Método de Montecarlo
El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinista.
Ulam ha explicado cómo se le ocurrió la idea mientras jugaba un solitario durante una enfermedad en 1946.
Se le ocurrió que esta misma observación debía aplicarse a su trabajo de Los Álamos sobre difusión de neutrones, para la cual resulta prácticamente imposible solucionar las ecuaciones íntegro-diferenciales que gobiernan la dispersión, la absorción y la fisión.
Podían utilizarse máquinas de computación, que comenzaban a estar disponibles, para efectuar las pruebas numéricas y en efecto reemplazar el aparato experimental del físico.
Después de cierto escepticismo inicial, von Neumann se entusiasmó con la idea y pronto comenzó a desarrollar sus posibilidades en un procedimiento sistemático.
Si el 50% de los puntos han caído dentro, el modelo ocupa el 50% el volumen total, es decir, 0.5 m³.
Evidentemente, cuantos más puntos genere el software, menor será el error de la estimación del volumen.
Consideremos al círculo unitario inscrito en el cuadrado de lado 2 centrado en el origen.
puede aproximarse usando Montecarlo de acuerdo al siguiente método:[3][2] En este cálculo se tienen que hacer dos consideraciones importantes: Ejemplo realizado en java:
