Google Scholar es un motor de búsqueda web de libre acceso que indexa el texto completo o los metadatos de la literatura académica en una variedad de formatos de publicación y disciplinas. Lanzado en versión beta en noviembre de 2004, el índice de Google Scholar incluye revistas y libros académicos en línea revisados por pares , artículos de conferencias, tesis y disertaciones , preimpresiones , resúmenes , informes técnicos y otra literatura académica, incluidas opiniones judiciales y patentes . [1]
Google Scholar utiliza un rastreador web, o robot web, para identificar archivos que se incluirán en los resultados de búsqueda. [2] Para que el contenido se indexe en Google Scholar, debe cumplir ciertos criterios específicos. [3] Una estimación estadística anterior publicada en PLOS One que utilizó un método de marcado y recaptura estimó que la cobertura de todos los artículos publicados en inglés era de aproximadamente el 79-90%, con una estimación de 100 millones. [4] Esta estimación también determinó cuántos documentos en línea estaban disponibles. Google Scholar ha sido criticado por no verificar las revistas y por incluir revistas depredadoras en su índice. [5]
La Biblioteca de la Universidad de Michigan y otras bibliotecas cuyas colecciones Google escaneó para Google Books y Google Scholar conservaron copias de los escaneos y los han utilizado para crear la Biblioteca Digital HathiTrust . [6] [7]
Google Scholar surgió de una discusión entre Alex Verstak y Anurag Acharya , [8] quienes estaban trabajando en la construcción del índice web principal de Google. [9] [10] Su objetivo era "hacer que los solucionadores de problemas del mundo sean un 10% más eficientes" [11] al permitir un acceso más fácil y preciso al conocimiento científico. Este objetivo se refleja en el eslogan publicitario de Google Scholar " Stand on the shoulder of giants ", que fue tomado de una idea atribuida a Bernardo de Chartres , citado por Isaac Newton, y es un guiño a los académicos que han contribuido a sus campos a lo largo de los siglos, proporcionando la base para nuevos logros intelectuales. [12] Una de las fuentes de los textos en Google Scholar es la colección impresa de la Universidad de Michigan. [6]
Los académicos han ganado una variedad de características con el tiempo. En 2006, se implementó una función de importación de citas que respalda a los administradores de bibliografía , como RefWorks , RefMan , EndNote y BibTeX . En 2007, Acharya anunció que Google Scholar había iniciado un programa para digitalizar y alojar artículos de revistas de acuerdo con sus editores, un esfuerzo separado de Google Books , cuyos escaneos de revistas más antiguas no incluyen los metadatos necesarios para identificar artículos específicos en números específicos. [13] En 2011, Google eliminó Scholar de las barras de herramientas en sus páginas de búsqueda, [14] haciéndolo menos accesible y menos detectable para los usuarios que aún no conocían su existencia. Alrededor de este período, se desarrollaron sitios con características similares como CiteSeer , Scirus y la búsqueda académica de Microsoft Windows Live . Algunos de estos ahora están inactivos; en 2016, Microsoft lanzó un nuevo competidor, Microsoft Academic . [15]
En 2012 se introdujo una mejora importante, con la posibilidad de que los académicos individuales crearan "perfiles personales de citas académicas". [16] Una característica introducida en noviembre de 2013 permite a los usuarios registrados guardar los resultados de búsqueda en la "biblioteca de Google Scholar", una colección personal en la que el usuario puede buscar por separado y organizar por etiquetas. [17] A través del botón "métricas", se revelan las principales revistas en un campo de interés, y también se puede acceder a los artículos que generan el impacto de estas revistas. Una característica de métricas ahora permite ver el impacto de campos completos de la ciencia y revistas académicas. [18] Google también incluyó perfiles de algunos académicos póstumos, incluidos Albert Einstein [19] y Richard Feynman . [20] Durante varios años, el perfil de Isaac Newton [21] indicaba que era un "profesor en el MIT ", con un "correo electrónico verificado en mit.edu". [22]
Google Scholar permite a los usuarios buscar copias digitales o físicas de artículos, ya sea en línea o en bibliotecas. [23] Indexa "artículos de revistas de texto completo, informes técnicos, preimpresiones, tesis , libros y otros documentos, incluidas páginas web seleccionadas que se consideran 'académicas'". [24] Debido a que muchos de los resultados de búsqueda de Google Scholar se vinculan a artículos de revistas comerciales, la mayoría de las personas solo podrán acceder a un resumen y los detalles de cita de un artículo, y tendrán que pagar una tarifa para acceder al artículo completo. [24] Los resultados más relevantes para las palabras clave buscadas se enumerarán primero, en orden de clasificación del autor, la cantidad de referencias que están vinculadas a él y su relevancia para otra literatura académica, y la clasificación de la publicación en la que aparece la revista. [25]
Utilizando su función "grupo de", muestra los enlaces disponibles a artículos de revistas. En la versión de 2005, esta función proporcionaba un enlace tanto a versiones de acceso por suscripción de un artículo como a versiones de texto completo gratuitas de los artículos; durante la mayor parte de 2006, proporcionaba enlaces sólo a las versiones de los editores. Desde diciembre de 2006, ha proporcionado enlaces tanto a versiones publicadas como a los principales repositorios de acceso abierto , incluidos todos los publicados en páginas web de facultades individuales y otras fuentes no estructuradas identificadas por similitud. Por otro lado, Google Scholar no permite filtrar explícitamente entre recursos de acceso de pago y de acceso abierto , una función que ofrecen Unpaywall y las herramientas que integran sus datos, como Web of Science , Scopus y Unpaywall Journals , utilizadas por las bibliotecas para calcular los costos reales y el valor de sus colecciones. [26]
A través de su función "citado por", Google Scholar proporciona acceso a resúmenes de artículos que han citado el artículo que se está visualizando. [27] Es esta función en particular la que proporciona la indexación de citas que anteriormente solo se encontraba en CiteSeer , Scopus y Web of Science . Google Scholar también proporciona enlaces para que las citas se puedan copiar en varios formatos o importar a administradores de referencia elegidos por el usuario, como Zotero .
