La psicometría es un campo de estudio dentro de la psicología que se ocupa de la teoría y técnica de la medición . La psicometría generalmente cubre campos especializados dentro de la psicología y la educación dedicados a pruebas, mediciones, evaluaciones y actividades relacionadas. [1] La psicometría se ocupa de la medición objetiva de constructos latentes que no pueden observarse directamente. Ejemplos de constructos latentes incluyen inteligencia , introversión , trastornos mentales y logros educativos . [2] Los niveles de los individuos en variables latentes no observables se infieren mediante modelos matemáticos basados en lo que se observa en las respuestas de los individuos a los ítems de pruebas y escalas. [2]
Los profesionales se describen como psicometristas, aunque no todos los que se dedican a la investigación psicométrica reciben este título. Los psicometristas suelen poseer calificaciones específicas, como títulos o certificaciones, y la mayoría son psicólogos con formación avanzada de posgrado en psicometría y teoría de la medición. Además de las instituciones académicas tradicionales, los profesionales también trabajan para organizaciones como el Servicio de Pruebas Educativas y la Corporación Psicológica . Algunos investigadores psicométricos se centran en la construcción y validación de instrumentos de evaluación, incluidas encuestas , escalas y cuestionarios abiertos o cerrados . Otros se centran en investigaciones relacionadas con la teoría de la medición (p. ej., teoría de respuesta al ítem , correlación intraclase ) o se especializan como profesionales del aprendizaje y el desarrollo .
Las pruebas psicológicas provienen de dos corrientes de pensamiento: la primera, de Darwin , Galton y Cattell , sobre la medición de las diferencias individuales y la segunda, de Herbart , Weber , Fechner y Wundt y sus mediciones psicofísicas de un constructo similar. El segundo grupo de individuos y sus investigaciones es lo que ha llevado al desarrollo de la psicología experimental y las pruebas estandarizadas. [3]
Charles Darwin fue la inspiración detrás de Sir Francis Galton, un científico que impulsó el desarrollo de la psicometría. En 1859, Darwin publicó su libro Sobre el origen de las especies . Darwin describió el papel de la selección natural en el surgimiento, con el tiempo, de diferentes poblaciones de especies de plantas y animales. El libro mostró cómo los miembros individuales de una especie se diferencian entre sí y cómo poseen características que son más o menos adaptativas a su entorno. Aquellos con características más adaptativas tienen más probabilidades de sobrevivir para procrear y dar lugar a otra generación. Aquellos con características menos adaptativas tienen menos probabilidades. Estas ideas estimularon el interés de Galton por el estudio de los seres humanos y en qué se diferencian unos de otros y, más importante aún, cómo medir esas diferencias.
Galton escribió un libro titulado Genio hereditario . El libro describe diferentes características que poseen las personas y cómo esas características hacen que algunas sean más "aptas" que otras. Hoy en día, estas diferencias, como el funcionamiento sensorial y motor (tiempo de reacción, agudeza visual y fuerza física), son dominios importantes de la psicología científica. Gran parte de los primeros trabajos teóricos y aplicados en psicometría se llevaron a cabo en un intento de medir la inteligencia . Galton, a quien a menudo se hace referencia como "el padre de la psicometría", ideó e incluyó pruebas mentales entre sus medidas antropométricas . James McKeen Cattell , un pionero en el campo de la psicometría, amplió el trabajo de Galton. Cattell acuñó el término test mental , y es responsable de la investigación y el conocimiento que en última instancia condujeron al desarrollo de los tests modernos. [4]
El origen de la psicometría también tiene conexiones con el campo relacionado de la psicofísica . Casi al mismo tiempo que Darwin, Galton y Cattell hacían sus descubrimientos, Herbart también estaba interesado en "desvelar los misterios de la conciencia humana" a través del método científico. [4] Herbart fue responsable de la creación de modelos matemáticos de la mente, que influyeron en las prácticas educativas en los años venideros.
