Organización de investigación de inteligencia artificial.
OpenAI es una organización de investigación de inteligencia artificial (IA) con sede en EE. UU. fundada en diciembre de 2015, que investiga la inteligencia artificial con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial general "segura y beneficiosa" , que define como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos". ". [4]
Como una de las organizaciones líderes de AI Spring , [5] [6] [7] ha desarrollado varios modelos de lenguaje grandes , modelos avanzados de generación de imágenes y, anteriormente, modelos de código abierto lanzados. [8] [9] Al lanzamiento de ChatGPT se le atribuye el inicio de la primavera de la inteligencia artificial. [10]
El 17 de noviembre de 2023, la junta destituyó a Altman como director ejecutivo, mientras que Brockman fue destituido como presidente y luego renunció como presidente. Cuatro días después, ambos regresaron después de negociaciones con la junta y la mayoría de los miembros de la junta dimitieron. La nueva junta inicial incluía al ex codirector ejecutivo de Salesforce , Bret Taylor , como presidente. [19] También se anunció que Microsoft tendrá un puesto en la junta directiva sin derecho a voto. [20]
Historia
2015-2018: inicios de una organización sin fines de lucro
En diciembre de 2015, Sam Altman, Greg Brockman, Reid Hoffman , Jessica Livingston , Peter Thiel , Elon Musk , Amazon Web Services (AWS), Infosys y YC Research anunciaron [21] la formación de OpenAI y prometieron más de mil millones de dólares para la empresa. . La cantidad total real de contribuciones recaudadas fue de solo 130 millones de dólares hasta 2019. [12] Según una investigación dirigida por TechCrunch , Musk fue su mayor donante, mientras que YC Research no contribuyó con nada en absoluto. [22] La organización declaró que "colaboraría libremente" con otras instituciones e investigadores haciendo que sus patentes e investigaciones estuvieran abiertas al público. [23] [24] OpenAI tiene su sede en el edificio Pioneer en Mission District, San Francisco . [25] [26]
Según Wired , Brockman se reunió con Yoshua Bengio , uno de los "padres fundadores" del aprendizaje profundo , y elaboró una lista de los "mejores investigadores en este campo". [27] Brockman pudo contratar a nueve de ellos como primeros empleados en diciembre de 2015. [27] En 2016, OpenAI pagó salarios a nivel corporativo (en lugar de a nivel sin fines de lucro), pero no pagó salarios a los investigadores de IA comparables a los de Facebook o Google . [27]
Peter Lee , de Microsoft, afirmó que el costo de un importante investigador de IA supera el costo de un importante mariscal de campo de la NFL . [27] El potencial y la misión de OpenAI atrajeron a estos investigadores a la empresa; Un empleado de Google dijo que estaba dispuesto a dejar Google por OpenAI "en parte debido al grupo muy fuerte de personas y, en gran medida, debido a su misión". [27] Brockman afirmó que "lo mejor que podía imaginar hacer era acercar a la humanidad a construir una IA real de forma segura". [27] El cofundador de OpenAI, Wojciech Zaremba, declaró que rechazó ofertas "casi locas" de dos o tres veces su valor de mercado para unirse a OpenAI. [27]
En abril de 2016, OpenAI lanzó una versión beta pública de "OpenAI Gym", su plataforma para la investigación del aprendizaje por refuerzo . [28] Nvidia regaló su primera supercomputadora DGX-1 a OpenAI en agosto de 2016 para ayudarlo a entrenar modelos de IA más grandes y complejos con la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento de seis días a dos horas. [29] [30] En diciembre de 2016, OpenAI lanzó "Universe", una plataforma de software para medir y entrenar la inteligencia general de una IA en la oferta mundial de juegos, sitios web y otras aplicaciones. [31] [32] [33] [34]
En 2017, OpenAI gastó 7,9 millones de dólares, o una cuarta parte de sus gastos funcionales, solo en computación en la nube. [35] En comparación, los gastos totales de DeepMind en 2017 fueron de 442 millones de dólares. En el verano de 2018, simplemente entrenar los robots Dota 2 de OpenAI requería alquilar 128.000 CPU y 256 GPU de Google durante varias semanas.
