidad de campo" (PDF) . Microscopica Acta . 81 (1): 31–44. PMID 713859. Archivado desde el original (PDF) el 4 de marzo de 2016 . Consultado el 22 de mayo de 2011 .
^ Hell SW, Stelzer EH, Lindek S, Cremer C (febrero de 1994). "Microscopía confocal con una apertura de detección aumentada: microscopía confocal tipo B 4Pi". Optics Letters . 19 (3): 222. Bibcode :1994OptL...19..222H. CiteSeerX 10.1.1.501.598 . doi :10.1364/OL.19.000222. PMID 19829598.
^ Schmidt R, Wurm CA, Jakobs S, Engelhardt J, Egner A, Hell SW (junio de 2008). "Un punto focal esférico de tamaño nanométrico desentraña el interior de las células". Nature Methods . 5 (6): 539–44. doi :10.1038/nmeth.1214. hdl : 11858/00-001M-0000-0012-DBBB-8 . PMID 18488034. S2CID 16580036.
^ Böhm U, Hell SW, Schmidt R (febrero de 2016). "Nanoscopia 4Pi-RESOLFT". Nature Communications . 7 (10504): 10504. Bibcode :2016NatCo...710504B. doi :10.1038/ncomms10504. PMC 4740410 . PMID 26833381.
^ Pullman JM, Nylk J, Campbell EC, Gunn-Moore FJ, Prystowsky MB, Dholakia K (febrero de 2016). "Visualización de la subestructura de los podocitos con microscopía de iluminación estructurada (SIM): un nuevo enfoque para la enfermedad nefrótica". Biomedical Optics Express . 7 (2): 302–11. doi :10.1364/BOE.7.000302. PMC 4771450 . PMID 26977341.
^ Liu J, Wang M, Tulman D, Mandava SH, Elfer KN, Gabrielson A, et al. (diciembre de 2016). "Diagnóstico no destructivo de cáncer de riñón en biopsia renal con aguja gruesa de calibre 18 mediante microscopía de iluminación estructurada con fluorescencia de dos colores". Urology . 98 : 195–199. doi :10.1016/j.urology.2016.08.036. PMC 5553202 . PMID 27597632.
^ Westmoreland D, Shaw M, Grimes W, Metcalf DJ, Burden JJ, Gomez K, et al. (abril de 2016). "Microscopía de superresolución como un enfoque potencial para el diagnóstico de trastornos de los gránulos plaquetarios". Journal of Thrombosis and Haemostasis . 14 (4): 839–49. doi :10.1111/jth.13269. PMC 4982064 . PMID 26806224.
^ Guerra JM (1995). "Superresolución mediante ondas evanescentes generadas por difracción". Appl. Phys. Lett. 66 (26): 3555. Bibcode :1995ApPhL..66.3555G. doi :10.1063/1.113814.
^ ab Patente de EE. UU. número 5.774.221, Aparato y métodos para proporcionar iluminación evanescente controlada por fase (1996); número 5.666.197, Aparato y métodos que emplean control de fase y análisis de evanescencia para la obtención de imágenes y metrología de topografía de superficie lateral de sublongitud de onda (1996), y número 5.715.059, Sistemas y métodos de tunelización de fotones en campo oscuro (1996)
^ abc Reymann J, Baddeley D, Gunkel M, Lemmer P, Stadter W, Jegou T, et al. (2008). "Análisis estructural de alta precisión de complejos subnucleares en células fijas y vivas mediante microscopía de iluminación modulada espacialmente (SMI)". Investigación cromosómica . 16 (3): 367–82. doi : 10.1007/s10577-008-1238-2 . PMID 18461478.
^ Heintzmann R, Cremer C (1999). Bigio IJ, Schneckenburger H, Slavik J, Svanberg K, Viallet PM (eds.). "Microscopía de excitación modulada lateral: mejora de la resolución mediante el uso de una rejilla de difracción ". Proc. SPIE . Biopsias ópticas y técnicas microscópicas III. 3568 : 185–196. Bibcode :1999SPIE.3568..185H. doi :10.1117/12.336833. S2CID 128763403.
