En estadística y negocios , una cola larga de algunas distribuciones de números es la parte de la distribución que tiene muchas apariciones lejos de la "cabeza" o parte central de la distribución. La distribución podría involucrar popularidad, números aleatorios de ocurrencias de eventos con diversas probabilidades , etc. [1] El término se usa a menudo de manera vaga, sin definición o con una definición arbitraria, pero son posibles definiciones precisas.
En estadística, el término distribución de cola larga tiene un significado técnico limitado y es un subtipo de distribución de cola pesada . [2] [3] [4] Intuitivamente, una distribución es de cola larga (derecha) si, para cualquier cantidad fija, cuando una cantidad excede un nivel alto, es casi seguro que lo excede en al menos esa cantidad: grandes cantidades probablemente sean Aún mas grande. [a] Tenga en cuenta que no existe el sentido de la "cola larga" de una distribución, sino sólo la propiedad de que una distribución sea de cola larga.
En los negocios, el término cola larga se aplica a las distribuciones de rango-tamaño o distribuciones de rango-frecuencia (principalmente de popularidad), que a menudo forman leyes de potencia y, por lo tanto, son distribuciones de cola larga en el sentido estadístico. Esto se utiliza para describir la estrategia de venta minorista de vender muchos artículos únicos con cantidades relativamente pequeñas vendidas de cada uno (la "cola larga"), generalmente además de vender artículos menos populares en grandes cantidades (la "cabeza"). En ocasiones también se incluye una categoría intermedia, denominada de diversas maneras cuerpo , vientre , torso o medio . El límite específico de qué parte de una distribución es la "cola larga" suele ser arbitrario, pero en algunos casos puede especificarse objetivamente; consulte segmentación de distribuciones de rango-tamaño .
El concepto de cola larga ha encontrado cierto terreno para su aplicación, investigación y experimentación. Es un término utilizado en negocios en línea, medios de comunicación , microfinanzas ( Grameen Bank , por ejemplo), innovación impulsada por el usuario ( Eric von Hippel ), gestión del conocimiento y mecanismos de redes sociales (por ejemplo, crowdsourcing , crowdcasting , peer-to-) . peer ), modelos económicos, marketing ( marketing viral ) y búsqueda de amenazas a la seguridad de TI dentro de un SOC ( centro de operaciones de seguridad de la información ).
Los estadísticos han estudiado las distribuciones de frecuencia con colas largas desde al menos 1946. [5] El término también se ha utilizado en el negocio de las finanzas [6] y los seguros [7] durante muchos años. El trabajo de Benoît Mandelbrot en la década de 1950 y posteriormente ha llevado a que se le llame "el padre de las colas largas". [8]
La cola larga fue popularizada por Chris Anderson en un artículo de la revista Wired de octubre de 2004 , en el que mencionaba a Amazon.com , Apple y Yahoo! como ejemplos de empresas que aplican esta estrategia. [7] [9] Anderson elaboró el concepto en su libro The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More .
Los costos de distribución e inventario de las empresas que aplican con éxito una estrategia de cola larga les permiten obtener ganancias significativas vendiendo pequeños volúmenes de artículos difíciles de encontrar a muchos clientes en lugar de vender solo grandes volúmenes de un número reducido de artículos populares. Las ventas totales de esta gran cantidad de "artículos que no son exitosos" se denominan "la cola larga".
Con suficientes opciones, una gran población de clientes y costos de almacenamiento y distribución insignificantes, el patrón de selección y compra de la población da como resultado que la demanda de productos tenga una distribución de ley de potencia o distribución de Pareto . Es importante comprender por qué algunas distribuciones son normales frente a distribuciones de cola larga (potencia). Chris Anderson sostiene que, si bien cantidades como la altura humana o el coeficiente intelectual siguen una distribución normal, en redes sin escala con conexiones preferenciales se crean distribuciones de leyes de potencia, es decir, porque algunos nodos están más conectados que otros (como los “mavens” de Malcolm Gladwell ). en El punto de inflexión ). [10] [11]
La cola larga es el nombre de una característica conocida desde hace mucho tiempo de algunas distribuciones estadísticas (como Zipf , leyes de potencia , distribuciones de Pareto y distribuciones generales de Lévy ). En las distribuciones de "cola larga", una población de alta frecuencia o gran amplitud es seguida por una población de baja frecuencia o baja amplitud que gradualmente "disminuye" asintóticamente . Los eventos en el otro extremo de la cola tienen una probabilidad de ocurrencia muy baja.
