La capacidad de descubrimiento es el grado en el que algo, especialmente un fragmento de contenido o información, se puede encontrar en una búsqueda de un archivo, base de datos u otro sistema de información . La capacidad de descubrimiento es una preocupación en la biblioteconomía y la ciencia de la información , en muchos aspectos de los medios digitales , el desarrollo de software y web , y en el marketing , ya que los productos y servicios no se pueden utilizar si las personas no pueden encontrarlos o no entienden para qué se pueden utilizar.
Los metadatos , o "información sobre información", como el título de un libro, la descripción de un producto o las palabras clave de un sitio web, afectan la facilidad de descubrimiento de un producto en una base de datos o en línea. Agregar metadatos a un producto que está disponible en línea puede facilitar que los usuarios finales lo encuentren. Por ejemplo, si un archivo de canción está disponible en línea, hacer que el título, el nombre de la banda, el género, el año de lanzamiento y otra información pertinente disponible en relación con esta canción significa que el archivo se puede recuperar más fácilmente. Organizar la información colocándola en orden alfabético o incluyéndola en un motor de búsqueda es un ejemplo de cómo mejorar la facilidad de descubrimiento.
La capacidad de descubrimiento está relacionada con, pero es diferente de, la accesibilidad y la usabilidad , otras cualidades que afectan la utilidad de una pieza de información.
El concepto de "capacidad de descubrimiento" en un contexto de ciencias de la información y en línea es un préstamo libre del concepto de nombre similar en la profesión legal. En derecho, "descubrimiento" es un procedimiento previo al juicio en un juicio en el que cada parte, a través de la ley de procedimiento civil , puede obtener evidencia de la otra parte o partes por medio de dispositivos de descubrimiento como una solicitud de respuestas a interrogatorios , solicitud de producción de documentos , solicitud de admisiones y declaraciones . El descubrimiento se puede obtener de terceros mediante citaciones . Cuando se objeta una solicitud de descubrimiento, la parte solicitante puede buscar la asistencia del tribunal presentando una moción para obligar al descubrimiento. [1]
La usabilidad de cualquier pieza de información está directamente relacionada con su facilidad de descubrimiento, ya sea en una base de datos de tipo " jardín amurallado " o en Internet. La calidad de la información disponible en esta base de datos o en Internet depende de la calidad de la metainformación sobre cada artículo, producto o servicio. En el caso de un servicio, debido al énfasis que se pone en la reutilización del servicio, deberían existir oportunidades para la reutilización de este servicio. Sin embargo, la reutilización sólo es posible si la información es detectable en primer lugar. Para que los artículos, productos y servicios sean detectables, el proceso es el siguiente:
Además de aumentar el potencial de reutilización de los servicios, también se requiere capacidad de descubrimiento para evitar el desarrollo de una lógica de solución que ya esté contenida en un servicio existente. Para diseñar servicios que no solo sean detectables sino que también proporcionen información interpretable sobre sus capacidades, el principio de capacidad de descubrimiento de servicios proporciona pautas que podrían aplicarse durante la fase de análisis orientado a servicios del proceso de prestación de servicios.
En relación con el contenido audiovisual , según el significado dado por la Comisión Canadiense de Radio, Televisión y Telecomunicaciones (CRTC) para el propósito de su Cumbre de Descubrimiento de 2016, la descubribilidad se puede resumir como la capacidad intrínseca de un contenido determinado de "sobresalir del resto", o de posicionarse de manera que sea fácil de encontrar y descubrir. [2] Una pieza de contenido audiovisual puede ser una película, una serie de televisión, música, un libro ( libro electrónico ), un audiolibro o un podcast. Cuando el contenido audiovisual, como un archivo digital para un programa de televisión, una película o una canción, se pone a disposición en línea, si el contenido está " etiquetado " con información de identificación como los nombres de los artistas clave (por ejemplo, actores, directores y guionistas para programas de televisión y películas; cantantes, músicos y productores discográficos para canciones) y los géneros (para géneros de películas, géneros musicales , etc.).