Los "perfiles de citas académicas" son perfiles públicos de autores que pueden editar los propios autores. [16] Las personas que inician sesión a través de una cuenta de Google con una dirección de correo electrónico auténtica, normalmente vinculada a una institución académica, pueden crear ahora su propia página indicando sus campos de interés y citas. Google Scholar calcula y muestra automáticamente el recuento total de citas, el índice h y el índice i10 de la persona . Según Google, "tres cuartas partes de las páginas de resultados de búsqueda de Scholar... muestran enlaces a los perfiles públicos de los autores" a fecha de agosto de 2014. [16]
A través de su función “Artículos relacionados”, Google Scholar presenta una lista de artículos estrechamente relacionados, clasificados principalmente por su similitud con el resultado original, pero también teniendo en cuenta la relevancia de cada artículo. [28]
La base de datos jurídica de Google Scholar sobre casos estadounidenses es extensa. Los usuarios pueden buscar y leer opiniones publicadas sobre casos de tribunales de apelaciones y tribunales supremos estatales de EE. UU. desde 1950, tribunales federales de distrito, de apelaciones, tributarios y de quiebras desde 1923 y casos de la Corte Suprema de EE. UU. desde 1791. [27] Google Scholar incorpora enlaces de citas en los casos en los que se puede hacer clic y la pestaña Cómo se cita permite a los abogados investigar la jurisprudencia anterior y las citas posteriores a la decisión del tribunal. [29]
Mientras que la mayoría de las bases de datos académicas y motores de búsqueda permiten a los usuarios seleccionar un factor (por ejemplo, relevancia, recuento de citas o fecha de publicación) para clasificar los resultados, Google Scholar clasifica los resultados con un algoritmo de clasificación combinado de una "manera en que lo hacen los investigadores, ponderando el texto completo de cada artículo, el autor, la publicación en la que aparece el artículo y la frecuencia con la que la pieza ha sido citada en otra literatura académica". [25] La investigación ha demostrado que Google Scholar otorga un gran peso especialmente al recuento de citas , [30] así como a las palabras incluidas en el título de un documento. [31] En las búsquedas por autor o año, los primeros resultados de búsqueda suelen ser artículos muy citados, ya que el número de citas es muy determinante, mientras que en las búsquedas de palabras clave el número de citas es probablemente el factor con más peso, pero también participan otros factores. [32]
Algunos buscadores encontraron que Google Scholar es de una calidad y utilidad comparables a las bases de datos basadas en suscripción al buscar citas de artículos en algunas revistas específicas. [33] [34] Las revisiones reconocen que su función "citado por" en particular plantea una competencia seria a Scopus y Web of Science . Un estudio que analiza el campo biomédico encontró que la información de citas en Google Scholar es "a veces inadecuada y se actualiza con menos frecuencia". [35] La cobertura de Google Scholar puede variar según la disciplina en comparación con otras bases de datos generales. [36] Google Scholar se esfuerza por incluir tantas revistas como sea posible, incluidas las revistas depredadoras , que pueden carecer de rigor académico. Los especialistas en revistas depredadoras dicen que este tipo de revistas "han contaminado el registro científico global con pseudociencia" y "que Google Scholar incluye obedientemente y quizás ciegamente en su índice central". [37]
Google Scholar no publica una lista de revistas rastreadas o editoriales incluidas, y la frecuencia de sus actualizaciones es incierta. La evidencia bibliométrica sugiere que la cobertura de Google Scholar de las ciencias y las ciencias sociales es competitiva con otras bases de datos académicas; a partir de 2017, la cobertura de Scholar de las artes y las humanidades no ha sido investigada empíricamente y la utilidad de Scholar para las disciplinas en estos campos sigue siendo ambigua. [38] Especialmente al principio, algunas editoriales no permitieron que Scholar rastreara sus revistas. Las revistas de Elsevier han estado incluidas desde mediados de 2007, cuando Elsevier comenzó a hacer que la mayor parte de su contenido ScienceDirect estuviera disponible para Google Scholar y la búsqueda web de Google. [39] Sin embargo, un estudio de 2014 [4] estima que Google Scholar puede encontrar casi el 90% (aproximadamente 100 millones) de todos los documentos académicos en la Web escritos en inglés. Estudios longitudinales a gran escala han encontrado que entre el 40 y el 60 por ciento de los artículos científicos están disponibles en texto completo a través de enlaces de Google Scholar. [40]
