La productividad es la eficiencia de la producción de bienes o servicios expresada mediante alguna medida. Las medidas de productividad suelen expresarse como una relación entre un producto agregado y un insumo único o un insumo agregado utilizado en un proceso de producción, es decir, el producto por unidad de insumo, normalmente durante un período de tiempo específico. [1] El ejemplo más común es la medida de productividad laboral (agregada) , un ejemplo de la cual es el PIB por trabajador. Existen muchas definiciones diferentes de productividad (incluidas aquellas que no se definen como relaciones entre el producto y el insumo) y la elección entre ellas depende del propósito de la medición de la productividad y de la disponibilidad de datos. La fuente clave de diferencia entre las diversas medidas de productividad también suele estar relacionada (directa o indirectamente) con la forma en que se agregan los productos y los insumos para obtener dicha medida de productividad de tipo ratio. [2]
La productividad es un factor crucial en el desempeño productivo de las empresas y los países. El aumento de la productividad nacional puede elevar los niveles de vida porque el aumento del ingreso per cápita mejora la capacidad de las personas para comprar bienes y servicios, disfrutar del ocio, mejorar la vivienda y la educación y contribuir a programas sociales y ambientales. El crecimiento de la productividad también puede ayudar a las empresas a ser más rentables. [3]
Las medidas de productividad que utilizan una clase de insumos o factores , pero no múltiples factores, se denominan productividades parciales. [4] En la práctica, la medición en producción significa medidas de productividad parcial. Interpretados correctamente, estos componentes son indicativos del desarrollo de la productividad y aproximan la eficiencia con la que se utilizan los insumos en una economía para producir bienes y servicios. Sin embargo, la productividad solo se mide parcialmente, o aproximadamente. En cierto modo, las mediciones son defectuosas porque no miden todo, pero es posible interpretar correctamente los resultados de la productividad parcial y beneficiarse de ellos en situaciones prácticas. A nivel de empresa, las medidas típicas de productividad parcial son cosas como las horas de trabajo, los materiales o la energía utilizados por unidad de producción. [4]
Antes del uso generalizado de las redes informáticas, la productividad parcial se registraba en forma de tablas y con gráficos dibujados a mano. Las máquinas de tabulación para el procesamiento de datos comenzaron a usarse ampliamente en las décadas de 1920 y 1930 y se mantuvieron en uso hasta que las computadoras centrales se generalizaron a fines de la década de 1960 y principios de la de 1970. A fines de la década de 1970, las computadoras económicas permitieron que las operaciones industriales realizaran el control de procesos y rastrearan la productividad. Hoy, la recopilación de datos está en gran parte informatizada y casi cualquier variable se puede ver gráficamente en tiempo real o recuperar para períodos de tiempo seleccionados.
En macroeconomía, una medida parcial común de la productividad es la productividad laboral . La productividad laboral es un indicador revelador de varios indicadores económicos, ya que ofrece una medida dinámica del crecimiento económico , la competitividad y los niveles de vida dentro de una economía. [ cita requerida ] Es la medida de la productividad laboral (y todo lo que esta medida tiene en cuenta) la que ayuda a explicar los principales fundamentos económicos que son necesarios tanto para el crecimiento económico como para el desarrollo social. En general, la productividad laboral es igual a la relación entre una medida del volumen de producción (producto interno bruto o valor agregado bruto) y una medida del uso de insumos (el número total de horas trabajadas o el empleo total). [ cita requerida ]
La medida del resultado es típicamente el resultado neto, más específicamente el valor agregado por el proceso en consideración, es decir, el valor de los resultados menos el valor de los insumos intermedios. Esto se hace para evitar la doble contabilización cuando el resultado de una empresa se utiliza como insumo de otra en la misma medición. [5] En macroeconomía, la medida del valor agregado más conocida y utilizada es el producto interno bruto o PIB. Sus aumentos se utilizan ampliamente como una medida del crecimiento económico de las naciones y las industrias. El PIB es el ingreso disponible para pagar los costos de capital, la compensación laboral, los impuestos y las ganancias. [6] Algunos economistas utilizan en cambio el valor agregado bruto (VAB); normalmente existe una fuerte correlación entre el PIB y el VAB. [7]