^ Patente estadounidense 7.342.717, presentada el 10 de julio de 1997: Christoph Cremer, Michael Hausmann, Joachim Bradl, Bernhard Schneider Microscopio de campo de ondas con función de dispersión del punto de detección
^ Best G, Amberger R, Baddeley D, Ach T, Dithmar S, Heintzmann R, Cremer C (junio de 2011). "Microscopía de iluminación estructurada de agregaciones autofluorescentes en tejido humano". Micron . 42 (4): 330–5. doi :10.1016/j.micron.2010.06.016. PMID 20926302.
^ Hugelier, Siewert; Colosi, PL; Lakadamyali, Melike (9 de mayo de 2023). "Microscopía cuantitativa de localización de moléculas individuales". Revisión anual de biofísica . 52 (1): 139–160. doi : 10.1146/annurev-biophys-111622-091212 . ISSN 1936-122X. PMC 11268362 .
^ Hell SW, Wichmann J (junio de 1994). "Rompiendo el límite de resolución de difracción mediante emisión estimulada: microscopía de fluorescencia de agotamiento de emisión estimulada". Optics Letters . 19 (11): 780–2. Bibcode :1994OptL...19..780H. doi :10.1364/OL.19.000780. PMID 19844443.
^ Klar TA, Hell SW (julio de 1999). "Resolución de subdifracción en microscopía de fluorescencia de campo lejano". Optics Letters . 24 (14): 954–6. Bibcode :1999OptL...24..954K. doi :10.1364/OL.24.000954. PMID 18073907.
^ Kwon J, Lim Y, Jung J, Kim SK (junio de 2012). "Nueva técnica de microscopía de límite de subdifracción: microscopía de puerta AND con iluminación de doble punto en nanodiamantes (DIAMOND)". Optics Express . 20 (12): 13347–56. Bibcode :2012OExpr..2013347K. doi : 10.1364/OE.20.013347 . PMID 22714363.
^ Graciani G, Amblard F (diciembre de 2019). "Superresolución proporcionada por la superlinealidad arbitrariamente fuerte de la radiación del cuerpo negro". Nature Communications . 10 (1): 5761. Bibcode :2019NatCo..10.5761G. doi :10.1038/s41467-019-13780-4. PMC 6917796 . PMID 31848354.
^ Fernández-Suárez M, Ting AY (diciembre de 2008). "Sondas fluorescentes para imágenes de superresolución en células vivas". Nature Reviews Molecular Cell Biology . 9 (12): 929–43. doi :10.1038/nrm2531. PMID 19002208. S2CID 2752640.
^ Hell SW (mayo de 2007). "Nanoscopia óptica de campo lejano". Science . 316 (5828): 1153–8. Bibcode :2007Sci...316.1153H. doi : 10.1126/science.1137395 . hdl : 11858/00-001M-0000-0012-E11C-1 . PMID 17525330.
^ Huang B, Bates M, Zhuang X (2009). "Microscopía de fluorescencia de superresolución". Revisión anual de bioquímica . 78 : 993–1016. doi :10.1146/annurev.biochem.77.061906.092014. PMC 2835776 . PMID 19489737.
^ Willig KI, Rizzoli SO, Westphal V, Jahn R, Hell SW (abril de 2006). "La microscopía STED revela que la sinaptotagmina permanece agrupada después de la exocitosis de vesículas sinápticas". Nature . 440 (7086): 935–9. Bibcode :2006Natur.440..935W. doi :10.1038/nature04592. PMID 16612384. S2CID 4326130.
^ Patterson GH (octubre de 2009). "Microscopía de fluorescencia por debajo del límite de difracción". Seminarios en biología celular y del desarrollo . 20 (8): 886–93. doi :10.1016/j.semcdb.2009.08.006. PMC 2784032 . PMID 19698798.
^ Westphal V, Lauterbach MA, Di Nicola A, Hell SW (2007). "Nanoscopia dinámica de campo lejano". New Journal of Physics . 9 (12): 435. Bibcode :2007NJPh....9..435W. doi : 10.1088/1367-2630/9/12/435 .
^ Westphal V, Rizzoli SO, Lauterbach MA, Kamin D, Jahn R, Hell SW (abril de 2008). "La nanoscopía óptica de campo lejano con velocidad de vídeo disecciona el movimiento de vesículas sinápticas". Science . 320 (5873): 246–9. Bibcode :2008Sci...320..246W. doi : 10.1126/science.1154228 . PMID 18292304. S2CID 14169050.
