En álgebra homológica y topología algebraica , una secuencia espectral es un medio para calcular grupos de homología mediante aproximaciones sucesivas. Las secuencias espectrales son una generalización de las secuencias exactas y, desde su introducción por Jean Leray (1946a, 1946b), se han convertido en herramientas computacionales importantes, en particular en topología algebraica, geometría algebraica y álgebra homológica.
Descubrimiento y motivación
Motivado por problemas en topología algebraica, Jean Leray introdujo la noción de haz y se encontró frente al problema de calcular la cohomología de haces . Para calcular la cohomología de haces, Leray introdujo una técnica computacional ahora conocida como la secuencia espectral de Leray . Esto dio una relación entre los grupos de cohomología de un haz y los grupos de cohomología del empuje hacia adelante del haz . La relación involucraba un proceso infinito. Leray descubrió que los grupos de cohomología del empuje hacia adelante formaban un complejo de cadena natural , de modo que podía tomar la cohomología de la cohomología. Esta todavía no era la cohomología del haz original, pero estaba un paso más cerca en cierto sentido. La cohomología de la cohomología nuevamente formaba un complejo de cadena, y su cohomología formaba un complejo de cadena, y así sucesivamente. El límite de este proceso infinito era esencialmente el mismo que los grupos de cohomología del haz original.
Pronto se comprendió que la técnica computacional de Leray era un ejemplo de un fenómeno más general. Se encontraron secuencias espectrales en diversas situaciones y dieron lugar a relaciones intrincadas entre grupos de homología y cohomología provenientes de situaciones geométricas como las fibraciones y de situaciones algebraicas que involucraban funtores derivados . Si bien su importancia teórica ha disminuido desde la introducción de las categorías derivadas , siguen siendo la herramienta computacional más eficaz disponible. Esto es cierto incluso cuando muchos de los términos de la secuencia espectral son incalculables.
Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de información que contienen las secuencias espectrales, son difíciles de captar. Esta información suele estar contenida en una red de rango tres de grupos o módulos abelianos . Los casos más fáciles de abordar son aquellos en los que la secuencia espectral finalmente colapsa, lo que significa que al avanzar más en la secuencia no se produce información nueva. Incluso cuando esto no sucede, a menudo es posible obtener información útil de una secuencia espectral mediante diversos trucos.
Definición formal
Secuencia espectral cohomológica
Fije una categoría abeliana , como una categoría de módulos sobre un anillo , y un entero no negativo . Una secuencia espectral cohomológica es una secuencia de objetos y endomorfismos , tal que para cada
Generalmente se suprimen los isomorfismos y en su lugar se escribe. Un objeto se llama hoja (como en una hoja de papel ), o a veces página o término ; un endomorfismo se llama mapa de límites o diferencial . A veces se llama objeto derivado de . [ cita requerida ]
Secuencia espectral bigradada
En realidad, las secuencias espectrales ocurren principalmente en la categoría de módulos doblemente graduados sobre un anillo R (o haces doblemente graduados de módulos sobre un haz de anillos), es decir, cada lámina es un módulo R bigrado.
Por lo tanto, en este caso, una secuencia espectral cohomológica es una secuencia de módulos R bigrados y para cada módulo la suma directa de endomorfismos de bigrado , de modo que para cada se cumple que:
,
.
La notación utilizada aquí se llama grado complementario . Algunos autores escriben en cambio, donde es el grado total . Dependiendo de la secuencia espectral, el mapa de límites en la primera hoja puede tener un grado que corresponde a r = 0, r = 1 o r = 2. Por ejemplo, para la secuencia espectral de un complejo filtrado, descrito a continuación, r 0 = 0, pero para la secuencia espectral de Grothendieck , r 0 = 2. Por lo general, r 0 es cero, uno o dos. En la situación sin gradación descrita anteriormente, r 0 es irrelevante.
