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Detección de quórum

En biología , la detección de quórum o señalización de quórum ( QS ) [1] es el proceso de comunicación de célula a célula [2] que permite a las bacterias detectar y responder a la densidad de población celular mediante la regulación genética , generalmente como un medio para aclimatarse a las desventajas ambientales. [3]

Más específicamente, el quórum sensing es un tipo de señalización celular, y más específicamente puede considerarse un tipo de señalización paracrina . Sin embargo, también contiene rasgos de señalización autocrina : una célula produce tanto una molécula autoinductora como el receptor para el autoinductor. [3] Como ejemplo, QS permite a las bacterias restringir la expresión de genes específicos a las altas densidades celulares en las que los fenotipos resultantes serán más beneficiosos, especialmente para fenotipos que serían ineficaces en bajas densidades celulares y, por lo tanto, demasiado costosos energéticamente para expresar. [4] Muchas especies de bacterias utilizan el quórum sensing para coordinar la expresión genética de acuerdo con la densidad de su población local. De manera similar, algunos insectos sociales utilizan el quórum sensing para determinar dónde anidar. El quórum sensing en bacterias patógenas activa la señalización inmune del huésped y prolonga la supervivencia del huésped, al limitar la ingesta bacteriana de nutrientes, como el triptófano , que luego se convierte en serotonina . [5] Como tal, la detección de quórum permite una interacción comensal entre el huésped y las bacterias patógenas. [5] La detección de quórum también puede ser útil para las comunicaciones entre células cancerosas. [6]

Además de su función en sistemas biológicos, el quórum sensing tiene varias aplicaciones útiles para la informática y la robótica. En general, el quórum sensing puede funcionar como un proceso de toma de decisiones en cualquier sistema descentralizado en el que los componentes tengan: (a) un medio para evaluar la cantidad de otros componentes con los que interactúan y (b) una respuesta estándar una vez que se detecta un umbral para alcanzar la cantidad de componentes que es útil para la regulación de aminoácidos.

Descubrimiento

Las primeras observaciones de un fenotipo controlado por autoinductores en bacterias fueron reportadas en 1970, por Kenneth Nealson, Terry Platt y J. Woodland Hastings , [7] quienes observaron lo que describieron como un condicionamiento del medio en el que habían cultivado la bacteria marina bioluminiscente Aliivibrio fischeri . [8] Estas bacterias no sintetizaron luciferasa —y por lo tanto no emitieron luminiscencia— en cultivos recién inoculados sino solo después de que la población bacteriana había aumentado significativamente.

Etimología

Como Nealson, Platt y Hastings atribuyeron el condicionamiento del medio de crecimiento a la creciente población de células en sí, se refirieron al fenómeno como autoinducción. [7] [9] [8] En 1994, después de que el estudio del fenómeno se hubiera ampliado a varias bacterias adicionales, Stephen Winans no creía que la palabra autoinducción caracterizara completamente el verdadero proceso, por lo que, en un artículo de revisión en coautoría con W. Claiborne Fuqua y E. Peter Greenberg, [10] introdujo el término quorum sensing . Su uso también evitó la confusión entre los términos autoinducción y autorregulación .

El nuevo término no surgió por casualidad, sino que se creó a base de ensayo y error. Entre las alternativas que Winans había creado y considerado se encontraban los bloqueos , las comunionolinas y las quoromones . [11]

Bacteria

Detección de quórum de células gramnegativas
Detección de quórum de bacterias grampositivas

Algunos de los ejemplos más conocidos de detección de quórum provienen de estudios sobre bacterias . Las bacterias utilizan la detección de quórum para regular ciertas expresiones fenotípicas , que a su vez, coordinan sus comportamientos. Algunos fenotipos comunes incluyen la formación de biopelículas , la expresión de factores de virulencia y la motilidad . Ciertas bacterias pueden utilizar la detección de quórum para regular la bioluminiscencia , la fijación de nitrógeno y la esporulación . [12]

La función de detección de quórum se basa en la densidad local de la población bacteriana en el entorno inmediato. [13] Puede ocurrir dentro de una misma especie bacteriana, así como entre especies diversas. Tanto las bacterias grampositivas como las gramnegativas utilizan la detección de quórum, pero existen algunas diferencias importantes en sus mecanismos. [14]

Mecanismo

Para que las bacterias utilicen el quórum sensing de forma constitutiva, deben poseer tres capacidades: secreción de una molécula de señalización, secreción de un autoinductor (para detectar el cambio en la concentración de moléculas de señalización) y regulación de la transcripción génica como respuesta. [12] Este proceso depende en gran medida del mecanismo de difusión de las moléculas de señalización. Las moléculas de señalización QS suelen ser secretadas en un nivel bajo por bacterias individuales. A baja densidad celular, las moléculas pueden simplemente difundirse. A alta densidad celular, la concentración local de moléculas de señalización puede superar su nivel umbral y desencadenar cambios en la expresión génica. [14]

Bacterias grampositivas

Las bacterias grampositivas utilizan péptidos autoinductores (AIP) como sus autoinductores. [15]

Cuando las bacterias grampositivas detectan una alta concentración de AIP en su entorno, esto sucede mediante la unión de los AIP a un receptor para activar una quinasa . La quinasa fosforila un factor de transcripción , que regula la transcripción genética. Esto se denomina sistema de dos componentes .

Otro mecanismo posible es que el AIP se transporta al citosol y se une directamente a un factor de transcripción para iniciar o inhibir la transcripción. [15]

Bacterias gramnegativas

Las bacterias gramnegativas producen lactonas de N-acil homoserina (AHL) como molécula de señalización. [15] Por lo general, las AHL no necesitan procesamiento adicional y se unen directamente a los factores de transcripción para regular la expresión genética. [14]

Algunas bacterias gramnegativas también pueden utilizar el sistema de dos componentes. [15]

Ejemplos

Aliivibrio fischeri

La bacteria bioluminiscente Aliivibrio fischeri es el primer organismo en el que se observó QS. Vive como un simbionte mutualista en el fotóforo (u órgano productor de luz) del calamar bobtail hawaiano . Cuando las células de A. fischeri viven libremente (o son planctónicas ), el autoinductor está en baja concentración y, por lo tanto, las células no muestran luminiscencia. Sin embargo, cuando la población alcanza el umbral en el fotóforo (aproximadamente 1011 células/ml), se inducela transcripción de la luciferasa , lo que conduce a la bioluminiscencia . En A. fischeri , la bioluminiscencia está regulada por las AHL (lactonas de N-acil-homoserina), que es un producto del gen LuxI cuya transcripción está regulada por el activador LuxR. LuxR funciona solo cuando las AHL se unen al LuxR.

Curvibacteriaes.

Curvibacter sp. es una bacteria gramnegativa con forma de bastón curvado que es el principal colonizador de las superficies de las células epiteliales del metazoo de ramificación temprana Hydra vulgaris . [16] [17] La ​​secuenciación del genoma completodescubrió un cromosoma circular (4,37 Mb), un plásmido (16,5 kb) y dos operones que codifican cada uno para una AHL (N-acil-homoserina lactona) sintasa ( curI1 y curI2 ) y un receptor AHL ( curR1 y curR2 ). [17] Además, un estudio mostró que estas bacterias Curvibacter asociadas al huésped producen un amplio espectro de AHL, lo que explica la presencia de esos operones. [17] Como se mencionó anteriormente, las AHL son las moléculas de detección de quórum de las bacterias gramnegativas, lo que significa que Curvibacter tiene una actividad de detección de quórum.

Aunque su función en la interacción huésped-microbio es en gran parte desconocida, las señales de detección de quórum de Curvibacter son relevantes para las interacciones huésped-microbio. [17] De hecho, debido a la actividad oxidorreductasa de Hydra , hay una modificación de las moléculas de señalización AHL (3-oxo-homoserina lactona en 3-hidroxi-homoserina lactona) que conduce a una interacción huésped-microbio diferente. Por un lado, se produce un cambio fenotípico del colonizador Curvibacter . La explicación más probable es que la unión de 3-oxo-HSL y 3-hidroxi-HSL causa diferentes cambios conformacionales en los receptores AHL curR1 y curR2 . Como resultado, hay una afinidad diferente del motivo de unión al ADN y, por lo tanto, se activan diferentes genes diana. [17] Por otro lado, este cambio modifica su capacidad para colonizar las superficies de las células epiteliales de Hydra vulgaris . [17] De hecho, una explicación es que con una señal de detección de quórum de 3-oxo-HSL, hay una regulación positiva del ensamblaje flagelar. Sin embargo, la flagelina , el principal componente proteico de los flagelos, puede actuar como un inmunomodulador y activar la respuesta inmune innata en Hydra . Por lo tanto, las bacterias tienen menos posibilidades de evadir el sistema inmunológico y colonizar los tejidos del huésped. [17] Otra explicación es que 3-hidroxi-HSL induce genes de metabolismo de carbono y degradación de ácidos grasos en Hydra . Esto permite que el metabolismo bacteriano se ajuste a las condiciones de crecimiento del huésped, lo que es esencial para la colonización de la capa de moco ectodérmico de Hydrae . [17]

Enterococcus faecalis

Enterococcus faecalis es una bacteria grampositiva oportunista que forma biopelículas en el vidrio. Este proceso también se conoce como formación de biopelículas in vitro. La presencia de (Esp), una proteína de la superficie celular, favorece la formación de biopelículas por parte de E. faecalis . [18]

La capacidad de E. faecalis para formar biopelículas contribuye a su capacidad de sobrevivir en ambientes extremos y facilita su participación en infecciones bacterianas persistentes, particularmente en el caso de cepas resistentes a múltiples fármacos. [19] La formación de biopelículas en E. faecalis está asociada con la liberación de ADN , y dicha liberación ha surgido como un aspecto fundamental de la formación de biopelículas. [19] La transferencia de ADN plasmídico conjugativo en E. faecalis se ve mejorada por la liberación de feromonas sexuales peptídicas . [20]

Escherichia coli

En la bacteria gramnegativa Escherichia coli , la división celular puede estar parcialmente regulada por la detección de quórum mediada por AI-2 . Esta especie utiliza AI-2, que es producido y procesado por el operón lsr . Parte de él codifica un transportador ABC , que importa AI-2 a las células durante la fase estacionaria temprana (latente) del crecimiento. Luego, AI-2 es fosforilado por la quinasa LsrK , y el fosfo-AI-2 recién producido puede internalizarse o usarse para suprimir LsrR, un represor del operón lsr (activando así el operón). También se cree que la transcripción del operón lsr es inhibida por el fosfato de dihidroxiacetona (DHAP) a través de su unión competitiva a LsrR. También se ha demostrado que el gliceraldehído 3-fosfato inhibe el operón lsr a través de la inhibición mediada por cAMP -CAPK. Esto explica por qué, cuando se cultiva con glucosa , E. coli perderá la capacidad de internalizar AI-2 (debido a la represión de catabolitos ). Cuando se cultiva normalmente, la presencia de AI-2 es transitoria.