^ Chmyrov A, Arden-Jacob J, Zilles A, Drexhage KH, Widengren J (noviembre de 2008). "Caracterización de nuevas etiquetas fluorescentes para microscopía de ultraalta resolución". Photochemical & Photobiological Sciences . 7 (11): 1378–85. doi : 10.1039/B810991P . PMID 18958325. S2CID 31540725.
^ Gustafsson MG (septiembre de 2005). "Microscopía de iluminación estructurada no lineal: obtención de imágenes de fluorescencia de campo amplio con una resolución teóricamente ilimitada". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 102 (37): 13081–6. Bibcode :2005PNAS..10213081G. doi : 10.1073/pnas.0406877102 . PMC 1201569 . PMID 16141335.
^ Guerra JM (1995). "Superresolución a través de ondas evanescentes generadas por difracción". Appl. Phys. Lett. 66 (26): 3555–3557. Bibcode :1995ApPhL..66.3555G. doi :10.1063/1.113814.
^ von Diezmann A, Shechtman Y, Moerner WE (junio de 2017). "Localización tridimensional de moléculas individuales para imágenes de súper resolución y seguimiento de partículas individuales". Chemical Reviews . 117 (11): 7244–7275. doi :10.1021/acs.chemrev.6b00629. PMC 5471132 . PMID 28151646.
^ Thompson RE, Larson DR, Webb WW (mayo de 2002). "Análisis preciso de la localización nanométrica para sondas fluorescentes individuales". Biophysical Journal . 82 (5): 2775–83. Bibcode :2002BpJ....82.2775T. doi :10.1016/S0006-3495(02)75618-X. PMC 1302065 . PMID 11964263.
^ Mortensen KI, Churchman LS, Spudich JA, Flyvbjerg H (mayo de 2010). "Análisis de localización optimizado para el seguimiento de moléculas individuales y microscopía de súper resolución". Nature Methods . 7 (5): 377–81. doi :10.1038/nmeth.1447. PMC 3127582 . PMID 20364147.
^ ab Weisenburger S, Boening D, Schomburg B, Giller K, Becker S, Griesinger C, Sandoghdar V (febrero de 2017). "La localización óptica criogénica proporciona datos de estructura de proteínas en 3D con resolución Angstrom". Nature Methods . 14 (2): 141–144. doi :10.1038/nmeth.4141. hdl : 11858/00-001M-0000-002C-DE99-3 . PMID 28068317. S2CID 4092897.
^ abc Lemmer P, Gunkel M, Baddeley D, Kaufmann R, Urich A, Weiland Y, Reymann J, Müller P, Hausmann M, Cremer C (2008). "SPDM: Microscopía óptica con resolución de moléculas individuales a escala nanométrica" (PDF) . Applied Physics B . 93 (1): 1–12. Bibcode :2008ApPhB..93....1L. doi :10.1007/s00340-008-3152-x. S2CID 13805053.
^ Van Oijen AM, Köhler J, Schmidt J, Müller M, Brakenhoff GJ (31 de julio de 1998). "Superresolución tridimensional mediante imágenes espectralmente selectivas" (PDF) . Chemical Physics Letters . 292 (1–2): 183–187. Bibcode :1998CPL...292..183V. doi :10.1016/S0009-2614(98)00673-3.
^ Sätzler B, Cremer E (1 de febrero de 1998). "Medidas de distancia de alta precisión y segmentación que conserva el volumen de objetos cercanos y por debajo del límite de resolución en microscopía de fluorescencia confocal tridimensional". Journal of Microscopy . 189 (2): 118–136. doi :10.1046/j.1365-2818.1998.00276.x. S2CID 73578516.
^ Reymann J, Baddeley D, Gunkel M, Lemmer P, Stadter W, Jegou T, et al. (mayo de 2008). "Análisis estructural de alta precisión de complejos subnucleares en células fijas y vivas mediante microscopía de iluminación modulada espacialmente (SMI)". Investigación cromosómica . 16 (3): 367–82. doi : 10.1007/s10577-008-1238-2 . PMID 18461478.
^ Cremer C, Kaufmann R, Gunkel M, Pres S, Weiland Y, Müller P, et al. (septiembre de 2011). "Imágenes de superresolución de nanoestructuras biológicas mediante microscopía de distancia de precisión espectral". Revista de biotecnología . 6 (9): 1037–51. doi :10.1002/biot.201100031. PMID 21910256. S2CID 21253369.