Como regla general , para tales distribuciones de población, la mayoría de los casos (más de la mitad, y cuando se aplica el principio de Pareto , el 80%) corresponden al primer 20% de los elementos de la distribución.
Las distribuciones o funciones de las leyes de potencia caracterizan un número importante de comportamientos de la naturaleza y del esfuerzo humano. Este hecho ha dado lugar a un gran interés científico y social en tales distribuciones y las relaciones que las crean. La observación de tal distribución a menudo apunta a tipos específicos de mecanismos y a menudo puede indicar una conexión profunda con otros sistemas aparentemente no relacionados. Ejemplos de comportamientos que exhiben una distribución de cola larga son la aparición de ciertas palabras en un idioma determinado, la distribución del ingreso de una empresa o la intensidad de los terremotos (ver: ley de Gutenberg-Richter ).
Los artículos de Chris Anderson y Clay Shirky destacan casos especiales en los que podemos modificar las relaciones subyacentes y evaluar el impacto en la frecuencia de los eventos. En esos casos, los eventos poco frecuentes y de baja amplitud (o bajos ingresos) –la cola larga, representada aquí por la porción de la curva a la derecha del percentil 20– pueden convertirse en el área más grande bajo la línea. Esto sugiere que una variación de un mecanismo (acceso a Internet) o relación (el costo de almacenamiento) puede cambiar significativamente la frecuencia de ocurrencia de ciertos eventos en la distribución. El cambio tiene un efecto crucial en la probabilidad y en la demografía de los clientes de empresas como los medios de comunicación y los vendedores en línea.
Sin embargo, las colas largas que caracterizan distribuciones como la ley de Gutenberg-Richter o la ley de Zipf de aparición de palabras , y las destacadas por Anderson y Shirky son de naturaleza muy diferente, si no opuesta: Anderson y Shirky se refieren a relaciones de rango de frecuencia, mientras que la ley de Gutenberg-Richter y la ley de Zipf son distribuciones de probabilidad. Por lo tanto, en estos últimos casos las "colas" corresponden a eventos de gran intensidad, como grandes terremotos y las palabras más populares, que dominan las distribuciones. Por el contrario, las colas largas en los gráficos de rangos de frecuencia destacados por Anderson y Shirky corresponderían más bien a colas cortas en las distribuciones de probabilidad asociadas y, por lo tanto, ilustran un fenómeno opuesto en comparación con las leyes de Gutenberg-Richter y Zipf.
El uso de la frase cola larga en los negocios como "la noción de mirar la cola misma como un nuevo mercado" de consumidores fue acuñado por primera vez por Chris Anderson . [12] El concepto se basó en parte en un ensayo de febrero de 2003 de Clay Shirky , "Power Laws, Weblogs and Inequality", [13] que señalaba que un puñado de blogs tienen muchos enlaces, pero "la larga cola" de Es posible que millones de blogs tengan sólo un puñado de enlaces. Anderson describió los efectos de la cola larga en los modelos de negocio actuales y futuros comenzando con una serie de discursos a principios de 2004 y con la publicación de un artículo en la revista Wired en octubre de 2004. Más tarde, Anderson lo amplió en el libro The Long Tail: Why the Future. de las empresas vende menos o más (2006).
Anderson sostiene que los productos con baja demanda o que tienen un bajo volumen de ventas pueden constituir colectivamente una participación de mercado que rivalice o supere a los relativamente pocos bestsellers y éxitos de taquilla actuales, si la tienda o el canal de distribución es lo suficientemente grande. Anderson cita investigaciones anteriores realizadas por Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , que demostraron que una parte significativa de las ventas de Amazon.com provienen de libros oscuros que no están disponibles en las tiendas físicas. La cola larga es un mercado potencial y, como lo ilustran los ejemplos, las oportunidades de canales de distribución y ventas creadas por Internet a menudo permiten a las empresas aprovechar ese mercado con éxito.
En su artículo de Wired, Anderson comienza con una anécdota sobre la creación de un nicho de mercado para libros en Amazon. Escribe sobre un libro titulado Touching the Void sobre un accidente de alpinismo que estuvo a punto de causar la muerte y que tuvo lugar en los Andes peruanos. Anderson afirma que el libro obtuvo buenas críticas, pero no tuvo mucho éxito comercial. Sin embargo, diez años después se publicó un libro titulado Into Thin Air de Jon Krakauer y Touching the Void comenzó a venderse nuevamente. Anderson se dio cuenta de que esto se debía a las recomendaciones de Amazon. Esto creó un nicho de mercado para quienes disfrutan de los libros sobre montañismo, aunque no se considera un género popular que respalde la teoría de la cola larga.
