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Filogenética

En biología , la filogenética ( / ˌfaɪloʊdʒəˈnɛtɪks , -lə- / ) [ 1 ] [ 2] [ 3] es el estudio de la historia evolutiva de la vida utilizando la genética, lo que se conoce como inferencia filogenética . Establece la relación entre los organismos con los datos empíricos y los rasgos hereditarios observados de secuencias de ADN, secuencias de aminoácidos de proteínas y morfología . Los resultados son un árbol filogenético , un diagrama que establece las relaciones hipotéticas entre los organismos y su historia evolutiva. [4]

Las puntas de un árbol filogenético pueden ser taxones vivos o fósiles , que representan el tiempo presente o el "final" de un linaje evolutivo, respectivamente. Un diagrama filogenético puede ser con raíz o sin raíz. Un diagrama de árbol con raíz indica el ancestro común hipotético del árbol. Un diagrama de árbol sin raíz (una red) no hace suposiciones sobre la línea ancestral y no muestra el origen o la "raíz" de los taxones en cuestión ni la dirección de las transformaciones evolutivas inferidas. [5]

Además de su uso para inferir patrones filogenéticos entre taxones, los análisis filogenéticos se emplean a menudo para representar relaciones entre genes u organismos individuales. Estos usos se han vuelto fundamentales para comprender la biodiversidad , la evolución, la ecología y los genomas .

La filogenética es un componente de la sistemática que utiliza las similitudes y diferencias de las características de las especies para interpretar sus relaciones evolutivas y orígenes. La filogenética se centra en si las características de una especie refuerzan una inferencia filogenética de que divergió del ancestro común más reciente de un grupo taxonómico. [6]

En el campo de la investigación del cáncer , la filogenética se puede utilizar para estudiar la evolución clonal de los tumores y la cronología molecular , prediciendo y mostrando cómo varían las poblaciones celulares a lo largo de la progresión de la enfermedad y durante el tratamiento, utilizando técnicas de secuenciación del genoma completo. [7] Los procesos evolutivos detrás de la progresión del cáncer son bastante diferentes de los de la mayoría de las especies y son importantes para la inferencia filogenética; estas diferencias se manifiestan en varias áreas: los tipos de aberraciones que ocurren, las tasas de mutación , la alta heterogeneidad (variabilidad) de los subclones de células tumorales y la ausencia de recombinación genética . [8] [9]

La filogenética también puede ayudar en el diseño y descubrimiento de fármacos . La filogenética permite a los científicos organizar las especies y puede mostrar qué especies es probable que hayan heredado rasgos particulares que son médicamente útiles, como la producción de compuestos biológicamente activos, aquellos que tienen efectos en el cuerpo humano. Por ejemplo, en el descubrimiento de fármacos, los animales productores de veneno son particularmente útiles. Los venenos de estos animales producen varios fármacos importantes, por ejemplo, inhibidores de la ECA y Prialt ( Ziconotide ). Para encontrar nuevos venenos, los científicos recurren a la filogenética para detectar especies estrechamente relacionadas que puedan tener los mismos rasgos útiles. El árbol filogenético muestra qué especies de peces tienen un origen de veneno y los peces relacionados que pueden contener el rasgo. Usando este enfoque en el estudio de peces venenosos, los biólogos pueden identificar las especies de peces que pueden ser venenosas. Los biólogos han utilizado este enfoque en muchas especies como serpientes y lagartos. [10] En la ciencia forense , las herramientas filogenéticas son útiles para evaluar la evidencia de ADN para casos judiciales. El árbol filogenético simple de los virus AE muestra las relaciones entre los virus, por ejemplo, todos los virus son descendientes del Virus A.

La ciencia forense del VIH utiliza el análisis filogenético para rastrear las diferencias en los genes del VIH y determinar el parentesco entre dos muestras. El análisis filogenético se ha utilizado en juicios penales para exonerar o retener a individuos. La ciencia forense del VIH tiene sus limitaciones, es decir, no puede ser la única prueba de transmisión entre individuos y el análisis filogenético que muestra el parentesco de transmisión no indica la dirección de la transmisión. [11]

Taxonomía y clasificación

Un pequeño clado de peces, que muestra cómo el veneno ha evolucionado varias veces. [10]

La taxonomía es la identificación, denominación y clasificación de los organismos. En comparación con la sistematización, la clasificación enfatiza si una especie tiene características de un grupo taxonómico. [6] El sistema de clasificación de Linneo desarrollado en el siglo XVIII por Carolus Linnaeus es la base de los métodos de clasificación modernos. La clasificación de Linneo se basa en el fenotipo o las características físicas de un organismo para agrupar y organizar las especies. [12] Con el surgimiento de la bioquímica , las clasificaciones de organismos ahora suelen basarse en datos filogenéticos, y muchos sistemáticos sostienen que solo los taxones monofiléticos deben reconocerse como grupos nombrados. El grado en que la clasificación depende de la historia evolutiva inferida difiere según la escuela de taxonomía: la fenética ignora por completo la especulación filogenética, tratando de representar la similitud entre organismos en su lugar; la cladística (sistemática filogenética) intenta reflejar la filogenia en sus clasificaciones al reconocer solo grupos basados ​​​​en caracteres derivados compartidos ( sinapomorfias ); La taxonomía evolutiva intenta tener en cuenta tanto el patrón de ramificación como el "grado de diferencia" para encontrar un compromiso entre ellos.

Inferencia de un árbol filogenético

Los métodos habituales de inferencia filogenética implican enfoques computacionales que implementan los criterios de optimalidad y los métodos de parsimonia , máxima verosimilitud (ML) e inferencia bayesiana basada en MCMC . Todos ellos dependen de un modelo matemático implícito o explícito que describe la evolución de los caracteres observados. [13]

La fenética , popular a mediados del siglo XX pero ahora en gran medida obsoleta, utilizó métodos basados ​​en matrices de distancia para construir árboles basados ​​en la similitud general en la morfología o rasgos observables similares (es decir, en el fenotipo o la similitud general del ADN , no en la secuencia de ADN ), que a menudo se asumía que aproximaba las relaciones filogenéticas.