Cuando los usuarios interactúan con contenido en línea, los algoritmos suelen determinar qué tipos de contenido le interesan al usuario y, a continuación, un programa informático sugiere "más como este", que es otro contenido que podría interesarle al usuario. Diferentes sitios web y sistemas tienen diferentes algoritmos, pero un enfoque, utilizado por Amazon (empresa) para su tienda en línea, es indicar a un usuario: "los clientes que compraron x también compraron y" ( análisis de afinidad , filtrado colaborativo ). Este ejemplo está orientado al comportamiento de compra en línea , pero también se podría programar un algoritmo para proporcionar sugerencias basadas en otros factores (por ejemplo, búsqueda, visualización, etc.). [ cita requerida ]
La capacidad de descubrimiento se suele mencionar en relación con los motores de búsqueda . Un contenido con una alta probabilidad de ser descubierto aparecería en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda de un usuario. Un concepto relacionado es el papel de los " motores de recomendación ", que ofrecen recomendaciones al usuario en función de su actividad en línea anterior. La capacidad de descubrimiento se aplica a ordenadores y dispositivos que pueden acceder a Internet, incluidos varios sistemas de videojuegos de consola y dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes. Cuando los productores se esfuerzan por promocionar un contenido (por ejemplo, un programa de televisión, una película, una canción o un videojuego), pueden utilizar el marketing tradicional ( vallas publicitarias , anuncios de televisión , anuncios de radio ) y anuncios digitales ( anuncios emergentes , anuncios pre-roll, etc.), o una combinación de marketing tradicional y digital . [ cita requerida ]
Incluso antes de que el usuario intervenga buscando un determinado contenido o tipo de contenido, la capacidad de descubrimiento es el factor principal que contribuye a que un contenido audiovisual tenga probabilidades de ser encontrado en los distintos modos digitales de consumo de contenidos. A partir de 2017, los modos de búsqueda incluyen la búsqueda en Netflix para películas, Spotify para música, Audible para audiolibros, etc., aunque el concepto también se puede aplicar de forma más general al contenido encontrado en Twitter , Tumblr , Instagram y otros sitios web. Implica más que la mera presencia de un contenido en una plataforma determinada; puede implicar la asociación de este contenido con "palabras clave" (etiquetas), algoritmos de búsqueda, posicionamiento dentro de diferentes categorías, metadatos, etc. Por lo tanto, la capacidad de descubrimiento posibilita tanto como promueve. Para el contenido audiovisual transmitido o transmitido en streaming en medios digitales utilizando Internet, la capacidad de descubrimiento incluye los conceptos subyacentes de la ciencia de la información y la arquitectura de programación, que están en la base misma de la búsqueda de un producto, información o contenido específico.
En una página web o aplicación de software específica ("app"), la capacidad de descubrimiento de una característica, contenido o enlace depende de una serie de factores, entre ellos el tamaño, el color, las características destacadas y la posición dentro de la página. Cuando se utiliza el color para comunicar la importancia de una característica o un enlace, los diseñadores suelen utilizar también otros elementos, como sombras o negrita, para las personas que no pueden ver determinados colores. Así como la impresión en papel tradicional creó otras ubicaciones físicas que destacaban, como estar "encima del pliegue" de un periódico en lugar de "debajo del pliegue", la vista de pantalla de una página web o una aplicación puede tener ciertas ubicaciones que brindan a las características una visibilidad adicional para los usuarios, como estar justo en la parte inferior de la página web o la pantalla. [ cita requerida ]
Las ventajas o desventajas posicionales de las distintas ubicaciones dependen de las distintas culturas e idiomas (por ejemplo, de izquierda a derecha o de derecha a izquierda). Algunas ubicaciones se han establecido, como tener barras de herramientas en la parte superior de una pantalla o página web. Algunos diseñadores han argumentado que las funciones de uso común (por ejemplo, un botón de impresión) deberían ser mucho más prominentes visualmente que las funciones que se usan muy poco. Algunas funciones no se pueden ver, pero existe una convención según la cual si el usuario coloca el cursor del mouse en un área determinada, se hará visible una barra de herramientas o una opción de función. En general, debido a que la pantalla de los dispositivos móviles es más pequeña, los controles a menudo no se colocan justo en el centro de la pantalla, porque ahí es donde el usuario ve el contenido o el texto.
Algunas organizaciones intentan aumentar la capacidad de descubrimiento de una determinada función añadiendo una animación, como un icono en movimiento que diga "haga clic aquí". A partir de 2017, la incorporación de sensores de movimiento y geoseguimiento a los dispositivos móviles ha hecho que el diseño de páginas web para la capacidad de descubrimiento sea más complejo, porque los teléfonos inteligentes y las tabletas suelen ser capaces de recibir muchas más entradas del usuario que una computadora de escritorio de la década de 1980, incluido "deslizar" la pantalla táctil , tocar imágenes en la pantalla o inclinar el dispositivo. Uno de los desafíos en el diseño de páginas web y aplicaciones es que el grado de sofisticación y experiencia de los usuarios con la navegación en la página web o el entorno de la aplicación varía mucho, desde personas que son nuevas en el uso de estas aplicaciones en un extremo hasta usuarios de computadoras experimentados.