^ Cremer C, Kaufmann R, Gunkel M, Polanski F, Müller P, Dierkes R, Degenhard S, Wege C, Hausmann M, Birk U (julio de 2014). "Perspectivas de aplicación de la microscopía de localización en virología". Histoquímica y biología celular . 142 (1): 43–59. doi :10.1007/s00418-014-1203-4. PMID 24614971. S2CID 16930362.
^ Wang Q, Dierkes R, Kaufmann R, Cremer C (abril de 2014). "Análisis cuantitativo de grupos de receptores de factores de crecimiento de hepatocitos individuales en células epiteliales humanas infectadas con el virus de la influenza A mediante microscopía de localización". Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranas . 1838 (4): 1191–8. doi : 10.1016/j.bbamem.2013.12.014 . PMID 24374315.
^ Gunkel M, Erdel F, Rippe K, Lemmer P, Kaufmann R, Hörmann C, Amberger R, Cremer C (junio de 2009). "Microscopía de localización de color dual de nanoestructuras celulares" (PDF) . Revista de biotecnología . 4 (6): 927–38. doi :10.1002/biot.200900005. PMID 19548231. S2CID 18162278.
^ Zondervan R, Kulzer F, Kolchenko M, Orrit M (2004). "Fotoblanqueo de rodamina 6G en alcohol polivinílico a nivel de conjunto y de molécula individual". J. Phys. Chem. A . 108 (10): 1657–1665. Código Bibliográfico :2004JPCA..108.1657Z. doi :10.1021/jp037222e.
^ Weisenburger S, Jing B, Renn A, Sandoghdar V (2013). Verma P, Egner A (eds.). "Localización criogénica de moléculas individuales con precisión angstrom". Proc. SPIE . Nanoimágenes y nanoespectroscopia. 8815 : 88150D. Código Bibliográfico : 2013SPIE.8815E..0DW. doi : 10.1117/12.2025373. S2CID 120610755.
^ Schoen I, Ries J, Klotzsch E, Ewers H, Vogel V (septiembre de 2011). "Microscopía de localización de estructuras de ADN activada por unión" (PDF) . Nano Letters . 11 (9): 4008–11. Bibcode :2011NanoL..11.4008S. doi :10.1021/nl2025954. PMID 21838238.
^ Szczurek A, Klewes L, Xing J, Gourram A, Birk U, Knecht H, Dobrucki JW, Mai S, Cremer C (2017). "Obtención de imágenes de la nanoestructura de la cromatina con microscopía de localización activada por unión basada en fluctuaciones de la estructura del ADN". Nucleic Acids Research . 45 (8): gkw1301. doi : 10.1093/nar/gkw1301 . PMC 5416826 . PMID 28082388.
^ Ries J, Udayar V, Soragni A, Hornemann S, Nilsson KP, Riek R, et al. (julio de 2013). "Imágenes de superresolución de fibrillas amiloides con sondas activadas por unión". ACS Chemical Neuroscience . 4 (7): 1057–61. doi :10.1021/cn400091m. PMC 3715833 . PMID 23594172.
^ Huh H, Lee J, Kim HJ, Hohng S, Kim SK (2017). "Análisis morfológico de las formas oligoméricas frente a las fibrilares de agregados de α-sinucleína con imágenes BALM de superresolución". Chemical Physics Letters . 690 : 62–67. Código Bibliográfico :2017CPL...690...62H. doi :10.1016/j.cplett.2017.10.034.
^ ab Rust MJ, Bates M, Zhuang X (octubre de 2006). "Obtención de imágenes por debajo del límite de difracción mediante microscopía de reconstrucción óptica estocástica (STORM)". Nature Methods . 3 (10): 793–5. doi :10.1038/nmeth929. PMC 2700296 . PMID 16896339.
^ abc Betzig E, Patterson GH, Sougrat R, Lindwasser OW, Olenych S, Bonifacino JS, et al. (septiembre de 2006). "Obtención de imágenes de proteínas fluorescentes intracelulares con resolución nanométrica". Science . 313 (5793): 1642–5. Bibcode :2006Sci...313.1642B. doi : 10.1126/science.1127344 . PMID 16902090.
^ abc Hess ST, Girirajan TP, Mason MD (diciembre de 2006). "Imágenes de resolución ultraalta mediante microscopía de localización por fotoactivación de fluorescencia". Biophysical Journal . 91 (11): 4258–72. Bibcode :2006BpJ....91.4258H. doi :10.1529/biophysj.106.091116. PMC 1635685 . PMID 16980368.