Google Scholar da mucha importancia al recuento de citas en su algoritmo de clasificación y, por lo tanto, se lo critica por fortalecer el efecto Matthew ; [30] a medida que los artículos altamente citados aparecen en las primeras posiciones, obtienen más citas, mientras que los artículos nuevos casi no aparecen en las primeras posiciones y, por lo tanto, reciben menos atención de los usuarios de Google Scholar y, por lo tanto, menos citas. El efecto Google Scholar es un fenómeno cuando algunos investigadores seleccionan y citan trabajos que aparecen en los primeros resultados de Google Scholar independientemente de su contribución a la publicación citante porque automáticamente asumen la credibilidad de estos trabajos y creen que los editores, revisores y lectores esperan ver estas citas. [41] Google Scholar tiene problemas para identificar correctamente las publicaciones en el servidor de preimpresión arXiv . Los caracteres de interpuntuación en los títulos producen resultados de búsqueda erróneos y se asignan autores a los artículos equivocados, lo que conduce a resultados de búsqueda adicionales erróneos. Algunos resultados de búsqueda incluso se dan sin ninguna razón comprensible. [42] [43]
Google Scholar es vulnerable al spam . [44] [45] Investigadores de la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburgo demostraron que los recuentos de citas en Google Scholar pueden manipularse y que artículos completos sin sentido creados con SCIgen se indexaron dentro de Google Scholar. [46] Estos investigadores concluyeron que los recuentos de citas de Google Scholar deben usarse con cuidado, especialmente cuando se usan para calcular métricas de rendimiento como el índice h o el factor de impacto , que es en sí mismo un mal predictor de la calidad del artículo. [47] Google Scholar comenzó a calcular un índice h en 2012 con la llegada de las páginas Scholar individuales. Varios paquetes posteriores como Publish o Perish de Harzing también usan sus datos. [48] La viabilidad de manipular las calculadoras de índice h falsificando a Google Scholar fue demostrada en 2010 por Cyril Labbe de la Universidad Joseph Fourier , quien logró ubicar a "Ike Antkare" por delante de Albert Einstein por medio de un gran conjunto de documentos producidos por SCIgen que se citaban entre sí (efectivamente una granja de enlaces académicos ). [49] A partir de 2010, Google Scholar no pudo pastorear la jurisprudencia, como podía hacerlo Lexis . [50] A diferencia de otros índices de trabajo académico como Scopus y Web of Science , Google Scholar no mantiene una interfaz de programación de aplicaciones que pueda usarse para automatizar la recuperación de datos. El uso de raspadores web para obtener el contenido de los resultados de búsqueda también está severamente restringido por la implementación de CAPTCHA. Google Scholar no muestra ni exporta identificadores de objetos digitales (DOI), [51] un estándar de facto implementado por todos los principales editores académicos para identificar y hacer referencia de manera única a piezas individuales de trabajo académico. [52]
La optimización de motores de búsqueda (SEO) para motores de búsqueda web tradicionales como Google ha sido popular durante muchos años. Durante varios años, el SEO también se ha aplicado a motores de búsqueda académicos como Google Scholar. [53] El SEO para artículos académicos también se denomina "optimización de motores de búsqueda académicos" (ASEO) y se define como "la creación, publicación y modificación de literatura académica de una manera que facilite a los motores de búsqueda académicos tanto rastrearla como indexarla". [53] ASEO ha sido adoptado por varias organizaciones, entre ellas Elsevier , [54] OpenScience, [55] Mendeley , [56] y SAGE Publishing , [57] para optimizar las clasificaciones de sus artículos en Google Scholar. ASEO tiene aspectos negativos. [46]
[L]a colaboración de la Universidad de Michigan con Google abarca varias actividades y productos de Google (por ejemplo, Google Scholar).
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Identificación de autor de Google Scholar (P1960) (ver usos ) Identificación del artículo de Google Scholar (P4028) (ver usos )