EH Weber se basó en el trabajo de Herbart y trató de demostrar la existencia de un umbral psicológico, diciendo que era necesario un estímulo mínimo para activar un sistema sensorial . Después de Weber, GT Fechner amplió los conocimientos adquiridos de Herbart y Weber para idear la ley de que la fuerza de una sensación crece con el logaritmo de la intensidad del estímulo. A Wilhelm Wundt , seguidor de Weber y Fechner, se le atribuye la fundación de la ciencia de la psicología. Es la influencia de Wundt la que allanó el camino para que otros desarrollaran pruebas psicológicas. [4]
En 1936, el psicometrista LL Thurstone , fundador y primer presidente de la Sociedad Psicométrica, desarrolló y aplicó un enfoque teórico a la medición conocido como la ley del juicio comparativo , un enfoque que tiene estrechas conexiones con la teoría psicofísica de Ernst Heinrich Weber y Gustav . Fechner . Además, Spearman y Thurston hicieron importantes contribuciones a la teoría y aplicación del análisis factorial , un método estadístico desarrollado y utilizado ampliamente en psicometría. [5] A finales de la década de 1950, Leopold Szondi hizo una evaluación histórica y epistemológica del impacto del pensamiento estadístico en la psicología durante las décadas anteriores: "en las últimas décadas, el pensamiento específicamente psicológico ha sido casi completamente suprimido y eliminado, y reemplazado por un pensamiento estadístico. Precisamente aquí vemos el cáncer de la testología y la testomanía de hoy." [6]
Más recientemente, la teoría psicométrica se ha aplicado en la medición de la personalidad, las actitudes y creencias y el rendimiento académico . Estos constructos latentes no se pueden medir realmente, y gran parte de la investigación y la ciencia en esta disciplina se han desarrollado en un intento de medir estos constructos lo más cerca posible de la puntuación real.
Las figuras que hicieron contribuciones significativas a la psicometría incluyen a Karl Pearson , Henry F. Kaiser, Carl Brigham , LL Thurstone , EL Thorndike , Georg Rasch , Eugene Galanter , Johnson O'Connor , Frederic M. Lord , Ledyard R Tucker , Louis Guttman y Jane. Loevinger .
La definición de medición en las ciencias sociales tiene una larga historia. Una definición actualmente muy extendida, propuesta por Stanley Smith Stevens , es que la medición es "la asignación de números a objetos o acontecimientos según alguna regla". Esta definición fue introducida en un artículo de Science de 1946 en el que Stevens proponía cuatro niveles de medición . [7] Aunque ampliamente adoptada, esta definición difiere en aspectos importantes de la definición más clásica de medición adoptada en las ciencias físicas, a saber, que la medición científica implica "la estimación o descubrimiento de la relación entre alguna magnitud de un atributo cuantitativo y una unidad de el mismo atributo” (p. 358) [8]
De hecho, la definición de medida de Stevens fue propuesta en respuesta al Comité Ferguson británico, cuyo presidente, A. Ferguson, era un físico. El comité fue designado en 1932 por la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia para investigar la posibilidad de estimar cuantitativamente eventos sensoriales. Aunque su presidente y otros miembros eran físicos, el comité también incluía a varios psicólogos. El informe del comité destacó la importancia de la definición de medición. Si bien la respuesta de Stevens fue proponer una nueva definición, que ha tenido una influencia considerable en el campo, esta no fue de ninguna manera la única respuesta al informe. Otra respuesta, notablemente diferente, fue aceptar la definición clásica, como se refleja en la siguiente afirmación:
Estas respuestas divergentes se reflejan en enfoques alternativos de medición. Por ejemplo, los métodos basados en matrices de covarianza suelen emplearse bajo la premisa de que los números, como las puntuaciones brutas derivadas de las evaluaciones, son medidas. Estos enfoques implican implícitamente la definición de medición de Stevens, que sólo requiere que los números se asignen de acuerdo con alguna regla. Por lo tanto, generalmente se considera que la principal tarea de investigación es el descubrimiento de asociaciones entre puntuaciones y de los factores que se supone que subyacen a dichas asociaciones. [10]
Por otro lado, cuando se emplean modelos de medición como el modelo de Rasch , los números no se asignan según una regla. En cambio, de acuerdo con la afirmación anterior de Reese, se establecen criterios específicos para la medición y el objetivo es construir procedimientos u operaciones que proporcionen datos que cumplan con los criterios relevantes. Las mediciones se estiman en base a los modelos y se realizan pruebas para determinar si se han cumplido los criterios pertinentes. [ cita necesaria ]
Los primeros instrumentos psicométricos fueron diseñados para medir la inteligencia . [11] Uno de los primeros enfoques para medir la inteligencia fue la prueba desarrollada en Francia por Alfred Binet y Theodore Simon . Esa prueba se conocía como Prueba Binet-Simon . La prueba francesa fue adaptada para su uso en los EE. UU. por Lewis Terman de la Universidad de Stanford y la denominó prueba de coeficiente intelectual de Stanford-Binet .
