Una predicción ( latín præ- , "antes" y dictum , "algo dicho" [1] ) o pronóstico es una declaración sobre un evento futuro o sobre datos futuros. Las predicciones a menudo, pero no siempre, se basan en la experiencia o el conocimiento de los pronosticadores. No existe un acuerdo universal sobre la diferencia exacta entre "predicción" y " estimación "; diferentes autores y disciplinas atribuyen diferentes connotaciones .
Los acontecimientos futuros son necesariamente inciertos , por lo que es imposible garantizar información precisa sobre el futuro. La predicción puede ser útil para ayudar a hacer planes sobre posibles desarrollos.
En un sentido no estadístico, el término "predicción" se utiliza a menudo para referirse a una suposición u opinión informada .
Una predicción de este tipo podría basarse en el razonamiento abductivo , el razonamiento inductivo , el razonamiento deductivo y la experiencia de una persona que predice ; y puede ser útil, si la persona que hace la predicción es una persona con conocimientos en el campo. [2]
El método Delphi es una técnica para obtener predicciones basadas en juicios de expertos de forma controlada. Este tipo de predicción podría percibirse como consistente con las técnicas estadísticas en el sentido de que, como mínimo, los "datos" que se utilizan son las experiencias cognitivas del experto que predice , formando una "curva de probabilidad" intuitiva .
En estadística , la predicción es parte de la inferencia estadística . Un enfoque particular para dicha inferencia se conoce como inferencia predictiva , pero la predicción se puede realizar dentro de cualquiera de los diversos enfoques de la inferencia estadística. De hecho, una posible descripción de la estadística es que proporciona un medio para transferir conocimientos sobre una muestra de una población a toda la población y a otras poblaciones relacionadas, lo que no es necesariamente lo mismo que una predicción en el tiempo. Cuando la información se transfiere a través del tiempo, a menudo a puntos específicos en el tiempo, el proceso se conoce como pronóstico . [3] [ verificación fallida ] La previsión generalmente requiere métodos de series de tiempo , mientras que la predicción a menudo se realiza con datos transversales .
Las técnicas estadísticas utilizadas para la predicción incluyen la regresión y sus diversas subcategorías, como la regresión lineal , los modelos lineales generalizados ( regresión logística , regresión de Poisson , regresión Probit ), etc. En el caso de la previsión, se pueden utilizar modelos de media móvil autorregresivos y modelos de autorregresión vectorial. . Cuando estos y/o un conjunto generalizado de métodos de regresión o aprendizaje automático relacionados se implementan en el uso comercial, el campo se conoce como análisis predictivo . [4]
En muchas aplicaciones, como el análisis de series temporales, es posible estimar los modelos que generan las observaciones. Si los modelos pueden expresarse como funciones de transferencia o en términos de parámetros del espacio de estados, entonces se pueden calcular estimaciones de datos suavizados, filtrados y predichos. [ cita necesaria ] Si los modelos generadores subyacentes son lineales, entonces se puede utilizar un filtro de Kalman de varianza mínima y un suavizador de varianza mínima para recuperar datos de interés de mediciones ruidosas. Estas técnicas se basan en predictores un paso por delante (que minimizan la varianza del error de predicción ). Cuando los modelos generadores no son lineales, se pueden aplicar linealizaciones graduales dentro del filtro de Kalman extendido y recursiones más suaves. Sin embargo, en casos no lineales, las garantías de rendimiento óptimo de variación mínima ya no se aplican. [5]
Para utilizar el análisis de regresión para la predicción, se recopilan datos sobre la variable que se va a predecir, llamada variable dependiente o variable de respuesta, y sobre una o más variables cuyos valores se supone que influyen en ella, llamadas variables independientes o variables explicativas. Se plantea la hipótesis de una forma funcional , a menudo lineal, para la relación causal postulada, y los parámetros de la función se estiman a partir de los datos, es decir, se eligen de manera que se optimice de algún modo el ajuste de la función, así parametrizada, a la relación causal postulada. datos. Ese es el paso de estimación. Para el paso de predicción, los valores de las variables explicativas que se consideran relevantes para los valores futuros (o actuales pero aún no observados) de la variable dependiente se ingresan en la función parametrizada para generar predicciones para la variable dependiente. [6]
En ciencia, una predicción es una declaración rigurosa, a menudo cuantitativa, que pronostica lo que se observaría en condiciones específicas; por ejemplo, según las teorías de la gravedad , si una manzana cayera de un árbol se vería moverse hacia el centro de la Tierra con una aceleración especificada y constante . El método científico se basa en comprobar afirmaciones que son consecuencias lógicas de teorías científicas. Esto se hace mediante experimentos repetibles o estudios observacionales.