En 2018, Musk renunció a su puesto en la junta directiva, citando "un posible conflicto [de intereses] futuro " con su papel como director ejecutivo de Tesla debido al desarrollo de la inteligencia artificial de Tesla para vehículos autónomos. [36] Sam Altman afirma que Musk creía que OpenAI se había quedado atrás con respecto a otros jugadores como Google y Musk propuso, en cambio, hacerse cargo de OpenAI él mismo, lo que la junta rechazó. Posteriormente, Musk dejó OpenAI, pero afirmó seguir siendo donante, pero no hizo donaciones después de su partida. [37]
En febrero de 2019, se anunció GPT-2 , que llamó mucho la atención por su capacidad para generar texto similar a un humano. [38]
2019: Transición de organización sin fines de lucro
En 2019, OpenAI pasó de ser una organización sin fines de lucro a una organización con fines de lucro "limitada", con un límite de ganancias de 100 veces cualquier inversión. [39] Según OpenAI, el modelo de beneficio limitado permite a OpenAI Global LLC atraer legalmente inversiones de fondos de riesgo y, además, conceder a los empleados participaciones en la empresa. [40] Muchos investigadores destacados trabajan para Google Brain , DeepMind o Facebook , que ofrecen opciones sobre acciones que una organización sin fines de lucro no podría ofrecer. [41] Antes de la transición, la divulgación pública de la remuneración de los principales empleados de OpenAI era un requisito legal. [42]
Luego, la empresa distribuyó acciones entre sus empleados y se asoció con Microsoft, [43] anunciando un paquete de inversión de mil millones de dólares en la empresa. Desde entonces, los sistemas OpenAI se han ejecutado en una plataforma de supercomputación basada en Azure de Microsoft. [44] [45] [46]
OpenAI Global LLC anunció luego su intención de licenciar comercialmente sus tecnologías. [47] Planeaba gastar los mil millones de dólares "en un plazo de cinco años, y posiblemente mucho más rápido". [48] Altman ha declarado que incluso mil millones de dólares pueden resultar insuficientes y que, en última instancia, el laboratorio puede necesitar "más capital del que cualquier organización sin fines de lucro haya recaudado jamás" para lograr la inteligencia artificial general. [49]
La transición de una organización sin fines de lucro a una compañía con ganancias limitadas fue vista con escepticismo por Oren Etzioni, del Instituto Allen para la IA , una organización sin fines de lucro, quien estuvo de acuerdo en que atraer a los mejores investigadores a una organización sin fines de lucro es difícil, pero afirmó: "No estoy de acuerdo con la idea de que una organización sin fines de lucro pueda No compito" y señaló proyectos exitosos de bajo presupuesto de OpenAI y otros. "Si siempre fuera mejor ser más grande y mejor financiado, entonces IBM seguiría siendo el número uno".
La organización sin fines de lucro OpenAI, Inc. es el único accionista mayoritario de OpenAI Global LLC, que, a pesar de ser una empresa con fines de lucro, conserva una responsabilidad fiduciaria formal ante los estatutos sin fines de lucro de OpenAI, Inc. La mayoría de la junta directiva de OpenAI, Inc. tiene prohibido tener participaciones financieras en OpenAI Global LLC. [40] Además, los miembros minoritarios con participación en OpenAI Global LLC no pueden participar en determinadas votaciones debido a conflictos de intereses. [41] Algunos investigadores han argumentado que el cambio de OpenAI Global LLC al estado con fines de lucro es inconsistente con las afirmaciones de OpenAI de estar "democratizando" la IA. [50]
2020-2023: ChatGPT, DALL-E, asociación con Microsoft
En 2020, OpenAI anunció GPT-3 , un modelo de lenguaje entrenado en grandes conjuntos de datos de Internet. GPT-3 está destinado a responder preguntas en lenguaje natural, pero también puede traducir entre idiomas y generar texto improvisado de forma coherente. También anunció que una API asociada, denominada simplemente "la API", formaría el corazón de su primer producto comercial. [51]
En 2021, OpenAI presentó DALL-E , un modelo de aprendizaje profundo especializado capaz de generar imágenes digitales complejas a partir de descripciones textuales, utilizando una variante de la arquitectura GPT-3. [52]
En diciembre de 2022, OpenAI recibió una amplia cobertura mediática después de lanzar una vista previa gratuita de ChatGPT , su nuevo chatbot de IA basado en GPT-3.5. Según OpenAI, la vista previa recibió más de un millón de registros en los primeros cinco días. [53] Según fuentes anónimas citadas por Reuters en diciembre de 2022, OpenAI Global LLC proyectaba 200 millones de dólares de ingresos en 2023 y 1.000 millones de dólares de ingresos en 2024. [54]
En enero de 2023, OpenAI Global LLC estaba en conversaciones para obtener una financiación que valoraría la empresa en 29.000 millones de dólares, el doble de su valor en 2021. [55] El 23 de enero de 2023, Microsoft anunció una nueva inversión de 10 mil millones de dólares en OpenAI Global LLC durante varios años, parcialmente necesaria para utilizar el servicio de computación en la nube de Microsoft, Azure . [56] [57] Los rumores de este acuerdo sugirieron que Microsoft puede recibir el 75% de las ganancias de OpenAI hasta que asegure el retorno de su inversión y una participación del 49% en la empresa. [58] Se cree que la inversión es parte de los esfuerzos de Microsoft para integrar ChatGPT de OpenAI en el motor de búsqueda Bing. Google anunció una aplicación de inteligencia artificial similar ( Bard ), después del lanzamiento de ChatGPT, por temor a que ChatGPT pudiera amenazar el lugar de Google como fuente de información. [59] [60]
El 7 de febrero de 2023, Microsoft anunció que estaba incorporando tecnología de inteligencia artificial basada en la misma base que ChatGPT en Microsoft Bing , Edge , Microsoft 365 y otros productos. [61]
El 3 de marzo de 2023, Reid Hoffman renunció a su puesto en la junta directiva, citando el deseo de evitar conflictos de intereses con sus inversiones en empresas de inteligencia artificial a través de Greylock Partners y su cofundación de la startup de inteligencia artificial Inflection AI . Hoffman permaneció en la junta directiva de Microsoft, un importante inversor en OpenAI. [62]
