Además del diseño de GPU y la subcontratación de la fabricación, Nvidia proporciona la plataforma de software CUDA y la API que permite la creación de programas masivamente paralelos que utilizan GPU. [12] [13] Se implementan en sitios de supercomputación en todo el mundo. [14] [15] A fines de la década de 2000, Nvidia se había mudado al mercado de la computación móvil, donde produce procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes y tabletas, así como sistemas de navegación y entretenimiento para vehículos. [16] [17] [18] Sus competidores incluyen AMD , Intel , [19] Qualcomm , [20] y empresas de aceleradores de IA como Cerebras y Graphcore . También fabrica software impulsado por IA para procesamiento de audio y video (por ejemplo, Nvidia Maxine ). [21]
La oferta de Nvidia para adquirir Arm de SoftBank en septiembre de 2020 no se materializó luego de un escrutinio regulatorio prolongado, lo que llevó a la terminación del acuerdo en febrero de 2022 en lo que habría sido la mayor adquisición de semiconductores. [22] [23] En 2023, Nvidia se convirtió en la séptima empresa pública estadounidense en ser valorada en más de $ 1 billón , [24] y la valoración de la compañía se ha disparado desde entonces a medida que la compañía se convirtió en líder en chips para centros de datos con capacidades de IA en medio del auge de la IA . [25] [26] En junio de 2024, por un día, Nvidia superó a Microsoft como la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo , con una capitalización de mercado de más de $ 3,3 billones. [27]
Historia
Establecimiento
El restaurante de carretera Denny's en San José, California , alrededor de 2023, donde los tres cofundadores de Nvidia acordaron fundar la empresa en 1993Vista aérea de Endeavor, el primero de los dos nuevos edificios de la sede de Nvidia, en Santa Clara, California , en 2017. Apple Park es visible a lo lejos.Entrada al edificio de la sede de Endeavor en 2018
En ese momento, Malachowsky y Priem estaban frustrados con la gestión de Sun y querían irse, pero Huang estaba en "terreno más firme", [35] ya que dirigía su propia división en LSI. [34] Los tres cofundadores discutieron una visión del futuro que era tan convincente que Huang decidió dejar LSI [35] y convertirse en el director ejecutivo de su nueva empresa . [34]
En 1993, los tres cofundadores imaginaron que la trayectoria ideal para la próxima ola de computación sería en el ámbito de la computación acelerada, específicamente en el procesamiento basado en gráficos. Se eligió este camino debido a su capacidad única para abordar desafíos que eludían los métodos de computación de propósito general. [35] Como Huang explicó más tarde: "También observamos que los videojuegos eran simultáneamente uno de los problemas computacionalmente más desafiantes y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto. Esas dos condiciones no ocurren muy a menudo. Los videojuegos eran nuestra aplicación estrella: un volante para llegar a grandes mercados financiando una enorme I+D para resolver problemas computacionales masivos". [35] Con $40.000 en el banco, nació la empresa. [35] Posteriormente, la empresa recibió $20 millones de financiación de capital de riesgo de Sequoia Capital , Sutter Hill Ventures y otros. [36]
A finales de la década de 1990, Nvidia fue una de las 70 empresas emergentes que perseguían la idea de que la aceleración de gráficos para videojuegos era el camino hacia el futuro. [33] Solo dos sobrevivieron: Nvidia y ATI Technologies , que se fusionaron en AMD. [33]
Nvidia inicialmente no tenía nombre y los cofundadores nombraron todos sus archivos NV, como en "próxima versión". [35] La necesidad de constituir la empresa impulsó a los cofundadores a revisar todas las palabras con esas dos letras. [35] En un momento dado, Malachowsky y Priem quisieron llamar a la empresa NVision, pero ese nombre ya estaba tomado por un fabricante de papel higiénico. [34] Huang sugirió el nombre Nvidia, [34] de " invidia ", la palabra latina para "envidia". [35] La oficina central original de la empresa estaba en Sunnyvale, California . [35]
Primer acelerador de gráficos
El primer producto acelerador de gráficos de Nvidia, el NV1 , fue optimizado para procesar primitivas cuadriláteras ( mapeo de textura hacia adelante ) en lugar de las primitivas triangulares preferidas por sus competidores. [34] Luego Microsoft introdujo la plataforma DirectX , se negó a soportar cualquier otro software de gráficos, [37] y también anunció que su software de gráficos ( Direct3D ) solo soportaría triángulos. [34]
Nvidia también firmó un contrato con Sega para construir el chip gráfico para la consola de videojuegos Dreamcast y trabajó en el proyecto durante un año. [38] Habiendo apostado por la tecnología equivocada, Nvidia se enfrentó a un doloroso dilema: seguir trabajando en su chip inferior para Dreamcast a pesar de que ya estaba demasiado por detrás de la competencia, o dejar de trabajar y quedarse sin dinero de inmediato. [38]
Finalmente, el presidente de Sega en ese momento, Shoichiro Irimajiri , fue a visitar a Huang en persona para darle la noticia de que Sega iba a trabajar con otro proveedor de chips gráficos para Dreamcast. [38] Sin embargo, Irimajiri todavía creía en Huang y "quería que Nvidia tuviera éxito". [38] A pesar del decepcionante fracaso de Nvidia en cumplir su contrato, Irimajiri de alguna manera logró convencer a la gerencia de Sega para que invirtiera $ 5 millones en Nvidia. [38] Años después, Huang explicó que este era todo el dinero que le quedaba a Nvidia en ese momento, y que la "comprensión y generosidad de Irimajiri nos dieron seis meses de vida". [38]