En el caso de los artículos que se buscan en Internet, el objetivo de que sean visibles es aparecer en la parte superior de los resultados de búsqueda o cerca de ella. Las organizaciones pueden hacer esfuerzos para que sea más probable que "su" contenido o páginas web aparezcan en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda; estos enfoques suelen denominarse colectivamente optimización de motores de búsqueda (SEO). Tenga en cuenta que cuando una organización toma medidas para aumentar la SEO de su sitio web, esto normalmente no implica cambios en el motor de búsqueda en sí; más bien, implica agregar etiquetas de metadatos y contenido original, entre otras estrategias, para aumentar la "visibilidad" del sitio web para los algoritmos de los motores de búsqueda. [3]
En un contexto de prestación de servicios, la aplicación de este principio requiere la recopilación de información sobre el servicio durante la fase de análisis del servicio, ya que durante esta fase se dispone de la máxima información sobre el contexto funcional del servicio [4] y las capacidades del servicio. En esta etapa, también se podría recurrir al conocimiento del dominio de los expertos en negocios para documentar metadatos sobre el servicio. En la fase de diseño orientado al servicio , los metadatos ya recopilados podrían formar parte del contrato de servicio. [5] El estándar OASIS SOA-RM especifica la descripción del servicio como un artefacto que representa los metadatos del servicio. [6]
Para que los metadatos del servicio sean accesibles a las partes interesadas, deben ser accesibles de forma centralizada. Esto se puede hacer publicando los metadatos del servicio en un "registro de servicios" dedicado [7] o simplemente colocando esta información en un "directorio compartido". [8] En el caso de un "registro de servicios", el repositorio también se puede utilizar para incluir la calidad de servicio , el acuerdo de nivel de servicio y el estado actual de un servicio. [9]
Las interfaces de usuario de voz pueden tener baja capacidad de descubrimiento si los usuarios no conocen los comandos que pueden decir, por lo que estas interfaces pueden mostrar una lista de comandos disponibles para ayudar a los usuarios a encontrarlos. [10]
Este es el tipo básico de metainformación que expresa el contexto funcional del servicio y los detalles sobre el producto, el contenido o las capacidades del servicio. La aplicación del principio de contrato de servicio estandarizado ayuda a crear los metadatos funcionales básicos de manera consistente. La misma estandarización debería aplicarse cuando la misma metainformación se encuentra fuera del contrato técnico [11] del servicio, por ejemplo, cuando se publica información en un registro de servicios. [12]
En el caso de artículos generales, los datos que podrían utilizarse para categorizarlos pueden incluir:
En el caso de los servicios, para conocer el comportamiento del servicio y sus limitaciones [13] , así como la experiencia del usuario , toda esta información debe estar documentada en el registro del servicio. De esta manera, los consumidores potenciales pueden usar esta metainformación comparándola con sus requisitos de rendimiento.
La aplicación eficaz de este principio de diseño requiere que la metainformación registrada para cada servicio sea coherente y significativa. Esto solo es posible si existen estándares a nivel de toda la organización que obliguen a los desarrolladores de servicios a registrar los metadatos necesarios de manera coherente. La información registrada como metadatos para el servicio debe presentarse de manera que tanto los expertos en TI técnicos como los no técnicos puedan comprender el propósito y las capacidades del servicio, ya que los profesionales de la empresa pueden requerir una evaluación del servicio antes de autorizar su uso.
Este principio se aplica mejor durante la fase de análisis orientado al servicio, ya que durante este tiempo están disponibles todos los detalles sobre el propósito y la funcionalidad del servicio. Aunque la mayoría de los principios de diseño de servicios se apoyan entre sí de manera positiva, sin embargo, en el caso de la abstracción del servicio y el principio de capacidad de descubrimiento del servicio, existe una relación inversamente proporcional. Esto se debe a que, a medida que se ocultan más y más detalles sobre el servicio a los consumidores del servicio, hay menos información disponible para descubrir el servicio. Esto se puede solucionar registrando cuidadosamente la metainformación del servicio para que el funcionamiento interno del servicio no quede documentado dentro de esta metainformación.
En la economía online, se requieren algoritmos sofisticados para analizar las formas en que los usuarios finales buscan, acceden y utilizan diferentes contenidos o productos online. Por tanto, no solo se crean metadatos sobre el contenido o producto, sino también datos sobre la interacción de usuarios específicos con ese contenido. Si un sitio web de redes sociales tiene un perfil de usuario para una persona determinada, que indica información demográfica (edad, sexo, lugar de residencia, situación laboral, educación, etc.), entonces ese sitio web puede recopilar y analizar información sobre las tendencias y preferencias de un usuario determinado o una subcategoría de usuarios. Esto plantea posibles problemas de privacidad .