Antes de 1950, las inferencias filogenéticas se presentaban generalmente como escenarios narrativos . Estos métodos suelen ser ambiguos y carecen de criterios explícitos para evaluar hipótesis alternativas. [14] [15] [16]

Impactos del muestreo de taxones

En el análisis filogenético, el muestreo de taxones selecciona un pequeño grupo de taxones para representar la historia evolutiva de su población más amplia. [17] Este proceso también se conoce como muestreo estratificado o muestreo basado en clados. [18] La práctica se lleva a cabo dados los recursos limitados para comparar y analizar cada especie dentro de una población objetivo. [17] Según el grupo representativo seleccionado, la construcción y precisión de los árboles filogenéticos varían, lo que afecta las inferencias filogenéticas derivadas. [18]

Los conjuntos de datos no disponibles, como las secuencias incompletas de ADN y aminoácidos de proteínas de un organismo en bases de datos genómicas, restringen directamente el muestreo taxonómico. [18] En consecuencia, una fuente importante de error dentro del análisis filogenético se produce debido a muestras de taxones inadecuadas. La precisión se puede mejorar aumentando el número de muestras genéticas dentro de su grupo monofilético. Por el contrario, aumentar el muestreo de grupos externos ajenos a la población estratificada objetivo puede reducir la precisión. La atracción de ramas largas es una teoría atribuida a este fenómeno, donde las ramas no relacionadas se clasifican juntas de forma incorrecta, insinuando una historia evolutiva compartida. [17]

Porcentaje de ramas interordinales reconstruidas con un número constante de bases y cuatro modelos de construcción de árboles filogenéticos: unión vecinal (NJ), evolución mínima (ME), parsimonia máxima no ponderada (MP) y máxima verosimilitud (ML). Demuestra que el análisis filogenético con menos taxones y más genes por taxón coincide con mayor frecuencia con el árbol de consenso replicable. La línea de puntos demuestra un aumento de precisión igual entre los dos métodos de muestreo de taxones. La figura es propiedad de Michael S. Rosenberg y Sudhir Kumar, como se presenta en el artículo de la revista Taxon Sampling, Bioinformatics, and Phylogenomics . [18]

Existen debates sobre si aumentar el número de taxones muestreados mejora la precisión filogenética más que aumentar el número de genes muestreados por taxón. Las diferencias en el muestreo de cada método afectan el número de sitios de nucleótidos utilizados en una alineación de secuencias, lo que puede contribuir a los desacuerdos. Por ejemplo, los árboles filogenéticos construidos utilizando un número más significativo de nucleótidos totales son generalmente más precisos, como lo respalda la replicabilidad de los árboles filogenéticos a partir de un muestreo aleatorio.

El gráfico presentado en Taxon Sampling, Bioinformatics, and Phylogenomics compara la exactitud de los árboles filogenéticos generados utilizando menos taxones y más sitios por taxón en el eje x con más taxones y menos sitios por taxón en el eje y. Con menos taxones, se muestrean más genes entre el grupo taxonómico; en comparación, con más taxones agregados al grupo de muestreo taxonómico, se muestrean menos genes. Cada método tiene el mismo número total de sitios de nucleótidos muestreados. Además, la línea de puntos representa una precisión de 1:1 entre los dos métodos de muestreo. Como se ve en el gráfico, la mayoría de los puntos trazados se encuentran debajo de la línea de puntos, lo que indica una gravitación hacia una mayor precisión al muestrear menos taxones con más sitios por taxón. La investigación realizada utiliza cuatro modelos diferentes de construcción de árboles filogenéticos para verificar la teoría; unión de vecinos (NJ), evolución mínima (ME), parsimonia máxima no ponderada (MP) y máxima verosimilitud (ML). En la mayoría de los modelos, el muestreo de menos taxones con más sitios por taxón demostró una mayor precisión.

En general, con la alineación de un número relativamente igual de sitios de nucleótidos totales, el muestreo de más genes por taxón tiene una mayor replicabilidad de arranque que el muestreo de más taxones. Sin embargo, los conjuntos de datos desequilibrados dentro de las bases de datos genómicas hacen que sea cada vez más difícil aumentar la comparación de genes por taxón en organismos muestreados de forma poco común. [18]

Historia

Descripción general

El término "filogenia" deriva del alemán Phylogenie , introducido por Haeckel en 1866, [19] y el enfoque darwiniano a la clasificación se conoció como el enfoque "filético". [20] Se remonta a Aristóteles , quien escribió en sus Analíticos posteriores : "Podemos asumir la superioridad ceteris paribus [en igualdad de condiciones] de la demostración que se deriva de menos postulados o hipótesis".

La teoría de la recapitulación de Ernst Haeckel

El concepto moderno de filogenética evolucionó principalmente como una refutación de una teoría previamente ampliamente aceptada. A fines del siglo XIX, la teoría de la recapitulación de Ernst Haeckel , o "ley fundamental biogenética", fue muy popular. [21] A menudo se expresaba como " la ontogenia recapitula la filogenia", es decir, el desarrollo de un solo organismo durante su vida, desde el germen hasta el adulto, refleja sucesivamente las etapas adultas de los sucesivos ancestros de la especie a la que pertenece. Pero esta teoría ha sido rechazada durante mucho tiempo. [22] [23] En cambio, la ontogenia evoluciona  : la historia filogenética de una especie no se puede leer directamente a partir de su ontogenia, como Haeckel pensó que sería posible, pero los caracteres de la ontogenia pueden usarse (y se han usado) como datos para los análisis filogenéticos; cuanto más estrechamente relacionadas estén dos especies, más apomorfías comparten sus embriones.