En 1996, Huang despidió a más de la mitad de los empleados de Nvidia (en aquel entonces unos 100) y centró los recursos restantes de la empresa en el desarrollo de un producto acelerador de gráficos optimizado para procesar primitivos triangulares: el RIVA 128. [ 34] [37] Cuando se lanzó el RIVA 128 en agosto de 1997, Nvidia tenía unos 40 empleados [33] y solo le quedaba dinero suficiente para aproximadamente un mes de nómina. [34] La sensación de extrema desesperación en torno a Nvidia durante esta difícil era de su historia temprana dio lugar al "lema no oficial de la empresa": "Nuestra empresa está a treinta días de salir del negocio". [34] Huang comenzó rutinariamente las presentaciones al personal de Nvidia con esas palabras durante muchos años. [34]
Nvidia vendió alrededor de un millón de RIVA 128 en aproximadamente cuatro meses [34] y utilizó los ingresos para desarrollar su próxima generación de productos. [37] En 1998, el lanzamiento de RIVA TNT solidificó la reputación de Nvidia en el desarrollo de adaptadores gráficos capaces. [39]
Compañía pública
Nvidia salió a bolsa el 22 de enero de 1999. [40] [41] [42] Invertir en Nvidia después de que ya no hubiera cumplido con su contrato resultó ser la mejor decisión de Irimajiri como presidente de Sega. Después de que Irimajiri dejara Sega en 2000, Sega vendió sus acciones de Nvidia por 15 millones de dólares. [38]
A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), su primer producto comercializado expresamente como GPU, que se destacó por introducir la transformación e iluminación (T&L) integradas en el hardware 3D de consumo. Con una velocidad de 120 MHz y canales de cuatro píxeles, implementó aceleración de video avanzada, compensación de movimiento y combinación alfa de subimágenes por hardware. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen.
Debido al éxito de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware gráfico para la consola de juegos Xbox de Microsoft , lo que le valió a Nvidia un anticipo de 200 millones de dólares. Sin embargo, el proyecto alejó a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo, esto no importó, y la GeForce2 GTS se envió en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su antiguo rival 3dfx , un pionero en la tecnología de gráficos 3D para el consumidor que lideró el campo desde mediados de la década de 1990 hasta 2000. [43] [44] El proceso de adquisición finalizó en abril de 2002. [45]
En 2001, Standard & Poor's seleccionó a Nvidia para reemplazar a Enron en el índice bursátil S&P 500 , lo que significa que los fondos indexados necesitarían mantener acciones de Nvidia en el futuro. [46]
En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna fabricó herramientas de renderizado de software y el personal se fusionó con el proyecto Cg. [47] En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente US$70 millones. [48] El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también proveedor de motores de descarga TCP de alto rendimiento y controladores iSCSI . [49] En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador gráfico ( RSX ) para la consola de juegos PlayStation 3. El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics , que en ese momento suministraba piezas de puente sur de terceros para chipsets a ATI , el competidor de Nvidia. [50] En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics . [51] En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica AMD (que había adquirido ATI), recibieron citaciones del Departamento de Justicia de los EE. UU . con respecto a posibles violaciones antimonopolio en la industria de las tarjetas gráficas. [52]
2007–2014
Forbes nombró a Nvidia su Compañía del Año en 2007, citando los logros que alcanzó durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. [53] El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer, Inc. [54] En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia , desarrollador de PhysX , un motor de física y una unidad de procesamiento de física . Nvidia anunció que planeaba integrar la tecnología PhysX en sus futurosproductos GPU . [55] [56]
En julio de 2008, Nvidia realizó una reducción de aproximadamente 200 millones de dólares en sus ingresos del primer trimestre, después de informar que ciertos chipsets y GPU móviles producidos por la compañía tenían "tasas de falla anormales" debido a defectos de fabricación. Nvidia, sin embargo, no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia se convirtió en objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc. , Dell y HP . En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo, en el que reembolsaría a los propietarios de los portátiles afectados por las reparaciones o, en algunos casos, el reemplazo. [57] [58] El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada de seis años por 1.500 millones de dólares con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre las dos empresas. [59]
En noviembre de 2011, después de presentarlo inicialmente en el Mobile World Congress , Nvidia lanzó su sistema basado en ARM en un chip para dispositivos móviles, Tegra 3. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos. [60] [61] En mayo de 2011, se anunció que Nvidia había acordado adquirir Icera , una empresa de fabricación de chips de banda base en el Reino Unido, por $ 367 millones. [62] En enero de 2013, Nvidia presentó el Tegra 4 , así como el Nvidia Shield , una consola de juegos portátil basada en Android impulsada por el nuevo sistema en un chip. [63] El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que adquirió PGI de STMicroelectronics. [64]
En febrero de 2013, Nvidia anunció sus planes de construir una nueva sede en forma de dos gigantescos edificios triangulares al otro lado de la autopista San Tomas (al oeste de su complejo de oficinas central existente). La empresa eligió triángulos como tema de diseño. Como explicó Huang en una publicación de blog, el triángulo es "el elemento fundamental de los gráficos por computadora". [65]
