Reconocimiento de señales de tráfico

Apareció por primera vez a finales de 2008 sobre el nuevo diseño del BMW 7-series, y el siguiente año en el Mercedes-Benz S-Class.

Aunque los sistemas de la segunda generación ya detectan otras restricciones, como es el caso del Volkswagen Phaeton 2011.

Mediante un tratamiento digital de imágenes que captan una cámara que va grabando la carretera, un ordenador es capaz de leer una señal, interpretarla y ayudar al conductor para aumentar su seguridad o incluso ahorrarse multas por distracción.

La tecnología TSR (Traffic Sign Recognition) tiene una aplicación pasiva y activa.

Esto implica que sea más fácil para el algoritmo para la detección de líneas que se hará posteriormente y además aumenta en velocidad (menos píxeles de interés).

A partir de este momento, la elipse se considera un círculo con un cierto radio.

En el caso del círculo, es fácil determinar si un píxel pertenece o no.

Todos los píxeles con una distancia mayor que el radio se establecen como fondo.

Por otro lado, el sistema de color HSI puede ser utilizado en lugar del RGB.

El modelo HSI (del inglés Hue, Saturation, Intensity: tonalidad, saturación, intensidad) es mucho menos sensible a cambios en condiciones de luz que el RGB.

Las redes neuronales son un método para el reconocimiento de patrones que recientemente comenzó a ser investigado y se asocia con la inteligencia artificial.

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