Cronología de los puntos clave

Diagrama de árbol ramificado de la obra de Heinrich Georg Bronn (1858)
Árbol filogenético sugerido por Haeckel (1866)

Usos del análisis filogenético

Farmacología

Uno de los usos del análisis filogenético es el examen farmacológico de grupos de organismos estrechamente relacionados. Los avances en el análisis cladístico , mediante programas informáticos más rápidos y técnicas moleculares mejoradas, han aumentado la precisión de la determinación filogenética, lo que permite la identificación de especies con potencial farmacológico.

Históricamente, las pruebas filogenéticas con fines farmacológicos se utilizaban de forma básica, como el estudio de la familia de plantas Apocynaceae , que incluye especies productoras de alcaloides como Catharanthus , conocida por producir vincristina , un fármaco contra la leucemia. Las técnicas modernas permiten ahora a los investigadores estudiar parientes cercanos de una especie para descubrir una mayor abundancia de compuestos bioactivos importantes (p. ej., especies de Taxus para el taxol) o variantes naturales de fármacos conocidos (p. ej., especies de Catharanthus para diferentes formas de vincristina o vinblastina). [85]

Biodiversidad

El análisis filogenético también se ha aplicado a los estudios de biodiversidad dentro de la familia de los hongos. El análisis filogenético ayuda a comprender la historia evolutiva de varios grupos de organismos, identificar relaciones entre diferentes especies y predecir cambios evolutivos futuros. Los sistemas de imágenes emergentes y las nuevas técnicas de análisis permiten el descubrimiento de más relaciones genéticas en campos de biodiversidad, lo que puede ayudar en los esfuerzos de conservación al identificar especies raras que podrían beneficiar a los ecosistemas a nivel mundial.

Subárbol filogenético de hongos que contiene diferentes secciones biodiversas del grupo de los hongos.

Epidemiología de las enfermedades infecciosas

Los datos de secuencias de genoma completo de brotes o epidemias de enfermedades infecciosas pueden proporcionar información importante sobre la dinámica de transmisión e informar sobre estrategias de salud pública. Tradicionalmente, los estudios han combinado datos genómicos y epidemiológicos para reconstruir eventos de transmisión. Sin embargo, investigaciones recientes han explorado la deducción de patrones de transmisión únicamente a partir de datos genómicos utilizando la filodinámica , que implica analizar las propiedades de las filogenias de patógenos. La filodinámica utiliza modelos teóricos para comparar las longitudes de rama predichas con las longitudes de rama reales en las filogenias para inferir patrones de transmisión. Además, la teoría coalescente , que describe distribuciones de probabilidad en árboles en función del tamaño de la población, se ha adaptado para fines epidemiológicos. Otra fuente de información dentro de las filogenias que se ha explorado es la "forma del árbol". Estos enfoques, aunque son computacionalmente intensivos, tienen el potencial de proporcionar información valiosa sobre la dinámica de transmisión de patógenos. [86]

Árboles de transmisión de patógenos

La estructura de la red de contacto del hospedador afecta significativamente la dinámica de los brotes, y las estrategias de manejo dependen de la comprensión de estos patrones de transmisión. Los genomas patógenos que se propagan a través de diferentes estructuras de redes de contacto, como cadenas, redes homogéneas o redes con superpropagadores, acumulan mutaciones en patrones distintos, lo que da como resultado diferencias notables en la forma de los árboles filogenéticos, como se ilustra en la Figura 1. Los investigadores han analizado las características estructurales de los árboles filogenéticos generados a partir de la evolución simulada del genoma bacteriano a través de múltiples tipos de redes de contacto. Al examinar las propiedades topológicas simples de estos árboles, los investigadores pueden clasificarlos en dinámicas de tipo cadena, homogéneas o de superpropagación, revelando patrones de transmisión. Estas propiedades forman la base de un clasificador computacional utilizado para analizar brotes del mundo real. Las predicciones computacionales de la dinámica de transmisión para cada brote a menudo se alinean con los datos epidemiológicos conocidos.

Representación gráfica del análisis del árbol filogenético

Las distintas redes de transmisión dan lugar a formas de árboles cuantitativamente diferentes. Para determinar si las formas de los árboles captaban información sobre los patrones de transmisión de enfermedades subyacentes, los investigadores simularon la evolución de un genoma bacteriano en tres tipos de redes de contacto de brotes: homogénea, superpropagadora y en cadena. Resumieron las filogenias resultantes con cinco métricas que describen la forma de los árboles. Las figuras 2 y 3 ilustran las distribuciones de estas métricas en los tres tipos de brotes, revelando claras diferencias en la topología de los árboles según la red de contacto subyacente con el hospedador.

Las redes superdispersas dan lugar a filogenias con mayor desequilibrio de Colless, patrones de escalera más largos, Δw más bajo y árboles más profundos que los de las redes de contacto homogéneas. Los árboles de las redes en forma de cadena son menos variables, más profundos, más desequilibrados y más estrechos que los de otras redes.

