El arte algorítmico o arte algorítmico es arte, principalmente arte visual , en el que el diseño es generado por un algoritmo . A los artistas algorítmicos a veces se les llama algoristas .
El arte algorítmico, también conocido como arte generado por computadora, es un subconjunto del arte generativo (generado por un sistema autónomo) y está relacionado con el arte de sistemas (influenciado por la teoría de sistemas). El arte fractal es un ejemplo de arte algorítmico. [2]
Para una imagen de tamaño razonable, incluso los algoritmos más simples requieren demasiado cálculo para que la ejecución manual sea práctica y, por lo tanto, se ejecutan en una sola computadora o en un grupo de computadoras. El resultado final generalmente se muestra en un monitor de computadora , se imprime con una impresora de tipo rasterizado o se dibuja con un trazador . La variabilidad se puede introducir mediante el uso de números pseudoaleatorios . No hay consenso sobre si el producto de un algoritmo que opera sobre una imagen existente (o sobre cualquier entrada que no sean números pseudoaleatorios) todavía puede considerarse arte generado por computadora, a diferencia del arte asistido por computadora. [2]
Roman Verostko sostiene que los patrones geométricos islámicos se construyen utilizando algoritmos, al igual que las pinturas del Renacimiento italiano que utilizan técnicas matemáticas , en particular la perspectiva lineal y la proporción. [3]
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Algunos de los primeros ejemplos conocidos de arte algorítmico generado por computadora fueron creados por Georg Nees , Frieder Nake , A. Michael Noll , Manfred Mohr y Vera Molnár a principios de los años 1960. Estas obras de arte fueron ejecutadas por un trazador controlado por una computadora y, por lo tanto, eran arte generado por computadora pero no arte digital . El acto de creación consistió en escribir el programa , que especificaba la secuencia de acciones que debía realizar el trazador . Sonia Landy Sheridan estableció Generative Systems como un programa en la Escuela del Instituto de Arte de Chicago en 1970 en respuesta al cambio social provocado en parte por la revolución de las comunicaciones entre computadoras y robots. [4] Sus primeros trabajos con fotocopiadora y arte telemático se centraron en las diferencias entre la mano humana y el algoritmo. [5]
Aparte del trabajo en curso de Roman Verostko y sus colegas algoristas, los siguientes ejemplos conocidos son obras de arte fractales creadas entre mediados y finales de los años 1980. Estos son importantes aquí porque utilizan un medio de ejecución diferente. Mientras que el arte algorítmico más antiguo era "dibujado" por un trazador , el arte fractal simplemente crea una imagen en la memoria de la computadora ; es por tanto arte digital . La forma nativa de una obra de arte fractal es una imagen almacenada en una computadora ; esto también se aplica a casi todo el arte de ecuaciones y al arte algorítmico más reciente en general. Sin embargo, en un sentido más estricto, el "arte fractal" no se considera arte algorítmico, porque el algoritmo no es ideado por el artista. [2]
A la luz de estos avances en curso, el artista algorítmico pionero Ernest Edmonds ha documentado el continuo papel profético del arte en los asuntos humanos rastreando la asociación entre el arte y la computadora a principios de la década de 1960 hasta la actualidad, en la que el algoritmo ahora es ampliamente reconocido como un factor clave. concepto para la sociedad en su conjunto. [6]
Si bien el arte tiene fuertes vínculos emocionales y psicológicos, también depende en gran medida de enfoques racionales. Los artistas deben aprender a utilizar diversas herramientas, teorías y técnicas para poder crear obras de arte impresionantes. Así, a lo largo de la historia, se introdujeron muchas técnicas artísticas para crear diversos efectos visuales. Por ejemplo, Georges-Pierre Seurat inventó el puntillismo , una técnica pictórica que consiste en colocar puntos de colores complementarios uno al lado del otro. [7] El cubismo y la teoría del color también ayudaron a revolucionar las artes visuales. El cubismo implicó tomar varios puntos de referencia para el objeto y crear una representación bidimensional. La teoría del color , que afirma que todos los colores son una combinación de los tres colores primarios (rojo, verde y azul), también ayudó a facilitar el uso de los colores en las artes visuales y en la creación de distintos efectos coloridos. [7] En otras palabras, los humanos siempre han encontrado formas algorítmicas y descubierto patrones para crear arte. Estas herramientas permitieron a los humanos crear de manera eficiente obras de arte más atractivas visualmente. De esta manera, el arte se adaptó para volverse más metodológico.