Secuencia espectral homológica
En la mayoría de los casos, los objetos de los que hablamos son complejos de cadenas que se presentan en orden descendente (como el anterior) o ascendente. En el último caso, al reemplazar con y con (bigrado ), se obtiene la definición de una secuencia espectral homológica de manera análoga al caso cohomológico.
Secuencia espectral de un complejo de cadena
El ejemplo más elemental en la situación no graduada es un complejo de cadena C • . Un objeto C • en una categoría abeliana de complejos de cadena viene naturalmente con un diferencial d . Sea r 0 = 0, y sea E 0 C • . Esto obliga a E 1 a ser el complejo H ( C • ): En la ubicación i 'ésima este es el grupo de homología i 'ésimo de C • . El único diferencial natural en este nuevo complejo es la función cero, por lo que dejamos d 1 = 0. Esto obliga a ser igual a , y nuevamente nuestro único diferencial natural es la función cero. Poner el diferencial cero en todas las demás hojas da una secuencia espectral cuyos términos son:
E0 = C •
E r = H ( C • ) para todo r ≥ 1.
Los términos de esta secuencia espectral se estabilizan en la primera hoja porque su único diferencial no trivial estaba en la hoja cero. En consecuencia, no podemos obtener más información en pasos posteriores. Por lo general, para obtener información útil de hojas posteriores, necesitamos una estructura adicional en la .
Visualización
Una secuencia espectral doblemente graduada tiene una enorme cantidad de datos para seguir, pero hay una técnica de visualización común que hace que la estructura de la secuencia espectral sea más clara. Tenemos tres índices, r , p y q . Un objeto puede verse como la página cuadriculada de un libro. En estas hojas, tomaremos p como la dirección horizontal y q como la dirección vertical. En cada punto de la red tenemos el objeto . Ahora, pasar a la siguiente página significa tomar homología, es decir, la página es un subcociente de la página. El grado total n = p + q corre diagonalmente, de noroeste a sureste, a través de cada hoja. En el caso homológico, los diferenciales tienen bigrado (− r , r − 1), por lo que disminuyen n en uno. En el caso cohomológico, n aumenta en uno. Los diferenciales cambian su dirección con cada giro con respecto a r.
Las flechas rojas muestran el caso de una secuencia del primer cuadrante (ver ejemplo a continuación), donde solo los objetos del primer cuadrante son distintos de cero. Al pasar las páginas, el dominio o el codominio de todos los diferenciales se vuelven cero.
Propiedades
Propiedades categóricas
El conjunto de secuencias espectrales cohomológicas forma una categoría: un morfismo de secuencias espectrales es por definición una colección de aplicaciones que son compatibles con las diferenciales, es decir , y con los isomorfismos dados entre la cohomología del paso r y las láminas (r+1) de E y E' , respectivamente: . En el caso bigradado, también deben respetar la graduación:
Estructura multiplicativa
Un producto de copa da una estructura de anillo a un grupo de cohomología, convirtiéndolo en un anillo de cohomología . Por lo tanto, es natural considerar también una secuencia espectral con una estructura de anillo. Sea una secuencia espectral de tipo cohomológico. Decimos que tiene estructura multiplicativa si (i) son álgebras diferenciales graduadas (doblemente graduadas) y (ii) la multiplicación en es inducida por esa en a través del paso a la cohomología.
Un ejemplo típico es la secuencia espectral cohomológica de Serre para una fibración , cuando el grupo de coeficientes es un anillo R. Tiene la estructura multiplicativa inducida por los productos de copa de la fibra y la base en la página -. [1] Sin embargo, en general, el término límite no es isomorfo como un álgebra graduada a H( E ; R ). [2] La estructura multiplicativa puede ser muy útil para calcular diferenciales en la secuencia. [3]
Construcciones de secuencias espectrales
Las secuencias espectrales se pueden construir de varias maneras. En topología algebraica, una pareja exacta es quizás la herramienta más común para la construcción. En geometría algebraica, las secuencias espectrales se construyen generalmente a partir de filtraciones de complejos de cocadenas.