E. coli y Salmonella enterica no producen señales AHL que se encuentran comúnmente en otras bacterias gramnegativas. Sin embargo, tienen un receptor que detecta AHL de otras bacterias y cambia su expresión genética de acuerdo con la presencia de otras poblaciones "de quórum" de bacterias gramnegativas. [21] La detección de quórum de AHL regula una amplia gama de genes a través de la densidad celular. Otras especies de bacterias producen AHL que Escherichia y Salmonella pueden detectar. E. coli y Salmonella producen una proteína similar a un receptor (SdiA) que permite que la secuencia de aminoácidos que es similar a AHL muestre AHL. Las AHL se pueden encontrar en el rumen bovino y E. coli responde a las AHL extraídas del rumen bovino. La mayoría de los animales no tienen AHL en sus tractos gastrointestinales. [22]

Salmonella enterica

Salmonella codifica un homólogo de LuxR, SdiA, pero no codifica una sintasa AHL. SdiA detecta AHL producidas por otras especies de bacterias, incluidas Aeromonas hydrophila , Hafnia alvei y Yersinia enterocolitica . [23] Cuando se detecta AHL, SdiA regula eloperón rck en el plásmido de virulencia de Salmonella ( pefI-srgD-srgA-srgB-rck-srgC ) y una adquisición horizontal de un solo gen en el cromosoma srgE . [24] [25] Salmonella no detecta AHL cuando pasa por los tractos gastrointestinales de varias especies animales, lo que sugiere que la microbiota normal no produce AHL. Sin embargo, SdiA se activa cuando Salmonella transita a través de tortugas colonizadas con Aeromonas hydrophila o ratones infectados con Yersinia enterocolitica . [26] [27] Por lo tanto, Salmonella parece utilizar SdiA para detectar la producción de AHL de otros patógenos en lugar de la flora intestinal normal.

Micoco xanthus

Myxococcus es un género de bacterias gramnegativas de la familia Myxococcacae. Myxococcus xanthus , en concreto, una especie de bacilo mixobacteria dentro de Myxococcae , crece en las capas superiores del suelo. Esta bacteria es conocida por su singular utilización de prácticas de detección de quórum para cazar.

La bacteria sobrevive de forma única no con azúcares, sino con lípidos creados por la degradación de macromoléculas lisadas por la especie. Caza y se alimenta a través de un método de depredación regulado por la densidad que es "la regulación de la expresión genética en respuesta a la densidad celular". [28] El microorganismo propulsado por pilus se mueve con el uso de la motilidad S y A (o deslizamiento), que proporcionan transporte a través de un rango dinámico de diferentes superficies. [29] La motilidad A de M. xanthus es más efectiva en presencia de una sola célula o un número bajo de células, lo que permite que las bacterias se deslicen en altas concentraciones de agar . La motilidad S, o motilidad social, está controlada por el proceso de detección de quórum y solo es efectiva cuando las células están a una longitud de célula de una vecina. [30] Aunque no se entienden bien los detalles precisos de los métodos de comunicación de M. xanthus para la detección de quórum, las bacterias median el proceso utilizando tanto la señal C como el factor A. La molécula del factor A, producida por M. xanthus , debe alcanzar una concentración establecida para iniciar la agregación para la caza. [31] La concentración de la señal C, por otro lado, juega un papel en la producción de cuerpos fructíferos .

La especie es conocida por su capacidad de utilizar el sistema de detección de quórum para cazar en grupos especiales con miles de células individuales, lo que le da a M. xanthus el nombre de "manadas de lobos". M. xanthus tiende a comportarse de manera multicelular . En presencia de muchas células, utiliza estas "manadas de lobos" para formar " biopelículas altamente estructuradas que incluyen grupos de células que se deslizan por la superficie en forma de tentáculos, ondas onduladas sincronizadas de células oscilantes y agregados masivos llenos de esporas que sobresalen hacia arriba del sustrato para formar cuerpos fructíferos". [32] [28] En los márgenes de esta película, se pueden observar células individuales "deslizándose por la superficie, pero la mayoría de las células se observan en grandes grupos con forma de zarcillo" utilizando la motilidad S. [28]

Estafilococo áureo

Staphylococcus aureus es un tipo de patógeno que causa infecciones en la piel y los tejidos blandos y puede provocar una variedad de enfermedades más graves, como osteomielitis, neumonía y endocarditis. S. aureus utiliza biopelículas para aumentar sus posibilidades de supervivencia al volverse resistente a los antibióticos. Las biopelículas ayudan a que S. aureus se vuelva hasta 1500 veces más resistente a los agentes antibiofilm, que intentan descomponer las biopelículas formadas por S. aureus . [33]

Pseudomonas aeruginosa

La bacteria ambiental y patógeno oportunista Pseudomonas aeruginosa utiliza la detección de quórum para coordinar la formación de biopelícula , la motilidad de enjambre , la producción de exopolisacáridos , la virulencia y la agregación celular. [34] Estas bacterias pueden crecer dentro de un huésped sin dañarlo hasta que alcanzan una concentración umbral. Luego se vuelven agresivas, desarrollándose hasta el punto en que sus números son suficientes para superar el sistema inmunológico del huésped y formar una biopelícula , lo que lleva a la enfermedad dentro del huésped, ya que la biopelícula es una capa protectora que encierra la población bacteriana. [ cita requerida ] La relativa facilidad de crecimiento, manejo y manipulación genética de P. aeruginosa ha prestado mucho esfuerzo de investigación a los circuitos de detección de quórum de esta bacteria relativamente común. La detección de quórum en P. aeruginosa generalmente abarca dos circuitos completos de receptor de sintasa AHL, LasI-LasR y RhlI-RhlR, así como el regulador del receptor huérfano QscR, que también se activa mediante la señal generada por LasI. [35] En conjunto, los múltiples circuitos de detección de quórum AHL de P. aeruginosa influyen en la regulación de cientos de genes.

Otra forma de regulación genética que permite a las bacterias adaptarse rápidamente a los cambios del entorno es a través de la señalización ambiental. Estudios recientes han descubierto que la anaerobiosis puede afectar significativamente el principal circuito regulador del quórum sensing. Este importante vínculo entre el quórum sensing y la anaerobiosis tiene un impacto significativo en la producción de factores de virulencia de este organismo . [36] Hay esperanza entre algunos humanos de que la degradación enzimática terapéutica de las moléculas de señalización será posible al tratar enfermedades causadas por biopelículas, y prevenir la formación de dichas biopelículas y posiblemente debilitar las biopelículas establecidas. La interrupción del proceso de señalización de esta manera se llama inhibición del quórum sensing . [37]

Acinetobacteriaes.

Recientemente se ha descubierto que Acinetobacter sp. también muestra actividad de detección de quórum. Esta bacteria, un patógeno emergente, produce AHL. [38] Acinetobacter sp. muestra actividad tanto de detección de quórum como de extinción de quórum. Produce AHL y también puede degradar las moléculas de AHL. [38]

Aeromonases.

Esta bacteria se consideraba anteriormente un patógeno de los peces, pero recientemente ha emergido como un patógeno humano. [39] Se han aislado Aeromonas sp. de varios sitios infectados de pacientes (bilis, sangre, líquido peritoneal, pus, heces y orina). Todos los aislamientos produjeron las dos AHL principales, N-butanoilhomoserina lactona (C4-HSL) y N-hexanoilhomoserina lactona (C6-HSL). Se ha documentado que Aeromonas sobria ha producido C6-HSL y dos AHL adicionales con cadena lateral N-acilo más larga que C6. [40]

Yersinia

Las proteínas YenR y YenI producidas por la gammaproteobacteria Yersinia enterocolitica son similares a LuxR y LuxI de Aliivibrio fischeri . [41] [42] YenR activa la expresión de un ARN pequeño no codificante , YenS. YenS inhibe la expresión de YenI y la producción de lactona de acilhomoserina. [43] YenR/YenI/YenS están involucrados en el control de la natación y la motilidad de enjambre. [42] [43]