En 2014, Nvidia portó los juegos de Valve Portal y Half Life 2 a su tableta Nvidia Shield como Lightspeed Studio. [66] [67] Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: juegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles. [68]
Ese mismo año, Nvidia también ganó en un litigio interpuesto por el síndico de la masa de quiebra de 3dfx para impugnar su adquisición en 2000 de los activos intelectuales de 3dfx. El 6 de noviembre de 2014, en una orden de memorando no publicada, el Tribunal de Apelaciones de los Estados Unidos para el Noveno Circuito confirmó la "sentencia del tribunal de distrito que confirma la determinación del tribunal de quiebras de que [Nvidia] no pagó menos del valor justo de mercado por los activos comprados a 3dfx poco antes de que 3dfx se declarara en quiebra". [69]
2016–2018
El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10 , las GTX 1080 y 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la compañía . Nvidia afirmó que ambos modelos superaron a su modelo Titan X basado en Maxwell ; los modelos incorporan memoria GDDR5X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también admite una nueva característica de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad de la representación de múltiples monitores y realidad virtual . [70] [71] [72] Las computadoras portátiles que incluyen estas GPU y son lo suficientemente delgadas (a fines de 2017, menos de 0,8 pulgadas (20 mm)) han sido designadas como que cumplen con el estándar de diseño "Max-Q" de Nvidia. [73]
En julio de 2016, Nvidia aceptó un acuerdo por una demanda por publicidad falsa relacionada con su modelo GTX 970 , ya que los modelos no podían usar todos sus 4 GB de VRAM publicitados debido a limitaciones impuestas por el diseño de su hardware. [74] En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizará la plataforma de inteligencia artificial de la serie Drive PX de Nvidia para sus vehículos autónomos. [75] En julio de 2017, Nvidia y el gigante de búsqueda chino Baidu anunciaron una asociación de IA de largo alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de IA de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. Baidu reveló que la IA Drive PX 2 de Nvidia será la base de su plataforma de vehículos autónomos. [76]
Nvidia lanzó oficialmente el Titan V el 7 de diciembre de 2017. [77] [78]
Nvidia lanzó oficialmente la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. [79] Nvidia lanzó oficialmente las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas Tesla P4 de Nvidia se integrarían en la inteligencia artificial del servicio Google Cloud. [80]
En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo [81] pidiendo a la compañía que actualizara a los usuarios cuando lanzarían controladores web para sus tarjetas instaladas en máquinas Mac Pro heredadas hasta mediados de 2012 5,1 que ejecutaban el sistema operativo macOS Mojave 10.14. Los controladores web son necesarios para habilitar la aceleración de gráficos y las capacidades de múltiples monitores de la GPU. En su sitio web de información de actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave se ejecutaría en máquinas heredadas con tarjetas gráficas " compatibles con Metal " [82] y enumeró las GPU compatibles con Metal, incluidas algunas fabricadas por Nvidia. [83] Sin embargo, esta lista no incluía las tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra utilizando controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y ansiosos por ayudar a Apple a entregar excelentes controladores para macOS 10.14 (Mojave)". [84] En octubre, Nvidia hizo otro anuncio público: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Desafortunadamente, actualmente Nvidia no puede lanzar un controlador a menos que Apple lo apruebe", [85] lo que sugiere una posible ruptura entre las dos compañías. [86] En enero de 2019, cuando todavía no había señales de los controladores web habilitados, Apple Insider intervino en la controversia con una afirmación de que la gerencia de Apple "no quiere el soporte de Nvidia en macOS". [87] El mes siguiente, Apple Insider hizo otro anuncio de que el soporte de Nvidia se había abandonado debido a "problemas relacionales en el pasado", [88] y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología de GPU. [89] Sin los controladores web de Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple se enfrentan a la necesidad de reemplazar sus tarjetas Nvidia con una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple. [90]
El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por $6.9 mil millones [91] para expandir sustancialmente su presencia en el mercado de la computación de alto rendimiento. En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dicen que la nueva computadora portátil será siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con un Core i9 y gráficos Radeon Pro Vega 20 de AMD en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. [92] En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX , un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft que agrega trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. Todo el juego está, en palabras de Nvidia, "reacondicionado" con trazado de trayectoria , que afecta dramáticamente la forma en que la luz, los reflejos y las sombras funcionan dentro del motor. [93]
2020–2023
En mayo de 2020, Nvidia anunció que adquiriría Cumulus Networks . [94] Después de la adquisición, la empresa fue absorbida por la unidad de negocios de redes de Nvidia, junto con Mellanox .