Secuencia espectral de una pareja exacta
Otra técnica para construir secuencias espectrales es el método de pares exactos de William Massey . Los pares exactos son particularmente comunes en topología algebraica. A pesar de esto, son impopulares en álgebra abstracta, donde la mayoría de las secuencias espectrales provienen de complejos filtrados.
Para definir pares exactos, comenzamos nuevamente con una categoría abeliana. Como antes, en la práctica, esta suele ser la categoría de módulos doblemente graduados sobre un anillo. Un par exacto es un par de objetos ( A , C ), junto con tres homomorfismos entre estos objetos: f : A → A , g : A → C y h : C → A sujetos a ciertas condiciones de exactitud:
Abreviaremos estos datos como ( A , C , f , g , h ). Las parejas exactas se representan normalmente como triángulos . Veremos que C corresponde al término E0 de la secuencia espectral y que A son algunos datos auxiliares.
Para pasar a la siguiente hoja de la secuencia espectral, formaremos la pareja derivada . Fijamos:
d = goh
A' = f ( A )
C' = Ker d / Im d
f ' = f | A' , la restricción de f a A'
h' : C' → A' es inducido por h . Es fácil ver que h induce dicha función.
g' : A' → C' se define en elementos de la siguiente manera: Para cada a en A' , escribe a como f ( b ) para algún b en A . g' ( a ) se define como la imagen de g ( b ) en C' . En general, g' se puede construir utilizando uno de los teoremas de incrustación para categorías abelianas.
A partir de aquí es sencillo comprobar que ( A' , C' , f ' , g' , h' ) es una pareja exacta. C' corresponde al término E 1 de la secuencia espectral. Podemos iterar este procedimiento para obtener parejas exactas ( A ( n ) , C ( n ) , f ( n ) , g ( n ) , h ( n ) ).
Para construir una secuencia espectral , sea E n C ( n ) y d n g ( n ) o h ( n ) .
Secuencias espectrales construidas con este método
Un tipo muy común de secuencia espectral proviene de un complejo de cocadena filtrado , ya que induce naturalmente un objeto bigrado. Consideremos un complejo de cocadena junto con una filtración descendente, . Requerimos que el mapa de límites sea compatible con la filtración, es decir , y que la filtración sea exhaustiva , es decir, la unión del conjunto de todos es el complejo de cadena completo . Entonces existe una secuencia espectral con y . [5] Más adelante, también asumiremos que la filtración es de Hausdorff o separada , es decir, la intersección del conjunto de todos es cero.
La filtración es útil porque da una medida de proximidad a cero: a medida que p aumenta, se acerca cada vez más a cero. Construiremos una secuencia espectral a partir de esta filtración donde los colímites y cociclos en láminas posteriores se acercan cada vez más a los colímites y cociclos en el complejo original. Esta secuencia espectral está doblemente graduada por el grado de filtración p y el grado complementario q = n − p .
Construcción
tiene una única clasificación y una filtración, por lo que primero construimos un objeto con clasificación doble para la primera página de la secuencia espectral. Para obtener la segunda clasificación, tomaremos el objeto clasificado asociado con respecto a la filtración. Lo escribiremos de una manera inusual que se justificará en el paso:
Dado que asumimos que el mapa de límites era compatible con la filtración, es un objeto doblemente graduado y hay un mapa de límites doblemente graduado natural en . Para obtener , tomamos la homología de .
Tenga en cuenta que y se pueden escribir como las imágenes en de
y que entonces tenemos
son exactamente los elementos que el diferencial eleva un nivel en la filtración, y son exactamente la imagen de los elementos que el diferencial eleva niveles cero en la filtración. Esto sugiere que deberíamos elegir ser los elementos que el diferencial eleva r niveles en la filtración y ser la imagen de los elementos que el diferencial eleva r-1 niveles en la filtración. En otras palabras, la secuencia espectral debería satisfacer
y deberíamos tener la relación
Para que esto tenga sentido, debemos encontrar un diferencial en cada uno y verificar que conduce a una homología isomorfa a . El diferencial
se define restringiendo el diferencial original definido en al subobjeto . Es sencillo comprobar que la homología de con respecto a este diferencial es , por lo que esto da una secuencia espectral. Desafortunadamente, el diferencial no es muy explícito. Determinar diferenciales o encontrar formas de evitarlos es uno de los principales desafíos para aplicar con éxito una secuencia espectral.