Los diagramas de dispersión se pueden utilizar para visualizar la relación entre dos variables en el análisis de transmisión de patógenos, como el número de individuos infectados y el tiempo transcurrido desde la infección. Estos diagramas pueden ayudar a identificar tendencias y patrones, como si la propagación del patógeno aumenta o disminuye con el tiempo, y pueden destacar posibles rutas de transmisión o eventos de superpropagación. Los diagramas de caja que muestran los conjuntos de datos de rango, mediana, cuartiles y posibles valores atípicos también pueden ser valiosos para analizar los datos de transmisión de patógenos, lo que ayuda a identificar características importantes en la distribución de datos. Se pueden utilizar para identificar rápidamente diferencias o similitudes en los datos de transmisión. [86]

Disciplinas distintas a la biología

Filogenia de las lenguas indoeuropeas [87]

Las herramientas y representaciones filogenéticas (árboles y redes) también se pueden aplicar a la filología , el estudio de la evolución de las lenguas orales y de los textos escritos y manuscritos, como en el campo de la lingüística comparativa cuantitativa . [88]

La filogenética computacional se puede utilizar para investigar una lengua como un sistema evolutivo. La evolución del lenguaje humano se corresponde estrechamente con la evolución biológica humana, lo que permite aplicar métodos filogenéticos. El concepto de "árbol" sirve como una forma eficiente de representar relaciones entre lenguas y divisiones lingüísticas. También sirve como una forma de probar hipótesis sobre las conexiones y edades de las familias lingüísticas. Por ejemplo, las relaciones entre lenguas se pueden mostrar utilizando cognados como caracteres. [89] [90] El árbol filogenético de las lenguas indoeuropeas muestra las relaciones entre varias de las lenguas en una línea de tiempo, así como la similitud entre las palabras y el orden de las palabras.

Existen tres tipos de críticas sobre el uso de la filogenética en la filología: la primera sostiene que las lenguas y las especies son entidades diferentes, por lo que no se pueden utilizar los mismos métodos para estudiarlas. La segunda trata sobre cómo se están aplicando los métodos filogenéticos a los datos lingüísticos. Y la tercera analiza los tipos de datos que se están utilizando para construir los árboles. [89]

Los métodos filogenéticos bayesianos , que son sensibles a la similitud de los datos con los árboles, permiten reconstruir las relaciones entre los idiomas, tanto a nivel local como global. Las dos razones principales para el uso de la filogenética bayesiana son que (1) se pueden incluir diversos escenarios en los cálculos y (2) el resultado es una muestra de árboles y no un solo árbol con una afirmación verdadera. [91]

El mismo proceso se puede aplicar a textos y manuscritos. En la paleografía , el estudio de escritos y manuscritos históricos, los textos eran replicados por escribas que copiaban de su fuente y las alteraciones -es decir, "mutaciones"- ocurrían cuando el escriba no copiaba con precisión la fuente. [92]

La filogenética se ha aplicado a artefactos arqueológicos como las hachas de mano de los primeros homínidos, [93] las figurillas del Paleolítico tardío, [94] las puntas de flecha de piedra del Neolítico, [95] la cerámica de la Edad del Bronce, [96] y las casas del período histórico. [97] Los arqueólogos también han empleado métodos bayesianos en un intento de cuantificar la incertidumbre en la topología de los árboles y los tiempos de divergencia de las formas de las puntas de proyectiles de piedra en el Paleolítico final europeo y el Mesolítico temprano. [98]