^ Zhuang X (2009). "Nano-imágenes con Storm". Nature Photonics . 3 (7): 365–367. Código Bibliográfico :2009NaPho...3..365Z. doi :10.1038/nphoton.2009.101. PMC 2840648 . PMID 20300445.
^ Bates M, Blosser TR, Zhuang X (marzo de 2005). "Regla espectroscópica de corto alcance basada en un interruptor óptico de molécula única". Physical Review Letters . 94 (10): 108101. arXiv : q-bio/0502012 . Bibcode :2005PhRvL..94j8101B. doi :10.1103/physrevlett.94.108101. PMC 2652517 . PMID 15783528.
^ Dempsey GT, Bates M, Kowtoniuk WE, Liu DR, Tsien RY, Zhuang X (diciembre de 2009). "Mecanismo de fotoconmutación de colorantes de cianina". Journal of the American Chemical Society . 131 (51): 18192–3. doi :10.1021/ja904588g. PMC 2797371 . PMID 19961226.
^ ab Bock H, Geisler C, Wurm CA, Von Middendorff C, Jakobs S, Schönle A, et al. (2007). "Nanoscopia de fluorescencia de campo lejano de dos colores basada en emisores fotoconmutables". Applied Physics B . 88 (2): 161–165. Código Bibliográfico :2007ApPhB..88..161B. doi :10.1007/s00340-007-2729-0. S2CID 122146697.
^ Fölling J, Bossi M, Bock H, Medda R, Wurm CA, Hein B, et al. (noviembre de 2008). "Nanoscopia de fluorescencia por agotamiento del estado fundamental y retorno de una sola molécula". Nature Methods . 5 (11): 943–5. doi :10.1038/nmeth.1257. hdl : 11858/00-001M-0000-0012-DA73-1 . PMID 18794861. S2CID 205418732.
^ Heilemann M, van de Linde S, Schüttpelz M, Kasper R, Seefeldt B, Mukherjee A, et al. (2008). "Imágenes de fluorescencia con resolución de subdifracción con sondas fluorescentes convencionales". Angewandte Chemie . 47 (33): 6172–6. doi :10.1002/anie.200802376. PMID 18646237. S2CID 2743064.
^ Heilemann M, van de Linde S, Mukherjee A, Sauer M (2009). "Imágenes de superresolución con pequeños fluoróforos orgánicos". Angewandte Chemie . 48 (37): 6903–8. doi : 10.1002/anie.200902073 . PMID 19670280. S2CID 8942815.
^ Vogelsang J, Cordes T, Forthmann C, Steinhauer C, Tinnefeld P (mayo de 2009). "Control de la fluorescencia de colorantes de oxazina ordinarios para conmutación de moléculas individuales y microscopía de superresolución". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (20): 8107–12. Bibcode :2009PNAS..106.8107V. doi : 10.1073/pnas.0811875106 . PMC 2688868 . PMID 19433792.
^ Lee HL, Lord SJ, Iwanaga S, Zhan K, Xie H, Williams JC y col. (noviembre de 2010). "Imágenes de superresolución de proteínas específicas en células vivas y fijas utilizando fluoróforos orgánicos fotoactivables". Revista de la Sociedad Química Estadounidense . 132 (43): 15099–101. doi :10.1021/ja1044192. PMC 2972741 . PMID 20936809.
^ abc Bates M, Huang B, Dempsey GT, Zhuang X (septiembre de 2007). "Imágenes de súper resolución multicolor con sondas fluorescentes fotoconmutables". Science . 317 (5845): 1749–53. Bibcode :2007Sci...317.1749B. doi :10.1126/science.1146598. PMC 2633025 . PMID 17702910.
^ abcd Huang B, Jones SA, Brandenburg B, Zhuang X (diciembre de 2008). "Whole-cell 3D STORM revela interacciones entre estructuras celulares con resolución a escala nanométrica". Nature Methods . 5 (12): 1047–52. doi :10.1038/nmeth.1274. PMC 2596623 . PMID 19029906.
^ ab Dani A, Huang B, Bergan J, Dulac C, Zhuang X (diciembre de 2010). "Imágenes de superresolución de sinapsis químicas en el cerebro". Neuron . 68 (5): 843–56. doi :10.1016/j.neuron.2010.11.021. PMC 3057101 . PMID 21144999.
