Conclusión hecha sobre la base de uno o pocos casos de un fenómeno.
Una generalización defectuosa es una falacia informal en la que se llega a una conclusión sobre todos o muchos casos de un fenómeno sobre la base de uno o unos pocos casos de ese fenómeno. Es similar a una prueba con ejemplo en matemáticas . [1] Es un ejemplo de sacar conclusiones precipitadas . [2] Por ejemplo, uno puede generalizar sobre todas las personas o todos los miembros de un grupo a partir de lo que sabe sobre una o unas pocas personas:
- Si uno conoce a una persona grosera de un país X determinado, puede sospechar que la mayoría de las personas en el país X son groseras.
- Si uno ve sólo cisnes blancos, puede sospechar que todos los cisnes son blancos.
Expresado en un lenguaje filosófico más preciso, una falacia de inducción defectuosa es una conclusión que se ha hecho sobre la base de premisas débiles o que no está justificada por evidencia suficiente o imparcial. [3] A diferencia de las falacias de relevancia , en las falacias de inducción defectuosa, las premisas están relacionadas con las conclusiones, pero sólo refuerzan débilmente las conclusiones, por lo que se produce una generalización defectuosa. La esencia de esta falacia inductiva radica en la sobreestimación de un argumento basado en muestras insuficientemente grandes bajo un margen o error implícito. [2]
Lógica
Una generalización defectuosa suele seguir el siguiente formato:
- La proporción Q de la muestra tiene el atributo A.
- Por tanto, la proporción Q de la población tiene el atributo A.
Tal generalización parte de una premisa sobre una muestra (a menudo no representativa o sesgada) hasta una conclusión sobre la población misma. [3]
La generalización defectuosa es también un modo de pensar que toma las experiencias de una persona o de un grupo y las extiende incorrectamente a otro.
Falacias inductivas
- La generalización apresurada es la falacia de examinar solo uno o muy pocos ejemplos o estudiar un solo caso y generalizarlo para que sea representativo de toda la clase de objetos o fenómenos.
- Lo opuesto, la inducción perezosa , es la falacia de negar la conclusión lógica de un argumento inductivo, descartando un efecto como "sólo una coincidencia" cuando muy probablemente no lo es.
- La abrumadora excepción está relacionada con la generalización apresurada, pero funciona desde el otro extremo. Es una generalización que es cierta, pero etiquetada con una calificación que elimina bastantes casos (como excepciones); que lo que queda es mucho menos impresionante de lo que la declaración original podría haber hecho suponer.
- La falacia de muestras no representativas es una falacia en la que se llega a una conclusión utilizando muestras que no son representativas o están sesgadas. [4]
- La viveza engañosa es una especie de generalización apresurada que apela a los sentidos.
- El alegato estadístico especial ocurre cuando la interpretación de la estadística relevante se "maquilla" buscando formas de reclasificar o recuantificar los datos de una parte de los resultados, pero no aplicando el mismo escrutinio a otras categorías. [5]
- Esto puede considerarse un caso especial de la falacia de composición , donde el ítem en discusión es un grupo, y la falacia es lo que se puede derivar del conocimiento de parte del ítem.
Generalización apresurada
La generalización apresurada es una falacia informal de generalización defectuosa, que implica llegar a una generalización inductiva basada en evidencia insuficiente [3] , esencialmente llegar a una conclusión apresurada sin considerar todas las variables o evidencia suficiente. En estadística, puede implicar basar conclusiones amplias con respecto a una encuesta estadística de un grupo de muestra pequeño que no logra representar suficientemente a una población completa. [1] [6] [7] Su falacia opuesta se llama inducción perezosa , que consiste en negar una conclusión razonable de un argumento inductivo (p. ej. "fue sólo una coincidencia").
Ejemplos
La generalización apresurada suele seguir el patrón:
- X es cierto para A.
- X es cierto para B.
- Por lo tanto, X es cierto para C, D, E, etc.
Por ejemplo, si una persona viaja por un pueblo por primera vez y ve a 10 personas, todos ellos niños, puede concluir erróneamente que no hay residentes adultos en el pueblo.
Alternativamente, una persona podría mirar una recta numérica y notar que el número 1 es un número cuadrado ; 3 es un número primo , 5 es un número primo y 7 es un número primo; 9 es un número cuadrado; 11 es un número primo y 13 es un número primo. A partir de estas observaciones, la persona podría afirmar que todos los números impares son primos o cuadrados, mientras que en realidad, 15 es un ejemplo que refuta la afirmación.
Nombres alternativos
La falacia también se conoce como:
- Falacia del cisne negro
- Generalización ilícita
- Falacia de muestra insuficiente
- Generalización desde lo particular
- Saltando a una conclusión
- Declaración general
- Inducción apresurada
- Ley de los pequeños números
- Muestra no representativa
- libra secundaria
Cuando se hace referencia a una generalización hecha a partir de un solo ejemplo, se podrían utilizar los términos falacia del hecho solitario , [8] o falacia de la prueba por ejemplo . [9]
Cuando se excluye intencionalmente evidencia para sesgar el resultado, se dice que está involucrada la falacia de exclusión (una forma de sesgo de selección ). [10]
Ver también
Referencias
- ^ ab Bennett, Bo. "Generalización apresurada". logiclyfalacious.com . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
- ^ ab Dowden, Bradley. "Generalización apresurada". Enciclopedia de Filosofía de Internet . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
- ^ abc Nordquist, Richard. "Falacias lógicas: ejemplos de generalizaciones apresuradas". PensamientoCo . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
- ^ Dowden, Bradley. "Falacias: muestra no representativa". Enciclopedia de Filosofía de Internet . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
- ^ Fischer, DH (1970), Falacias de los historiadores: hacia una lógica del pensamiento histórico, Harper torchbooks (primera ed.), Nueva York: HarperCollins, págs. 110-113, ISBN 978-0-06-131545-9, OCLC 185446787
- ^ "Falacia: generalización apresurada (proyecto Nizkor)". Archivado desde el original el 17 de diciembre de 2008 . Consultado el 1 de octubre de 2008 .
- ^ "Falacia". www.ditext.com . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
- ^ Fischer, David Hackett (1970). Las falacias de los historiadores: hacia una lógica del pensamiento histórico . HarperCollins. págs. 109-110. ISBN 978-0-06-131545-9.
- ^ Marchante, Jamie. "Falacias lógicas". Archivado desde el original el 30 de junio de 2012 . Consultado el 26 de abril de 2011 .
- ^ "Muestra no representativa". Archivado desde el original el 15 de abril de 2008 . Consultado el 1 de septiembre de 2008 .