Moléculas implicadas

Las estructuras tridimensionales de las proteínas implicadas en la detección de quórum se publicaron por primera vez en 2001, cuando se determinaron las estructuras cristalinas de tres ortólogos de LuxS mediante cristalografía de rayos X. [44] En 2002, también se determinó la estructura cristalina del receptor LuxP de Vibrio harveyi con su inductor AI-2 (que es una de las pocas biomoléculas que contienen boro ) unido a él. [45] Muchas especies bacterianas, incluida E. coli , una bacteria entérica y organismo modelo para bacterias gramnegativas, producen AI-2. Un análisis genómico y filogenético comparativo de 138 genomas de bacterias, arqueas y eucariotas descubrió que "la enzima LuxS necesaria para la síntesis de AI-2 está muy extendida en las bacterias, mientras que la proteína de unión periplásmica LuxP está presente solo en las cepas de Vibrio ", lo que lleva a la conclusión de que "otros organismos pueden utilizar componentes diferentes del sistema de transducción de señales AI-2 de las cepas de Vibrio para detectar la señal de AI-2 o no tienen dicho sistema de detección de quórum en absoluto". [46] Las especies de Vibrio utilizan ARN Qrr , pequeños ARN no codificantes, que son activados por estos autoinductores para dirigirse a los reguladores maestros de la densidad celular. El hongo Candida albicans utiliza farnesol como una molécula de detección de quórum que inhibe la filamentación . [47]

Hay una base de datos de péptidos de detección de quórum disponible bajo el nombre Quorumpeps. [48] [49]

Ciertas bacterias pueden producir enzimas llamadas lactonasas que pueden atacar e inactivar las AHL. Los investigadores han desarrollado nuevas moléculas que bloquean los receptores de señalización de las bacterias ("Quorum quenching"). Se ha demostrado que mBTL es un compuesto que inhibe el quórum sensing y reduce la cantidad de muerte celular en una cantidad significativa. [50] Además, los investigadores también están examinando el papel de los compuestos naturales (como la cafeína ) como posibles inhibidores del quórum sensing. [51] La investigación en esta área ha sido prometedora y podría conducir al desarrollo de compuestos naturales como terapias efectivas.

Evolución

Análisis de secuencias

La mayoría de los sistemas de detección de quórum que se enmarcan en el paradigma de "dos genes" (una sintasa autoinductora acoplada a una molécula receptora) según lo define el sistema de Vibrio fischeri se encuentran en los gramnegativos Pseudomonadota . Una comparación entre la filogenia de Pseudomonadota generada por las secuencias de ARN ribosómico 16S y las filogenias de los homólogos de LuxI, LuxR o LuxS muestra un nivel notablemente alto de similitud global. En general, los genes de detección de quórum parecen haber divergido junto con el filo Pseudomonadota en su conjunto. Esto indica que estos sistemas de detección de quórum son bastante antiguos y surgieron muy temprano en el linaje de Pseudomonadota. [52] [53]

Aunque los ejemplos de transferencia horizontal de genes son evidentes en las filogenias LuxI, LuxR y LuxS, son relativamente raros. Este resultado está en línea con la observación de que los genes de detección de quórum tienden a controlar la expresión de una amplia gama de genes dispersos por todo el cromosoma bacteriano. Es poco probable que una adquisición reciente por transferencia horizontal de genes se haya integrado a sí misma hasta este grado. Dado que la mayoría de los pares autoinductor-sintasa/receptor se dan en tándem en los genomas bacterianos, también es raro que cambien de pareja y, por lo tanto, los pares tienden a coevolucionar. [53]

En los genes de detección de quórum de Gammaproteobacteria , que incluye Pseudomonas aeruginosa y Escherichia coli , los genes LuxI/LuxR forman un par funcional, con LuxI como la sintasa autoinductora y LuxR como el receptor. Gammaproteobacteria es única en poseer genes de detección de quórum, que, aunque funcionalmente similares a los genes LuxI/LuxR, tienen una secuencia marcadamente divergente. [53] Esta familia de homólogos de detección de quórum puede haber surgido en el ancestro de Gammaproteobacteria, aunque la causa de su extrema divergencia de secuencia pero el mantenimiento de la similitud funcional aún está por explicar. Además, las especies que emplean múltiples sistemas discretos de detección de quórum son casi todas miembros de Gammaproteobacteria, y la evidencia de transferencia horizontal de genes de detección de quórum es más evidente en esta clase. [52] [53]

Interacción de moléculas de detección de quórum con células de mamíferos y sus aplicaciones médicas

Además de su potencial función antimicrobiana, las moléculas derivadas del quórum-sensing, especialmente los péptidos, también se están investigando para su uso en otros dominios terapéuticos, como la inmunología, los trastornos del sistema nervioso central y la oncología. Se ha demostrado que los péptidos con quórum-sensing interactúan con las células cancerosas y atraviesan la barrera hematoencefálica hasta llegar al parénquima cerebral. [54] [55] [56]

Función del quórum sensing en el desarrollo de biopelículas

Las bacterias utilizan el quórum sensing (QS) para formar biopelículas. El quórum sensing es utilizado por las bacterias para formar biopelículas porque el proceso determina si está presente la cantidad mínima de bacterias necesaria para la formación de biopelículas. Los criterios para formar una biopelícula dependen de una cierta densidad de bacterias en lugar de una cierta cantidad de bacterias presentes. Cuando se agregan en densidades suficientemente altas, algunas bacterias pueden formar biopelículas para protegerse de amenazas bióticas o abióticas. [57] Las bacterias grampositivas y gramnegativas utilizan el quórum sensing porque ayuda a la reproducción celular. Una vez en una biopelícula, las bacterias pueden comunicarse con otras bacterias de la misma especie. Las bacterias también pueden comunicarse con otras especies de bacterias. Esta comunicación se habilita a través de autoinductores utilizados por las bacterias. [13]

Además, el organismo huésped puede generar determinadas respuestas en respuesta a determinados autoinductores bacterianos. A pesar de que los sistemas de detección de quórum bacteriano específicos son diferentes (por ejemplo, los genes diana, los mecanismos de transmisión de señales y las señales químicas utilizadas entre bacterias), la capacidad de coordinar la expresión génica de una especie específica de bacteria sigue siendo la misma. Esta capacidad alude a la idea más amplia de que las bacterias tienen el potencial de convertirse en un cuerpo bacteriano multicelular. [13]

En segundo lugar, las biopelículas también pueden servir para transportar nutrientes a la comunidad microbiana o para transportar toxinas hacia el exterior a través de canales que permean la matriz polimérica extracelular (como la celulosa) que mantiene unidas a las células. Por último, las biopelículas son un entorno ideal para la transferencia horizontal de genes a través de la conjugación o del ADN ambiental (eADN) que existe en la matriz de la biopelícula. [57]

El proceso de desarrollo de la biopelícula suele estar desencadenado por señales ambientales, y se ha demostrado que las bacterias necesitan flagelos para acercarse con éxito a una superficie, adherirse a ella y formar la biopelícula. [57] A medida que las células se replican o se agregan en un lugar, la concentración de autoinductores fuera de las células aumenta hasta que se alcanza un umbral de masa crítica. En este punto, es energéticamente desfavorable que los autoinductores intracelulares abandonen la célula y se unan a los receptores y desencadenen una cascada de señalización para iniciar la expresión génica y comenzar a secretar un polisacárido extracelular para encerrarse en su interior. [58]

Un método moderno para prevenir el desarrollo de biopelículas sin el uso de antibióticos es con sustancias anti-QS, como ( naringenina , taxifolina , etc.) que pueden utilizarse como una forma alternativa de terapia contra la virulencia bacteriana. [59]

Arqueas

Ejemplos

Methanosaeta harundinacea6Ac

Methanosaeta harundinacea 6Ac, una arqueona metanogénica, produce compuestos de homoserina lactona de acilo carboxilados que facilitan la transición del crecimiento como células cortas al crecimiento como filamentos. [60]

Virus

Recientemente se ha descrito un mecanismo que implica arbitrariedad en bacteriófagos que infectan varias especies de Bacillus . [61] [62] Los virus se comunican entre sí para determinar su propia densidad en comparación con los huéspedes potenciales. Utilizan esta información para decidir si entran en un ciclo de vida lítico o lisogénico . [63] Esta decisión es crucial ya que afecta a su estrategia de replicación y potencial para propagarse dentro de la población huésped, optimizando su supervivencia y proliferación en condiciones ambientales variables. Este mecanismo de comunicación permite una estrategia de infección coordinada, mejorando significativamente la eficiencia de la proliferación de fagos. Al sincronizar sus ciclos de vida, los bacteriófagos pueden maximizar su impacto en la población huésped, lo que potencialmente conduce a un control más eficaz de las densidades bacterianas.

Plantas

La QS es importante para las interacciones planta-patógeno, y su estudio también ha contribuido al campo de la QS de manera más general. [64] [8] Los primeros resultados de cristalografía de rayos X para algunas de las proteínas clave fueron los de Pantoea stewartii subsp. stewartii en maíz [65] [8] y Agrobacterium tumefaciens , un patógeno de cultivos con una gama más amplia de huéspedes. [66] [67] [8] Estas interacciones son facilitadas por moléculas de detección de quórum y juegan un papel importante en el mantenimiento de la patogenicidad de las bacterias hacia otros huéspedes, como los humanos. Este mecanismo se puede entender observando los efectos de la N-acil homoserina lactona (AHL), una de las moléculas de señalización de detección de quórum en bacterias gramnegativas , en las plantas. El organismo modelo utilizado es Arabidopsis thaliana . [68] Otros estudios revelan que las AHL influyen en las respuestas inmunitarias de las plantas y pueden alterar los niveles de hormonas vegetales, lo que afecta el crecimiento de las plantas y su susceptibilidad a las infecciones. Comprender esta dinámica es crucial para desarrollar estrategias innovadoras para combatir las enfermedades de las plantas y mejorar la productividad agrícola. Los investigadores también han observado que ciertas plantas pueden degradar estas moléculas de señalización, posiblemente como una estrategia defensiva para interrumpir la comunicación bacteriana. Esta interacción entre la señalización bacteriana y las respuestas de las plantas sugiere una relación coevolutiva compleja que podría aprovecharse para mejorar la resistencia de los cultivos a los patógenos bacterianos.