Secuencias espectrales construidas con este método
Se puede utilizar para construir estructuras Hodge mixtas [6]
La secuencia espectral de un complejo doble
Otra secuencia espectral común es la secuencia espectral de un complejo doble. Un complejo doble es una colección de objetos C i,j para todos los enteros i y j junto con dos diferenciales, d I y d II . Se supone que d I disminuye i , y se supone que d II disminuye j . Además, suponemos que los diferenciales anticonmutan , de modo que d I d II + d II d I = 0. Nuestro objetivo es comparar las homologías iteradas y . Haremos esto filtrando nuestro complejo doble de dos formas diferentes. Aquí están nuestras filtraciones:
Para obtener una secuencia espectral, nos limitaremos al ejemplo anterior. Definimos el complejo total T ( C •,• ) como el complejo cuyo término n es y cuya diferencial es d I + d II . Este es un complejo porque d I y d II son diferenciales anticonmutantes. Las dos filtraciones sobre C i,j dan dos filtraciones sobre el complejo total:
Para demostrar que estas secuencias espectrales dan información sobre las homologías iteradas, calcularemos los términos E 0 , E 1 y E 2 de la filtración I en T ( C •,• ). El término E 0 es claro:
donde n = p + q .
Para encontrar el término E 1 , necesitamos determinar d I + d II en E 0 . Observe que la diferencial debe tener grado −1 con respecto a n , por lo que obtenemos una función
En consecuencia, la diferencial en E 0 es la función C p , q → C p , q −1 inducida por d I + d II . Pero d I tiene el grado incorrecto para inducir dicha función, por lo que d I debe ser cero en E 0 . Eso significa que la diferencial es exactamente d II , por lo que obtenemos
Para encontrar E 2 , necesitamos determinar
Como E 1 era exactamente la homología con respecto a d II , d II es cero en E 1 . En consecuencia, obtenemos
El uso de la otra filtración nos da una secuencia espectral diferente con un término E 2 similar :
Lo que queda es encontrar una relación entre estas dos secuencias espectrales. Resultará que, a medida que r aumenta, las dos secuencias se volverán lo suficientemente similares como para permitir comparaciones útiles.
Convergencia, degeneración y estribo
La interpretación como filtración de ciclos y límites
Sea E r una secuencia espectral, comenzando, digamos, con r = 1. Entonces hay una secuencia de subobjetos
de tal manera que ; de hecho, recursivamente dejamos y dejamos ser de modo que sean el núcleo y la imagen de
Luego dejamos y
;
se llama término límite . (Por supuesto, no es necesario que exista en la categoría, pero esto no suele ser un problema ya que, por ejemplo, en la categoría de módulos existen dichos límites o ya que en la práctica una secuencia espectral con la que se trabaja tiende a degenerar; solo hay un número finito de inclusiones en la secuencia anterior).
Términos de convergencia
Decimos que una secuencia espectral converge débilmente si hay un objeto graduado con una filtración para cada , y para cada existe un isomorfismo . Converge a si la filtración es de Hausdorff, es decir . Escribimos
para significar que siempre que p + q = n , converge a . Decimos que una secuencia espectral linda con si para cada existe tal que para todos , . Entonces es el término límite. La secuencia espectral es regular o degenera en si las diferenciales son cero para todos . Si en particular existe , tal que la hoja está concentrada en una sola fila o una sola columna, entonces decimos que colapsa . En símbolos, escribimos:
La p indica el índice de filtración. Es muy común escribir el término en el lado izquierdo del pilar, porque es el término más útil de la mayoría de las secuencias espectrales. La secuencia espectral de un complejo de cadena sin filtrar se degenera en la primera lámina (ver el primer ejemplo): como no ocurre nada después de la lámina cero, la lámina límite es la misma que .