Otro enfoque importante en psicometría ha sido las pruebas de personalidad . Ha habido una variedad de enfoques teóricos para conceptualizar y medir la personalidad, aunque no existe una teoría ampliamente aceptada. Algunos de los instrumentos más conocidos incluyen el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota , el Modelo de Cinco Factores (o "5 Grandes") y herramientas como el Inventario de Personalidad y Preferencias y el Indicador de Tipo Myers-Briggs . Las actitudes también se han estudiado ampliamente utilizando enfoques psicométricos. [ cita necesaria ] [12] Un método alternativo implica la aplicación de modelos de medición desplegables, siendo el más general el modelo de coseno hiperbólico (Andrich y Luo, 1993). [13]
Los psicometristas han desarrollado varias teorías de medición diferentes. Estos incluyen la teoría de pruebas clásica (CTT) y la teoría de respuesta al ítem (IRT). [14] [15] Un enfoque que parece matemáticamente similar a la TRI pero también bastante distintivo, en términos de sus orígenes y características, está representado por el modelo de medición de Rasch. El desarrollo del modelo de Rasch, y la clase más amplia de modelos a la que pertenece, se basó explícitamente en los requisitos de medición de las ciencias físicas. [dieciséis]
Los psicometristas también han desarrollado métodos para trabajar con grandes matrices de correlaciones y covarianzas. Las técnicas en esta tradición general incluyen: análisis factorial , [17] un método para determinar las dimensiones subyacentes de los datos. Uno de los principales desafíos que enfrentan los usuarios del análisis factorial es la falta de consenso sobre los procedimientos apropiados para determinar el número de factores latentes . [18] Un procedimiento habitual es dejar de factorizar cuando los valores propios caen por debajo de uno porque la esfera original se reduce. La falta de puntos de corte afecta también a otros métodos multivariados. [19]
El escalado multidimensional [20] es un método para encontrar una representación simple de datos con una gran cantidad de dimensiones latentes. El análisis de conglomerados es un método para encontrar objetos que sean similares entre sí. El análisis factorial, el escalamiento multidimensional y el análisis de conglomerados son métodos descriptivos multivariados que se utilizan para destilar estructuras más simples a partir de grandes cantidades de datos.
Más recientemente, el modelado de ecuaciones estructurales [21] y el análisis de trayectoria representan enfoques más sofisticados para trabajar con matrices de covarianza grandes . Estos métodos permiten ajustar modelos estadísticamente sofisticados a los datos y probarlos para determinar si son ajustes adecuados. Debido a que a un nivel granular la investigación psicométrica se ocupa del alcance y la naturaleza de la multidimensionalidad en cada uno de los elementos de interés, un procedimiento relativamente nuevo conocido como análisis bifactorial [22] [23] [24] puede resultar útil. El análisis bifactorial puede descomponer "la varianza sistemática de un elemento en términos de, idealmente, dos fuentes, un factor general y una fuente de varianza sistemática adicional". [25]
Los conceptos clave en la teoría clásica de las pruebas son confiabilidad y validez . Una medida confiable es aquella que mide un constructo de manera consistente a lo largo del tiempo, los individuos y las situaciones. Una medida válida es aquella que mide lo que se pretende medir. La confiabilidad es necesaria, pero no suficiente, para la validez.
Tanto la confiabilidad como la validez pueden evaluarse estadísticamente. La coherencia entre medidas repetidas de la misma prueba se puede evaluar con el coeficiente de correlación de Pearson y, a menudo, se denomina confiabilidad test-retest. [26] De manera similar, la equivalencia de diferentes versiones de la misma medida puede indexarse mediante una correlación de Pearson , y se denomina confiabilidad de formas equivalentes o un término similar. [26]
La consistencia interna, que aborda la homogeneidad de una única forma de prueba, se puede evaluar correlacionando el desempeño en dos mitades de una prueba, lo que se denomina confiabilidad de mitades divididas ; El valor de este coeficiente de correlación momento-producto de Pearson para dos medias pruebas se ajusta con la fórmula de predicción de Spearman-Brown para que corresponda a la correlación entre dos pruebas completas. [26] Quizás el índice de confiabilidad más comúnmente utilizado es el α de Cronbach , que es equivalente a la media de todos los coeficientes posibles divididos por la mitad. Otros enfoques incluyen la correlación intraclase , que es la relación entre la varianza de las mediciones de un objetivo determinado y la varianza de todos los objetivos.