Véase también

Referencias

  1. ^ "filogenético". Dictionary.com Unabridged (en línea). nd
  2. ^ "filogenético". Diccionario Merriam-Webster.com . Merriam-Webster.
  3. ^ del griego φυλή/φῦλον [ phylé/phylon ] "tribu, clan, raza" y γενετικός [ genetikós ] "origen, fuente, nacimiento" Liddell, Henry George ; Scott, Robert ; Jones, Henry Estuardo (1968). Un léxico griego-inglés (9 ed.). Oxford: Prensa de Clarendon. pag. 1961.
  4. ^ "filogenia". Biología en línea . Consultado el 15 de febrero de 2013 .
  5. ^ Itzik, Peer (1 de enero de 2001). "Árboles filogenéticos". www.cs.tau.ac.il .
  6. ^ ab Harris, Katherine (23 de junio de 2019). Taxonomía y filogenia. Biology LibreTexts . Consultado el 19 de abril de 2023 .
  7. ^ Herberts, Cameron; Annala, Matti; Sipola, Joonatan; Ng, Sarah WS; Chen, Xinyi E.; Nurminen, Anssi; Korhonen, Olga V.; Munzur, Aslı D.; Beja, Kevin; Schönlau, Elena; Bernales, Cecily Q.; Ritch, Elie; Bacon, Jack VW; Lack, Nathan A.; Nykter, Matti (agosto de 2022). "Cronología profunda del ctDNA de todo el genoma del cáncer de próstata resistente al tratamiento". Nature . 608 (7921): 199–208. Bibcode :2022Natur.608..199H. doi :10.1038/s41586-022-04975-9. ISSN  1476-4687. Número de modelo: PMID  35859180. Número de modelo: S2CID  250730778.
  8. ^ Schwartz, Russell; Schäffer, Alejandro A. (abril de 2017). "La evolución de la filogenética tumoral: principios y práctica". Nature Reviews Genetics . 18 (4): 213–229. doi :10.1038/nrg.2016.170. ISSN  1471-0056. PMC 5886015 . PMID  28190876. 
  9. ^ Ní Leathlobhair, Máire; Lenski, Richard E. (2022). "Genética de poblaciones de cánceres transmisibles clonalmente". Ecología y evolución de la naturaleza . 6 (8): 1077–1089. Código Bib : 2022NatEE...6.1077N. doi :10.1038/s41559-022-01790-3. ISSN  2397-334X. PMID  35879542.
  10. ^ ab "Descubrimiento de fármacos: comprensión de la evolución". 7 de julio de 2021. Consultado el 23 de abril de 2023 .
  11. ^ Bernard, EJ; Azad, Y; Vandamme, AM; Weait, M; Geretti, AM (2007). "Análisis forense del VIH: trampas y estándares aceptables en el uso del análisis filogenético como evidencia en investigaciones criminales de transmisión del VIH". Medicina del VIH . 8 (6): 382–387. doi : 10.1111/j.1468-1293.2007.00486.x . ISSN  1464-2662. PMID  17661846. S2CID  38883310.
  12. ^ CK-12 Foundation (6 de marzo de 2021). Clasificación linneana. Biology LibreTexts . Consultado el 19 de abril de 2023 .{{cite book}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  13. ^ Inferencia filogenética. Metaphysics Research Lab, Universidad de Stanford. 15 de febrero de 2024. {{cite book}}: |website=ignorado ( ayuda )
  14. ^ Richard C. Brusca y Gary J. Brusca (2003). Invertebrados (2.ª ed.). Sunderland, Massachusetts: Sinauer Associates. ISBN 978-0-87893-097-5
  15. ^ Bock, WJ (2004). Explicaciones en sistemática. Pp. 49–56. En Williams, DM y Forey, PL (eds) Milestones in Systematics. Londres: Systematics Association Special Volume Series 67. CRC Press, Boca Raton, Florida.
  16. ^ Auyang, Sunny Y. (1998). Narrativas y teorías en la historia natural. En: Fundamentos de las teorías de sistemas complejos: en economía, biología evolutiva y física estadística. Cambridge, Reino Unido; Nueva York: Cambridge University Press. [ página necesaria ]
  17. ^ abc Rosenberg, Michael (28 de agosto de 2001). "El muestreo incompleto de taxones no es un problema para la inferencia filogenética". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 98 (19): 10751–10756. Bibcode :2001PNAS...9810751R. doi : 10.1073/pnas.191248498 . PMC 58547 . PMID  11526218. 
  18. ^ abcde Rosenberg, Michael; Kumar, Sudhir (1 de febrero de 2023). "Muestreo de taxones, bioinformática y filogenética". Revista evolutiva de la Sociedad Linneana . 52 (1): 119–124. doi :10.1080/10635150390132894. PMC 2796430 . PMID  12554445 . Consultado el 19 de abril de 2023 . 
  19. ^ Harper, Douglas (2010). «Filogenia». Diccionario Etimológico en Línea .
  20. ^ Stuessy 2009.
  21. ^ "Evolución temprana y desarrollo: Ernst Haeckel". Museo de Paleontología de la UC.
  22. ^ Blechschmidt, Erich (1977) The Beginnings of Human Life . Springer-Verlag Inc., p. 32: "La llamada ley básica de la biogenética es errónea. Ningún pero ni condición puede mitigar este hecho. No es ni un poquito correcta ni correcta en una forma diferente, lo que la hace válida en un cierto porcentaje. Es totalmente errónea".
  23. ^ Ehrlich, Paul; Richard Holm; Dennis Parnell (1963) El proceso de la evolución . Nueva York: McGraw–Hill, pág. 66: "Sus defectos han sido señalados casi universalmente por los autores modernos, pero la idea todavía tiene un lugar destacado en la mitología biológica. La semejanza de los primeros embriones vertebrados se explica fácilmente sin recurrir a fuerzas misteriosas que obligan a cada individuo a volver a escalar su árbol filogenético".
  24. ^ Bayes, Sr.; Price, Sr. (1763). "Un ensayo para resolver un problema en la doctrina de las probabilidades. Por el difunto reverendo Sr. Bayes, FRS, comunicado por el Sr. Price, en una carta a John Canton, AMFR S". Philosophical Transactions of the Royal Society of London . 53 : 370–418. doi : 10.1098/rstl.1763.0053 .
  25. ^ Strickberger, Monroe. 1996. Evolution, 2.ª ed. Jones & Bartlett. [ página necesaria ]
  26. ^ La teoría de la evolución, curso de Teaching Company, lección 1