La medida del uso de insumos refleja el tiempo, el esfuerzo y las habilidades de la fuerza laboral. El denominador de la relación de la productividad laboral, la medida de insumos es el factor más importante que influye en la medida de la productividad laboral. El insumo laboral se mide ya sea por el número total de horas trabajadas de todas las personas empleadas o por el empleo total (número de personas). [7] Existen tanto ventajas como desventajas asociadas con las diferentes medidas de insumos que se utilizan en el cálculo de la productividad laboral. En general, se acepta que el número total de horas trabajadas es la medida más apropiada del insumo laboral porque un simple recuento de personas empleadas puede ocultar cambios en el promedio de horas trabajadas y tiene dificultades para dar cuenta de las variaciones en el trabajo, como un contrato a tiempo parcial , licencia paga , horas extra o turnos en las horas normales. Sin embargo, la calidad de las estimaciones de horas trabajadas no siempre es clara. En particular, las encuestas estadísticas de establecimientos y hogares son difíciles de usar debido a la calidad variable de sus estimaciones de horas trabajadas y su diverso grado de comparabilidad internacional.
El PIB per cápita es una medida aproximada del nivel de vida medio o del bienestar económico y es uno de los indicadores básicos del rendimiento económico. [8] El PIB es, a estos efectos, sólo una medida muy aproximada. Maximizar el PIB, en principio, también permite maximizar el uso del capital. Por esta razón, el PIB está sistemáticamente sesgado a favor de la producción intensiva en capital a expensas de la producción intensiva en conocimiento y en mano de obra. El uso del capital en la medida del PIB se considera tan valioso como la capacidad de la producción para pagar impuestos, beneficios y remuneración laboral. El sesgo del PIB es en realidad la diferencia entre el PIB y el ingreso del productor. [9]
Otra medida de la productividad laboral, la producción por trabajador, se considera a menudo como una medida adecuada de la productividad laboral, como en el caso siguiente: "La productividad no lo es todo, pero a largo plazo lo es casi todo. La capacidad de un país para mejorar su nivel de vida a lo largo del tiempo depende casi por completo de su capacidad para aumentar su producción por trabajador". [10] Esta medida (la producción por trabajador) es, sin embargo, más problemática que el PIB o incluso inválida porque permite maximizar todos los insumos suministrados, es decir, materiales, servicios, energía y capital a expensas del ingreso del productor. [ cita requerida ]
Cuando se consideran múltiples insumos, la medida se denomina productividad multifactorial o PMF. [5] La productividad multifactorial se estima típicamente utilizando la contabilidad del crecimiento . Si los insumos son específicamente trabajo y capital, y los productos son productos intermedios de valor agregado , la medida se denomina productividad total de los factores (PTF). [11] La PTF mide el crecimiento residual que no se puede explicar por la tasa de cambio en los servicios de trabajo y capital. La PMF reemplazó al término PTF utilizado en la literatura anterior, y ambos términos continúan utilizándose (generalmente de manera intercambiable). [12]
El PTF se interpreta a menudo como una medida media aproximada de la productividad, más específicamente la contribución al crecimiento económico realizada por factores como la innovación técnica y organizativa. [6] La descripción más famosa es la de Robert Solow (1957): "Estoy utilizando la frase 'cambio técnico' como una expresión abreviada para cualquier tipo de cambio en la función de producción . Así, las desaceleraciones, las aceleraciones, las mejoras en la educación de la fuerza laboral y todo tipo de cosas aparecerán como 'cambio técnico'". El modelo original de PTF [13] implica varios supuestos: que existe una relación funcional estable entre los insumos y la producción a nivel de agregación de toda la economía, que esta función tiene propiedades neoclásicas de suavidad y curvatura, que los insumos se pagan por el valor de su producto marginal, que la función exhibe rendimientos constantes a escala y que el cambio técnico tiene la forma neutra de Hicks. [14] En la práctica, el PTF es "una medida de nuestra ignorancia", como lo expresó Abramovitz (1956), precisamente porque es un residuo. Esta ignorancia abarca muchos componentes, algunos deseados (como los efectos de la innovación técnica y organizacional), otros no deseados (error de medición, variables omitidas, sesgo de agregación, especificación incorrecta del modelo) [15] Por lo tanto, la relación entre el PTF y la productividad sigue sin estar clara. [2]
Cuando se incluyen todos los insumos y productos en la medida de la productividad, se denomina productividad total. Una medición válida de la productividad total requiere considerar todos los insumos de producción. Si omitimos un insumo en la productividad (o contabilidad de ingresos), esto significa que el insumo omitido puede usarse ilimitadamente en la producción sin ningún impacto en los resultados contables. Debido a que la productividad total incluye todos los insumos de producción, se utiliza como una variable integrada cuando queremos explicar la formación de ingresos del proceso de producción.