El papel de las AHL que tienen cadenas largas de carbono (C12, C14), que tienen un mecanismo receptor desconocido, es menos comprendido que el de las AHL que tienen cadenas cortas de carbono (C4, C6, C8), que son percibidas por el receptor acoplado a la proteína G. Un fenómeno llamado "cebado de AHL", que es una vía de señalización dependiente, mejoró nuestro conocimiento de las AHL de cadena larga. El papel de las moléculas de detección de quórum se explicó mejor de acuerdo con tres categorías: impacto basado en la fisiología del huésped de las moléculas de detección de quórum; efectos ecológicos; y señalización celular. La señalización de calcio y la calmodulina tienen un papel importante en la respuesta de las AHL de cadena corta en Arabidopsis . También se realizó una investigación en cebada y en el cultivo llamado frijol ñame ( Pachyrhizus erosus ) que revela que las AHL que determinan las enzimas de desintoxicación llamadas GST se encontraron menos en el frijol ñame. [69]

Los sistemas reguladores basados ​​en la detección de quórum son necesarios para las bacterias que causan enfermedades en las plantas. Con miras a desarrollar nuevas estrategias basadas en microbiomas asociados a las plantas, el objetivo de estudios adicionales es mejorar la cantidad y calidad del suministro de alimentos. La investigación adicional sobre esta comunicación entre reinos también mejora la posibilidad de aprender sobre la detección de quórum en humanos. [70] Esta exploración podría abrir nuevas vías para la gestión de comunidades microbianas en entornos agrícolas, lo que podría conducir al desarrollo de prácticas agrícolas más sostenibles que aprovechen los procesos microbianos naturales para impulsar la resiliencia y la productividad de los cultivos.

Extinción del quórum

La extinción de quórum es el proceso de prevenir la detección de quórum interrumpiendo la señalización. [71] Esto se logra inactivando las enzimas de señalización, introduciendo moléculas que imitan las moléculas de señalización y bloquean sus receptores, degradando las propias moléculas de señalización o modificando las señales de detección de quórum debido a una actividad enzimática. [17] [71] [72] [73]

Inhibición

El closantel y el triclosán son inhibidores conocidos de las enzimas de detección de quórum. [74] El closantel induce la agregación del sensor de histidina quinasa en la señalización de dos componentes. Este último interrumpe la síntesis de una clase de moléculas de señalización conocidas como N -acil homoserina lactonas (AHL) al bloquear la proteína transportadora de enoil-acilo (ACP) reductasa . [74] [75]

Mimetismo

Dos grupos de moléculas imitadoras bien conocidas incluyen furanonas halogenadas, que imitan a las moléculas AHL, y péptidos de Al sintéticos (AIP), que imitan a los AIP naturales. Estos grupos inhiben a los receptores de unirse al sustrato o disminuyen la concentración de receptores en la célula. [74] También se ha descubierto que las furanonas actúan sobre la actividad transcripcional dependiente de AHL, por lo que la vida media de la proteína LuxR que se une al autoinductor se acorta significativamente. [76]

Degradación

Recientemente, se aisló una cepa bacteriana de extinción de quórum bien estudiada (KM1S) y se estudió su cinética de degradación de AHL mediante cromatografía líquida de resolución rápida (RRLC). [77] La ​​RRLC separa de manera eficiente los componentes de una mezcla con un alto grado de sensibilidad, en función de sus afinidades por diferentes fases líquidas. [78] Se descubrió que el genoma de esta cepa codificaba una enzima de inactivación con motivos distintos que apuntaban a la degradación de AHL. [77]

Modificaciones

Como se mencionó anteriormente, las N-acil-homoserina lactonas (AHL) son las moléculas de señalización de detección de quórum de las bacterias gramnegativas . Sin embargo, estas moléculas pueden tener diferentes grupos funcionales en su cadena de acilo, y también una longitud diferente de la cadena de acilo. Por lo tanto, existen muchas moléculas de señalización AHL diferentes, por ejemplo, 3-oxododecanoil-L-homoserina lactona (3OC12-HSL) o 3-hidroxidodecanoil-L-homoserina lactona (3OHC12-HSL). La modificación de esas moléculas de señalización de detección de quórum (QS) es otro tipo de extinción de quórum. Esto puede llevarse a cabo mediante una actividad oxidorreductasa . [17] Como ejemplo, discutiremos la interacción entre un huésped, Hydra vulgaris , y el colonizador principal de sus superficies celulares epiteliales, Curvibacter spp. Esas bacterias producen moléculas de detección de quórum 3-oxo-HSL. [17] Sin embargo, la actividad oxidorreductasa del pólipo Hydra es capaz de modificar la 3-oxo-HSL en sus contrapartes 3-hidroxi-HSL. [17] Podemos caracterizar esto como extinción de quórum ya que hay una interferencia con las moléculas de detección de quórum. En este caso, los resultados difieren de la simple inactivación de QS: la modificación del huésped da como resultado un cambio fenotípico de Curvibacter , que modifica su capacidad para colonizar las superficies de las células epiteliales de H. vulgaris . [17]

Aplicaciones

Las aplicaciones de extinción de quórum que han sido explotadas por los humanos incluyen el uso de bacterias que degradan AHL en acuiculturas para limitar la propagación de enfermedades en poblaciones acuáticas de peces, moluscos y crustáceos. [79] Esta técnica también se ha traducido a la agricultura, para restringir la propagación de bacterias patógenas que utilizan la detección de quórum en plantas. [79] [80] La anti- incrustación biológica es otro proceso que explota las bacterias de extinción de quórum para mediar en la disociación de biopelículas no deseadas que se agregan en superficies húmedas, como dispositivos médicos, infraestructura de transporte y sistemas de agua. [79] [81] La extinción de quórum se ha estudiado recientemente para el control de incrustaciones y contaminantes emergentes en biorreactores de electromembrana (eMBR) para el tratamiento avanzado de aguas residuales. [82] Los extractos de varias hierbas medicinales tradicionales muestran actividad de extinción de quórum y tienen posibles aplicaciones antibacterianas. [83] [84]

Insectos sociales

Las colonias de insectos sociales son un excelente ejemplo de un sistema descentralizado , ya que ningún individuo está a cargo de dirigir o tomar decisiones en nombre de la colonia. Se ha demostrado que varios grupos de insectos sociales utilizan el quórum sensing en un proceso que se asemeja a la toma de decisiones colectiva.

Ejemplos

Hormigas

Las colonias de hormigas Temnothorax albipennis anidan en pequeñas grietas entre las rocas. Cuando las rocas se mueven y el nido se rompe, estas hormigas deben elegir rápidamente un nuevo nido al que mudarse. Durante la primera fase del proceso de toma de decisiones, una pequeña porción de las obreras abandona el nido destruido y busca nuevas grietas. Cuando una de estas hormigas exploradoras encuentra un nido potencial, evalúa la calidad de la grieta basándose en una variedad de factores que incluyen el tamaño del interior, la cantidad de aberturas (según el nivel de luz) y la presencia o ausencia de hormigas muertas. [85] [86] Luego, la obrera regresa al nido destruido, donde espera un breve período antes de reclutar a otras obreras para que la sigan hasta el nido que ha encontrado, utilizando un proceso llamado carrera en tándem . El período de espera está inversamente relacionado con la calidad del sitio; por ejemplo, una obrera que ha encontrado un sitio deficiente esperará más que una obrera que encontró un sitio bueno. [87] A medida que las nuevas reclutas visitan el sitio potencial del nido y hacen su propia evaluación de su calidad, aumenta el número de hormigas que visitan la grieta. Durante esta etapa, las hormigas pueden visitar muchos nidos potenciales diferentes. Sin embargo, debido a las diferencias en el período de espera, el número de hormigas en el mejor nido tenderá a aumentar a la mayor tasa. Finalmente, las hormigas en este nido percibirán que la tasa a la que se encuentran con otras hormigas ha excedido un umbral particular, lo que indica que se ha alcanzado el número de quórum. [88] Una vez que las hormigas perciben un quórum, regresan al nido destruido y comienzan a llevar rápidamente a la cría, la reina y las compañeras obreras al nuevo nido. Las exploradoras que todavía están corriendo en tándem a otros sitios potenciales también son reclutadas al nuevo nido, y toda la colonia se muda. Por lo tanto, aunque es posible que ninguna obrera haya visitado y comparado todas las opciones disponibles, la detección de quórum permite a la colonia en su conjunto tomar rápidamente buenas decisiones sobre dónde mudarse.

Abejas de miel

Las abejas melíferas ( Apis mellifera ) también utilizan el sistema de detección de quórum para tomar decisiones sobre nuevos sitios para sus nidos. Las colonias grandes se reproducen mediante un proceso llamado enjambre , en el que la reina abandona la colmena con una parte de las obreras para formar un nuevo nido en otro lugar. Después de abandonar el nido, las obreras forman un enjambre que cuelga de una rama o de una estructura que sobresale. Este enjambre persiste durante la fase de toma de decisiones hasta que se elige un nuevo sitio para el nido.