  27. ^ El árbol de la vida de Darwin Archivado el 13 de marzo de 2014 en Wayback Machine.
  28. ^ Archibald, J. David (1 de agosto de 2009). "El "árbol de la vida" predarwinista (1840) de Edward Hitchcock". Revista de Historia de la Biología . 42 (3): 561–592. doi :10.1007/s10739-008-9163-y. ISSN  1573-0387. PMID  20027787. S2CID  16634677.
  29. ^ Archibald, J. David (2008). "El 'árbol de la vida' predarwinista (1840) de Edward Hitchcock"". Revista de Historia de la Biología . 42 (3): 561–92. CiteSeerX  10.1.1.688.7842 . doi :10.1007/s10739-008-9163-y. PMID  20027787. S2CID  16634677.
  30. ^ Darwin, Charles; Wallace, Alfred (1858). "Sobre la tendencia de las especies a formar variedades; y sobre la perpetuación de variedades y especies por medios naturales de selección". Revista de las Actas de la Sociedad Linneana de Londres. Zoología . 3 (9): 45–62. doi : 10.1111/j.1096-3642.1858.tb02500.x .
  31. ^ Cavalier-Smith, Thomas (12 de enero de 2010). "Filogenia profunda, grupos ancestrales y las cuatro edades de la vida". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Serie B, Ciencias Biológicas . 365 (1537): 111–132. doi :10.1098/rstb.2009.0161. ISSN  1471-2970. PMC 2842702 . PMID  20008390. 
  32. ^ Dollo, Luis. 1893. Las leyes de la evolución. Toro. Soc. Belge Géol. Paleonte. Hidrol. 7: 164–66.
  33. ^ Galis, Frietson; Arntzen, Jan W.; Lande, Russell (2010). "La ley de Dollo y la irreversibilidad de la pérdida de dígitos en Bachia". Evolución . 64 (8): 2466–76, discusión 2477–85. doi :10.1111/j.1558-5646.2010.01041.x. PMID  20500218. S2CID  24520027 . Consultado el 23 de abril de 2023 .
  34. ^ Tillyard, R. J (2012). "Una nueva clasificación del orden Perlaria". El entomólogo canadiense . 53 (2): 35–43. doi :10.4039/Ent5335-2. S2CID  90171163.
  35. ^ Cuénot, Lucien (1940). "Remarques sur un ensayo de árbol genealógico del reino animal". Comptes rendus Academie des sciences 0210 (en francés). París (Francia): Académie des sciences (Francia). pag. 24.
  36. ^ ab Tassy, ​​P.; Fischer, MS (2021). ""Cladus" y clado: una odisea taxonómica". Teoría en Biociencias . 140 (1): 77–85. doi :10.1007/s12064-020-00326-2. ISSN  1431-7613.
  37. ^ Waddington, CH (1948). "Neuere Probleme der Abstammungslehre Die Transspezifische Evolution". Naturaleza . 162 (4130): 979–980. doi :10.1038/162979a0. ISSN  1476-4687.
  38. ^ Elton, CS (1960). "Divergencia evolutiva". Nature . 187 (4736): 446. doi :10.1038/187446a0. ISSN  1476-4687.
  39. ^ Hennig, Willi (1950). Grundzüge einer Theorie der Phylogenetischen Systematik [ Rasgos básicos de una teoría de la sistemática filogenética ] (en alemán). Berlín: Deutscher Zentralverlag. OCLC  12126814.[ página necesaria ]
  40. ^ Wagner, Warren Herbert (1952). "El género de helechos Diellia: estructura, afinidades y taxonomía". Publicaciones de la Universidad de California en Botánica . 26 (1–6): 1–212. OCLC  4228844.
  41. ^ Huxley, Julian (1957). "Los tres tipos de proceso evolutivo". Nature . 180 (4584): 454–455. doi :10.1038/180454a0. ISSN  1476-4687.
  42. ^ Cain, A. J; Harrison, G. A (2009). "Ponderación filética". Actas de la Sociedad Zoológica de Londres . 135 (1): 1–31. doi :10.1111/j.1469-7998.1960.tb05828.x.
  43. ^ "La reconstrucción de la evolución" en "Abstracts of Papers". Annals of Human Genetics . 27 (1): 103–5. 1963. doi :10.1111/j.1469-1809.1963.tb00786.x.
  44. ^ Camin, Joseph H; Sokal, Robert R (1965). "Un método para deducir secuencias ramificadas en filogenia". Evolución . 19 (3): 311–26. doi : 10.1111/j.1558-5646.1965.tb01722.x . S2CID  20957422.
  45. ^ Wilson, Edward O (1965). "Una prueba de consistencia para filogenias basadas en especies contemporáneas". Zoología sistemática . 14 (3): 214–20. doi :10.2307/2411550. JSTOR  2411550.
  46. ^ Hennig. W. (1966). Sistemática filogenética. Illinois University Press, Urbana. [ página necesaria ]
  47. ^ Farris, James S (1969). "Un enfoque de aproximaciones sucesivas a la ponderación de caracteres". Zoología sistemática . 18 (4): 374–85. doi :10.2307/2412182. JSTOR  2412182.
  48. ^ ab Kluge, A. G; Farris, J. S (1969). "Filética cuantitativa y la evolución de los anuros". Biología sistemática . 18 (1): 1–32. doi :10.1093/sysbio/18.1.1.
  49. ^ Quesne, Walter J. Le (1969). "Un método de selección de caracteres en taxonomía numérica". Zoología sistemática . 18 (2): 201–205. doi :10.2307/2412604. JSTOR  2412604.
  50. ^ Farris, J. S (1970). "Métodos para calcular árboles de Wagner". Biología sistemática . 19 : 83–92. doi :10.1093/sysbio/19.1.83.
  51. ^ Neyman, Jerzy (1971). "Estudios moleculares de la evolución: una fuente de nuevos problemas estadísticos". Teoría de la decisión estadística y temas relacionados . págs. 1–27. doi :10.1016/B978-0-12-307550-5.50005-8. ISBN 978-0-12-307550-5.
  52. ^ Fitch, W. M (1971). "Hacia la definición del curso de la evolución: cambio mínimo para una topología de árbol específica". Biología sistemática . 20 (4): 406–16. doi :10.1093/sysbio/20.4.406. JSTOR  2412116.
  53. ^ Robinson, DF (1971). "Comparación de árboles etiquetados con valencia tres". Journal of Combinatorial Theory . Serie B. 11 (2): 105–19. doi : 10.1016/0095-8956(71)90020-7 .
  54. ^ Kidd, K. K; Sgaramella-Zonta, L. A (1971). "Análisis filogenético: conceptos y métodos". American Journal of Human Genetics . 23 (3): 235–52. PMC 1706731 . PMID  5089842. 
