Mapeo de tonos
Las impresiones, los monitores CRT o LCD y los proyectores tienen un rango dinámico limitado que es inadecuado para reproducir el rango completo de intensidades de luz presentes en las escenas naturales.
[2] La introducción de la fotografía basada en películas creó problemas, ya que era muy difícil capturar el enorme rango dinámico de iluminación del mundo real en un negativo químicamente limitado.
Los fotógrafos también han utilizado la sobreexposición y la subexposición para superar las limitaciones del proceso de impresión.
Se utilizaron modelos computacionales como CIECAM02 o iCAM para predecir la apariencia del color.
A pesar de esto, si los algoritmos no podían mapear suficientemente los tonos y colores, aún se necesitaba un artista hábil, como es el caso del posprocesamiento de películas cinematográficas.
Si bien este filtro proporciona un contraste decente para partes de la imagen con baja luminancia (particularmente cuando Vin < 1), las partes de la imagen con mayor luminancia obtendrán un contraste cada vez menor a medida que la luminancia de la imagen filtrada llega a 1.
Dichos operadores se concentran en preservar el contraste entre regiones vecinas en lugar del valor absoluto, un enfoque motivado por el hecho de que la percepción humana es más sensible al contraste en las imágenes que a las intensidades absolutas.
La luminosidad neta de una imagen se calcula fusionando los marcos proporcionalmente a su fuerza.
Consulte enmascaramiento de enfoque: mejora del contraste local para obtener más detalles.
Ahora hay muchos ejemplos de imágenes digitales mapeadas localmente en tonos, conocidas incorrectamente como "fotografías HDR", en Internet, y estas son de calidad variable.
Aunque los sensores digitales en realidad capturan un rango dinámico más alto que la película, pierden completamente los detalles en las altas luces extremas, recortándolas a un blanco puro, produciendo un resultado poco atractivo en comparación con la película negativa, que tiende a retener el color y algunos detalles en las altas luces.
la escena eliminando los contrastes agudos, que a menudo parecen poco atractivos.
Esto evita los artefactos que pueden aparecer cuando se combinan diferentes exposiciones, debido al movimiento de los objetos en la escena o al movimiento de la cámara.
La elección entre características a menudo se basa en la aplicación necesaria y, dadas las métricas adecuadas para la aplicación, una posible solución es tratar el problema como un problema de optimización.
Para este método, primero se generan modelos para el Sistema Visual Humano (HVS) y la pantalla, junto con un simple operador de mapeo de tonos.
Con estos modelos, se puede crear y resolver una función objetivo que define la curva de tono utilizando un solucionador cuadrático rápido.
Con la adición de filtros, este método también se puede extender a los videos.
El rango de resplandores registrados en cada foto es limitado, por lo que no se pueden mostrar todos los detalles a la vez: por ejemplo, los detalles del interior oscuro de la iglesia no se pueden mostrar al mismo tiempo que los de la vidriera brillante.
En el caso ideal, una cámara podría medir la luminancia directamente y almacenarla en la imagen HDR; sin embargo, la mayoría de las imágenes de rango dinámico alto producidas por las cámaras de hoy no están calibradas o incluso proporcionales a la luminancia, debido a razones prácticas como el costo y el tiempo requerido para medir valores de luminancia precisos — a menudo es suficiente para los artistas usar exposiciones múltiples para obtener una " Imagen HDR" que se aproxima en gran medida a la verdadera señal de luminancia.
Sin embargo, esta imprecisión es perceptiblemente menos importante que el detalle de la imagen, que ahora se puede mostrar tanto en la ventana como en el interior de la iglesia simultáneamente.
No todas las imágenes con mapas de tonos son visualmente distintivas.
Puede usarse para producir estos efectos incluso cuando el rango dinámico de la imagen original no es particularmente alto.
Los halos en las imágenes se producen porque el operador de mapeo de tonos local iluminará las áreas alrededor de los objetos oscuros para mantener el contraste local en la imagen original, lo que engaña al sistema visual humano para que perciba los objetos oscuros como si fueran oscuros, incluso si su luminancia real es la misma.
Por lo general, este efecto es sutil, pero si los contrastes en la imagen original son extremos, o si el fotógrafo configura deliberadamente el gradiente de luminancia para que sea muy pronunciado, los halos se vuelven visibles.