El 14 de marzo de 2023, OpenAI lanzó GPT-4 , como API (con lista de espera) y como característica de ChatGPT Plus. [63]
El 22 de mayo de 2023, Sam Altman, Greg Brockman e Ilya Sutskever publicaron recomendaciones para la gobernanza de la superinteligencia . [64] Consideran que la superinteligencia podría ocurrir en los próximos 10 años, permitiendo un "futuro dramáticamente más próspero" y que "dada la posibilidad de riesgo existencial, no podemos simplemente ser reactivos". Proponen crear una organización internacional de vigilancia similar a la OIEA para supervisar los sistemas de IA por encima de un cierto umbral de capacidad, lo que sugiere que los sistemas de IA relativamente débiles del otro lado no deberían estar excesivamente regulados. También piden más investigación técnica sobre seguridad para las superinteligencias y más coordinación, por ejemplo mediante el lanzamiento por parte de los gobiernos de un proyecto conjunto del que "muchos esfuerzos actuales pasan a formar parte". [64] [65]
El 21 de septiembre de 2023, Microsoft comenzó a cambiar el nombre de todas las variantes de su Copilot a Microsoft Copilot , incluido el antiguo Bing Chat y Microsoft 365 Copilot . [67] Esta estrategia se siguió en diciembre de 2023 al agregar MS-Copilot a muchas instalaciones de Windows 11 y Windows 10 , así como a una aplicación Microsoft Copilot independiente lanzada para Android [68] y una lanzada para iOS posteriormente. [69]
En octubre de 2023, Sam Altman y Peng Xiao, director ejecutivo de la empresa emiratí de IA G42 , anunciaron que Open AI permitiría a G42 implementar la tecnología Open AI. [70]
El 6 de noviembre de 2023, OpenAI lanzó GPT, lo que permite a las personas crear versiones personalizadas de ChatGPT para fines específicos, ampliando aún más las posibilidades de las aplicaciones de IA en diversas industrias. [71] El 14 de noviembre de 2023, OpenAI anunció que suspendió temporalmente los nuevos registros para ChatGPT Plus debido a la alta demanda. [72] El acceso para nuevos suscriptores se reabrió un mes después, el 13 de diciembre. [73]
Breve salida de Altman y Brockman
El 17 de noviembre de 2023, Sam Altman fue destituido como director ejecutivo según la junta directiva (compuesta por Helen Toner , Ilya Sutskever, Adam D'Angelo y Tasha McCauley) citando una falta de confianza en él, y la directora de tecnología Mira Murati asumió el cargo. director general interino. Greg Brockman, presidente de OpenAI, fue destituido como presidente de la junta. [74] [75] Brockman renunció a la presidencia de la compañía poco después del anuncio e informó algunos detalles de los eventos que ocurrieron antes de su partida. [76] [77] Esto fue seguido por la renuncia de tres investigadores senior de OpenAI: el director de investigación y líder de GPT-4, Jakub Pachocki, el jefe de riesgo de IA, Aleksander Madry, y el investigador Szymon Sidor. [78] [79]
El 18 de noviembre de 2023, supuestamente se habló de que Altman regresara a su puesto de director ejecutivo en medio de la presión ejercida sobre la junta por inversores como Microsoft y Thrive Capital , que condenaron la salida de Altman. [80] Aunque el propio Altman habló a favor de regresar a OpenAI, ha declarado que estaba considerando iniciar una nueva empresa y traer consigo a ex empleados de OpenAI si las conversaciones no funcionan. [81] Si Altman regresara, los miembros de la junta acordaron que "en principio" renunciarían a la empresa. [82] El 19 de noviembre de 2023, las negociaciones con Altman para regresar a la empresa fracasaron y Murati fue reemplazado por Emmett Shear para asumir el cargo de director ejecutivo interino. [83] La junta inicialmente se puso en contacto con el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, quien era un ex ejecutivo de OpenAI para reemplazar a Altman y propuso una fusión , ambas ofertas fueron rechazadas. [84]
El 20 de noviembre de 2023, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella , anunció que Altman y Brockman se unirían a la empresa para liderar un nuevo equipo de investigación sobre IA avanzada y afirmaron que todavía están comprometidos con OpenAI a pesar del giro de los acontecimientos. [85] La asociación no se había finalizado ya que Altman le dio a la junta otra oportunidad de negociar con él. [86] Alrededor de 738 de los 770 empleados de OpenAI, incluidos Murati y Sutskever, firmaron una carta abierta indicando que renunciarían a sus trabajos y se unirían a Microsoft si la junta no volvía a contratar a Altman como CEO y luego renunciaba. [87] [88] Los inversores consideraron emprender acciones legales contra los miembros de la junta directiva en respuesta a posibles renuncias masivas y la destitución de Altman. [89] En respuesta, la gerencia de OpenAI envió un memorando interno a los empleados indicando que las negociaciones con Altman y la junta están nuevamente en progreso y llevarán algún tiempo. [90]
El 21 de noviembre de 2023, después de continuas negociaciones, Altman y Brockman regresaron a la empresa en sus funciones anteriores junto con una junta reconstruida compuesta por los nuevos miembros Bret Taylor (como presidente) y Lawrence Summers , quedando D'Angelo. [91] El 22 de noviembre de 2023, surgieron informes que sugerían que el despido de Sam Altman de OpenAI puede estar relacionado con su presunto mal manejo de un avance significativo en el proyecto secreto de la organización con nombre en código Q*. Según fuentes de OpenAI, Q* tiene como objetivo desarrollar capacidades de IA en razonamiento lógico y matemático y, según se informa, implica realizar matemáticas al nivel de los estudiantes de primaria. [92] [93] [94] Se informó que las preocupaciones sobre la respuesta de Altman a este desarrollo, específicamente con respecto a las posibles implicaciones de seguridad del descubrimiento, se plantearon a la junta directiva de la compañía poco antes de su despido. [95] [96] El 29 de noviembre de 2023, OpenAI anunció que un empleado anónimo de Microsoft se unió a la junta como miembro sin derecho a voto para observar las operaciones de la empresa. [97]