Los algoritmos han sido denominados “ cajas negras ”, porque los factores que utilizan los sitios web líderes en sus algoritmos son, por lo general, información confidencial que no se divulga al público. Si bien varias empresas de optimización de motores de búsqueda (SEO) ofrecen servicios para intentar aumentar la clasificación del contenido web o del sitio web de un cliente, estas empresas de SEO no suelen conocer los algoritmos exactos que utilizan Google y Facebook. Los rastreadores web solo pueden acceder al 26 % del nuevo contenido en línea “...al volver a rastrear una fracción constante de toda la web”. [14]
Una preocupación que ha surgido con el creciente papel de los algoritmos en los motores de búsqueda y bases de datos es la creación de burbujas de filtro . Para dar un ejemplo práctico, si una persona busca películas de comedia en línea, un algoritmo de motor de búsqueda puede comenzar a recomendar principalmente comedias a este usuario, y no mostrarle la gama de otras películas (por ejemplo, drama, documental, etc.). En el lado positivo, si a esta persona solo le gustan las películas de comedia, entonces este "filtro" restringido reducirá la carga de información de escanear un gran número de películas. Sin embargo, varios actores culturales han expresado su preocupación sobre cómo estos algoritmos de filtro pueden restringir la diversidad de material que los usuarios pueden descubrir. Se han planteado preocupaciones sobre los peligros de las "burbujas de filtro" en relación con los servicios de noticias en línea, que proporcionan tipos de noticias, fuentes de noticias o temas a un usuario en función de sus actividades en línea anteriores. Por lo tanto, a una persona que haya buscado anteriormente contenido de Fox TV se le mostrará principalmente más contenido de Fox TV y a una persona que haya buscado anteriormente contenido de PBS se le mostrarán más resultados de búsqueda de PBS, y así sucesivamente. Esto podría llevar a que los lectores de noticias sólo conozcan los puntos de vista de una determinada fuente de noticias.
El comportamiento de búsqueda de los espectadores de contenido de vídeo ha cambiado mucho con la creciente popularidad de los sitios web para compartir vídeos y la transmisión de vídeo . Mientras que un consumidor típico de programas de televisión de la década de 1980 leía una edición impresa de TV Guide para averiguar qué programas estaban emitiendo, o hacía clic de un canal a otro ("navegación de canales") para ver si algún programa le atraía, en la década de 2010, los consumidores de contenido de vídeo ven cada vez más en pantallas (ya sean televisores inteligentes , pantallas de tabletas o teléfonos inteligentes ), [15] que tienen una función de búsqueda computarizada y, a menudo, sugerencias creadas por algoritmos automatizados para el espectador. Con esta función de búsqueda, un usuario puede ingresar el nombre de un programa de televisión, productor, actor, guionista o género para ayudarlo a encontrar contenido de su interés. Si el usuario está utilizando un motor de búsqueda en un dispositivo inteligente, este dispositivo puede transmitir información sobre las preferencias del usuario y las búsquedas en línea anteriores al sitio web. Además, en la década de 1980, el tipo o la marca de televisión que estaba viendo un usuario no afectaba sus hábitos de visualización. Sin embargo, una persona que busque programas de televisión de la década de 2010 en diferentes marcas de televisores inteligentes computarizados probablemente obtendrá resultados de búsqueda diferentes para el mismo término de búsqueda.
Para las organizaciones que intentan conseguir que el usuario utilice al máximo su producto, la capacidad de descubrimiento se ha convertido en un objetivo importante. Sin embargo, lograr el descubrimiento no se traduce automáticamente en éxito en el mercado. Por ejemplo, si el hipotético juego en línea "xyz" es fácil de descubrir, pero no funciona en la mayoría de los dispositivos móviles, entonces este videojuego no tendrá un buen desempeño en el mercado de juegos móviles, a pesar de estar en la parte superior de los resultados de búsqueda. Además, incluso si el producto funciona, es decir, se ejecuta o se juega correctamente, también puede que a los usuarios no les guste el producto.
En el caso de que a un usuario le guste un determinado producto o servicio en línea, la posibilidad de encontrarlo debe ser repetible. Si el usuario no puede encontrar el producto o servicio en una búsqueda posterior, es posible que ya no busque ese producto o servicio y, en su lugar, opte por un sustituto que sea fácil y fiable de encontrar. No basta con que el producto o servicio en línea sea detectable solo durante un breve período, a menos que el objetivo sea únicamente crear " contenido viral " como parte de una campaña de marketing a corto plazo .