Otro aspecto importante que permitió que el arte evolucionara hasta su forma actual es la perspectiva. La perspectiva permite al artista crear una proyección bidimensional de un objeto tridimensional. Los artistas musulmanes durante la Edad de Oro islámica emplearon la perspectiva lineal en la mayoría de sus diseños. La noción de perspectiva fue redescubierta por artistas italianos durante el Renacimiento. La proporción áurea , una famosa proporción matemática, fue utilizada por muchos artistas del Renacimiento en sus dibujos. [7] Lo más famoso es que Leonardo DaVinci empleó esa técnica en su Mona Lisa y en muchas otras pinturas, como Salvator Mundi . [8] Esta es una forma de utilizar algoritmos en el art. Al examinar las obras de artistas del pasado, desde el Renacimiento y la Edad de Oro islámica, emerge un patrón de patrones matemáticos, principios geométricos y números naturales.
Desde un punto de vista, para que una obra de arte sea considerada arte algorítmico, su creación debe incluir un proceso basado en un algoritmo ideado por el artista. Aquí, un algoritmo es simplemente una receta detallada para el diseño y posiblemente la ejecución de una obra de arte, que puede incluir código de computadora , funciones , expresiones u otros datos de entrada que en última instancia determinan la forma que tomará la obra de arte. [3] Esta entrada puede ser de naturaleza matemática , computacional o generativa. Dado que los algoritmos tienden a ser deterministas , lo que significa que su ejecución repetida siempre daría como resultado la producción de obras de arte idénticas, generalmente se introduce algún factor externo. Puede ser un generador de números aleatorios de algún tipo o un conjunto externo de datos (que puede variar desde latidos del corazón grabados hasta fotogramas de una película). Algunos artistas también trabajan con entradas gestuales de base orgánica que luego se modifican mediante un algoritmo. Según esta definición, los fractales creados mediante un programa fractal no son arte, ya que los humanos no participan. Sin embargo, definido de otra manera, se puede considerar que el arte algorítmico incluye el arte fractal, así como otras variedades, como las que utilizan algoritmos genéticos . El artista Kerry Mitchell declaró en su Manifiesto de Arte Fractal de 1999 : [9] [2] [10]
El arte fractal no es... arte computarizado, en el sentido de que la computadora hace todo el trabajo. La obra se ejecuta en una computadora, pero sólo bajo la dirección del artista. Enciende una computadora y déjala reposar durante una hora. Cuando regreses, no se habrá generado ningún arte. [9]
"Algorista" es un término utilizado para los artistas digitales que crean arte algorítmico. [3]
Los algoristas comenzaron formalmente a mantener correspondencia y a establecer su identidad como artistas luego de un panel titulado "Arte y algoritmos" en SIGGRAPH en 1995. Los cofundadores fueron Jean-Pierre Hébert y Roman Verostko . A Hébert se le atribuye haber acuñado el término y su definición, que tiene la forma de su propio algoritmo: [3]
if (creación && objeto de arte && algoritmo && algoritmo propio) { volver *un algorista*} demás { return * no es algorista *}
Los autómatas celulares se pueden utilizar para generar patrones artísticos con una apariencia de aleatoriedad, o para modificar imágenes como fotografías aplicando una transformación como la regla del trampolín (para dar un estilo impresionista) repetidamente hasta lograr el efecto artístico deseado. [11] Su uso también ha sido explorado en la música. [12]
El arte fractal consiste en variedades de fractales generados por computadora con colores elegidos para dar un efecto atractivo. [13] Especialmente en el mundo occidental, no se dibuja ni se pinta a mano. Por lo general, se crea indirectamente con la ayuda de un software generador de fractales , iterando a través de tres fases: establecimiento de parámetros del software fractal apropiado; ejecutar el cálculo posiblemente largo; y evaluar el producto. En algunos casos, se utilizan otros programas gráficos para modificar aún más las imágenes producidas. Esto se llama posprocesamiento. También se pueden integrar imágenes no fractales en la obra de arte. [14]