2024-presente: esfuerzos públicos/sin fines de lucro adicionales
En enero de 2024, OpenAI anunció la formación de un nuevo equipo de Alineación Colectiva que tendría como objetivo implementar ideas del público sobre cómo garantizar que sus modelos se "alineen con los valores de la humanidad". La medida se debió a su programa público lanzado en mayo de 2023. La compañía quería que el programa se considerara separado de sus esfuerzos comerciales. La medida se produjo en medio de un intenso escrutinio por parte de reguladores de todo el mundo. [98]
También en enero de 2024, OpenAI anunció una asociación con la Universidad Estatal de Arizona , la primera con una universidad, que permitiría a la institución tener acceso completo a ChatGPT Enterprise. ASU planeaba incorporarlo a cursos, tutorías e investigaciones, entre otras cosas. [99]
Algunos científicos, como Stephen Hawking y Stuart Russell , han expresado su preocupación de que si algún día la IA avanzada adquiere la capacidad de rediseñarse a sí misma a un ritmo cada vez mayor, una " explosión de inteligencia " imparable podría conducir a la extinción humana . El cofundador Musk caracteriza la IA como la "mayor amenaza existencial" de la humanidad. [107]
Musk y Altman han declarado que están motivados en parte por las preocupaciones sobre la seguridad de la IA y el riesgo existencial de la inteligencia artificial general . [108] [109] OpenAI afirma que "es difícil comprender cuánto podría beneficiar a la sociedad la IA a nivel humano", y que es igualmente difícil comprender "cuánto podría dañar a la sociedad si se construye o se utiliza incorrectamente". [24] La investigación sobre seguridad no se puede posponer con seguridad: "debido a la sorprendente historia de la IA, es difícil predecir cuándo la IA a nivel humano podría estar a nuestro alcance". [110] OpenAI afirma que la IA "debería ser una extensión de la voluntad humana individual y, en aras de la libertad, estar distribuida lo más amplia y uniformemente posible". [24] El copresidente Sam Altman espera que el proyecto de décadas de duración supere la inteligencia humana. [111]
Vishal Sikka , ex director ejecutivo de Infosys, afirmó que una "apertura" en la que el esfuerzo "produjera resultados en general en beneficio de la humanidad" era un requisito fundamental para su apoyo, y que OpenAI "se alinea muy bien con nuestra larga tradición". valores" y su "esfuerzo por realizar un trabajo con propósito". [112] Cade Metz de Wired sugiere que corporaciones como Amazon pueden estar motivadas por el deseo de utilizar software y datos de fuente abierta para nivelar el campo de juego contra corporaciones como Google y Facebook, que poseen enormes cantidades de datos propietarios. Altman afirma que las empresas de Y Combinator compartirán sus datos con OpenAI. [111]
Estrategia
En los primeros años previos a su partida en 2018, Musk planteó la pregunta: "¿Qué es lo mejor que podemos hacer para garantizar que el futuro sea bueno? Podríamos quedarnos al margen o podemos fomentar la supervisión regulatoria, o podríamos participar con las personas adecuadas". estructura con personas que se preocupan profundamente por desarrollar la IA de una manera que sea segura y beneficiosa para la humanidad". Musk reconoció que "siempre existe cierto riesgo de que al intentar avanzar en la IA (amigable) podamos crear lo que nos preocupa"; no obstante, la mejor defensa es "facultar a la mayor cantidad de personas posible para que tengan IA. Si todos tienen poderes de IA, entonces no hay una sola persona o un pequeño grupo de individuos que puedan tener un superpoder de IA". [100]
La estrategia contraintuitiva de Musk y Altman de tratar de reducir el riesgo de que la IA cause un daño general, dándole IA a todos, es controvertida entre quienes están preocupados por el riesgo existencial de la inteligencia artificial. El filósofo Nick Bostrom se muestra escéptico ante el enfoque de Musk: "Si tienes un botón que podría hacer cosas malas en el mundo, no querrás dárselo a todo el mundo". [109] Durante una conversación de 2016 sobre la singularidad tecnológica , Altman dijo que "no planeamos publicar todo nuestro código fuente" y mencionó un plan para "permitir que amplias franjas del mundo elijan representantes para una nueva junta de gobierno". Greg Brockman declaró: "Nuestro objetivo en este momento... es hacer lo mejor que podamos hacer. Es un poco vago". [113]
Por el contrario, la decisión inicial de OpenAI de retener GPT-2 alrededor de 2019, debido al deseo de "pecar de cauteloso" ante la presencia de un posible uso indebido, fue criticada por los defensores de la apertura. Delip Rao, un experto en generación de texto, afirmó: "No creo que [OpenAI] haya dedicado suficiente tiempo a demostrar que [GPT-2] era realmente peligroso". Otros críticos argumentaron que la publicación abierta es necesaria para replicar la investigación y poder proponer contramedidas. [114]
Más recientemente, en 2022, OpenAI publicó su enfoque al problema de la alineación . Esperan que alinear el AGI con los valores humanos sea probablemente más difícil que alinear los sistemas de IA actuales: "Un AGI no alineado podría plantear riesgos sustanciales para la humanidad y resolver el problema de alineación del AGI podría ser tan difícil que requerirá que toda la humanidad trabaje junta". Exploran cómo utilizar mejor la retroalimentación humana para entrenar sistemas de inteligencia artificial. También consideran utilizar IA para automatizar incrementalmente la investigación de alineación. [115] Después de la reorganización de noviembre de 2023, el regreso de Altman como director ejecutivo y la composición de la nueva junta directiva sin Sutskever indican un probable cambio en la estrategia hacia un enfoque comercial más fuerte y una influencia reducida de las personas cautelosas en OpenAI. [116]
OpenAI afirma que ha desarrollado una forma de utilizar GPT-4, su modelo insignia de IA generativa, para la moderación de contenido [117] , aligerando la carga de los equipos humanos.