  55. ^ Adams, E. N (1972). "Técnicas de consenso y comparación de árboles taxonómicos". Biología sistemática . 21 (4): 390–397. doi :10.1093/sysbio/21.4.390.
  56. ^ Farris, James S (1976). "Clasificación filogenética de fósiles con especies recientes". Zoología sistemática . 25 (3): 271–282. doi :10.2307/2412495. JSTOR  2412495.
  57. ^ Farris, J. S (1977). "Análisis filogenético según la ley de Dollo". Biología sistemática . 26 : 77–88. doi :10.1093/sysbio/26.1.77.
  58. ^ Nelson, G (1979). "Análisis cladístico y síntesis: principios y definiciones, con una nota histórica sobre las Familles des Plantes de Adanson (1763-1764)". Biología sistemática . 28 : 1–21. doi :10.1093/sysbio/28.1.1.
  59. ^ Gordon, A. D (1979). "Una medida del acuerdo entre clasificaciones". Biometrika . 66 (1): 7–15. doi :10.1093/biomet/66.1.7. JSTOR  2335236.
  60. ^ Efron B. (1979). Métodos bootstrap: otra mirada al método jackknife. Ann. Stat. 7: 1–26.
  61. ^ Margush, T; McMorris, F (1981). "Árboles de consenso". Boletín de biología matemática . 43 (2): 239. doi :10.1016/S0092-8240(81)90019-7 (inactivo el 17 de septiembre de 2024).{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactive as of September 2024 (link)
  62. ^ Sokal, Robert R; Rohlf, F. James (1981). "Reexamen de la congruencia taxonómica en los leptopodomorfos". Zoología sistemática . 30 (3): 309. doi :10.2307/2413252. JSTOR  2413252.
  63. ^ Felsenstein, Joseph (1981). "Árboles evolutivos a partir de secuencias de ADN: un enfoque de máxima verosimilitud". Journal of Molecular Evolution . 17 (6): 368–76. Bibcode :1981JMolE..17..368F. doi :10.1007/BF01734359. PMID  7288891. S2CID  8024924.
  64. ^ Hendy, MD; Penny, David (1982). "Algoritmos de ramificación y acotación para determinar árboles evolutivos mínimos". Mathematical Biosciences . 59 (2): 277. doi :10.1016/0025-5564(82)90027-X.
  65. ^ Lipscomb, Diana (1985). "Los reinos eucariotas". Cladística . 1 (2): 127–40. doi :10.1111/j.1096-0031.1985.tb00417.x. PMID  34965673. S2CID  84151309.
  66. ^ Felsenstein, J (1985). "Límites de confianza en las filogenias: un enfoque que utiliza el método bootstrap". Evolution . 39 (4): 783–791. doi :10.2307/2408678. JSTOR  2408678. PMID  28561359.
  67. ^ Lanyon, S. M (1985). "Detección de inconsistencias internas en datos de distancia". Biología sistemática . 34 (4): 397–403. CiteSeerX 10.1.1.1000.3956 . doi :10.1093/sysbio/34.4.397. 
  68. ^ Saitou, N.; Nei, M. (1987). "El método de unión vecinal: un nuevo método para reconstruir árboles filogenéticos". Biología molecular y evolución . 4 (4): 406–25. doi : 10.1093/oxfordjournals.molbev.a040454 . PMID  3447015.
  69. ^ Bremer, Kåre (1988). "Los límites de los datos de secuencias de aminoácidos en la reconstrucción filogenética de las angiospermas". Evolución . 42 (4): 795–803. doi :10.1111/j.1558-5646.1988.tb02497.x. PMID  28563878. S2CID  13647124.
  70. ^ Farris, James S (1989). "El índice de retención y el índice de consistencia reescalado". Cladistics . 5 (4): 417–419. doi :10.1111/j.1096-0031.1989.tb00573.x. PMID  34933481. S2CID  84287895.
  71. ^ Archie, James W (1989). "Razones de exceso de homoplasia: nuevos índices para medir los niveles de homoplasia en la sistemática filogenética y una crítica del índice de consistencia". Zoología sistemática . 38 (3): 253–269. doi :10.2307/2992286. JSTOR  2992286.
  72. ^ Bremer, Kåre (1990). "Consenso de componentes combinables". Cladistics . 6 (4): 369–372. doi : 10.1111/j.1096-0031.1990.tb00551.x . PMID  34933485. S2CID  84151348.
  73. ^ DL Swofford y GJ Olsen. 1990. Reconstrucción filogenética. En DM Hillis y G. Moritz (eds.), Molecular Systematics, páginas 411–501. Sinauer Associates, Sunderland, Mass.
  74. ^ Goloboff, Pablo A (1991). "Homoplasia y la elección entre cladogramas". Cladística . 7 (3): 215–232. doi : 10.1111/j.1096-0031.1991.tb00035.x . PMID  34933469. S2CID  85418697.
  75. ^ Goloboff, Pablo A (1991). "Datos aleatorios, homoplasia e información". Cladistics . 7 (4): 395–406. doi :10.1111/j.1096-0031.1991.tb00046.x. S2CID  85132346.
  76. ^ Goloboff, Pablo A (1993). "Estimación de pesos de caracteres durante la búsqueda en árboles". Cladistics . 9 (1): 83–91. doi : 10.1111/j.1096-0031.1993.tb00209.x . PMID  34929936. S2CID  84231334.
  77. ^ Wilkinson, M (1994). "Información cladística común y su representación de consenso: Adams reducido y árboles y perfiles de consenso cladístico reducido". Biología sistemática . 43 (3): 343–368. doi :10.1093/sysbio/43.3.343.
  78. ^ Wilkinson, Mark (1995). "Más sobre métodos de consenso reducido". Biología sistemática . 44 (3): 435–439. doi :10.2307/2413604. JSTOR  2413604.
  79. ^ Li, Shuying; Pearl, Dennis K; Doss, Hani (2000). "Construcción de árboles filogenéticos utilizando cadenas de Markov Monte Carlo". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 95 (450): 493. CiteSeerX 10.1.1.40.4461 . doi :10.1080/01621459.2000.10474227. JSTOR  2669394. S2CID  122459537. 
  80. ^ Mau, Bob; Newton, Michael A; Larget, Bret (1999). "Inferencia filogenética bayesiana mediante métodos de Monte Carlo de cadenas de Markov". Biometría . 55 (1): 1–12. CiteSeerX 10.1.1.139.498 . doi :10.1111/j.0006-341X.1999.00001.x. JSTOR  2533889. PMID  11318142. S2CID  932887. 