El arte genético o evolutivo hace uso de algoritmos genéticos para desarrollar imágenes de forma iterativa, seleccionando en cada "generación" según una regla definida por el artista. [15] [16]
El arte algorítmico no sólo lo producen las computadoras. Wendy Chun explica: [17]
El software es único en su condición de metáfora de la metáfora misma. Como imitador/máquina universal, encapsula una lógica de sustituibilidad general; una lógica del ordenamiento y del desorden creativo y animador. Joseph Weizenbaum ha sostenido que las computadoras se han convertido en metáforas de "procedimientos efectivos", es decir, de cualquier cosa que pueda resolverse en un número preestablecido de pasos, como la expresión genética y el trabajo administrativo. [17]
El artista estadounidense Jack Ox ha utilizado algoritmos para producir pinturas que son visualizaciones de música sin utilizar una computadora. Dos ejemplos son las interpretaciones visuales de partituras existentes, como la Octava Sinfonía de Anton Bruckner [18] [19] y Ursonate de Kurt Schwitters . [20] [21] Más tarde, ella y su colaborador, Dave Britton, crearon el órgano de color virtual del siglo XXI que utiliza codificación y algoritmos informáticos. [22]
Desde 1996 ha habido generadores de ambigramas que generan automáticamente ambigramas [23] [24] [25]
En los tiempos modernos, los seres humanos han sido testigos de un cambio drástico en sus vidas. Una de esas diferencias evidentes es la necesidad de un entorno más cómodo y estético. La gente ha empezado a mostrar especial interés por decorar su entorno con pinturas. Si bien no es raro ver pinturas al óleo famosas y reconocidas en ciertos ambientes, sigue siendo inusual encontrar pinturas de este tipo en una casa familiar común y corriente. Las pinturas al óleo pueden ser costosas, incluso si son una copia de la pintura. Por eso, mucha gente prefiere simular este tipo de pinturas. [26] Con el surgimiento de la Inteligencia Artificial, este tipo de simulaciones se han vuelto posibles. Los procesadores de imágenes de Inteligencia Artificial utilizan un algoritmo y aprendizaje automático para producir imágenes para el usuario. [26]
Estudios y experimentos recientes han demostrado que la Inteligencia Artificial , utilizando algoritmos y aprendizaje automático , es capaz de replicar pinturas al óleo. La imagen parece relativamente precisa e idéntica a la imagen original. [26] Estas mejoras en el arte algorítmico y la inteligencia artificial pueden hacer posible que muchas personas posean pinturas de renombre, a un costo mínimo o gratuito. Esto podría resultar revolucionario para diversos entornos, especialmente con el rápido aumento de la demanda de una estética mejorada. Utilizando el algoritmo, el simulador puede crear imágenes con una precisión del 48,13% al 64,21%, lo que sería imperceptible para la mayoría de los humanos. Sin embargo, las simulaciones no son perfectas y están sujetas a errores. A veces pueden dar imágenes inexactas y extrañas. Otras veces, pueden funcionar completamente mal y producir una imagen físicamente imposible. Sin embargo, con la aparición de tecnologías más nuevas y algoritmos más precisos, los investigadores confían en que las simulaciones podrían ser testigos de una mejora enorme. [26] Otras perspectivas contemporáneas sobre el arte se han centrado en gran medida en hacer que el arte sea más interactivo. Según el entorno o los comentarios de la audiencia, el algoritmo se ajusta para crear un resultado más apropiado y atractivo. Sin embargo, estos enfoques han sido criticados porque el artista no es responsable de cada detalle de la pintura. Simplemente, el artista facilita la interacción entre el algoritmo y su entorno y lo ajusta en función del resultado deseado. [27]