^ Testa I, Wurm CA, Medda R, Rothermel E, von Middendorf C, Fölling J, et al. (octubre de 2010). "Nanoscopia de fluorescencia multicolor en células fijas y vivas mediante la excitación de fluoróforos convencionales con una sola longitud de onda". Revista biofísica . 99 (8): 2686–94. Bibcode :2010BpJ....99.2686T. doi :10.1016/j.bpj.2010.08.012. PMC 2956215 . PMID 20959110.
^ abcd Jones SA, Shim SH, He J, Zhuang X (junio de 2011). "Imágenes rápidas y tridimensionales de súper resolución de células vivas". Nature Methods . 8 (6): 499–508. doi :10.1038/nmeth.1605. PMC 3137767 . PMID 21552254.
^ ab Wang W, Li GW, Chen C, Xie XS, Zhuang X (septiembre de 2011). "Organización cromosómica por una proteína asociada a nucleoides en bacterias vivas". Science . 333 (6048): 1445–9. Bibcode :2011Sci...333.1445W. doi :10.1126/science.1204697. PMC 3329943 . PMID 21903814.
^ ab Huang B, Wang W, Bates M, Zhuang X (febrero de 2008). "Imágenes tridimensionales de superresolución mediante microscopía de reconstrucción óptica estocástica". Science . 319 (5864): 810–3. Bibcode :2008Sci...319..810H. doi :10.1126/science.1153529. PMC 2633023 . PMID 18174397.
^ Wu M, Huang B, Graham M, Raimondi A, Heuser JE, Zhuang X, De Camilli P (septiembre de 2010). "Acoplamiento entre la gemación endocítica dependiente de clatrina y la tubulación dependiente de F-BAR en un sistema libre de células". Nature Cell Biology . 12 (9): 902–8. doi :10.1038/ncb2094. PMC 3338250 . PMID 20729836.
^ Sharonov A, Hochstrasser RM (diciembre de 2006). "Imágenes de subdifracción de campo amplio mediante unión acumulada de sondas difusoras". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 103 (50): 18911–6. Bibcode :2006PNAS..10318911S. doi : 10.1073/pnas.0609643104 . PMC 1748151 . PMID 17142314.
^ ab Shah, Shalin; Dubey, Abhishek K.; Reif, John (10 de abril de 2019). "Programación de códigos de barras temporales de ADN para la identificación de moléculas individuales". Nano Letters . 19 (4): 2668–2673. Bibcode :2019NanoL..19.2668S. doi :10.1021/acs.nanolett.9b00590. ISSN 1530-6984. PMID 30896178. S2CID 84841635.
^ Shah, Shalin; Dubey, Abhishek K.; Reif, John (17 de mayo de 2019). "Multiplexación óptica mejorada con códigos de barras de ADN temporales". ACS Synthetic Biology . 8 (5): 1100–1111. doi :10.1021/acssynbio.9b00010. PMID 30951289. S2CID 96448257.
^ Tinnefeld, Philip; et al. (2015). Nanoscopía óptica de campo lejano. Springer. pág. 334. ISBN978-3-662-45547-0. Recuperado el 6 de julio de 2020 .
^ Lew MD, Lee SF, Ptacin JL, Lee MK, Twieg RJ, Shapiro L, Moerner WE (noviembre de 2011). "Colocalización de superresolución tridimensional de superestructuras de proteínas intracelulares y la superficie celular en Caulobacter crescentus vivo". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 108 (46): E1102-10. doi : 10.1073/pnas.1114444108 . PMC 3219151. PMID 22031697 .
^ Pyle JR, Chen J (2 de noviembre de 2017). "Fotoblanqueo de YOYO-1 en imágenes de fluorescencia de ADN único de súper resolución". Beilstein Journal of Nanotechnology . 8 : 2296–2306. doi :10.3762/bjnano.8.229. PMC 5687005 . PMID 29181286.
^ Jungmann R, Steinhauer C, Scheible M, Kuzyk A, Tinnefeld P, Simmel FC (noviembre de 2010). "Cinética de moléculas individuales y microscopía de súper resolución mediante imágenes de fluorescencia de unión transitoria en origami de ADN". Nano Letters . 10 (11): 4756–61. Bibcode :2010NanoL..10.4756J. doi :10.1021/nl103427w. PMID 20957983. S2CID 11788360.