Hay varias formas diferentes de validez. La validez relacionada con el criterio se refiere al grado en que una prueba o escala predice una muestra de conducta, es decir, el criterio, que es "externo al propio instrumento de medición". [27] Esa muestra externa de comportamiento puede ser muchas cosas, incluida otra prueba; promedio de calificaciones universitarias como cuando se utiliza el SAT de la escuela secundaria para predecir el desempeño en la universidad; e incluso comportamientos que ocurrieron en el pasado, por ejemplo, cuando se utiliza una prueba de síntomas psicológicos actuales para predecir la ocurrencia de victimización pasada (lo que representaría con precisión la posdicción). Cuando la medida del criterio se recopila al mismo tiempo que la medida que se valida, el objetivo es establecer la validez concurrente ; cuando el criterio se recoge posteriormente el objetivo es establecer la validez predictiva . Una medida tiene validez de constructo si se relaciona con medidas de otros constructos como lo requiere la teoría. La validez de contenido es una demostración de que los ítems de una prueba cubren adecuadamente el dominio que se está midiendo. En un ejemplo de selección de personal, el contenido de la prueba se basa en una declaración definida o un conjunto de declaraciones de conocimiento, habilidad, habilidad u otras características obtenidas de un análisis de trabajo .
La teoría de la respuesta al ítem modela la relación entre los rasgos latentes y las respuestas a los ítems de la prueba. Entre otras ventajas, la TRI proporciona una base para obtener una estimación de la ubicación de un examinado en un rasgo latente determinado, así como el error estándar de medición de esa ubicación. Por ejemplo, el conocimiento de historia de un estudiante universitario puede deducirse de su puntuación en un examen universitario y luego compararse de manera confiable con el conocimiento de un estudiante de secundaria deducido de un examen menos difícil. Las puntuaciones derivadas de la teoría clásica de las pruebas no tienen esta característica, y la evaluación de la capacidad real (en lugar de la capacidad relativa a otros examinados) debe evaluarse comparando las puntuaciones con las de un "grupo normativo" seleccionado al azar de la población. De hecho, todas las medidas derivadas de la teoría clásica de las pruebas dependen de la muestra analizada, mientras que, en principio, las derivadas de la teoría de respuesta al ítem no lo son.
Las consideraciones de validez y confiabilidad generalmente se consideran elementos esenciales para determinar la calidad de cualquier prueba. Sin embargo, las asociaciones profesionales y practicantes con frecuencia han colocado estas preocupaciones dentro de contextos más amplios al desarrollar estándares y emitir juicios generales sobre la calidad de cualquier prueba en su conjunto dentro de un contexto determinado. Una consideración que preocupa en muchos entornos de investigación aplicada es si la métrica de un inventario psicológico determinado es significativa o arbitraria. [28]
En 2014, la Asociación Estadounidense de Investigación Educativa (AERA), la Asociación Estadounidense de Psicología (APA) y el Consejo Nacional de Medición en Educación (NCME) publicaron una revisión de los Estándares para pruebas educativas y psicológicas , [29] que describe los estándares para el desarrollo de pruebas. , evaluación y uso. Los Estándares cubren temas esenciales en las pruebas, incluida la validez, la confiabilidad/errores de medición y la equidad en las pruebas. El libro también establece estándares relacionados con las operaciones de prueba, incluido el diseño y desarrollo de pruebas, puntuaciones, escalas, normas, vinculación de puntuaciones, puntuaciones de corte, administración de pruebas, puntuación, informes, interpretación de puntuaciones, documentación de pruebas y derechos y responsabilidades de los examinados y usuarios de las pruebas. . Finalmente, los Estándares cubren temas relacionados con las aplicaciones de pruebas, incluidas las pruebas y evaluaciones psicológicas , las pruebas y acreditaciones en el lugar de trabajo , las pruebas y evaluaciones educativas y las pruebas en la evaluación de programas y políticas públicas.
En el campo de la evaluación , y en particular de la evaluación educativa , el Comité Conjunto sobre Estándares para la Evaluación Educativa [30] ha publicado tres conjuntos de estándares para las evaluaciones. Los Estándares de evaluación del personal [31] se publicaron en 1988, los Estándares de evaluación de programas (segunda edición) [32] se publicaron en 1994 y los Estándares de evaluación de estudiantes [33] se publicaron en 2003.