Se rechazará una teoría científica cuyas predicciones sean contradichas por observaciones y evidencia. Las nuevas teorías que generan muchas predicciones nuevas pueden respaldarse o falsificarse más fácilmente (ver poder predictivo ). Las nociones que no hacen predicciones comprobables generalmente no se consideran parte de la ciencia ( protociencia o nesciencia ) hasta que se puedan hacer predicciones comprobables.
Las ecuaciones y modelos matemáticos , y los modelos informáticos , se utilizan con frecuencia para describir el comportamiento pasado y futuro de un proceso dentro de los límites de ese modelo. En algunos casos, se puede predecir la probabilidad de un resultado, en lugar de un resultado específico, por ejemplo en gran parte de la física cuántica .
En los microprocesadores , la predicción de bifurcación permite evitar el vaciado de la tubería en las instrucciones de bifurcación .
En ingeniería , los posibles modos de falla se predicen y evitan corrigiendo el mecanismo de falla que causa la falla.
La predicción y el pronóstico precisos son muy difíciles en algunas áreas, como los desastres naturales , las pandemias , la demografía , la dinámica demográfica y la meteorología . [7] Por ejemplo, es posible predecir la aparición de ciclos solares , pero su momento y magnitud exactos son mucho más difíciles (ver imagen a la derecha).
En ingeniería de materiales también es posible predecir la vida útil de un material con un modelo matemático. [8]
En la ciencia médica, los biomarcadores predictivos y de pronóstico se pueden utilizar para predecir los resultados del paciente en respuesta a diversos tratamientos o la probabilidad de un evento clínico. [9]
La ciencia establecida hace predicciones útiles que a menudo son extremadamente confiables y precisas; por ejemplo, los eclipses se predicen habitualmente.
Las nuevas teorías hacen predicciones que permiten que la realidad las refute. Por ejemplo, predecir la estructura de los cristales a nivel atómico es un desafío de investigación actual. [10] A principios del siglo XX el consenso científico era que existía un marco de referencia absoluto , al que se le dio el nombre de éter luminífero . La existencia de este marco absoluto se consideró necesaria para mantener la coherencia con la idea establecida de que la velocidad de la luz es constante. El famoso experimento de Michelson-Morley demostró que las predicciones deducidas de este concepto no se confirmaban en la realidad, refutando así la teoría de un marco de referencia absoluto. La teoría especial de la relatividad fue propuesta por Einstein como explicación de la aparente inconsistencia entre la constancia de la velocidad de la luz y la inexistencia de un marco de referencia especial, preferido o absoluto.
La teoría de la relatividad general de Albert Einstein no pudo comprobarse fácilmente porque no produjo ningún efecto observable a escala terrestre. Sin embargo, como una de las primeras pruebas de la relatividad general , la teoría predijo que grandes masas como las estrellas desviarían la luz, en contradicción con la teoría aceptada; esto se observó en un eclipse de 1919.
La medicina predictiva es un campo de la medicina que implica predecir la probabilidad de una enfermedad e instituir medidas preventivas para prevenir la enfermedad por completo o disminuir significativamente su impacto en el paciente (por ejemplo, previniendo la mortalidad o limitando la morbilidad ). [11]
Si bien existen diferentes metodologías de predicción, como la genómica , la proteómica y la citómica , la forma más fundamental de predecir enfermedades futuras se basa en la genética. Aunque la proteómica y la citómica permiten la detección temprana de enfermedades, la mayoría de las veces detectan marcadores biológicos que existen porque el proceso de la enfermedad ya ha comenzado. Sin embargo, las pruebas genéticas integrales (como mediante el uso de matrices de ADN o la secuenciación completa del genoma ) permiten estimar el riesgo de enfermedad años o décadas antes de que exista alguna enfermedad, o incluso si un feto sano tiene un mayor riesgo de desarrollar una enfermedad en adolescencia o edad adulta. A las personas que sean más susceptibles a enfermedades en el futuro se les pueden ofrecer consejos sobre su estilo de vida o medicamentos con el objetivo de prevenir la enfermedad prevista.