^ Nieves DJ, Gaus K, Baker MA (diciembre de 2018). "Microscopía de súper resolución basada en ADN: DNA-PAINT". Genes . 9 (12): 621. doi : 10.3390/genes9120621 . PMC 6315775 . PMID 30544986.
^ Chen J, Bremauntz A, Kisley L, Shuang B, Landes CF (octubre de 2013). "MbPAINT de superresolución para la localización óptica de ADN monocatenario". ACS Applied Materials & Interfaces . 5 (19): 9338–43. doi :10.1021/am403984k. PMC 3934010 . PMID 24073628.
^ Kisley L, Chen J, Mansur AP, Shuang B, Kourentzi K, Poongavanam MV, et al. (febrero de 2014). "Experimentos de superresolución unificada y teoría estocástica proporcionan una visión mecanicista de las separaciones por adsorción de intercambio iónico de proteínas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 111 (6): 2075–80. Bibcode :2014PNAS..111.2075K. doi : 10.1073/pnas.1318405111 . PMC 3926075 . PMID 24459184.
^ Wang W, Shen H, Shuang B, Hoener BS, Tauzin LJ, Moringo NA, et al. (noviembre de 2016). "Microscopía de resolución temporal supertemporal (STReM)". The Journal of Physical Chemistry Letters . 7 (22): 4524–4529. doi :10.1021/acs.jpclett.6b02098. PMID 27797527. S2CID 25798776.
^ Kaufmann R, Müller P, Hausmann M, Cremer C (junio de 2011). "Obtención de imágenes de estructuras intracelulares sin etiquetas mediante microscopía de localización". Micron . 42 (4): 348–52. doi :10.1016/j.micron.2010.03.006. PMID 20538472.
^ Ayas S, Cinar G, Ozkan AD, Soran Z, Ekiz O, Kocaay D, et al. (2013). "Imágenes de arquitecturas biológicas con resolución nanométrica sin etiquetas mediante dispersión Raman mejorada por superficie". Scientific Reports . 3 : 2624. Bibcode :2013NatSR...3E2624A. doi :10.1038/srep02624. PMC 3769681 . PMID 24022059.
^ Heilemann et al., 2008, Angewandte Chemie y van de Linde et al., 2011, Photochem. Fotobiol. ciencia
^ Baddeley D, Jayasinghe ID, Cremer C, Cannell MB, Soeller C (enero de 2009). "Los estados oscuros inducidos por la luz de los fluorocromos orgánicos permiten la obtención de imágenes con una resolución de 30 nm en medios estándar". Biophysical Journal . 96 (2): L22-4. Bibcode :2009BpJ....96L..22B. doi :10.1016/j.bpj.2008.11.002. PMC 2716455 . PMID 19167284.
^ Fölling J, Bossi M, Bock H, Medda R, Wurm CA, Hein B, et al. (noviembre de 2008). "Nanoscopia de fluorescencia por agotamiento del estado fundamental y retorno de una sola molécula". Nature Methods . 5 (11): 943–5. doi :10.1038/NMETH.1257. hdl : 11858/00-001M-0000-0012-DA73-1 . PMID 18794861. S2CID 205418732.
^ Heilemann M, van de Linde S, Schüttpelz M, Kasper R, Seefeldt B, Mukherjee A, et al. (2008). "Imágenes de fluorescencia con resolución de subdifracción con sondas fluorescentes convencionales". Angewandte Chemie . 47 (33): 6172–6. doi :10.1002/anie.200802376. PMID 18646237. S2CID 2743064.
^ Sage D, Kirshner H, Pengo T, Stuurman N, Min J, Manley S, Unser M (agosto de 2015). "Evaluación cuantitativa de paquetes de software para microscopía de localización de moléculas individuales". Nature Methods . 12 (8): 717–24. doi :10.1038/nmeth.3442. PMID 26076424. S2CID 11781779.
^ "Microscopía de localización de una sola molécula: evaluación comparativa de software". Grupo de Imágenes Biomédicas, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) . 2018 . Consultado el 7 de julio de 2020 .
^ Baddeley D, Cannell MB, Soeller C (febrero de 2010). "Visualización de datos de microscopía de localización". Microscopía y microanálisis . 16 (1): 64–72. Bibcode :2010MiMic..16...64B. doi :10.1017/S143192760999122X. PMID 20082730. S2CID 10394084.