  81. ^ Rannala, Bruce; Yang, Ziheng (1996). "Distribución de probabilidad de árboles evolutivos moleculares: Un nuevo método de inferencia filogenética". Journal of Molecular Evolution . 43 (3): 304–11. Bibcode :1996JMolE..43..304R. doi :10.1007/BF02338839. PMID  8703097. S2CID  8269826.
  82. ^ Goloboff, P (2003). "Mejoras en las medidas de remuestreo de apoyo grupal". Cladistics . 19 (4): 324–32. doi :10.1111/j.1096-0031.2003.tb00376.x. hdl : 11336/101057 . S2CID  55516104.
  83. ^ Li, M.; Chen, X.; Li, X.; Ma, B.; Vitanyi, PMB (diciembre de 2004). "La métrica de similitud". IEEE Transactions on Information Theory . 50 (12): 3250–3264. doi :10.1109/TIT.2004.838101. S2CID  221927.
  84. ^ Cilibrasi, R.; Vitanyi, PMB (abril de 2005). "Agrupamiento por compresión". IEEE Transactions on Information Theory . 51 (4): 1523–1545. arXiv : cs/0312044 . doi :10.1109/TIT.2005.844059. S2CID  911.
  85. ^ Alam, M. Masidur; Naeem, M.; Khan, M. Masroor A.; Uddin, Moin (2017), Naeem, M.; Aftab, Tariq; Khan, M. Masroor A. (eds.), "Alcaloides anticancerígenos de vincristina y vinblastina de Catharanthus: aplicaciones farmacológicas y estrategias para mejorar el rendimiento", Catharanthus roseus: investigación actual y perspectivas futuras , Cham: Springer International Publishing, págs. 277–307, doi :10.1007/978-3-319-51620-2_11, ISBN 978-3-319-51620-2, consultado el 23 de julio de 2024
  86. ^ ab Colijn, Caroline; Gardy, Jennifer (1 de enero de 2014). "Las formas de los árboles filogenéticos resuelven los patrones de transmisión de enfermedades". Evolución, medicina y salud pública . 2014 (1): 96–108. doi :10.1093/emph/eou018. ISSN  2050-6201. PMC 4097963 . PMID  24916411. 
  87. ^ Pagel, Mark (2017). "Perspectivas darwinianas sobre la evolución de los lenguajes humanos". Psychonomic Bulletin & Review . 24 (1): 151–157. doi :10.3758/s13423-016-1072-z. ISSN  1069-9384. PMC 5325856 . PMID  27368626. 
  88. ^ Heggarty, Paul (2006). «¿Indisciplina interdisciplinaria? ¿Pueden los métodos filogenéticos aplicarse de forma significativa a los datos lingüísticos y a la datación de las lenguas?» (PDF) . En Peter Forster; Colin Renfrew (eds.). Métodos filogenéticos y la prehistoria de las lenguas . Monografías del Instituto McDonald. Instituto McDonald de Investigación Arqueológica. Archivado desde el original (PDF) el 28 de enero de 2021. Consultado el 19 de enero de 2021 .
  89. ^ ab Bowern, Claire (14 de enero de 2018). "Filogenética computacional". Revista Anual de Lingüística . 4 (1): 281–296. doi : 10.1146/annurev-linguistics-011516-034142 . ISSN  2333-9683.
  90. ^ Retzlaff, Nancy; Stadler, Peter F. (2018). "Filogenética más allá de la biología". Teoría en biociencias . 137 (2): 133–143. doi :10.1007/s12064-018-0264-7. ISSN  1431-7613. PMC 6208858 . PMID  29931521. 
  91. ^ Hoffmann, Konstantin; Bouckaert, Remco; Greenhill, Simon J; Kühnert, Denise (25 de noviembre de 2021). «Análisis filogenético bayesiano de datos lingüísticos utilizando BEAST». Journal of Language Evolution . 6 (2): 119–135. doi : 10.1093/jole/lzab005 . hdl : 1885/311145 . ISSN  2058-458X.
  92. ^ Spencer, Matthew; Davidson, Elizabeth A; Barbrook, Adrian C; Howe, Christopher J (21 de abril de 2004). "Filogenética de manuscritos artificiales". Revista de biología teórica . 227 (4): 503–511. Código Bibliográfico :2004JThBi.227..503S. doi :10.1016/j.jtbi.2003.11.022. ISSN  0022-5193. PMID  15038985.
  93. ^ Lycett, Stephen J. (14 de octubre de 2009). "Comprender las dispersiones de los homínidos antiguos utilizando datos de artefactos: un análisis filogeográfico de las hachas de mano achelenses". PLOS ONE . ​​4 (10): e7404. Bibcode :2009PLoSO...4.7404L. doi : 10.1371/journal.pone.0007404 . PMC 2756619 . PMID  19826473. 
  94. ^ Tripp, Allison (2016). "Un análisis cladístico que explora los patrones regionales de las figuras antropomórficas del Gravetiense". Filogenética cultural . Investigación evolutiva interdisciplinaria. Vol. 4. págs. 179–202. doi :10.1007/978-3-319-25928-4_8. ISBN 978-3-319-25926-0. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )
  95. ^ Marwick, Ben; Matzig, David; Riede, Felix. "Inferencia bayesiana de filogenias de cultura material utilizando rasgos continuos: un modelo de nacimiento-muerte para puntas de flecha del Neolítico Tardío/Edad del Bronce Temprano del Noroeste de Europa". Osf.io . doi :10.31235/osf.io/j2kva.
  96. ^ Manem, Sébastien (1 de diciembre de 2020). "Modelización de la evolución de las tradiciones cerámicas mediante un análisis filogenético de las Chaînes Opératoires: la Edad del Bronce europea como caso de estudio". Revista de método y teoría arqueológica . 27 (4): 992–1039. doi :10.1007/s10816-019-09434-w.
  97. ^ O'Brien, Michael J.; Lyman, R. Lee (1 de marzo de 2000). "El evolucionismo darwiniano es aplicable a la arqueología histórica". Revista internacional de arqueología histórica . 4 (1): 71–112. doi :10.1023/A:1009556427520.
  98. ^ Matzig, David N.; Marwick, Ben; Riede, Felix; Warnock, Rachel CM (agosto de 2024). "Un análisis macroevolutivo de la forma de las herramientas de piedra del Paleolítico Superior Tardío europeo utilizando un marco filodinámico bayesiano". Royal Society Open Science . 11 (8). Bibcode :2024RSOS...1140321M. doi :10.1098/rsos.240321. PMC 11321859 . PMID  39144489. 

Bibliografía

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