En mayo de 2020, Nvidia desarrolló un ventilador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus . [95] El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura de GPU Ampere y el acelerador de GPU Nvidia A100. [96] [97] En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm , un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por $ 32 mil millones. [98]
El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la compañía . [99] [100]
El 13 de septiembre de 2020, Nvidia anunció que compraría Arm a SoftBank Group por 40 mil millones de dólares, sujeto al escrutinio habitual, y que este último conservaría una participación del 10% de Nvidia. [101] [102] [103] [104]
Nvidia GeForce RTX 2080 Ti, parte de la serie RTX 20 , que es la primera generación de Nvidia RTX
En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan de construir la computadora más poderosa en Cambridge , Inglaterra. La computadora, llamada Cambridge-1, se lanzó en julio de 2021 con una inversión de $100 millones y empleará IA para respaldar la investigación en atención médica . [105] [106] Según Jensen Huang, "La supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo pionero que están realizando los investigadores del país en atención médica crítica y descubrimiento de fármacos". [107]
También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de la Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retiraría su marca de GPU para estaciones de trabajo Quadro, cambiando el nombre de su producto a Nvidia RTX para productos futuros y que la fabricación se basaría en la arquitectura Nvidia Ampere . [9]
En agosto de 2021, la propuesta de adquisición de Arm se estancó después de que la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido planteara "importantes preocupaciones en materia de competencia". [108] En octubre de 2021, la Comisión Europea abrió una investigación de competencia sobre la adquisición. La Comisión declaró que la adquisición de Nvidia podría restringir el acceso de los competidores a los productos de Arm y proporcionar a Nvidia demasiada información interna sobre sus competidores debido a sus acuerdos con Arm. SoftBank (la empresa matriz de Arm) y Nvidia anunciaron a principios de febrero de 2022 que "habían acordado no seguir adelante con la transacción 'debido a importantes desafíos regulatorios'". [109] La investigación está prevista que finalice el 15 de marzo de 2022. [110] [111] Ese mismo mes, Nvidia se vio comprometida por un ciberataque. [112]
En marzo de 2022, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que están abiertos a que Intel fabrique sus chips en el futuro. [113] Esta fue la primera vez que la compañía mencionó que trabajarían junto con los próximos servicios de fundición de Intel.
En abril de 2022, se informó que Nvidia planeaba abrir un nuevo centro de investigación en Ereván, Armenia . [114]
En mayo de 2022, Nvidia inauguró Voyager, el segundo de los dos edificios gigantes de su nuevo complejo de oficinas centrales al oeste del antiguo. A diferencia de su hermano menor y mayor, Endeavor, la temática del triángulo se usa de manera más "moderada" en Voyager. [115] [116]
En septiembre de 2022, Nvidia anunció su chip de próxima generación para automoción, Drive Thor . [117] [118]
A raíz de las regulaciones del Departamento de Comercio de Estados Unidos que impusieron un embargo a las exportaciones a China de microchips avanzados, que entraron en vigor en octubre de 2022, Nvidia vio su chip para centros de datos añadido a la lista de control de exportaciones. El mes siguiente, la empresa presentó un nuevo chip avanzado en China, llamado GPU A800, que cumplía las normas de control de exportaciones. [120]
En septiembre de 2023, Getty Images anunció que se asociaría con Nvidia para lanzar Generative AI by Getty Images, una nueva herramienta que permite a las personas crear imágenes utilizando la biblioteca de fotos con licencia de Getty. Getty utilizará el modelo Edify de Nvidia, que está disponible en la biblioteca de modelos de IA generativa de Nvidia , Picasso. [121]
El 26 de septiembre de 2023, la directora ejecutiva de Denny's, Kelli Valade, se unió a Huang en East San Jose para celebrar la fundación de Nvidia en Denny's en Berryessa Road, donde se instaló una placa para marcar el stand de la esquina correspondiente como el lugar de nacimiento de una empresa de 1 billón de dólares. [34] [122] Para entonces, las GPU H100 de Nvidia tenían tanta demanda que incluso otros gigantes tecnológicos estaban en deuda con la forma en que Nvidia asignaba la oferta. Larry Ellison de Oracle Corporation dijo ese mes que durante una cena con Huang en Nobu en Palo Alto , él y Elon Musk de Tesla, Inc. y xAI "estaban rogando" por las H100, "supongo que es la mejor manera de describirlo. Una hora de sushi y súplicas". [123]
En octubre de 2023, se informó que Nvidia había comenzado silenciosamente a diseñar unidades centrales de procesamiento (CPU) basadas en ARM para el sistema operativo Windows de Microsoft con el objetivo de comenzar a venderlas en 2025. [124]
2024
En enero de 2024, Forbes informó que Nvidia ha aumentado su presencia en actividades de lobby en Washington, DC, mientras los legisladores estadounidenses consideran propuestas para regular la inteligencia artificial . De 2023 a 2024, la compañía supuestamente contrató al menos a cuatro funcionarios gubernamentales con experiencia profesional en agencias como el Departamento de Estado de los Estados Unidos y el Departamento del Tesoro . Se señaló que los 350.000 dólares gastados por la empresa en actividades de lobby en 2023 fueron pequeños en comparación con una serie de importantes empresas tecnológicas en el espacio de la inteligencia artificial. [125]