Las directrices actuales sobre pruebas genéticas respaldadas por los profesionales de la salud desalientan las pruebas genéticas puramente predictivas en menores hasta que sean competentes para comprender la relevancia del examen genético para permitirles participar en la decisión sobre si es apropiado o no para ellos. [12] El cribado genético de recién nacidos y niños en el campo de la medicina predictiva se considera apropiado si existe una razón clínica convincente para hacerlo, como la disponibilidad de prevención o tratamiento en la infancia que prevenga enfermedades futuras.Pronóstico ( griego : πρόγνωσις "preconocer, prever"; pl.: pronósticos) es un término médico para predecir la probabilidad o el desarrollo esperado de una enfermedad, incluido si los signos y síntomas mejorarán o empeorarán (y con qué rapidez) o permanecerán. estable en el tiempo; expectativas de calidad de vida, como la capacidad para realizar las actividades diarias; el potencial de complicaciones y problemas de salud asociados; y la probabilidad de supervivencia (incluida la esperanza de vida). [13] [14] Un pronóstico se hace sobre la base del curso normal de la enfermedad diagnosticada, la condición física y mental del individuo, los tratamientos disponibles y factores adicionales. [14] Un pronóstico completo incluye la duración esperada, la función y la descripción del curso de la enfermedad, como un deterioro progresivo, una crisis intermitente o una crisis repentina e impredecible.
Cuando se aplican a grandes poblaciones estadísticas , las estimaciones de pronóstico pueden ser muy precisas: por ejemplo, la afirmación "el 45% de los pacientes con shock séptico grave morirán en 28 días" se puede hacer con cierta confianza, porque investigaciones anteriores encontraron que esta proporción de pacientes moría. . Esta información estadística no se aplica al pronóstico de cada paciente individual, porque los factores específicos del paciente pueden cambiar sustancialmente el curso esperado de la enfermedad: se necesita información adicional para determinar si un paciente pertenece al 45% que morirá o al 55% que sobrevive. [15]Una regla de predicción clínica o evaluación de probabilidad clínica especifica cómo utilizar signos , síntomas y otros hallazgos médicos para estimar la probabilidad de una enfermedad o resultado clínico específico. [dieciséis]
Los médicos tienen dificultades para estimar los riesgos de enfermedades; frecuentemente se equivoca hacia la sobreestimación, [17] quizás debido a sesgos cognitivos como la falacia de la tasa base en la que se exagera el riesgo de un resultado adverso.
Los modelos matemáticos del comportamiento del mercado de valores (y del comportamiento económico en general) tampoco son fiables para predecir el comportamiento futuro. Entre otras razones, esto se debe a que los acontecimientos económicos pueden abarcar varios años y el mundo está cambiando en un período similar, lo que invalida la relevancia de las observaciones pasadas para el presente. Por lo tanto, existe un número extremadamente pequeño (del orden de 1) de puntos de datos relevantes del pasado a partir de los cuales proyectar el futuro. Además, se cree generalmente que las cotizaciones bursátiles ya tienen en cuenta toda la información disponible para predecir el futuro, por lo que los movimientos posteriores deben ser consecuencia de acontecimientos imprevistos. En consecuencia, es extremadamente difícil para un inversor en acciones anticipar o predecir un auge del mercado de valores o una caída del mercado de valores . En contraste con la predicción del rendimiento real de las acciones, la previsión de tendencias económicas amplias tiende a tener mayor precisión. Este tipo de análisis lo realizan tanto grupos sin fines de lucro como instituciones privadas con fines de lucro. [ cita necesaria ]
Se ha observado cierta correlación entre los movimientos reales del mercado de valores y los datos de predicción de grandes grupos en encuestas y juegos de predicción.
Un actuario utiliza la ciencia actuarial para evaluar y predecir riesgos comerciales futuros , de modo que los riesgos puedan mitigarse . Por ejemplo, en seguros , un actuario usaría una tabla de vida (que incorpora la experiencia histórica de las tasas de mortalidad y, a veces, una estimación de las tendencias futuras) para proyectar la esperanza de vida .
Predecir el resultado de eventos deportivos es un negocio que ha ganado popularidad en los últimos años. Los handicapers predicen el resultado de los juegos utilizando una variedad de fórmulas matemáticas, modelos de simulación o análisis cualitativos . Se creía que los primeros apostadores deportivos conocidos, como Jimmy el Griego , tenían acceso a información que les daba una ventaja. La información abarcaba desde cuestiones personales, como el juego o la bebida, hasta lesiones no reveladas; cualquier cosa que pueda afectar el desempeño de un jugador en el campo.