El proceso de detección de quórum en las abejas melíferas es similar al método utilizado por las hormigas Temnothorax en varios aspectos. Una pequeña parte de las obreras abandona el enjambre para buscar nuevos sitios para los nidos, y cada una de ellas evalúa la calidad de la cavidad que encuentra. Luego, la obrera regresa al enjambre y recluta a otras obreras para su cavidad utilizando el baile de meneo de las abejas melíferas . Sin embargo, en lugar de utilizar un retraso de tiempo, el número de repeticiones del baile que realiza la obrera depende de la calidad del sitio. Las obreras que encuentran nidos deficientes dejan de bailar antes y, por lo tanto, pueden ser reclutadas para los mejores sitios. Una vez que los visitantes de un nuevo sitio perciben que se ha alcanzado un número de quórum (generalmente de 10 a 20 abejas), regresan al enjambre y comienzan a utilizar un nuevo método de reclutamiento llamado piping. Esta señal de vibración hace que el enjambre despegue y vuele hacia la nueva ubicación del nido. En una prueba experimental, este proceso de toma de decisiones permitió a los enjambres de abejas melíferas elegir el mejor sitio para el nido en cuatro de cinco ensayos. [89] [90]

Biología sintética

Se ha diseñado el quórum sensing utilizando circuitos biológicos sintéticos en diferentes sistemas. Algunos ejemplos incluyen la reconexión de los componentes AHL a genes tóxicos para controlar el tamaño de la población en bacterias; [91] y la construcción de un sistema basado en auxinas para controlar la densidad de población en células de mamíferos. [92] Se han propuesto circuitos sintéticos de quórum sensing para permitir aplicaciones como el control de biopelículas [93] o la administración de fármacos. [94] Se han utilizado circuitos genéticos basados ​​en quórum sensing para convertir señales AI-2 en AI-1 y luego utilizar posteriormente la señal AI-1 para alterar la tasa de crecimiento bacteriano, cambiando así la composición de un consorcio. [95]

En los últimos años se han logrado y se siguen logrando avances notables en nuestra comprensión de la biología sintética en términos de mecanismos de señalización endocrina y paracrina, y la miríada de modos por los cuales las bacterias registran el número de células domésticas y extranjeras. [96] La modulación de la expresión génica en respuesta a las oscilaciones en la densidad de la población celular se debe a las técnicas de QS que regulan la comunicación bacteriana en cultivos naturales y artificiales. También está claro que la comunicación célula-célula intra e interespecie ocurre y es regulada por sistemas de detección de quórum. Además, hay cada vez más datos que demuestran que las señales de autoinducción provocan respuestas específicas de los huéspedes eucariotas.

Computación y robótica

La detección de quórum puede ser una herramienta útil para mejorar el funcionamiento de redes autoorganizadas, como el sistema de monitoreo ambiental SECOAS (Self-Organizing Collegiate Sensor) . En este sistema, los nodos individuales detectan que hay una población de otros nodos con datos similares para informar. La población entonces nomina solo un nodo para informar los datos, lo que resulta en ahorros de energía. [97] Las redes inalámbricas ad hoc también pueden beneficiarse de la detección de quórum, al permitir que el sistema detecte y responda a las condiciones de la red. [98]

La detección de quórum también se puede utilizar para coordinar el comportamiento de enjambres de robots autónomos. Mediante un proceso similar al que utilizan las hormigas Temnothorax , los robots pueden tomar decisiones grupales rápidas sin la dirección de un controlador. [99]

A pesar de los avances recientes, la verdadera naturaleza de estas conversaciones de ida y vuelta sigue siendo un misterio, y aún es necesario realizar más investigaciones rigurosas sobre la comunicación entre especies y dentro de ellas para maximizar el conocimiento del quorum sensing y su potencial para mejorar la investigación y los tratamientos del cáncer y las enfermedades bacterianas. La clave para comprender estos complejos lenguajes bacterianos es descifrar el impacto de las palabras. [96]