Productos y aplicaciones
A partir de 2021 [update], la investigación de OpenAI se centró en el aprendizaje por refuerzo (RL). [118] OpenAI se considera un competidor importante de DeepMind . [119]
Gimnasia
Anunciado en 2016, Gym tiene como objetivo proporcionar un punto de referencia de inteligencia general de fácil implementación en una amplia variedad de entornos, similar, pero más amplio, al ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge utilizado en la investigación de aprendizaje supervisado . Espera estandarizar cómo se definen los entornos en las publicaciones de investigación de IA, de modo que las investigaciones publicadas sean más fácilmente reproducibles. [28] [120] El proyecto pretende proporcionar al usuario una interfaz sencilla. A partir de junio de 2017, Gym solo se puede utilizar con Python . [121] En septiembre de 2017, el sitio de documentación de Gym no se mantuvo y el trabajo activo se centró en su página de GitHub . [122] [ se necesita fuente no primaria ]
RoboSumo
Lanzado en 2017, RoboSumo es un mundo virtual donde los agentes robóticos humanoides de metaaprendizaje inicialmente carecen de conocimiento sobre cómo caminar, pero se les asigna el objetivo de aprender a moverse y empujar al agente contrario fuera del ring. [123] A través de este proceso de aprendizaje adversario, los agentes aprenden cómo adaptarse a las condiciones cambiantes; Cuando luego se retira a un agente de este entorno virtual y se lo coloca en un nuevo entorno virtual con fuertes vientos, el agente se prepara para permanecer erguido, lo que sugiere que ha aprendido a mantener el equilibrio de forma generalizada. [123] [124] Igor Mordatch de OpenAI sostiene que la competencia entre agentes puede crear una "carrera armamentista" de inteligencia que puede aumentar la capacidad de un agente para funcionar, incluso fuera del contexto de la competencia. [123]
Bots de videojuegos y puntos de referencia
Abierto AI cinco
OpenAI Five es un equipo de cinco bots seleccionados por OpenAI utilizados en el videojuego competitivo de cinco contra cinco Dota 2 , que aprenden a jugar contra jugadores humanos con un alto nivel de habilidad completamente a través de algoritmos de prueba y error. Antes de convertirse en un equipo de cinco, la primera demostración pública ocurrió en The International 2017 , el primer campeonato anual del juego, donde Dendi , un jugador profesional ucraniano, perdió contra un bot en un enfrentamiento uno contra uno en vivo. [125] [126] Después del partido, el CTO Greg Brockman explicó que el robot había aprendido jugando contra sí mismo durante dos semanas en tiempo real , y que el software de aprendizaje era un paso en la dirección de la creación de software que pueda manejar tareas complejas como un cirujano. [127] [128] El sistema utiliza una forma de aprendizaje por refuerzo , ya que los robots aprenden con el tiempo jugando contra ellos mismos cientos de veces al día durante meses, y son recompensados por acciones como matar a un enemigo y tomar objetivos del mapa. [129] [130] [131]
En junio de 2018, la capacidad de los bots se amplió para jugar juntos como un equipo completo de cinco y pudieron derrotar a equipos de jugadores aficionados y semiprofesionales. [132] [129] [133] [134] En The International 2018 , OpenAI Five jugó dos partidos de exhibición contra jugadores profesionales, pero terminó perdiendo ambos juegos. [135] [136] [137] En abril de 2019, OpenAI Five derrotó a OG , los campeones mundiales reinantes del juego en ese momento, 2:0 en un partido de exhibición en vivo en San Francisco. [138] [139] La última aparición pública de los bots se produjo más tarde ese mes, donde jugaron en 42.729 juegos en total en una competencia abierta en línea de cuatro días, ganando el 99,4% de esos juegos. [140]
Los mecanismos de OpenAI Five en el reproductor bot de Dota 2 muestran los desafíos de los sistemas de IA en los juegos multijugador en línea de campo de batalla (MOBA) y cómo OpenAI Five ha demostrado el uso de agentes de aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) para lograr una competencia sobrehumana en los partidos de Dota 2. [141]
gimnasio retro
Lanzado en 2018, Gym Retro es una plataforma para la investigación del aprendizaje por refuerzo (RL) en videojuegos. [142] Gym Retro se utiliza para investigar algoritmos de RL y estudiar la generalización. La investigación anterior de RL se centró principalmente en optimizar agentes para resolver tareas individuales. Gym Retro brinda la posibilidad de generalizar entre juegos con conceptos similares pero apariencias diferentes.