Cada publicación presenta y elabora un conjunto de estándares para su uso en una variedad de entornos educativos. Los estándares proporcionan pautas para diseñar, implementar, evaluar y mejorar la forma de evaluación identificada. [34] Cada uno de los estándares ha sido colocado en una de cuatro categorías fundamentales para promover evaluaciones educativas que sean adecuadas, útiles, factibles y precisas. En estos conjuntos de estándares, las consideraciones de validez y confiabilidad se tratan en el tema de precisión. Por ejemplo, los estándares de precisión de los estudiantes ayudan a garantizar que las evaluaciones de los estudiantes proporcionen información sólida, precisa y creíble sobre el aprendizaje y el desempeño de los estudiantes.
Debido a que la psicometría se basa en procesos psicológicos latentes medidos a través de correlaciones , ha habido controversia sobre algunas medidas psicométricas. [35] [ página necesaria ] Los críticos, incluidos los profesionales de las ciencias físicas , han argumentado que tal definición y cuantificación es difícil, y que tales mediciones a menudo son mal utilizadas por los profanos, como ocurre con las pruebas de personalidad utilizadas en los procedimientos laborales. Los Estándares para la Medición Educativa y Psicológica dan la siguiente declaración sobre la validez de las pruebas : "la validez se refiere al grado en que la evidencia y la teoría respaldan las interpretaciones de las puntuaciones de las pruebas que implican los usos propuestos de las pruebas". [36] En pocas palabras, una prueba no es válida a menos que se utilice e interprete de la forma prevista. [37]
Dos tipos de herramientas utilizadas para medir los rasgos de personalidad son las pruebas objetivas y las medidas proyectivas. Ejemplos de tales pruebas son: el Inventario de los Cinco Grandes (BFI), el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota (MMPI-2), la prueba de Rorschach Inkblot , el Cuestionario de Personalidad Neurótica KON-2006 , [38] o el Cuestionario de Personalidad de Eysenck (EPQ-R). Algunas de estas pruebas son útiles porque tienen confiabilidad y validez adecuadas , dos factores que hacen que las pruebas sean reflejos consistentes y precisos del constructo subyacente. Sin embargo, el indicador de tipo Myers-Briggs (MBTI) tiene una validez cuestionable y ha sido objeto de muchas críticas. El especialista en psicometría Robert Hogan escribió sobre la medida: "La mayoría de los psicólogos de la personalidad consideran el MBTI como poco más que una elaborada galleta de la fortuna china". [39]
Lee Cronbach señaló en American Psychologist (1957) que "la psicología correlacional, aunque tan antigua como la experimentación, tardó más en madurar. Sin embargo, califica igualmente como disciplina porque plantea un tipo distintivo de preguntas y tiene métodos técnicos para examinarlas". si la pregunta se ha formulado correctamente y los datos se han interpretado correctamente." Continuaría diciendo: "El método de correlación, por su parte, puede estudiar lo que el hombre no ha aprendido a controlar o nunca podrá esperar controlar... Se requiere una verdadera federación de disciplinas. Mantenidas independientes, sólo pueden dar respuestas incorrectas o ninguna respuesta respecto de ciertos problemas importantes". [40]
La psicometría aborda las habilidades, actitudes, rasgos y evolución educativa humana . Cabe destacar que el estudio del comportamiento, los procesos mentales y las habilidades de los animales no humanos suele ser abordado por la psicología comparada , o con un continuo entre los animales no humanos y el resto de animales por la psicología evolutiva . No obstante, hay algunos defensores de una transición más gradual entre el enfoque adoptado para los humanos y el enfoque adoptado para los animales (no humanos). [41] [42] [43] [44]
La evaluación de habilidades, rasgos y evolución del aprendizaje de las máquinas ha sido en su mayor parte ajena al caso de humanos y animales no humanos, con enfoques específicos en el área de la inteligencia artificial . También se ha propuesto un enfoque más integrado, bajo el nombre de psicometría universal . [45] [46]
el pensamiento psicológico específico, en las últimas décadas, fue suprimido y eliminado casi totalmente, siendo sustituido por un pensamiento estadístico. Precisamente aquí vemos el cáncer de la testología y testomanía de hoy.
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