Davis ha considerado [16] el fenómeno de la productividad, la medición de la productividad, la distribución de las ganancias de productividad y cómo medir dichas ganancias. Hace referencia a un artículo [17] que sugiere que la medición de la productividad debe desarrollarse de manera que “indique aumentos o disminuciones en la productividad de la empresa y también la distribución de los 'frutos de la producción' entre todas las partes interesadas”. Según Davis, el sistema de precios es un mecanismo a través del cual se distribuyen las ganancias de productividad y, además de la empresa comercial, las partes receptoras pueden ser sus clientes, su personal y los proveedores de insumos de producción.
En el artículo principal se presenta el papel de la productividad total como variable a la hora de explicar cómo la formación de ingresos de la producción es siempre un equilibrio entre la generación de ingresos y su distribución. El cambio de ingresos creado por la función de producción siempre se distribuye entre los interesados como valores económicos dentro del período de revisión.
El aumento de la productividad es una fuente crucial de crecimiento del nivel de vida. El aumento de la productividad significa que se agrega más valor a la producción y esto significa que hay más ingresos disponibles para distribuir.
A nivel de empresa o industria, los beneficios del crecimiento de la productividad se pueden distribuir de diferentes maneras:
El crecimiento de la productividad es importante para la empresa porque significa que puede cumplir con sus obligaciones (quizás crecientes) con los trabajadores, los accionistas y los gobiernos (impuestos y regulación), y aun así seguir siendo competitiva o incluso mejorar su competitividad en el mercado. Agregar más insumos no aumentará el ingreso obtenido por unidad de insumo (a menos que haya rendimientos crecientes a escala). De hecho, es probable que signifique salarios promedio más bajos y tasas de ganancia más bajas. Pero, cuando hay crecimiento de la productividad, incluso el compromiso existente de recursos genera más producción e ingresos. El ingreso generado por unidad de insumo aumenta. También se atraen recursos adicionales a la producción y se pueden emplear de manera rentable.