La secuencia espectral de un complejo filtrado, continuación
Observe que tenemos una cadena de inclusiones:
Podemos preguntarnos qué sucede si definimos
es un candidato natural para el estribo de esta secuencia espectral. La convergencia no es automática, pero ocurre en muchos casos. En particular, si la filtración es finita y consta de exactamente r pasos no triviales, entonces la secuencia espectral degenera después de la r- ésima hoja. La convergencia también ocurre si el complejo y la filtración están acotados por debajo o por encima.
Para describir el apoyo de nuestra secuencia espectral con más detalle, observe que tenemos las fórmulas:
Para ver qué implica esto, recordemos que asumimos que la filtración fue separada. Esto implica que a medida que r aumenta, los núcleos se reducen, hasta que nos quedamos con . Para , recordemos que asumimos que la filtración fue exhaustiva. Esto implica que a medida que r aumenta, las imágenes crecen hasta llegar a . Concluimos
,
es decir, el punto de unión de la secuencia espectral es la parte graduada p de la homología (p+q) de C. Si nuestra secuencia espectral converge, entonces concluimos que:
Secuencias largas y exactas
Usando la secuencia espectral de un complejo filtrado, podemos derivar la existencia de secuencias largas exactas . Elija una secuencia corta exacta de complejos de cocadena 0 → A • → B • → C • → 0, y llame al primer mapa f • : A • → B • . Obtenemos mapas naturales de objetos de homología H n ( A • ) → H n ( B • ) → H n ( C • ), y sabemos que esto es exacto en el medio. Usaremos la secuencia espectral de un complejo filtrado para encontrar el homomorfismo de conexión y probar que la secuencia resultante es exacta. Para comenzar, filtramos B • :
Esto da como resultado:
La diferencial tiene bigrado (1, 0), por lo que d 0,q : H q ( C • ) → H q +1 ( A • ). Estos son los homomorfismos de conexión del lema de la serpiente y, junto con las funciones A • → B • → C • , dan una secuencia:
Queda por demostrar que esta secuencia es exacta en los puntos A y C. Nótese que esta secuencia espectral degenera en el término E 2 porque las diferenciales tienen bigrado (2, −1). En consecuencia, el término E 2 es el mismo que el término E ∞ :
Pero también tenemos una descripción directa del término E 2 como homología del término E 1. Estas dos descripciones deben ser isomorfas:
El primero da exactitud en el punto C y el segundo da exactitud en el punto A.
La secuencia espectral de un complejo doble, continuación
Utilizando el pilar para un complejo filtrado, encontramos que:
En general, las dos gradaciones de H p+q (T(C •,• )) son distintas . A pesar de ello, todavía es posible obtener información útil de estas dos secuencias espectrales.
Conmutatividad de Tor
Sea R un anillo, sea M un R -módulo derecho y N un R -módulo izquierdo . Recordemos que los funtores derivados del producto tensorial se denotan Tor . Tor se define utilizando una resolución proyectiva de su primer argumento. Sin embargo, resulta que . Si bien esto se puede verificar sin una secuencia espectral, es muy fácil con secuencias espectrales.
Elijamos resoluciones proyectivas y de M y N , respectivamente. Considérelo como complejos que se anulan en grado negativo y que tienen diferenciales d y e , respectivamente. Podemos construir un complejo doble cuyos términos sean y cuyos diferenciales sean y . (El factor de −1 es tal que los diferenciales se anticonmutan). Como los módulos proyectivos son planos, tomar el producto tensorial con un módulo proyectivo conmuta con tomar homología, por lo que obtenemos:
Como los dos complejos son resoluciones, su homología desaparece fuera del grado cero. En el grado cero, nos quedamos con
En particular, los términos se anulan excepto a lo largo de las líneas q = 0 (para la secuencia espectral I ) y p = 0 (para la secuencia espectral II ). Esto implica que la secuencia espectral se degenera en la segunda lámina, por lo que los términos E ∞ son isomorfos a los términos E 2 :
Finalmente, cuando p y q son iguales, los dos lados derechos son iguales y se sigue la conmutatividad de Tor.