En enero de 2024, los analistas financieros de Raymond James estimaron que Nvidia estaba vendiendo la GPU H100 en el rango de precios de $ 25,000 a $ 30,000 cada una, mientras que en eBay , las H100 individuales costaban más de $ 40,000. [126] Los gigantes tecnológicos estaban comprando decenas o cientos de miles de GPU para sus centros de datos para ejecutar proyectos de inteligencia artificial generativa ; la aritmética simple implicaba que estaban comprometiendo miles de millones de dólares en gastos de capital . [126]
En febrero de 2024, se informó que Nvidia era el "empleador de moda" en Silicon Valley porque ofrecía un trabajo interesante y un buen salario en un momento en el que otros empleadores tecnológicos estaban reduciendo su personal. La mitad de los empleados de Nvidia ganaron más de 228.000 dólares en 2023. [127] Para entonces, las GPU de Nvidia se habían vuelto tan valiosas que necesitaban una seguridad especial mientras se trasladaban a los centros de datos. El director de información de Cisco, Fletcher Previn, explicó en una cumbre de CIO: "Esas GPU llegan en un vehículo blindado". [128]
El 1 de marzo de 2024, Nvidia se convirtió en la tercera empresa en la historia de los Estados Unidos en cerrar con una capitalización de mercado superior a los 2 billones de dólares. [46] Nvidia necesitó solo 180 días para llegar a los 2 billones de dólares desde 1 billón, mientras que las dos primeras empresas, Apple y Microsoft, tardaron más de 500 días cada una. [46] El 18 de marzo, Nvidia anunció su nuevo chip de IA y microarquitectura Blackwell , llamado así en honor al matemático David Blackwell . [129]
En abril de 2024, Reuters informó que China supuestamente había adquirido chips y servidores Nvidia prohibidos de Supermicro y Dell a través de licitaciones. [130]
En junio de 2024, la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Justicia (DOJ) iniciaron investigaciones antimonopolio sobre Nvidia, Microsoft y OpenAI , centrándose en su influencia en la industria de la IA. La FTC dirigió las investigaciones sobre Microsoft y OpenAI, mientras que el DOJ se ocupó de Nvidia. Las investigaciones se centraron en la conducta de las empresas en lugar de en las fusiones. Este desarrollo siguió a una carta abierta de los empleados de OpenAI expresando preocupaciones sobre los rápidos avances de la IA y la falta de supervisión. [131]
En junio de 2024, la capitalización de mercado de Nvidia alcanzó los 3 billones de dólares por primera vez. [132] Nvidia, entonces la tercera empresa más valiosa del S&P 500, ejecutó una división de acciones de 10 por 1 el 10 de junio de 2024. Esta medida aumentó la accesibilidad de las acciones a los inversores y siguió a un aumento significativo en el valor de la empresa, impulsado por la creciente demanda de sus semiconductores centrados en la IA. Los ingresos de la empresa se triplicaron en el trimestre fiscal más reciente en comparación con el año anterior, alcanzando los 26 mil millones de dólares, con proyecciones para 2025 cercanas a los 117 mil millones de dólares. El margen neto del 53,4% de Nvidia indicó una fuerte rentabilidad dentro del sector tecnológico. [133] La empresa se convirtió en la más valiosa del mundo, superando a Microsoft y Apple, el 18 de junio de 2024, después de que su capitalización de mercado superara los 3,3 billones de dólares. [134]
En junio de 2024, Trend Micro anunció una asociación con Nvidia para desarrollar herramientas de seguridad impulsadas por IA, en particular para proteger los centros de datos donde se procesan las cargas de trabajo de IA. Esta colaboración integra Nvidia NIM y Nvidia Morpheus con Trend Vision One y sus soluciones de nube privada y soberana para mejorar la privacidad de los datos, el análisis en tiempo real y la mitigación rápida de amenazas. [135]
Nvidia utiliza proveedores externos para todas las fases de fabricación , incluida la fabricación de obleas, el ensamblaje, las pruebas y el empaquetado. De este modo, Nvidia evita la mayor parte de los costos de inversión y producción y los riesgos asociados con la fabricación de chips, aunque a veces adquiere directamente algunos componentes y materiales utilizados en la producción de sus productos (por ejemplo, memoria y sustratos). Nvidia concentra sus propios recursos en el diseño de productos, el control de calidad, el marketing y la atención al cliente. [138] [139]
Asuntos corporativos
Liderazgo
La gestión de claves de Nvidia a marzo de 2024 consta de: [141]
Jensen Huang , fundador, presidente y director ejecutivo
En el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias por US$2.796 millones, con un ingreso anual de US$10.918 millones, una disminución del 6,8% con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia cotizaban a más de US$531 por acción, y su capitalización de mercado se valoró en más de US$328.7 mil millones en enero de 2021. A fines del tercer trimestre de 2024, la capitalización de mercado de Nvidia rondaba los US$2,98 billones. [143] [144]
En el segundo trimestre de 2020, Nvidia reportó ventas por $3.87 mil millones, lo que representó un aumento del 50% con respecto al mismo período en 2019. El aumento en las ventas y la mayor demanda de tecnología informática por parte de la gente. Según la directora financiera de la empresa, Colette Kress, los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles Nvidia y las estaciones de trabajo virtuales, que permiten el trabajo remoto y la colaboración virtual". [145] En mayo de 2023, Nvidia superó los $1 billón en valoración de mercado durante el horario comercial, [146] y creció a $1.2 billones en noviembre siguiente. [147] Por su fuerza, tamaño y capitalización de mercado, Nvidia ha sido seleccionada para ser una de las "Siete Magníficas" de Bloomberg, las siete empresas más grandes del mercado de valores en estos aspectos.