Véase también

Referencias

  1. ^ Lupp C, Urbanowski M, Greenberg EP, Ruby EG (octubre de 2003). "Los sistemas de detección de quórum ain y lux de Vibrio fischeri inducen secuencialmente la expresión de genes de luminiscencia y son importantes para la persistencia en el huésped calamar". Microbiología molecular . 50 (1). Wiley Publishing : 319–331. doi : 10.1046/j.1365-2958.2003.t01-1-03585.x . PMID  14507383.
  2. ^ Rutherford, ST; Bassler, BL (2012). "Detección de quórum bacteriano: su papel en la virulencia y posibilidades para su control". Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine . 2 (11): a012427. doi :10.1101/cshperspect.a012427. PMC 3543102 . PMID  23125205. 
  3. ^ ab Postat, J; Bousso, P (11 de septiembre de 2019). "Detección de quórum por poblaciones derivadas de monocitos". Frontiers in Immunology . 10 (2140): 2140. doi : 10.3389/fimmu.2019.02140 . PMC 6749007 . PMID  31572366. 
  4. ^ Papenfort, K; Bassler, B (11 de febrero de 2017). "Sistemas de respuesta a señales de detección de quórum en bacterias gramnegativas". Nature Reviews Microbiology . 14 (9): 576–588. doi :10.1038/nrmicro.2016.89. PMC 5056591 . PMID  27510864. 
  5. ^ ab Jugder BE, Batista JH, Gibson JA, Cunningham PM, Asara JM, Watnick PI (septiembre de 2022). "La detección de quórum de alta densidad celular de Vibrio cholerae activa la respuesta inmunitaria innata intestinal del huésped". Cell Reports . 40 (12): 111368. doi :10.1016/j.celrep.2022.111368. PMC 9534793 . PMID  36130487. 
  6. ^ Ali I, Alfarouk KO, Reshkin SJ, Ibrahim ME (16 de enero de 2018). "Doxiciclina como posible agente anticancerígeno". Agentes anticáncer en química medicinal . 17 (12): 1617–1623. doi :10.2174/1871520617666170213111951. PMID  28270076.
  7. ^ ab Nealson KH, Platt T, Hastings JW (octubre de 1970). "Control celular de la síntesis y actividad del sistema luminiscente bacteriano". Journal of Bacteriology . 104 (1): 313–322. doi :10.1128/jb.104.1.313-322.1970. PMC 248216 . PMID  5473898. 
  8. ^ abcde Von Bodman SB, Bauer WD, Coplin DL (2003). "Detección de quórum en bacterias fitopatógenas". Revisión anual de fitopatología . 41 (1). Revisiones anuales : 455–482. doi :10.1146/annurev.phyto.41.052002.095652. PMID  12730390. S2CID  3926735.
  9. ^ Nealson KH (febrero de 1977). "Autoinducción de la luciferasa bacteriana. Aparición, mecanismo y significado". Archivos de microbiología . 112 (1). Springer Science and Business Media LLC : 73–79. doi :10.1007/bf00446657. PMID  843170. S2CID  34239721.
  10. ^ Fuqua, WC; Winans, SC; Greenberg, EP (enero de 1994). "Detección de quórum en bacterias: la familia LuxR-LuxI de reguladores transcripcionales sensibles a la densidad celular". Journal of Bacteriology . 176 (2): 269–275. doi :10.1128/jb.176.2.269-275.1994. PMC 205046 . PMID  8288518. 
  11. ^ Turovskiy, Yevgeniy; Kashtanov, Dimitri; Paskhover, Boris; Chikindas, Michael L. (2007). "Detección de quórum: realidad, ficción y todo lo demás". Advances in Applied Microbiology Volumen 62. Vol. 62. págs. 191–234. doi :10.1016/S0065-2164(07)62007-3. ISBN 978-0-12-373669-7. PMC  2391307 . PMID  17869606. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )
  12. ^ ab Pan J, Ren D (noviembre de 2009). "Inhibidores de detección de quórum: una descripción general de las patentes". Opinión de expertos sobre patentes terapéuticas . 19 (11): 1581–1601. doi :10.1517/13543770903222293. PMID  19732032. S2CID  30007165.
  13. ^ abc Miller, Melissa B.; Bassler, Bonnie L. (octubre de 2001). "Detección de quórum en bacterias". Revisión anual de microbiología . 55 (1): 165–199. doi :10.1146/annurev.micro.55.1.165. PMID  11544353.
  14. ^ abc Bassler BL (diciembre de 1999). "Cómo se comunican las bacterias entre sí: regulación de la expresión génica mediante detección de quórum". Current Opinion in Microbiology . 2 (6): 582–587. doi :10.1016/s1369-5274(99)00025-9. PMID  10607620.
  15. ^ abcd Rutherford ST, Bassler BL (noviembre de 2012). "Detección de quórum bacteriano: su papel en la virulencia y posibilidades para su control". Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine . 2 (11): a012427. doi :10.1101/cshperspect.a012427. PMC 3543102 . PMID  23125205. 
  16. ^ "Curvibacter fontana sp. nov., una bacteria microaeróbica aislada del agua de pozo". ResearchGate . Consultado el 13 de marzo de 2019 .
  17. ^ abcdefghijklm Pietschke C, Treitz C, Forêt S, Schultze A, Künzel S, Tholey A, et al. (octubre de 2017). "La modificación del huésped de una señal de detección de quórum bacteriana induce un cambio fenotípico en simbiontes bacterianos". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 114 (40): E8488–E8497. Bibcode :2017PNAS..114E8488P. doi : 10.1073/pnas.1706879114 . PMC 5635886 . PMID  28923926. 
  18. ^ Kristich, CJ; Li, YH; Cvitkovitch, DG; Dunny, GM (2004). "Formación de biopelícula independiente de Esp por Enterococcus faecalis". Revista de bacteriología . 186 (1): 154–163. doi :10.1128/JB.186.1.154-163.2004. PMC 365672 . PMID  14679235. 
  19. ^ ab Șchiopu P, Toc DA, Colosi IA, Costache C, Ruospo G, Berar G, Gălbău ȘG, Ghilea AC, Botan A, Pană AG, Neculicioiu VS, Todea DA (julio de 2023). "Una descripción general de los factores implicados en la producción de biopelículas del género Enterococcus". Int J Mol Sci . 24 (14): 11577. doi : 10.3390/ijms241411577 . PMC 10380289 . PMID  37511337. 
  20. ^ Hirt H, Greenwood-Quaintance KE, Karau MJ, Till LM, Kashyap PC, Patel R, Dunny GM (febrero de 2018). "La feromona sexual cCF10 de Enterococcus faecalis mejora la transferencia de plásmidos conjugativos in vivo". mBio . 9 (1). doi :10.1128/mBio.00037-18. PMC 5821081 . PMID  29440568. 
  21. ^ Ahmer BM (mayo de 2004). "Señalización de célula a célula en Escherichia coli y Salmonella enterica". Microbiología molecular . 52 (4): 933–945. doi : 10.1111/j.1365-2958.2004.04054.x . PMID  15130116.
  22. ^ Soares, JA; Ahmer, BM (2011). "Detección de lactonas de acil-homoserina por Escherichia y Salmonella". Current Opinion in Microbiology . 14 (2): 188–193. doi :10.1016/j.mib.2011.01.006. PMC 3078957 . PMID  21353625. 
  23. ^ Michael B, Smith JN, Swift S, Heffron F, Ahmer BM (octubre de 2001). "SdiA de Salmonella enterica es un homólogo de LuxR que detecta comunidades microbianas mixtas". Journal of Bacteriology . 183 (19): 5733–5742. doi :10.1128/JB.183.19.5733-5742.2001. PMC 95466 . PMID  11544237. 
  24. ^ Ahmer BM, van Reeuwijk J, Timmers CD, Valentine PJ, Heffron F (marzo de 1998). "Salmonella typhimurium codifica un homólogo de SdiA, un supuesto sensor de quórum de la familia LuxR, que regula los genes en el plásmido de virulencia". Journal of Bacteriology . 180 (5): 1185–1193. doi :10.1128/JB.180.5.1185-1193.1998. PMC 107006 . PMID  9495757. 
  25. ^ Smith JN, Ahmer BM (febrero de 2003). "Detección de otras especies microbianas por Salmonella: expresión del regulón SdiA". Journal of Bacteriology . 185 (4): 1357–1366. doi :10.1128/JB.185.4.1357-1366.2003. PMC 142872 . PMID  12562806. 
  26. ^ Smith JN, Dyszel JL, Soares JA, Ellermeier CD, Altier C, Lawhon SD, et al. (julio de 2008). Ausubel, Frederick M. (ed.). "SdiA, un receptor de lactona de N-acilhomoserina, se activa durante el tránsito de Salmonella enterica a través del tracto gastrointestinal de las tortugas". PLOS ONE . ​​3 (7): e2826. Bibcode :2008PLoSO...3.2826S. doi : 10.1371/journal.pone.0002826 . PMC 2475663 . PMID  18665275. 
  27. ^ Dyszel JL, Smith JN, Lucas DE, Soares JA, Swearingen MC, Vross MA, et al. (enero de 2010). "Salmonella enterica serovar Typhimurium puede detectar la producción de acil homoserina lactona por Yersinia enterocolitica en ratones". Journal of Bacteriology . 192 (1): 29–37. doi :10.1128/JB.01139-09. PMC 2798265 . PMID  19820103. 
  28. ^ abc Berleman, James E.; Kirby, John R. (1 de septiembre de 2009). "Descifrando la estrategia de caza de una manada de lobos bacteriana". FEMS Microbiology Reviews . 33 (5): 942–957. doi :10.1111/j.1574-6976.2009.00185.x. ISSN  0168-6445. PMC 2774760 . PMID  19519767 . Consultado el 16 de abril de 2024 . 
  29. ^ Shi, W; Zusman, DR (15 de abril de 1993). "Los dos sistemas de motilidad de Myxococcus xanthus muestran diferentes ventajas selectivas en varias superficies". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 90 (8): 3378–3382. Bibcode :1993PNAS...90.3378S. doi : 10.1073/pnas.90.8.3378 . ISSN  0027-8424. PMC 46303 . PMID  8475084. 
  30. ^ Patra, Pintu; Kissoon, Kimberley; Cornejo, Isabel; Kaplan, Heidi B.; Igoshin, Oleg A. (30 de junio de 2016). "La expansión de colonias de células socialmente móviles de Myxococcus xanthus está impulsada por el crecimiento, la motilidad y la producción de exopolisacáridos". PLOS Computational Biology . 12 (6): –1005010. Bibcode :2016PLSCB..12E5010P. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005010 . ISSN  1553-7358. PMC 4928896 . PMID  27362260. 
  31. ^ Lloyd, Daniel G.; Whitworth, David E. (14 de marzo de 2017). "La bacteria Myxobacterium Myxococcus xanthus puede detectar y responder a las señales de quórum secretadas por posibles organismos presa". Frontiers in Microbiology . 8 : 439. doi : 10.3389/fmicb.2017.00439 . ISSN  1664-302X. PMC 5348527 . PMID  28352265. 
  32. ^ Dye, Keane J.; Yang, Zhaomin (29 de abril de 2022). "Análisis de biopelículas vegetativas de Myxococcus xanthus con placas de microtitulación". Frontiers in Microbiology . 13 : 894562. doi : 10.3389/fmicb.2022.894562 . ISSN  1664-302X. PMC 9100584 . PMID  35572678. 
  33. ^ Wu, Xiying; Wang, Huan; Xiong, Juan; Yang, Guo-Xun; Hu, Jin-Feng; Zhu, Quangang; Chen, Zhongjian (junio de 2024). "Biopelícula de Staphylococcus aureus: formulación, regulación y terapias emergentes derivadas de productos naturales". Biofilm . 7 : 100175. doi :10.1016/j.bioflm.2023.100175. PMC 10827693 . PMID  38298832. 