En el sentido más inmediato, la productividad está determinada por la tecnología o el conocimiento disponible para convertir los recursos en productos y la forma en que se organizan los recursos para producir bienes y servicios. Históricamente, la productividad ha mejorado a través de la evolución , a medida que se abandonan los procesos con un bajo rendimiento de productividad y se explotan formas más nuevas. Las mejoras de los procesos pueden incluir estructuras organizativas (por ejemplo, funciones básicas y relaciones con los proveedores), sistemas de gestión, acuerdos laborales, técnicas de fabricación y cambios en la estructura del mercado. Un ejemplo famoso es la cadena de montaje y el proceso de producción en masa que apareció en la década posterior a la introducción comercial del automóvil. [18]
La producción en masa redujo drásticamente la mano de obra necesaria para producir piezas y ensamblar automóviles, pero después de su adopción generalizada, las ganancias de productividad en la producción de automóviles fueron mucho menores. Se observó un patrón similar con la electrificación , que registró las mayores ganancias de productividad en las primeras décadas después de su introducción. Muchas otras industrias muestran patrones similares. El patrón fue seguido nuevamente por las industrias de la informática, la información y las comunicaciones a fines de la década de 1990, cuando gran parte de las ganancias de productividad nacional se produjeron en estas industrias. [19]
Existe un entendimiento general de los principales determinantes o impulsores del crecimiento de la productividad. Ciertos factores son críticos para determinar el crecimiento de la productividad. La Oficina Nacional de Estadísticas (Reino Unido) identifica cinco impulsores que interactúan para sustentar el desempeño de la productividad a largo plazo: inversión, innovación, habilidades, iniciativa y competencia . [20]
La investigación y el desarrollo (I+D) tienden a incrementar el crecimiento de la productividad, [21] donde la I+D pública muestra mayores efectos indirectos y las empresas más pequeñas experimentan mayores ganancias de productividad gracias a la I+D pública. [22]
La tecnología ha permitido obtener enormes ganancias en la productividad personal: las computadoras, las hojas de cálculo, el correo electrónico y otros avances han hecho posible que un trabajador del conocimiento aparentemente produzca más en un día de lo que antes era posible en un año. [23] Los factores ambientales como el sueño y el ocio desempeñan un papel importante en la productividad laboral y el salario recibido. [24] Los impulsores del crecimiento de la productividad de los trabajadores creativos y del conocimiento incluyen un intercambio mejorado o intensificado con pares o compañeros de trabajo, ya que los pares más productivos tienen un efecto estimulante en la propia productividad. [25] [26] La productividad está influenciada por la supervisión efectiva y la satisfacción laboral. Un supervisor efectivo o con conocimientos (por ejemplo, un supervisor que utiliza el método de gestión por objetivos ) tiene más facilidad para motivar a sus empleados para que produzcan más en cantidad y calidad. Un empleado que tiene un supervisor efectivo que lo motiva a ser más productivo probablemente experimente un nuevo nivel de satisfacción laboral, convirtiéndose así en un impulsor de la productividad en sí mismo. [27] También hay evidencia considerable que apoya la mejora de la productividad a través del refuerzo del condicionamiento operante, [28] una participación exitosa en la gamificación, [29] y recomendaciones basadas en investigaciones sobre principios y pautas de implementación para usar recompensas monetarias de manera efectiva. [30]
El acoso laboral produce una pérdida de productividad, medida a través de la autoevaluación del desempeño laboral . [31] Con el tiempo, las víctimas de acoso pasarán más tiempo protegiéndose del acoso de los acosadores y menos tiempo cumpliendo con sus obligaciones. [32] La falta de civismo en el lugar de trabajo también se ha asociado con una disminución de la productividad en términos de calidad y cantidad de trabajo. [33]
Un lugar de trabajo tóxico es un lugar de trabajo que se caracteriza por un drama y luchas internas importantes, donde las batallas personales a menudo perjudican la productividad. [34] Mientras los empleados se distraen con esto, no pueden dedicar tiempo y atención al logro de los objetivos comerciales. [35] Cuando los empleados tóxicos abandonan el lugar de trabajo, puede mejorar la cultura en general porque el personal restante se vuelve más comprometido y productivo. [36] La presencia de un psicópata en el lugar de trabajo puede tener un impacto perjudicial grave en la productividad de una organización. [37]
En las empresas en las que se ha eliminado la jerarquía tradicional en favor de una configuración igualitaria basada en equipos, los empleados suelen estar más contentos y se mejora la productividad individual (ya que ellos mismos están en mejores condiciones de aumentar la eficiencia del lugar de trabajo). Las empresas que han eliminado estas jerarquías y hacen que sus empleados trabajen más en equipo se denominan empresas liberadas o "Freedom Inc." [38] [39] [40] [41] [42] El sistema Kaizen de mejora continua de abajo hacia arriba fue practicado por primera vez por los fabricantes japoneses después de la Segunda Guerra Mundial, sobre todo como parte de The Toyota Way .