Juego de debate
En 2018, OpenAI lanzó el Juego de Debate, que enseña a las máquinas a debatir los problemas de los juguetes frente a un juez humano. El objetivo es investigar si un enfoque de este tipo puede ayudar a auditar las decisiones de la IA y a desarrollar una IA explicable . [143] [144]
Dáctilo
Desarrollado en 2018, Dactyl utiliza el aprendizaje automático para entrenar una Mano Sombra , una mano robótica de apariencia humana, para manipular objetos físicos. [145] Aprende completamente en simulación utilizando los mismos algoritmos RL y código de entrenamiento que OpenAI Five. OpenAI abordó el problema de la orientación a objetos mediante el uso de aleatorización de dominios , un enfoque de simulación que expone al alumno a una variedad de experiencias en lugar de intentar ajustarse a la realidad. La configuración de Dactyl, además de tener cámaras de seguimiento de movimiento, también tiene cámaras RGB para permitir que el robot manipule un objeto arbitrario al verlo. En 2018, OpenAI demostró que el sistema era capaz de manipular un cubo y un prisma octogonal. [146]
En 2019, OpenAI demostró que Dactyl podía resolver un cubo de Rubik . El robot pudo resolver el rompecabezas el 60% de las veces. Objetos como el cubo de Rubik introducen una física compleja que es más difícil de modelar. OpenAI hizo esto mejorando la robustez de Dactyl ante las perturbaciones mediante el uso de aleatorización automática de dominios (ADR), un enfoque de simulación para generar entornos progresivamente más difíciles. ADR se diferencia de la aleatorización manual de dominios en que no necesita que un humano especifique los rangos de aleatorización. [147]
API
En junio de 2020, OpenAI anunció una API multipropósito que, según dijo, era "para acceder a nuevos modelos de IA desarrollados por OpenAI" para permitir a los desarrolladores recurrir a ella para "cualquier tarea de IA en inglés". [148] [149]
Modelos generativos
La empresa ha producido varios modelos generativos. [150]
Modelo GPT original de OpenAI ("GPT-1")
El modelo GPT original
El artículo original sobre el preentrenamiento generativo de un modelo de lenguaje basado en transformador fue escrito por Alec Radford y sus colegas, y publicado en forma preimpresa en el sitio web de OpenAI el 11 de junio de 2018. [151] Mostró cómo un modelo generativo de lenguaje es capaz adquirir conocimiento mundial y procesar dependencias de largo alcance mediante un entrenamiento previo en un corpus diverso con largos tramos de texto contiguo.
GPT-2
Una instancia de GPT-2 escribiendo un párrafo basado en un mensaje de su propio artículo de Wikipedia en febrero de 2021.
Generative Pre-trained Transformer 2 ("GPT-2") es un modelo de lenguaje de transformador no supervisado y el sucesor del modelo GPT original de OpenAI ("GPT-1"). GPT-2 se anunció en febrero de 2019, y inicialmente solo se lanzaron al público versiones demostrativas limitadas. La versión completa de GPT-2 no se lanzó de inmediato debido a la preocupación por un posible uso indebido, incluidas aplicaciones para escribir noticias falsas . [152] Algunos expertos expresaron escepticismo de que GPT-2 representara una amenaza significativa.
En respuesta a GPT-2, el Instituto Allen de Inteligencia Artificial respondió con una herramienta para detectar "noticias neuronales falsas". [153] Otros investigadores, como Jeremy Howard, advirtieron sobre "la tecnología para llenar totalmente Twitter, el correo electrónico y la web con una prosa que suene razonable y apropiada para el contexto, lo que ahogaría todos los demás discursos y sería imposible de filtrar". . [154] En noviembre de 2019, OpenAI lanzó la versión completa del modelo de lenguaje GPT-2. [155] Varios sitios web albergan demostraciones interactivas de diferentes instancias de GPT-2 y otros modelos de transformadores. [156] [157] [158]
Los autores de GPT-2 argumentan que los modelos de lenguaje no supervisados son aprendices de propósito general, ilustrado por el hecho de que GPT-2 logra precisión y perplejidad de última generación en 7 de 8 tareas de tiro cero (es decir, el modelo no fue entrenado más en ninguna tarea). -ejemplos específicos de entrada-salida).
El corpus en el que se entrenó, llamado WebText, contiene poco más de 8 millones de documentos para un total de 40 gigabytes de texto de URL compartidas en envíos de Reddit con al menos 3 votos a favor . Evita ciertos problemas al codificar vocabulario con tokens de palabras mediante el uso de codificación de pares de bytes . Esto permite representar cualquier cadena de caracteres codificando tanto caracteres individuales como tokens de varios caracteres. [159]
GPT-3
Descrito por primera vez en mayo de 2020, Generative Pre-trained [a] Transformer 3 (GPT-3) es un modelo de lenguaje de transformador no supervisado y el sucesor de GPT-2. [161] [162] [163] OpenAI declaró que la versión completa de GPT-3 contiene 175 mil millones de parámetros , [163] dos órdenes de magnitud más grandes que los 1,5 mil millones de parámetros [164] en la versión completa de GPT-2 (aunque GPT -También se entrenaron 3 modelos con tan solo 125 millones de parámetros). [165]
OpenAI declaró que GPT-3 tiene éxito en ciertas tareas de " metaaprendizaje ". Puede generalizar el propósito de un único par de entrada-salida. El documento de publicación de GPT-3 ofrece un ejemplo de traducción y aprendizaje de transferencia interlingüística entre inglés y rumano, y entre inglés y alemán. [163]