Propiedad
Los 10 mayores accionistas de Nvidia a principios de 2024 fueron: [140]
La GPU Technology Conference (GTC) de Nvidia es una serie de conferencias técnicas que se llevan a cabo en todo el mundo. [148] Se originó en 2009 en San José, California , con un enfoque inicial en el potencial para resolver desafíos informáticos a través de GPU. [149] En los últimos años, el enfoque de la conferencia se ha desplazado a varias aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo ; incluidos los automóviles autónomos , la atención médica, la computación de alto rendimiento y la capacitación del Nvidia Deep Learning Institute (DLI). [150] GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. [148] GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo aproximadamente a 59,000 inscritos. [151] Después de varios años de eventos solo remotos, GTC en marzo de 2024 regresó a un formato en persona en San José, California. [152]
Las familias de productos de Nvidia incluyen unidades de procesamiento de gráficos, dispositivos de comunicación inalámbrica y hardware y software automotriz, como:
GeForce , productos de procesamiento de gráficos orientados al consumidor
RTX , productos de procesamiento gráfico para computación visual profesional (que reemplazan a GTX y Quadro )
NVS , un procesador gráfico empresarial con múltiples pantallas
Drive , una gama de productos de hardware y software para diseñadores y fabricantes de vehículos autónomos. La serie Drive PX es una plataforma informática de alto rendimiento destinada a la conducción autónoma a través del aprendizaje profundo, [153] mientras que Driveworks es un sistema operativo para coches sin conductor . [154]
En su lugar, Nvidia proporciona sus propios controladores gráficos binarios GeForce para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los núcleos Linux , FreeBSD o Solaris y el software gráfico propietario . Nvidia también proporcionó, pero dejó de brindar soporte, a un controlador de código abierto ofuscado que solo admite aceleración de hardware bidimensional y se entrega con la distribución X.Org. [161]
La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado insatisfacción dentro de las comunidades de software libre . En una charla de 2012, Linus Torvalds , en crítica al enfoque de Nvidia hacia Linux, levantó el dedo y afirmó "Nvidia, que te jodan ". [162] [163] Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en usar solo controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar nada más que un controlador solo binario, dado que los fabricantes competidores como Intel ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto y que otros (como AMD ) publican documentación parcial y proporcionan algún desarrollo activo. [164] [165]
Nvidia sólo ofrece versiones x86/x64 y ARMv7-A de su controlador propietario; como resultado, características como CUDA no están disponibles en otras plataformas. [166] Algunos usuarios afirman que los controladores Linux de Nvidia imponen restricciones artificiales, como limitar la cantidad de monitores que se pueden usar al mismo tiempo, pero la compañía no ha comentado estas acusaciones. [167]
En 2014, con las GPU Maxwell, Nvidia comenzó a exigirles firmware para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas. [168] [169] [170]
El 12 de mayo de 2022, Nvidia anunció que estaba abriendo el código fuente de sus módulos de kernel de GPU. [171] [172] [173] El soporte para el firmware de Nvidia se implementó en nouveau en 2023, lo que permite una gestión adecuada de la energía y el reclocking de la GPU para Turing y generaciones de tarjetas gráficas más nuevas. [174] [175]
Aprendizaje profundo
Las GPU de Nvidia se utilizan en aprendizaje profundo y análisis acelerado debido a la plataforma de software CUDA y API de Nvidia, que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar las operaciones BLAS que se utilizan ampliamente en algoritmos de aprendizaje automático . [13] Se incluyeron en muchos vehículos de Tesla, Inc. antes de que Musk anunciara en el Tesla Autonomy Day en 2019 que la compañía desarrolló su propio SoC y computadora de conducción autónoma completa ahora y dejaría de usar hardware de Nvidia para sus vehículos. [176] [177] Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas de tecnología y empresas empresariales. [178] En 2009, Nvidia participó en lo que se llamó el "big bang" del aprendizaje profundo, "cuando las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia". [179] Ese año, el equipo de Google Brain utilizó GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas capaces de realizar aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podrían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo unas 100 veces. [180]