La productividad es una de las principales preocupaciones de la gestión empresarial y la ingeniería. Muchas empresas tienen programas formales para mejorar continuamente la productividad, como un programa de garantía de producción . Ya sea que tengan un programa formal o no, las empresas buscan constantemente formas de mejorar la calidad, reducir el tiempo de inactividad y los insumos de mano de obra, materiales, energía y servicios adquiridos. A menudo, los cambios simples en los métodos o procesos operativos aumentan la productividad, pero las mayores ganancias normalmente provienen de la adopción de nuevas tecnologías, que pueden requerir gastos de capital para nuevos equipos, computadoras o software. La ciencia de la productividad moderna debe mucho a las investigaciones formales que se asocian con la gestión científica . [43] Aunque desde una perspectiva de gestión individual, los empleados pueden estar haciendo bien su trabajo y con altos niveles de productividad individual, desde una perspectiva organizacional su productividad puede de hecho ser cero o efectivamente negativa si se dedican a actividades redundantes o que destruyen valor. [23] En los edificios de oficinas y las empresas centradas en el servicio, la productividad está influenciada y afectada en gran medida por los subproductos operativos: las reuniones. [44] Los últimos años han visto un repunte positivo en el número de soluciones de software enfocadas en mejorar la productividad de la oficina. [45] En verdad, es más probable que una planificación y unos procedimientos adecuados ayuden que cualquier otra cosa. [46]
El crecimiento general de la productividad fue relativamente lento desde la década de 1970 hasta principios de la de 1990 [47] , y nuevamente desde la década de 2000 hasta la de 2020. Aunque se han propuesto varias causas posibles para la desaceleración, no hay consenso. El asunto es objeto de un debate continuo que ha ido más allá de cuestionar si las computadoras pueden aumentar significativamente la productividad, hasta llegar a cuestionar si el potencial para aumentar la productividad se está agotando [48] .
Para medir la productividad de una nación o de una industria es necesario operacionalizar el mismo concepto de productividad que en una unidad de producción o una empresa, pero el objeto de modelización es sustancialmente más amplio y la información más agregada. Los cálculos de productividad de una nación o de una industria se basan en las series temporales del SCN, Sistema de Cuentas Nacionales . La contabilidad nacional es un sistema basado en las recomendaciones de la ONU (SCN 93) para medir la producción total y el ingreso total de una nación y cómo se utilizan. [49]
El crecimiento de la productividad internacional o nacional es el resultado de una interacción compleja de factores. Algunos de los factores inmediatos más importantes son el cambio tecnológico , el cambio organizacional, la reestructuración industrial y la reasignación de recursos, así como las economías de escala y de alcance. El nivel de productividad promedio de una nación también puede verse afectado por el movimiento de recursos desde industrias y actividades de baja productividad a otras de alta productividad. Con el tiempo, otros factores como la investigación y el desarrollo y el esfuerzo innovador, el desarrollo del capital humano a través de la educación y los incentivos de una competencia más fuerte promueven la búsqueda de mejoras de la productividad y la capacidad para lograrlas. En última instancia, muchos factores políticos, institucionales y culturales determinan el éxito de una nación en la mejora de la productividad.
En el nivel nacional, el crecimiento de la productividad eleva el nivel de vida porque un mayor ingreso real mejora la capacidad de las personas para comprar bienes y servicios (ya sean necesidades o lujos), disfrutar del ocio, mejorar la vivienda y la educación y contribuir a programas sociales y ambientales. Algunos han sugerido que el "rompecabezas de la productividad" del Reino Unido es un problema urgente que los responsables políticos y las empresas deben abordar para sostener el crecimiento. [50] A lo largo de largos períodos de tiempo, pequeñas diferencias en las tasas de crecimiento de la productividad se acumulan, como los intereses en una cuenta bancaria, y pueden marcar una enorme diferencia en la prosperidad de una sociedad. Nada contribuye más a la reducción de la pobreza, al aumento del ocio y a la capacidad del país para financiar la educación, la salud pública, el medio ambiente y las artes. [51]
La productividad se considera información estadística básica para muchas comparaciones internacionales y evaluaciones del desempeño de los países y existe un gran interés en compararlas a nivel internacional. La OCDE [52] publica anualmente un Compendio de Indicadores de Productividad [53] que incluye medidas de productividad tanto laborales como multifactoriales.