GPT-3 mejoró drásticamente los resultados de las pruebas comparativas con respecto a GPT-2. OpenAI advirtió que dicha ampliación de los modelos de lenguaje podría acercarse o encontrarse con las limitaciones de capacidad fundamentales de los modelos de lenguaje predictivo. [166] El entrenamiento previo de GPT-3 requirió varios miles de petaflop/s-día [b] de cálculo, en comparación con decenas de petaflop/s-día para el modelo GPT-2 completo. [163] Al igual que su predecesor, [152] el modelo entrenado GPT-3 no se lanzó inmediatamente al público debido a un posible abuso, aunque OpenAI planeó permitir el acceso a través de una API paga en la nube después de una versión beta privada gratuita de dos meses que comenzó en junio de 2020. [148] [168]
El 23 de septiembre de 2020, GPT-3 obtuvo la licencia exclusiva de Microsoft. [169] [170]
Códice
Anunciado a mediados de 2021, Codex es un descendiente de GPT-3 que además ha sido entrenado en código de 54 millones de repositorios de GitHub, [171] [172] y es la IA que impulsa la herramienta de autocompletado de código GitHub Copilot . [172] En agosto de 2021, se lanzó una API en versión beta privada. [173] Según OpenAI, el modelo puede crear código de trabajo en más de una docena de lenguajes de programación, de manera más efectiva en Python. [171]
Se han planteado varios problemas con fallos técnicos, fallos de diseño y vulnerabilidades de seguridad. [174] [175]
GitHub Copilot ha sido acusado de emitir código con derechos de autor, sin atribución ni licencia del autor. [176]
OpenAI anunció que dejará de admitir la API del Codex a partir del 23 de marzo de 2023. [177]
Susurro
Lanzado en 2022, Whisper es un modelo de reconocimiento de voz de uso general. [178] Está entrenado en un gran conjunto de datos de audio diverso y también es un modelo multitarea que puede realizar reconocimiento de voz multilingüe, así como traducción de voz e identificación de idioma. [179]
GPT-4
El 14 de marzo de 2023, OpenAI anunció el lanzamiento de Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), capaz de aceptar entradas de texto o imágenes. [180] OpenAI anunció que la tecnología actualizada aprobó un examen simulado de la facultad de derecho con una puntuación de alrededor del 10% de los mejores examinados; por el contrario, la versión anterior, GPT-3.5, obtuvo una puntuación de alrededor del 10% inferior. GPT-4 también puede leer, analizar o generar hasta 25.000 palabras de texto y escribir código en los principales lenguajes de programación. [181]
Los observadores informaron que la iteración de ChatGPT usando GPT-4 fue una mejora con respecto a la iteración anterior basada en GPT-3.5, con la salvedad de que GPT-4 conserva algunos de los problemas de revisiones anteriores. [182] GPT-4 también es capaz de tomar imágenes como entrada en ChatGPT. [183] OpenAI se ha negado a revelar varios detalles técnicos y estadísticas sobre GPT-4, como el tamaño preciso del modelo. [184]
Interfaces de usuario
MuseNet y Jukebox (música)
Lanzada en 2019, MuseNet es una red neuronal profunda entrenada para predecir notas musicales posteriores en archivos de música MIDI . Puede generar canciones con 10 instrumentos en 15 estilos. Según The Verge , una canción generada por MuseNet tiende a comenzar de manera razonable pero luego cae en el caos cuanto más se reproduce. [185] [186] En la cultura pop, las aplicaciones iniciales de esta herramienta se utilizaron ya en 2020 para el thriller psicológico de Internet Ben Drowned para crear música para el personaje principal. [187] [188]
Lanzado en 2020, Jukebox es un algoritmo de código abierto para generar música con voces. Después de entrenar con 1,2 millones de muestras, el sistema acepta un género, artista y un fragmento de letra y genera muestras de canciones. OpenAI afirmó que las canciones "muestran coherencia musical local [y] siguen patrones de acordes tradicionales", pero reconoció que las canciones carecen de "estructuras musicales familiares más grandes, como coros que se repiten" y que "existe una brecha significativa" entre Jukebox y la música generada por humanos. . The Verge declaró: "Es tecnológicamente impresionante, incluso si los resultados suenan como versiones blandas de canciones que pueden resultar familiares", mientras que Business Insider declaró "sorprendentemente, algunas de las canciones resultantes son pegadizas y suenan legítimas". [189] [190] [191]
Microscopio
Lanzado en 2020, Microscope [192] es una colección de visualizaciones de cada capa y neurona significativa de ocho modelos de redes neuronales que a menudo se estudian en cuanto a interpretabilidad. [193] El microscopio fue creado para analizar fácilmente las características que se forman dentro de estas redes neuronales. Los modelos incluidos son AlexNet , VGG 19, diferentes versiones de Inception y diferentes versiones de CLIP Resnet . [194]
DALL-E y CLIP (imágenes)
Las imágenes producidas por DALL-E cuando se les da el texto indican "una ilustración profesional de alta calidad de una quimera de dragón jirafa. Una jirafa que imita a un dragón. Una jirafa hecha de dragón".
Revelado en 2021, DALL-E es un modelo Transformer que crea imágenes a partir de descripciones textuales. [195]
También revelado en 2021, CLIP clasifica imágenes mediante descripciones textuales. [196] DALL-E utiliza una versión de 12 mil millones de parámetros de GPT-3 para interpretar entradas de lenguaje natural (como "un bolso de cuero verde con forma de pentágono" o "una vista isométrica de un capibara triste") y generar las correspondientes imágenes. Puede crear imágenes de objetos realistas ("un vitral con la imagen de una fresa azul") así como objetos que no existen en la realidad ("un cubo con la textura de un puercoespín"). A partir de marzo de 2021, no hay API ni código disponibles.
