Reconocimiento de expresiones faciales

Las expresiones faciales no sólo son una manifestación visible del estado afectivo, la actividad cognitiva, la personalidad y las enfermedades de cada persona, sino que son muy importantes para facilitar las comunicaciones y las interacciones entre seres humanos.

Estas expresiones ayudan a transmitir señales de comunicación no verbal en las interacciones faciales y pueden facilitar el entendimiento del significado del lenguaje hablado.

Se tienen en cuenta siete expresiones típicas del ser humano: Se procesan las imágenes y se extraen dos tipos de parámetros de diferentes sujetos: los parámetros en valores reales y los parámetros binarios.

Los parámetros en valores reales tienen un valor determinado en función de la distancia medida, que se mide en número de píxeles.

Distancia entre el párpado superior y la ceja – Distancia entre la parte superior del párpado y la superficie de la ceja.

Apertura de la boca – Distancia entre la superficie inferior del labio superior y la superficie superior del labio inferior.

En el caso de los parámetros en valores reales que se presentan simétricamente a ambos lados de la cara, se obtiene un promedio de las dos mediciones y posteriormente se normalizan los valores en relación con la imagen neutral.

Para detectar dichas contracciones se puede utilizar un algoritmo de detección de contornos para determinar si el patrón está presente o ausente.

Todo esto depende de la expresión analizada, ya que, en general, se obtienen más aciertos en una expresión neutral o de sorpresa, que en una de disgusto o miedo.