En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU, para mejorar la capacidad de los usuarios de utilizar el aprendizaje profundo combinando las GPU con software de aprendizaje profundo integrado. [181] Nvidia regaló su primer DGX-1 a OpenAI en agosto de 2016 para ayudarlo a entrenar modelos de IA más grandes y complejos con la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento de seis días a dos horas. [182] [183] También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud , que Google instaló en noviembre de 2016. [184] Microsoft agregó servidores GPU en una oferta de vista previa de su serie N basada en Tesla K80 de Nvidia, cada uno con 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo utilizando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que potencia las capacidades de IA de Watson , [185] llamado IBM PowerAI. [186] [187] Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software Nvidia Deep Learning. [188] En 2017, las GPU también se pusieron en línea en el Proyecto del Centro Riken para Inteligencia Avanzada para Fujitsu . [189] La tecnología de aprendizaje profundo de la compañía condujo a un impulso en sus ganancias de 2017. [190]
En mayo de 2018, los investigadores del departamento de inteligencia artificial de Nvidia se dieron cuenta de la posibilidad de que un robot pueda aprender a realizar un trabajo simplemente observando a la persona que realiza el mismo trabajo. Han creado un sistema que, después de una breve revisión y pruebas, ya se puede utilizar para controlar los robots universales de la próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar de manera eficiente aplicaciones de alto rendimiento. [191]
Robótica
En 2020, Nvidia presentó " Omniverse ", un entorno virtual diseñado para ingenieros. [192] Nvidia también publicó en código abierto Isaac Sim, que hace uso de este Omniverse para entrenar robots a través de simulaciones que imitan la física de los robots y el mundo real. [193] [194]
El Programa Inception de Nvidia se creó para apoyar a las empresas emergentes que realizan avances excepcionales en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Los ganadores de los premios se anuncian en la Conferencia GTC de Nvidia. En mayo de 2017, el programa contaba con 1.300 empresas. [197] En marzo de 2018, había 2.800 empresas emergentes en el Programa Inception. [198] En agosto de 2021, el programa ha superado los 8.500 miembros en 90 países, con una financiación acumulada de 60.000 millones de dólares. [199]
Controversias
Disputa publicitaria de Maxwell
Especificaciones de hardware de la GTX 970
Los problemas con las especificaciones de la GeForce GTX 970 fueron planteados por primera vez por los usuarios cuando descubrieron que las tarjetas, a pesar de contar con 4 GB de memoria, rara vez accedían a memoria por encima del límite de 3,5 GB. Pruebas e investigaciones posteriores finalmente llevaron a Nvidia a emitir un comunicado en el que afirmaba que las especificaciones anunciadas inicialmente de la tarjeta habían sido alteradas sin previo aviso antes de que la tarjeta estuviera disponible comercialmente, y que la tarjeta sufría una caída en el rendimiento una vez que se utilizaba memoria por encima del límite de 3,5 GB. [200] [201] [202]
Las especificaciones de hardware de la tarjeta, anunciadas inicialmente como idénticas a las de la GeForce GTX 980, diferían en la cantidad de caché L2 (1,75 MB frente a 2 MB en la GeForce GTX 980) y el número de ROP (56 frente a 64 en la 980). Además, se reveló que la tarjeta estaba diseñada para acceder a su memoria como una sección de 3,5 GB, más una de 0,5 GB, siendo el acceso a esta última 7 veces más lento que a la primera. [203] La compañía luego continuó prometiendo una modificación específica del controlador para aliviar los problemas de rendimiento producidos por los recortes sufridos por la tarjeta. [204] Sin embargo, Nvidia aclaró más tarde que la promesa había sido una falta de comunicación y que no habría una actualización específica del controlador para la GTX 970. [205] Nvidia afirmó que ayudaría a los clientes que quisieran reembolsos a obtenerlos. [206] El 26 de febrero de 2015, el director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, se disculpó públicamente por el incidente en el blog oficial de Nvidia. [207] En febrero de 2015, se presentó una demanda colectiva contra Nvidia y Gigabyte Technology en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Norte de California alegando publicidad falsa. [208] [209]
Nvidia reveló que es capaz de deshabilitar unidades individuales, cada una con 256 KB de caché L2 y 8 ROP, sin deshabilitar controladores de memoria completos. [210] Esto se produce a costa de dividir el bus de memoria en segmentos de alta velocidad y baja velocidad a los que no se puede acceder al mismo tiempo a menos que un segmento esté leyendo mientras el otro segmento está escribiendo porque la unidad L2/ROP que administra ambos controladores GDDR5 comparte el canal de retorno de lectura y el bus de datos de escritura entre los dos controladores GDDR5 y ella misma. [210] Esto se utiliza en la GeForce GTX 970, que por lo tanto puede describirse como que tiene 3,5 GB en su segmento de alta velocidad en un bus de 224 bits y 0,5 GB en un segmento de baja velocidad en un bus de 32 bits. [210]