DALL-E 2
En abril de 2022, OpenAI anunció DALL-E 2, una versión actualizada del modelo con resultados más realistas. [197] En diciembre de 2022, OpenAI publicó en GitHub el software para Point-E, un nuevo sistema rudimentario para convertir una descripción de texto en un modelo tridimensional. [198]
DALL-E 3
En septiembre de 2023, OpenAI anunció DALL-E 3, un modelo más potente y capaz de generar imágenes a partir de descripciones complejas sin ingeniería manual y representar detalles complejos como manos y texto. [199] Se lanzó al público como una función ChatGPT Plus en octubre. [200]
ChatGPT
Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial construida sobre GPT-3 que proporciona una interfaz conversacional que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural . Luego, el sistema responde con una respuesta en cuestión de segundos. ChatGPT alcanzó 1 millón de usuarios 5 días después de su lanzamiento. [201] [202]
A partir de 2023, ChatGPT Plus es una versión de ChatGPT respaldada por GPT-4 [203] disponible por una tarifa de suscripción de 20 dólares estadounidenses al mes [204] (la versión original está respaldada por GPT-3.5). [205] OpenAI también pone GPT-4 a disposición de un grupo selecto de solicitantes a través de su lista de espera de API GPT-4; [206] después de ser aceptado, se cobra una tarifa adicional de US$0,03 por cada 1000 tokens en el texto inicial proporcionado al modelo ("prompt"), y US$0,06 por cada 1000 tokens que genera el modelo ("finalización"), para el acceso. a la versión del modelo con una ventana contextual de 8192 tokens; para la ventana de contexto de 32768 tokens, los precios se duplican. [207]
En mayo de 2023, OpenAI lanzó una interfaz de usuario para ChatGPT para App Store en iOS y posteriormente, en julio de 2023, para Play Store en Android. [208] La aplicación admite la sincronización del historial de chat y la entrada de voz (utilizando Whisper , el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI ). [209] [208] [210] En septiembre de 2023, OpenAI anunció que ChatGPT "ahora puede ver, oír y hablar". Los usuarios de ChatGPT Plus pueden cargar imágenes, mientras que los usuarios de la aplicación móvil pueden hablar con el chatbot. [211] [212]
En octubre de 2023, el último modelo de generación de imágenes de OpenAI, DALL-E 3 , se integró en ChatGPT Plus y ChatGPT Enterprise. La integración utiliza ChatGPT para escribir indicaciones para DALL-E guiadas por la conversación con los usuarios. [213] [214]
La tienda GPT de OpenAI, inicialmente programada para su lanzamiento en 2023, ahora se pospone hasta una fecha no revelada a principios de 2024, lo que probablemente se atribuye a los cambios de liderazgo en noviembre después del anuncio inicial. [215]
Controversias
En enero de 2023, OpenAI fue criticada por subcontratar la anotación de conjuntos de datos que incluyen contenido tóxico [ definición necesaria ] a Sama , una empresa con sede en San Francisco pero que emplea trabajadores en Kenia . Estas anotaciones se utilizaron para entrenar un modelo de IA para detectar toxicidad, que luego podría usarse para filtrar contenido tóxico, en particular de los datos y resultados de entrenamiento de ChatGPT. Pero estos textos generalmente contenían descripciones detalladas de varios tipos de violencia, incluida la violencia sexual. Los cuatro empleados de Sama entrevistados por Time se describieron a sí mismos como personas con cicatrices mentales. OpenAI pagó a Sama 12,50 dólares por hora de trabajo, y Sama estaba redistribuyendo el equivalente de entre 1,32 y 2 dólares por hora después de impuestos a sus anotadores. El portavoz de Sama dijo que los 12,50 dólares cubrían también otros costos implícitos, entre los que se encontraban gastos de infraestructura, control de calidad y gestión. [216]
En marzo de 2023, la empresa también fue criticada por revelar muy pocos detalles técnicos sobre productos como GPT-4, lo que va en contra de su compromiso inicial con la apertura y dificulta que los investigadores independientes repliquen su trabajo y desarrollen salvaguardias. OpenAI justificó este giro estratégico por razones de competitividad y seguridad. El científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, argumentó en 2023 que el código abierto de modelos cada vez más capaces es cada vez más riesgoso, esperando que las razones de seguridad para no abrir el código abierto de los modelos de IA más potentes serán "obvias" en unos pocos años. [217]
OpenAI fue demandada por violar el Reglamento general de protección de datos de la UE en agosto de 2023. [224] [225] En abril de 2023, el Consejo Europeo de Protección de Datos (EDPB) de la UE formó un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT "para fomentar la cooperación e intercambiar información sobre posibles acciones coercitivas llevadas a cabo por las autoridades de protección de datos" basadas en las "medidas coercitivas emprendidas por la autoridad italiana de protección de datos contra Open AI sobre el servicio Chat GPT". [226]
En noviembre de 2023, la dirección de OpenAI y sus LLM fueron acusados de deshumanizar a los palestinos. [227] [228] [229]
OpenAI eliminó silenciosamente su prohibición de usar ChatGPT para "militares y guerras". Hasta el 10 de enero, las "políticas de uso" de OpenAI incluían la prohibición de "actividades que tengan un alto riesgo de daño físico, incluido", específicamente, el "desarrollo de armas" y "militares y bélicos". Las nuevas políticas prohíben "usar nuestro servicio para dañarse a usted mismo o a otros" y "desarrollar o usar armas". [230] [231]
^ El término "formación previa" se refiere a la formación lingüística general, a diferencia del ajuste para tareas específicas. [160]
^ Un petaflop/s-día equivale aproximadamente a 10 20 operaciones de red neuronal. [167]
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