Sistema de reconocimiento facial

El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital.La gran dificultad añadida es la de conseguir que este proceso se pueda realizar en tiempo real.Sin embargo, estos sistemas no son útiles a largo plazo ya que, a medida que pasan los años, los rasgos faciales varían y al solicitar el acceso ya no coinciden con la imagen en la base de datos.Para solucionar este problema se puede utilizar un algoritmo que interprete el paso de los años, aunque igualmente sigue sin ser del todo fiable), o bien, renovar frecuentemente la base de datos.También se utiliza en aplicaciones de interacción persona-ordenador, en gestión multimedia, y en software como Google's Picasa, Apple iPhoto, Sony's Picture Motion Browser (PMB), Facebook y Asus Smart Logon.Por ejemplo, en un supermercado o en un establecimiento pequeño se podría llevar a cabo un control sobre quien abre la caja registradora mediante un reconocimiento facial previo, de esta manera también se pueden evitar intentos de robo ya que, al no reconocer el rostro, la caja permanecería cerrada.Un caso más extremo sería en los cajeros automáticos donde, para poder operar, fuese necesario un reconocimiento facial en vez del actual PIN.Las facciones significativas se llaman eigenfaces, ya que son los eigenvectors, o componentes principales, del conjunto de caras.No tiene en cuenta la información de qué imágenes pertenecen a un mismo individuo.Otros métodos, en vez de utilizar subespacios faciales, siguen una clasificación por redes neuronales y plantillas deformables, como EGM - Elastic graph matching.Esta información se utiliza posteriormente para identificar rasgos característicos del rostro como por ejemplo la barbilla, el contorno de los ojos, la nariz o los pómulos, y reteniendo información espacial, aparte de la textura y la profundidad.Además, otro punto a favor es que pueden reconocer una cara en diferentes ángulos, incluso de perfil.Estudios han confirmado que el reconocimiento actúa correctamente hasta los 20º,[3]​ una vez superado este ángulo comienzan a surgir problemas.Otro inconveniente es el mal funcionamiento en situaciones de poca luz, además, llevar el pelo largo, gafas de sol o otros objetos que cubran parte del rostro dificulta mucho la tarea.Principalmente, podemos distinguir dos problemas que causan una seria degradación del rendimiento en la mayoría de los sistemas existentes: Los cambios provocados por la iluminación son normalmente más grandes que las diferencias entre personas, causando a los sistemas basados en comparación a equivocarse al clasificar las imágenes de entrada.Se han propuesto algunas soluciones basadas en el conocimiento, en particular teniendo en cuenta que todas las caras pertenecen a una misma clase.Según la revista 'Science', utilizar imágenes compuestas por varias fotografías adquiridas en diferentes ángulos de una misma persona permite que el rendimiento del algoritmo llegue hasta un 100% en el mejor de los casos.Aunque esta tecnología nos aporta grandes beneficios, se cuestiona moralmente la privacidad del sujeto.Otra mejora reciente es que las imágenes de baja resolución actualmente ya no son un problema porque pueden ser tratadas a partir de la superresolución del rostro, conocido como Face Hallucination.[11]​ No obstante, sigue existiendo una mayoría que defiende su deseo de preservar la privacidad, algo que llega a verse en peligro con, entre otras cosas, los avances en el sistema de reconocimiento facial.[16]​ Las redes sociales como Facebook, Instagram o Google +, cuentan con muchas más imágenes de rostros que el FBI, teniendo además una solución al reconocimiento facial desarrollada y mejorada constantemente.[21]​ Concretamente, este grupo afirmará que el reconocimiento facial necesitará ser regulado a fin de proteger los intereses públicos.El estudio busca demostrar cómo esta capacidad de reconocimiento continuará mejorando y volviéndose más asequible económicamente a medida haya más formas de identificarse los unos a los otros.Ante esta situación, Acquisti considerará lo siguiente: "Finalmente, todo este acceso nos acabará forzando a replantearnos nuestra noción de privacidad.