Ejemplos resueltos
Hoja del primer cuadrante
Considere una secuencia espectral donde se anula para todos menores que algunos y para todos menores que algunos . Si y pueden elegirse para que sean cero, esto se llama una secuencia espectral del primer cuadrante . La secuencia es contigua porque se cumple para todos si y . Para ver esto, note que el dominio o el codominio del diferencial es cero para los casos considerados. En términos visuales, las láminas se estabilizan en un rectángulo creciente (vea la imagen de arriba). Sin embargo, la secuencia espectral no necesita degenerar, porque las aplicaciones diferenciales podrían no ser todas cero a la vez. De manera similar, la secuencia espectral también converge si se anula para todos mayores que algunos y para todos mayores que algunos .
2 columnas adyacentes distintas de cero
Sea una secuencia espectral homológica tal que para todo p distinto de 0, 1. Visualmente, esta es la secuencia espectral con -page
Los diferenciales en la segunda página tienen grado (-2, 1), por lo que tienen la forma
Estos mapas son todos cero ya que son
,
Por lo tanto, la secuencia espectral se degenera: . Digamos que converge a con una filtración
tal que . Entonces , , , , etc. Por lo tanto, existe la secuencia exacta: [7]
.
A continuación, sea una secuencia espectral cuya segunda página consta únicamente de dos líneas q = 0, 1. No es necesario que degenere en la segunda página, pero sí lo hace en la tercera, ya que las diferenciales allí tienen grado (-3, 2). Nótese que , ya que el denominador es cero. De manera similar, . Por lo tanto,
.
Ahora, digamos que la secuencia espectral converge a H con una filtración F como en el ejemplo anterior. Como , , etc., tenemos: . Juntando todo, se obtiene: [8]
Secuencia de Wang
El cálculo de la sección anterior se generaliza de manera sencilla. Consideremos una fibración sobre una esfera:
Dado que es distinto de cero solo cuando p es cero o n e igual a Z en ese caso, vemos que consta de solo dos líneas , por lo tanto, la -página está dada por
Con un cambio de notación obvio, el tipo de cálculos en los ejemplos anteriores también se puede realizar para una secuencia espectral cohomológica. Sea una secuencia espectral del primer cuadrante que converge a H con la filtración decreciente
de modo que
como es cero si p o q es negativo, tenemos:
Sea una sucesión espectral. Si para cada q < 0, entonces debe ser que: para r ≥ 2,
Como el denominador es cero, por lo tanto, existe una sucesión de monomorfismos:
.
Se denominan mapas de aristas. De manera similar, si para cada p < 0, entonces existe una secuencia de epimorfismos (también denominados mapas de aristas):
dado como una composición , siendo los mapas primero y último los inversos de los mapas de aristas. [10]
Secuencias espectrales cohomológicas
Para una secuencia espectral de tipo cohomológico, se cumplen los enunciados análogos. Si para cada q < 0, entonces existe una secuencia de epimorfismos.
.
Y si para cada p < 0, entonces existe una secuencia de monomorfismos:
.
La transgresión es un mapa no necesariamente bien definido:
inducido por .
Solicitud
La determinación de estos mapas es fundamental para calcular muchos diferenciales en la secuencia espectral de Serre . Por ejemplo, el mapa de transgresión determina el diferencial [11]
para la secuencia espectral homológica, por lo tanto, en la secuencia espectral de Serre para una fibración se obtiene el mapa
^ Serge Lang (2002), Álgebra , Textos de posgrado en matemáticas 211 (en alemán) (Überarbeitete 3. ed.), Nueva York: Springer-Verlag , ISBN 038795385X
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