  34. ^ Sauer K, Camper AK, Ehrlich GD, Costerton JW, Davies DG (febrero de 2002). "Pseudomonas aeruginosa muestra múltiples fenotipos durante el desarrollo como biopelícula". Journal of Bacteriology . 184 (4): 1140–1154. doi :10.1128/jb.184.4.1140-1154.2002. PMC 134825 . PMID  11807075. 
  35. ^ Schuster, Martin; Peter Greenberg, E. (abril de 2006). "Una red de redes: regulación génica mediante detección de quórum en Pseudomonas aeruginosa". Revista internacional de microbiología médica . 296 (2–3): 73–81. doi :10.1016/j.ijmm.2006.01.036. PMID  16476569.
  36. ^ Cornelis, P., ed. (2008). Pseudomonas: Genómica y biología molecular (1.ª ed.). Caister Academic Press. ISBN 978-1-904455-19-6. Recuperado el 1 de mayo de 2022 .
  37. ^ Ma, Yeping; Tang, Wing Suet; Liu, Sylvia Yang; Khoo, Bee Luan; Chua, Song Lin (9 de febrero de 2024). "Juglone como un inhibidor natural de detección de quórum contra la virulencia y las biopelículas mediadas por pqs de Pseudomonas aeruginosa". ACS Pharmacology & Translational Science . 7 (2): 533–543. doi :10.1021/acsptsci.3c00354. PMC  10863437. PMID  38357290.
  38. ^ ab Chan KG, Atkinson S, Mathee K, Sam CK, Chhabra SR, Cámara M, et al. (marzo de 2011). "Caracterización de bacterias degradadoras de lactona de N-acilhomoserina asociadas con la rizosfera de Zingiber officinale (jengibre): coexistencia de extinción de quórum y detección de quórum en Acinetobacter y Burkholderia". BMC Microbiology . 11 (1): 51. doi : 10.1186/1471-2180-11-51 . PMC 3062576 . PMID  21385437. 
  39. ^ Igbinosa IH, Igumbor EU, Aghdasi F, Tom M, Okoh AI (2012). "Infecciones emergentes causadas por especies de Aeromonas y su importancia en la salud pública". TheScientificWorldJournal . 2012 : 625023. doi : 10.1100/2012/625023 . PMC 3373137 . PMID  22701365. 
  40. ^ Chan KG, Puthucheary SD, Chan XY, Yin WF, Wong CS, Too WS, Chua KH (enero de 2011). "Detección de quórum en especies de Aeromonas aisladas de pacientes en Malasia". Current Microbiology . 62 (1): 167–172. doi :10.1007/s00284-010-9689-z. PMID  20544198. S2CID  6761810.
  41. ^ Throup JP, Camara M, Briggs GS, Winson MK, Chhabra SR, Bycroft BW, et al. (julio de 1995). "Caracterización del locus yenI/yenR de Yersinia enterocolitica que media la síntesis de dos moléculas señal de lactona de N-acilhomoserina". Microbiología molecular . 17 (2): 345–356. doi :10.1111/j.1365-2958.1995.mmi_17020345.x. PMID  7494483. S2CID  3100775.
  42. ^ ab Atkinson S, Chang CY, Sockett RE, Cámara M, Williams P (febrero de 2006). "El quórum sensing en Yersinia enterocolitica controla la motilidad de natación y enjambre". Journal of Bacteriology . 188 (4): 1451–1461. doi :10.1128/JB.188.4.1451-1461.2006. PMC 1367215 . PMID  16452428. 
  43. ^ ab Tsai CS, Winans SC (abril de 2011). "El factor de transcripción impedido por quórum YenR de Yersinia enterocolitica inhibe la producción de feromonas y promueve la motilidad a través de un ARN pequeño no codificante". Microbiología molecular . 80 (2): 556–571. doi : 10.1111/j.1365-2958.2011.07595.x . PMID  21362062.
  44. ^ Lewis HA, Furlong EB, Laubert B, Eroshkina GA, Batiyenko Y, Adams JM, et al. (junio de 2001). "Un enfoque de genómica estructural para el estudio de la detección de quórum: estructuras cristalinas de tres ortólogos de LuxS". Structure . 9 (6): 527–537. doi : 10.1016/S0969-2126(01)00613-X . PMID  11435117.
  45. ^ Chen X, Schauder S, Potier N, Van Dorsselaer A, Pelczer I, Bassler BL, Hughson FM (enero de 2002). "Identificación estructural de una señal de detección de quórum bacteriana que contiene boro". Nature . 415 (6871): 545–549. doi :10.1038/415545a. PMID  11823863.
  46. ^ Sun J, Daniel R, Wagner-Döbler I, Zeng AP (septiembre de 2004). "¿Es el autoinductor-2 una señal universal para la comunicación entre especies: un análisis genómico y filogenético comparativo de las vías de síntesis y transducción de señales?". BMC Evolutionary Biology . 4 (1): 36. doi : 10.1186/1471-2148-4-36 . PMC 524169 . PMID  15456522. 
  47. ^ Hornby JM, Jensen EC, Lisec AD, Tasto JJ, Jahnke B, Shoemaker R, et al. (julio de 2001). "El quórum sensing en el hongo dimórfico Candida albicans está mediado por farnesol". Applied and Environmental Microbiology . 67 (7): 2982–2992. Bibcode :2001ApEnM..67.2982H. doi :10.1128/AEM.67.7.2982-2992.2001. PMC 92970 . PMID  11425711. 
  48. ^ Wynendaele E, Bronselaer A, Nielandt J, D'Hondt M, Stalmans S, Bracke N, et al. (enero de 2013). "Base de datos Quorumpeps: espacio químico, origen microbiano y funcionalidad de los péptidos de detección de quórum". Nucleic Acids Research . 41 (número de la base de datos): D655–D659. doi :10.1093/nar/gks1137. PMC 3531179 . PMID  23180797. 
  49. ^ Wynendaele E, Gevaert B, Stalmans S, Verbeke F, De Spiegeleer B (septiembre de 2015). "Explorando el espacio químico de los péptidos sensores de quórum". Biopolímeros . 104 (5): 544–551. doi :10.1002/bip.22649. PMID  25846138. S2CID  21031922.
  50. ^ O'Loughlin CT, Miller LC, Siryaporn A, Drescher K, Semmelhack MF, Bassler BL (octubre de 2013). "Un inhibidor de detección de quórum bloquea la virulencia de Pseudomonas aeruginosa y la formación de biopelículas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 110 (44): 17981–17986. Bibcode :2013PNAS..11017981O. doi : 10.1073/pnas.1316981110 . PMC 3816427 . PMID  24143808. 
  51. ^ Norizan SN, Yin WF, Chan KG (abril de 2013). "La cafeína como un posible inhibidor del quórum sensing". Sensors . 13 (4): 5117–5129. Bibcode :2013Senso..13.5117N. doi : 10.3390/s130405117 . PMC 3673129 . PMID  23598500. 
  52. ^ ab Gray KM, Garey JR (agosto de 2001). "La evolución de los reguladores de detección de quórum LuxI y LuxR bacterianos". Microbiología . 147 (Pt 8): 2379–2387. doi : 10.1099/00221287-147-8-2379 . PMID  11496014.
  53. ^ abcd Lerat E, Moran NA (mayo de 2004). "La historia evolutiva de los sistemas de detección de quórum en bacterias". Biología molecular y evolución . 21 (5): 903–913. doi : 10.1093/molbev/msh097 . PMID  15014168.
  54. ^ De Spiegeleer B, Verbeke F, D'Hondt M, Hendrix A, Van De Wiele C, Burvenich C, et al. (2015). "Los péptidos de detección de quórum PhrG, CSP y EDF promueven la angiogénesis y la invasión de células de cáncer de mama in vitro". PLOS ONE . ​​10 (3): e0119471. Bibcode :2015PLoSO..1019471D. doi : 10.1371/journal.pone.0119471 . PMC 4363635 . PMID  25780927. 
  55. ^ Wynendaele E, Verbeke F, D'Hondt M, Hendrix A, Van De Wiele C, Burvenich C, et al. (febrero de 2015). "Interacción entre el microbioma y las células cancerosas mediante péptidos de detección de quórum". Péptidos . 64 : 40–48. doi :10.1016/j.peptides.2014.12.009. hdl : 2263/59248 . PMID  25559405. S2CID  28064836.
  56. ^ Wynendaele E, Verbeke F, Stalmans S, Gevaert B, Janssens Y, Van De Wiele C, et al. (noviembre de 2015). "Los péptidos de detección de quórum penetran selectivamente la barrera hematoencefálica". PLOS ONE . ​​10 (11): e0142071. Bibcode :2015PLoSO..1042071W. doi : 10.1371/journal.pone.0142071 . PMC 4633044 . PMID  26536593. 
  57. ^ abc Bogino, P; de las Mercedes Oliva, M (30 de julio de 2013). "El papel de las biopelículas bacterianas y los componentes de superficie en las asociaciones planta-bacteria". Revista Internacional de Ciencias Moleculares . 14 (8): 15838–15859. doi : 10.3390/ijms140815838 . PMC 3759889 . PMID  23903045. 
  58. ^ Windsor, W. Jon (12 de junio de 2020). "Cómo funciona el quórum sensing". Sociedad Estadounidense de Microbiología .
  59. ^ Jiang, Qian; Chen, Jiashun; Yang, Chengbo; Yin, Yulong; Yao, Kang (4 de abril de 2019). "Detección de quórum: un objetivo terapéutico prospectivo para enfermedades bacterianas". BioMed Research International . 2019 : e2015978. doi : 10.1155/2019/2015978 . ISSN  2314-6133. PMC 6475571 . PMID  31080810. 
  60. ^ Zhang G, Zhang F, Ding G, Li J, Guo X, Zhu J, et al. (julio de 2012). "Detección de quórum basada en homoserina lactona de acil en un arqueón metanogénico". The ISME Journal . 6 (7). Springer Science and Business Media LLC : 1336–1344. Bibcode :2012ISMEJ...6.1336Z. doi : 10.1038/ismej.2011.203 . PMC 3379639 . PMID  22237544. 
  61. ^ Callaway, Ewen (18 de enero de 2017). "¿Hablas virus? Fagos detectados enviando mensajes químicos". Nature . doi :10.1038/nature.2017.21313.
  62. ^ Stokar-Avihail A, Tal N, Erez Z, Lopatina A, Sorek R. Utilización generalizada de la comunicación mediante péptidos en fagos que infectan el suelo y bacterias patógenas. Cell host & microbe . 8 de mayo de 2019;25(5):746-55.
  63. ^ Erez Z, Steinberger-Levy I, Shamir M, Doron S, Stokar-Avihail A, Peleg Y, et al. (enero de 2017). "La comunicación entre virus guía las decisiones de lisis-lisogenia". Nature . 541 (7638): 488–493. Bibcode :2017Natur.541..488E. doi :10.1038/nature21049. PMC 5378303 . PMID  28099413. 
  64. ^ Pierson III LS, Wood DW, Beck von Bodman S (1999). "Detección de quórum en otras bacterias asociadas a plantas". En Dunny G, Winans S (eds.). Señalización célula-célula en bacterias . Washington, DC : American Society for Microbiology Press. págs. 101–15. ISBN 978-1-55581-149-5.OCLC 40075829  .
  65. ^ Watson WT, Minogue TD, Val DL, von Bodman SB, Churchill ME (marzo de 2002). "Base estructural y especificidad de la producción de señales de acil-homoserina lactona en la detección de quórum bacteriano". Molecular Cell . 9 (3). Elsevier BV: 685–694. doi : 10.1016/s1097-2765(02)00480-x . PMID  11931774.
  66. ^ Vannini A, Volpari C, Gargioli C, Muraglia E, Cortese R, De Francesco R, et al. (septiembre de 2002). "La estructura cristalina de la proteína de detección de quórum TraR unida a su ADN diana y autoinductor". The EMBO Journal . 21 (17). Wiley Publishing : 4393–4401. doi :10.1093/emboj/cdf459. PMC 126196 . PMID  12198141. 