^ Prakash K (17 de mayo de 2017). "Microscopía de superresolución de alta densidad con una fuente de luz incoherente y una configuración de microscopio de epifluorescencia convencional". bioRxiv 10.1101/121061 .
^ Reinhardt, Susanne CM; Masullo, Luciano A.; Baudrexel, Isabelle; Steen, Philipp R.; Kowalewski, Rafal; Eklund, Alexandra S.; Strauss, Sebastián; Unterauer, Eduard M.; Schlichthaerle, Thomas; Strauss, Maximiliano T.; Klein, cristiano; Jungmann, Ralf (mayo de 2023). "Microscopía de fluorescencia de resolución de Ångström". Naturaleza . 617 (7962): 711–716. Código Bib :2023Natur.617..711R. doi :10.1038/s41586-023-05925-9. ISSN 1476-4687. PMC 10208979 . PMID 37225882.
^ Baddeley D, Batram C, Weiland Y, Cremer C, Birk UJ.: Análisis de nanoestructuras mediante microscopía de iluminación modulada espacialmente . En: Nature Protocols 2007; 2: 2640–2646
^ Kaufmann R, Müller P, Hildenbrand G, Hausmann M, Cremer C (2010). "Análisis de los grupos de proteínas de membrana Her2/neu en diferentes tipos de células de cáncer de mama mediante microscopía de localización". Journal of Microscopy . 242 (1): 46–54. doi :10.1111/j.1365-2818.2010.03436.x. PMID 21118230. S2CID 2119158.
^ Liss V, Barlag B, Nietschke M, Hensel M (diciembre de 2015). "Enzimas autoetiquetantes como etiquetas universales para microscopía de fluorescencia, microscopía de superresolución y microscopía electrónica". Scientific Reports . 5 : 17740. Bibcode :2015NatSR...517740L. doi :10.1038/srep17740. PMC 4672345 . PMID 26643905.
^ Ledig C, Theis L, Huszar F, Caballero J, Cunningham A, Acosta A, Aitken A, Tejani A, Totz J (julio de 2017). "Superresolución fotorrealista de una sola imagen mediante una red generativa adversarial". Conferencia IEEE de 2017 sobre visión artificial y reconocimiento de patrones (CVPR) . Honolulu, HI: IEEE. págs. 105–114. arXiv : 1609.04802 . doi :10.1109/CVPR.2017.19. ISBN.978-1-5386-0457-1.S2CID211227 .
^ Rivenson Y, Göröcs Z, Günaydin H, Zhang Y, Wang H, Ozcan A (20 de noviembre de 2017). "Microscopía de aprendizaje profundo". Óptica . 4 (11): 1437. arXiv : 1705.04709 . Código Bib : 2017 Óptica... 4.1437R. doi :10.1364/OPTICA.4.001437. ISSN 2334-2536. S2CID 3045634.
^ Grant-Jacob JA, Mackay BS, Baker JA, Xie Y, Heath DJ, Loxham M, Eason RW, Mills B (18 de junio de 2019). "Una lente neuronal para imágenes biológicas de súper resolución". Journal of Physics Communications . 3 (6): 065004. Bibcode :2019JPhCo...3f5004G. doi : 10.1088/2399-6528/ab267d . ISSN 2399-6528.
^ Wang H, Rivenson Y, Jin Y, Wei Z, Gao R, Günaydın H, et al. (enero de 2019). "El aprendizaje profundo permite una superresolución multimodal en la microscopía de fluorescencia". Nature Methods . 16 (1): 103–110. doi :10.1038/s41592-018-0239-0. PMC 7276094 . PMID 30559434.
Lectura adicional
Marx V (diciembre de 2013) [26 de noviembre de 2013]. "¿Es la microscopía de superresolución adecuada para usted?". Artículo sobre tecnología. Nature Methods (artículo "Nature Reprint Collection, Technology Features"). 10 (12): 1157–63. doi : 10.1038/nmeth.2756 . PMID 24296472. S2CID 1004998.
Cremer C, Masters BR (abril de 2013). "Técnicas de mejora de la resolución en microscopía". The European Physical Journal H . 38 (3): 281–344. Bibcode :2013EPJH...38..281C. doi : 10.1140/epjh/e2012-20060-1 .