El 27 de julio de 2016, Nvidia aceptó llegar a un acuerdo preliminar en la demanda colectiva estadounidense [208] , ofreciendo un reembolso de 30 dólares por las compras de la GTX 970. El reembolso acordado representa la parte del costo de las capacidades de almacenamiento y rendimiento que los consumidores asumieron que obtendrían cuando compraron la tarjeta. [211]
Programa de socios de GeForce
El programa de socios de Nvidia GeForce fue un programa de marketing diseñado para brindar a las empresas asociadas beneficios tales como apoyo de relaciones públicas, paquetes de videojuegos y fondos para el desarrollo de marketing. [212] El programa resultó ser controvertido, con quejas sobre la posibilidad de que fuera una práctica anticompetitiva . [213]
Anunciado por primera vez en una publicación de blog el 1 de marzo de 2018, [214] fue cancelado el 4 de mayo de 2018. [215]
Hardware desempaquetado
El 10 de diciembre de 2020, Nvidia le dijo al revisor técnico de YouTube Steven Walton de Hardware Unboxed que ya no le proporcionaría unidades de revisión de tarjetas gráficas GeForce Founders Edition. [216] [217] En un mensaje de Twitter, Hardware Unboxed dijo: "Nvidia ha decidido oficialmente prohibirnos recibir muestras de revisión de GPU GeForce Founders Edition. Su razonamiento es que nos estamos centrando en la rasterización en lugar del trazado de rayos. Han dicho que revisarán esto 'si cambia su dirección editorial'". [218]
En correos electrónicos que fueron revelados por Walton del gerente senior de relaciones públicas de Nvidia, Bryan Del Rizzo, Nvidia había dicho:
... sus revisiones y recomendaciones de GPU han seguido centrándose exclusivamente en el rendimiento de rasterización y han dejado de lado en gran medida todas las demás tecnologías que ofrecemos a los jugadores. Sus comentarios en la comunidad dejan muy claro que no ven las cosas de la misma manera que nosotros, los jugadores, y el resto de la industria. [219]
TechSpot, sitio asociado de Hardware Unboxed, dijo que "este y otros incidentes relacionados plantean serias preguntas sobre la independencia periodística y lo que esperan de los revisores cuando se les envían productos para una opinión imparcial". [219]
Varios críticos de tecnología se manifestaron enérgicamente en contra de la decisión de Nvidia. [220] [221] Linus Sebastian , de Linus Tech Tips , tituló el episodio de su programa semanal WAN Show, "NVIDIA podría REALMENTE ser MALVADA..." [222] y fue muy crítico con la decisión de la compañía de dictar resultados específicos de las revisiones de tecnología. [223] El sitio de revisiones Gamers Nexus dijo que era "la última decisión de Nvidia para dispararle a ambos pies: ahora han hecho que cualquier crítico que cubra RT esté sujeto al escrutinio de espectadores desconfiados que sospecharán subversión por parte de la compañía. Miopía propia de NVIDIA". [224]
Dos días después, Nvidia cambió su postura. [225] [226] Hardware Unboxed envió un mensaje en Twitter: "Acabo de recibir un correo electrónico de Nvidia disculpándose por el correo electrónico anterior y ahora han dado marcha atrás en todo". [227] [220] El 14 de diciembre, Hardware Unboxed publicó un video explicando la controversia desde su punto de vista. [228] A través de Twitter, también compartieron una segunda disculpa enviada por Del Rizzo de Nvidia que decía "retener muestras porque no estoy de acuerdo con su comentario es simplemente inexcusable y cruzó la línea". [229] [230]
Divulgaciones indebidas sobre la criptominería
En 2018, los chips de Nvidia se hicieron populares para la criptominería , el proceso de obtener recompensas criptográficas a cambio de verificar transacciones en libros de contabilidad distribuidos, dijo la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). Sin embargo, la compañía no reveló que era un "elemento significativo" de su crecimiento de ingresos por las ventas de chips diseñados para juegos, agregó la SEC en una declaración y una orden de cobro. Esas omisiones engañaron a los inversores y analistas que estaban interesados en comprender el impacto de la criptominería en el negocio de Nvidia, enfatizó la SEC. Nvidia, que no admitió ni negó los hallazgos, acordó pagar $ 5.5 millones para resolver los cargos civiles, según una declaración hecha por la SEC en mayo de 2022. [231]
^ Oficialmente escrito como NVIDIA y estilizado en su logotipo como n VIDIA con la "n" minúscula de la misma altura que la "VIDIA" mayúscula; anteriormente estilizado como n VIDIA con una gran "n" minúscula en cursiva en productos desde mediados de la década de 1990 hasta principios y mediados de la década de 2000. [3]
^ Aunque no es oficial, la capitalización de la segunda letra de NVIDIA , es decir, nVidia , se puede encontrar en comunidades de entusiastas y publicaciones. [4]
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