  67. ^ Zhang RG, Pappas KM, Pappas T, Brace JL, Miller PC, Oulmassov T, et al. (junio de 2002). "Estructura de un factor de transcripción de detección de quórum bacteriano en complejo con feromona y ADN". Nature . 417 (6892). Springer Science and Business Media LLC : 971–974. doi : 10.1038/nature10294 . PMID  12087407.
  68. ^ Götz-Rösch C, Sieper T, Fekete A, Schmitt-Kopplin P, Hartmann A, Schröder P (10 de abril de 2015). "Influencia de las lactonas bacterianas de N-acil-homoserina en los parámetros de crecimiento, pigmentos, capacidades antioxidantes y enzimas de desintoxicación de la fase II de xenobióticos en cebada y ñame". Frontiers in Plant Science . 6 : 205. doi : 10.3389/fpls.2015.00205 . PMC 4392610 . PMID  25914699. 
  69. ^ Hartmann A, Schikora A (19 de agosto de 2015). "Editorial: Respuestas de las plantas a las moléculas bacterianas de detección de quórum". Frontiers in Plant Science . 6 : 643. doi : 10.3389/fpls.2015.00643 . PMC 4541025 . PMID  26347761. 
  70. ^ Von Bodman SB, Bauer WD, Coplin DL (1 de enero de 2003). "Detección de quórum en bacterias fitopatógenas". Revista anual de fitopatología . 41 (1): 455–482. doi :10.1146/annurev.phyto.41.052002.095652. PMID  12730390. S2CID  3926735.
  71. ^ ab Alagarasan G, Aswathy KS (2017). "Dispara el mensaje, no al mensajero: cómo combatir la virulencia patógena en las plantas inhibiendo las moléculas de señalización mediadas por detección de quórum". Frontiers in Plant Science . 8 : 556. doi : 10.3389/fpls.2017.00556 . PMC 5388769 . PMID  28446917. 
  72. ^ Chan KG, Atkinson S, Mathee K, Sam CK, Chhabra SR, Cámara M, et al. (enero de 1976). "Delegación de tareas a médicos auxiliares: algunas comparaciones". American Journal of Public Health . 66 (1): 64–66. doi : 10.1186/1471-2180-11-51 . PMC 3062576 . PMID  21385437. 
  73. ^ Chan KG, Yin WF, Sam CK, Koh CL (febrero de 2009). "Un nuevo medio para el aislamiento de bacterias que degradan lactona de N-acilhomoserina". Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology . 36 (2): 247–251. doi : 10.1007/s10295-008-0491-x . PMID  18946694. S2CID  28637950.
  74. ^ abc Basavaraju M, Sisnity VS, Palaparthy R, Addanki PK (diciembre de 2016). "Quorum quenching: interferencia de señal en biopelículas de placa dental". Journal of Dental Sciences . 11 (4): 349–352. doi :10.1016/j.jds.2016.02.002. PMC 6395279 . PMID  30894996. 
  75. ^ Zhang LH, Dong YH (septiembre de 2004). "Detección de quórum e interferencia de señales: diversas implicaciones". Microbiología molecular . 53 (6): 1563–1571. doi : 10.1111/j.1365-2958.2004.04234.x . PMID  15341639. S2CID  39018931.
  76. ^ Manefield M, Rasmussen TB, Henzter M, Andersen JB, Steinberg P, Kjelleberg S, Givskov M (abril de 2002). "Las furanonas halogenadas inhiben la detección de quórum mediante la renovación acelerada de LuxR". Microbiología . 148 (Pt 4): 1119–1127. doi : 10.1099/00221287-148-4-1119 . PMID  11932456.
  77. ^ ab Chan KG, Wong CS, Yin WF, Sam CK, Koh CL (octubre de 2010). "Degradación rápida de lactonas N-3-oxo-acilhomoserinas por un aislado de Bacillus cereus del suelo de la selva tropical de Malasia". Antonie van Leeuwenhoek . 98 (3): 299–305. doi :10.1007/s10482-010-9438-0. PMID  20376561. S2CID  12407347.
  78. ^ Yoshida T, Majors RE (noviembre de 2006). "Análisis de alta velocidad utilizando cromatografía líquida de resolución rápida en partículas porosas de 1,8 micras". Journal of Separation Science . 29 (16): 2421–2432. doi :10.1002/jssc.200600267. PMID  17154122.
  79. ^ abc Grandclément C, Tannières M, Moréra S, Dessaux Y, Faure D (enero de 2016). "Apagado del quórum: papel en la naturaleza y desarrollos aplicados". FEMS Microbiology Reviews . 40 (1): 86–116. doi : 10.1093/femsre/fuv038 . PMID  26432822.
  80. ^ Galloway WR, Hodgkinson JT, Bowden S, Welch M, Spring DR (septiembre de 2012). "Aplicaciones de activadores e inhibidores de moléculas pequeñas de detección de quórum en bacterias Gram-negativas". Tendencias en Microbiología . 20 (9): 449–458. doi :10.1016/j.tim.2012.06.003. PMID  22771187.
  81. ^ Liu CX, Zhang DR, He Y, Zhao XS, Bai R (2010). "Modificación de la superficie de la membrana para un rendimiento antiincrustante: efecto de los enfoques antiadherentes y antibacterianos". Journal of Membrane Science . 346 (1): 121–130. doi :10.1016/j.memsci.2009.09.028.
  82. ^ Borea L, Naddeo V, Belgiorno V, Choo KH (diciembre de 2018). "Control de señales de detección de quórum y contaminantes emergentes en biorreactores de membrana electroquímica". Tecnología de recursos biológicos . 269 : 89–95. Código Bibliográfico :2018BiTec.269...89B. doi :10.1016/j.biortech.2018.08.041. PMID  30153550. S2CID  52134789.
  83. ^ Moradi F, Hadi N (julio de 2021). "Actividad de extinción del quórum de algunas plantas medicinales iraníes". Nuevos microbios y nuevas infecciones . 42 : 100882. doi :10.1016/j.nmni.2021.100882. PMC 8165558. PMID 34094582  . 
  84. ^ Moradi F, Hadi N, Bazargani A (noviembre de 2020). "Evaluación de los efectos inhibidores de la detección de quórum de extractos de tres plantas de medicina tradicional con propiedades antibacterianas conocidas". Nuevos microbios y nuevas infecciones . 38 : 100769. doi :10.1016/j.nmni.2020.100769. PMC 7644747. PMID 33194208  . 
  85. ^ Franks NR, Dornhaus A, Metherell BG, Nelson TR, Lanfear SA, Symes WS (enero de 2006). "No todo lo que cuenta puede contarse: las hormigas usan múltiples métricas para un solo rasgo del nido". Actas. Ciencias biológicas . 273 (1583): 165–169. doi :10.1098/rspb.2005.3312. PMC 1560019. PMID  16555783 . 
  86. ^ Franks NR, Hooper J, Webb C, Dornhaus A (junio de 2005). "Evadedores de tumbas: higiene en la búsqueda de casa por parte de las hormigas". Biology Letters . 1 (2): 190–192. doi :10.1098/rsbl.2005.0302. PMC 1626204 . PMID  17148163. 
  87. ^ Mallon EB, Pratt SC, et al. (2001). "Toma de decisiones individual y colectiva durante la selección del sitio de anidación por la hormiga Leptothorax albipennis ". Ecología del comportamiento y sociobiología . 50 (4): 352–9. Bibcode :2001BEcoS..50..352M. doi :10.1007/s002650100377. S2CID  15360262.
  88. ^ Pratt, SC (2005). "Detección de quórum por tasas de encuentro en la hormiga Temnothorax albipennis ". Ecología del comportamiento . 16 (2): 488–96. CiteSeerX 10.1.1.598.6340 . doi :10.1093/beheco/ari020. 
  89. ^ Seeley TD, Visscher PK (2004). "Toma de decisiones grupal en la selección del sitio de anidación por las abejas melíferas". Apidologie . 35 (2): 101–16. doi : 10.1051/apido:2004004 .
  90. ^ Seeley TD, Visscher PK (2006). "Toma de decisiones grupal en enjambres de abejas melíferas". American Scientist . 94 (3): 220–9. doi :10.1511/2006.3.220.
  91. ^ You L, Cox RS, Weiss R, Arnold FH (abril de 2004). "Control de población programado mediante comunicación célula-célula y muerte regulada". Nature . 428 (6985): 868–871. Bibcode :2004Natur.428..868Y. doi :10.1038/nature02491. PMID  15064770. S2CID  4426454.
  92. ^ Ma Y, Budde MW, Mayalu MN, Zhu J, Lu AC, Murray RM, Elowitz MB (marzo de 2022). "Circuitos de señalización sintéticos en mamíferos para un control robusto de la población celular". Cell . 185 (6): 967–979.e12. bioRxiv 10.1101/2020.09.02.278564 . doi :10.1016/j.cell.2022.01.026. PMC 8995209 . PMID  35235768. S2CID  221510088.  
  93. ^ Hong SH, Hegde M, Kim J, Wang X, Jayaraman A, Wood TK (enero de 2012). "Circuito de detección de quórum sintético para controlar la formación y dispersión de biopelículas consorciadas en un dispositivo microfluídico". Nature Communications . 3 (1): 613. Bibcode :2012NatCo...3..613H. doi : 10.1038/ncomms1616 . PMC 3272573 . PMID  22215088. 
  94. ^ Din MO, Danino T, Prindle A, Skalak M, Selimkhanov J, Allen K, et al. (agosto de 2016). "Ciclos sincronizados de lisis bacteriana para administración in vivo". Nature . 536 (7614): 81–85. Bibcode :2016Natur.536...81D. doi :10.1038/nature18930. PMC 5048415 . PMID  27437587. 
  95. ^ Stephens K, Pozo M, Tsao CY, Hauk P, Bentley WE (septiembre de 2019). "Cocultivo bacteriano con traductores de señalización celular y módulos controladores de crecimiento para la composición de cultivos regulada de forma autónoma". Nature Communications . 10 (1): 4129. Bibcode :2019NatCo..10.4129S. doi :10.1038/s41467-019-12027-6. PMC 6739400 . PMID  31511505. 
  96. ^ ab Bassler, Bonnie L (1999-12-01). "Cómo se comunican las bacterias entre sí: regulación de la expresión génica mediante detección de quórum". Current Opinion in Microbiology . 2 (6): 582–587. doi :10.1016/S1369-5274(99)00025-9. ISSN  1369-5274. PMID  10607620.
  97. ^ Britton, Matthew; Sacks, Lionel (22 de agosto de 2004). El proyecto SECOAS: desarrollo de una red de sensores inalámbrica y autoorganizada para el monitoreo ambiental (PDF) . Taller internacional sobre protocolos y aplicaciones de redes de sensores y actores. pp. 1–7. hdl :2440/66361. Archivado desde el original (PDF) el 16 de diciembre de 2008.
  98. ^ Peysakhov M, Regli W (2005). "Gestión de la población de servidores inspirada en Ant en un entorno informático basado en servicios". Actas del Simposio sobre inteligencia de enjambres del IEEE de 2005, 2005. SIS 2005. Simposio sobre inteligencia de enjambres, Actas del IEEE de 2005. págs. 357–64. doi :10.1109/SIS.2005.1501643. ISBN 0-7803-8916-6.
  99. ^ Sahin E, Franks N (2002). "Medición del espacio: de las hormigas a los robots". Actas del WGW 2002: Taller internacional EPSRC/BBSRC . CiteSeerX 10.1.1.161.6407 . 

Lectura adicional

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