Cuantil

Los más usados son: En el cálculo de cuantiles con distribuciones de variable continua (por ejemplo, con datos agrupados) puede conseguirse fácilmente que las partes en que se divide la distribución sean exactamente iguales.Por ello, al calcular cualquier cuantil de datos no agrupados por medio de calculadora, software o manualmente, es básico el saber e indicar el método utilizado.La función que a cada p le asigna el punto de corteObservamos en la columna de frecuencias acumuladas que este valor, por estar comprendido entre 9 y 27, corresponde al intervalo 20-40.Para ello, siguiendo las indicaciones del gráfico, solo será necesario hacer una regla de tres.Aparecen citados en la literatura filosófica por primera vez en 1879 por Donald McAlister en el artículo The Law of the Geometric Mean[1]​ y fueron posteriormente desarrolladas por su mentor, Francis Galton en su publicación Natural Inheritance.[2]​ La diferencia entre el tercer cuartil y el primero se conoce como rango intercuartílico.En la bibliografía se encuentran hasta cinco métodos que dan resultados diferentes.Por ejemplo, el percentil 20 es el valor bajo el cual se encuentran el 20 % de las observaciones, y el 80 % restante son mayores.Aparecen citados en la literatura científica por primera vez por Francis Galton en 1885.El resultado de realizar esta operación es un número real con parte entera E y parte decimal D. Teniendo en cuenta estos dos valores, aplicamos la siguiente función: Hay varios métodos, que arrojan diferentes resultados, para estimar el valor de los cuartiles[5]​ El más extenso y coherente es el disponible en el lenguaje de programación R, que incluye nueve ejemplos de abordaje.[6]​ El software SAS incluye cinco variantes; SciPy, ocho; Stata, cuatro.La función calcula cuales son los valores de “x” que se corresponden con los percentiles indicados en “y”.