Los últimos tiempos han cambiado la forma en que se predicen los deportes. Las predicciones ahora suelen consistir en dos enfoques distintos: juegos situacionales y modelos basados en estadísticas. Las jugadas situacionales son mucho más difíciles de medir porque normalmente implican la motivación de un equipo. Dan Gordon, destacado handicap, escribió: "Sin una ventaja emocional en un juego además del valor en una línea, no pondría mi dinero en ello". [18] Este tipo de jugadas consisten en: apostar al perdedor local, apostar contra los ganadores del lunes por la noche si son favoritos la próxima semana, apostar al perdedor en juegos de "visión hacia el futuro", etc. A medida que las jugadas situacionales se vuelven más conocidas, se vuelven menos. útiles porque afectarán la forma en que se establece la línea.
El uso generalizado de la tecnología ha traído consigo sistemas de apuestas deportivas más modernos . Estos sistemas suelen ser algoritmos y modelos de simulación basados en análisis de regresión . Jeff Sagarin , estadístico deportivo, ha llamado la atención sobre los deportes al publicar los resultados de sus modelos en USA Today. Actualmente los Dallas Mavericks le pagan como consultor por sus consejos sobre alineaciones y el uso de su sistema Winval, que evalúa a los agentes libres. Brian Burke , un ex piloto de combate de la Marina convertido en estadístico deportivo, publicó sus resultados sobre el uso del análisis de regresión para predecir el resultado de los juegos de la NFL. [19] Ken Pomeroy es ampliamente aceptado como una autoridad líder en estadísticas de baloncesto universitario. Su sitio web incluye College Basketball Ratings, un sistema de estadísticas basado en el tempo. Algunos estadísticos se han hecho muy famosos por tener sistemas de predicción exitosos. Dare escribió que "las probabilidades efectivas para las apuestas deportivas y las carreras de caballos son el resultado directo de decisiones humanas y, por lo tanto, pueden presentar errores constantes". [20] A diferencia de otros juegos que se ofrecen en un casino, la predicción en eventos deportivos puede ser lógica y consistente.
Otros modelos más avanzados incluyen los basados en redes bayesianas, que son modelos probabilísticos causales comúnmente utilizados para el análisis de riesgos y el apoyo a decisiones. Basándose en este tipo de modelos matemáticos, Constantinou et al. [21] [22] han desarrollado modelos para predecir el resultado de los partidos de fútbol asociativo. [23] Lo que hace que estos modelos sean interesantes es que, además de tomar en consideración datos históricos relevantes, también incorporan todos estos factores subjetivos vagos, como la disponibilidad de jugadores clave, la fatiga del equipo, la motivación del equipo, etc. Proporcionan al usuario la posibilidad de incluir sus mejores conjeturas sobre cosas sobre las que no hay datos concretos disponibles. Esta información adicional luego se combina con hechos históricos para proporcionar una predicción revisada de los resultados futuros de los partidos. Los resultados iniciales basados en estas prácticas de modelado son alentadores ya que han demostrado una rentabilidad constante frente a las probabilidades de mercado publicadas.
Hoy en día las apuestas deportivas son un gran negocio; Hay muchos sitios web (sistemas) además de sitios de apuestas que ofrecen consejos o predicciones para juegos futuros. [24] Algunos de estos sitios web de predicción (pronosticadores) se basan en predicciones humanas, pero otros en software de computadora a veces llamados robots de predicción o bots. Los robots de predicción pueden utilizar diferentes cantidades de datos y algoritmos y, por eso, su precisión puede variar.
Sitios como Tzefi.com sostienen que la afirmación de otros sitios de que simulan el juego 50.000 veces antes de que realmente se juegue en el campo es bastante engañosa e incorrecta. Esto se debe al hecho de que esos sitios no consideran el elemento humano del juego, y que un bateador con una efectividad de .330 puede poncharse cuando las bases están llenas, o un mariscal de campo con un índice de pasador de 100+ puede lanzar un interceptación en un momento crucial. Tzefi.com cuenta con una precisión del 64,5% en la predicción de partidos de la NFL.
La predicción en las ciencias sociales no económicas difiere de las ciencias naturales e incluye múltiples métodos alternativos, como la proyección de tendencias, la previsión, la construcción de escenarios y las encuestas Delphi. La petrolera Shell es especialmente conocida por sus actividades de creación de escenarios. [ cita necesaria ]
Una razón de la peculiaridad de la predicción social es que en las ciencias sociales, "los predictores son parte del contexto social sobre el cual están tratando de hacer una predicción y pueden influir en ese contexto en el proceso". [25] Como consecuencia, las predicciones sociales pueden volverse autodestructivas. Por ejemplo, un pronóstico de que un gran porcentaje de una población se infectará con el VIH basándose en las tendencias existentes puede hacer que más personas eviten comportamientos riesgosos y, por lo tanto, reduzcan la tasa de infección por el VIH, invalidando el pronóstico (que podría haber seguido siendo correcto si no se hubiera hecho). conocido públicamente). O bien, una predicción de que la ciberseguridad se convertirá en un problema importante puede hacer que las organizaciones implementen más medidas de seguridad cibernética, limitando así el problema. [25]
En política es común intentar predecir el resultado de las elecciones mediante técnicas de pronóstico político (o evaluar la popularidad de los políticos ) mediante el uso de encuestas de opinión . Muchas corporaciones y gobiernos han utilizado juegos de predicción para conocer el resultado más probable de eventos futuros.
Las predicciones se han hecho muchas veces, desde la antigüedad hasta la actualidad, utilizando medios paranormales o sobrenaturales como la profecía o la observación de presagios . Métodos que incluyen la adivinación con agua , la astrología , la numerología , la adivinación , la interpretación de los sueños y muchas otras formas de adivinación se han utilizado durante milenios para intentar predecir el futuro. Estos medios de predicción no han sido probados mediante experimentos científicos.
En literatura, la visión y la profecía son recursos literarios que se utilizan para presentar una posible línea de tiempo de eventos futuros. Se pueden distinguir por la visión que se refiere a lo que un individuo ve suceder. El libro del Apocalipsis , en el Nuevo Testamento , utiliza así la visión como recurso literario a este respecto. También es profecía o literatura profética cuando es relatada por un individuo en un sermón u otro foro público.
La adivinación es el intento de obtener información sobre una cuestión o situación mediante un proceso o ritual ocultista estandarizado. [26] Es una parte integral de la brujería y se ha utilizado en diversas formas durante miles de años. Los adivinos determinan sus interpretaciones de cómo debe proceder un interrogador leyendo signos, eventos o presagios , o mediante un supuesto contacto con una agencia sobrenatural , descrita con mayor frecuencia como un ángel o un dios, aunque visto por cristianos y judíos como un ángel caído o un demonio. [27]
La ficción (especialmente la fantasía, los pronósticos y la ciencia ficción) a menudo presenta casos de predicciones logradas por medios no convencionales.
En la literatura fantástica, las predicciones suelen obtenerse mediante magia o profecía , a veces haciendo referencia a antiguas tradiciones. Por ejemplo, en El Señor de los Anillos de JRR Tolkien , muchos de los personajes poseen conciencia de acontecimientos que se extienden hacia el futuro, a veces como profecías, a veces como "sentimientos" más o menos vagos. El personaje Galadriel , además, emplea un "espejo" de agua para mostrar imágenes, en ocasiones, de posibles acontecimientos futuros.
En algunas de las historias de Philip K. Dick , los humanos mutantes llamados precogs pueden prever el futuro (que puede ir desde días hasta años). En la historia llamada El hombre de oro , un mutante excepcional puede predecir el futuro con un alcance indefinido (presumiblemente hasta su muerte), y así se vuelve completamente no humano, un animal que sigue los caminos predichos automáticamente. Los precogs también juegan un papel esencial en otra de las historias de Dick, The Minority Report , que fue llevada al cine por Steven Spielberg en 2002.
En la serie Foundation de Isaac Asimov , un matemático descubre que los acontecimientos históricos (hasta cierto detalle) pueden modelarse teóricamente mediante ecuaciones y luego pasa años intentando poner la teoría en práctica. La nueva ciencia de la psicohistoria basada en su éxito puede simular la historia y extrapolar el presente al futuro.
En las secuelas de Frank Herbert de Dune de 1965 , sus personajes se enfrentan a las repercusiones de poder ver los futuros posibles y seleccionar entre ellos. Herbert ve esto como una trampa de estancamiento y sus personajes siguen el llamado " camino dorado " para salir de la trampa.
En La mano izquierda de la oscuridad de Ursula K. Le Guin , los habitantes humanoides del planeta Gethen dominan el arte de la profecía y producen rutinariamente datos sobre eventos pasados, presentes o futuros a pedido. En esta historia, este fue un recurso argumental menor.
Para los antiguos, la predicción, la profecía y la poesía a menudo estaban entrelazadas. [28] Las profecías se daban en verso, y una palabra para poeta en latín es “vates” o profeta. [28] Tanto los poetas como los profetas afirmaban estar inspirados por fuerzas externas a ellos mismos. En las culturas contemporáneas, la revelación teológica y la poesía suelen considerarse distintas y, a menudo, incluso opuestas entre sí. Sin embargo, a menudo todavía se entiende que ambos son simbióticos en sus orígenes, objetivos y propósitos. [29]