Un empleado de Amazon describió la larga cola de la siguiente manera: "Hoy vendimos más libros que no se vendieron ayer que los que vendimos hoy de todos los libros que sí se vendieron ayer". [14]
Anderson ha explicado el término como una referencia a la cola de una curva de demanda . [15] Desde entonces, el término se ha derivado de un gráfico XY que se crea al trazar la popularidad del inventario. En el gráfico que se muestra arriba, las ventas de libros de Amazon se representarían a lo largo del eje vertical, mientras que las clasificaciones de libros o películas están a lo largo del eje horizontal. El volumen total de artículos de baja popularidad supera el volumen de artículos de alta popularidad.
En su artículo de Wired , Chris Anderson cita investigaciones anteriores realizadas por Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , quienes utilizaron por primera vez una curva log-lineal en un gráfico XY para describir la relación entre las ventas de Amazon.com y la clasificación de ventas. . Descubrieron que una gran proporción de las ventas de libros de Amazon.com provienen de libros oscuros que no estaban disponibles en las tiendas físicas. Luego cuantificaron el valor potencial de la cola larga para los consumidores. En un artículo publicado en 2003, estos autores demostraron que, si bien la mayor parte del debate sobre el valor de Internet para los consumidores ha girado en torno a precios más bajos, el beneficio para el consumidor (también conocido como excedente del consumidor ) del acceso a una mayor variedad de productos en las librerías en línea es del diez por ciento. veces mayor que su beneficio del acceso a precios más bajos en línea. Por lo tanto, el valor principal de Internet para los consumidores proviene de la liberación de nuevas fuentes de valor al brindarles acceso a productos de cola larga. [dieciséis]
Un estudio realizado por Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith [17] encuentra que la larga cola se ha alargado con el tiempo, y los libros especializados representan una mayor proporción de las ventas totales. Sus análisis sugirieron que en 2008, los libros especializados representaban el 36,7% de las ventas de Amazon, mientras que el excedente del consumidor generado por los libros especializados se había multiplicado al menos por cinco entre 2000 y 2008. Además, su nueva metodología encuentra que, si bien las leyes de poder ampliamente utilizadas son Como primera buena aproximación a la relación rango-ventas, la pendiente puede no ser constante para todos los rangos de libros, y la pendiente se vuelve progresivamente más pronunciada para los libros más oscuros.
En apoyo de sus hallazgos, Wenqi Zhou y Wenjing Duan no sólo encuentran una cola más larga sino también una cola más gruesa mediante un análisis en profundidad del patrón de descarga de software de consumo en su artículo "Reseñas de usuarios en línea, variedad de productos y la cola larga". [18] La demanda de todos los productos disminuye, pero la disminución de los éxitos es más pronunciada, lo que indica que la demanda se desplaza de los éxitos a los nichos con el tiempo. Además, también observan un efecto de superestrella en presencia de la cola larga. Un pequeño número de productos muy populares todavía domina la demanda.
En un documento de trabajo de 2006 titulado "Adiós principio de Pareto, hola larga cola", [19] Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Duncan Simester descubrieron que, al reducir considerablemente los costos de búsqueda , la tecnología de la información en general y los mercados de Internet en particular podrían aumentar sustancialmente la proporción colectiva de productos difíciles de encontrar, creando así una cola más larga en la distribución de las ventas.
Utilizaron un modelo teórico para mostrar cómo una reducción en los costos de búsqueda afectará la concentración en las ventas de productos. Al analizar los datos recopilados de una empresa minorista multicanal, mostraron evidencia empírica de que el canal de Internet exhibe una distribución de ventas significativamente menos concentrada, en comparación con los canales tradicionales. Una regla 80/20 se ajusta bastante bien a la distribución de las ventas de productos en el canal de catálogo, pero en el canal de Internet, esta regla debe modificarse a una regla 72/28 para que se ajuste a la distribución de las ventas de productos en ese canal. La diferencia en la distribución de las ventas es muy significativa, incluso después de controlar las diferencias de los consumidores.
El factor clave del lado de la oferta que determina si una distribución de ventas tiene una cola larga es el costo de almacenamiento y distribución del inventario. Cuando los costos de almacenamiento y distribución del inventario son insignificantes, resulta económicamente viable vender productos relativamente impopulares; sin embargo, cuando los costos de almacenamiento y distribución son altos, sólo se pueden vender los productos más populares. Por ejemplo, una tienda tradicional de alquiler de películas tiene un espacio limitado en los estantes, que paga con los gastos generales del edificio ; Para maximizar sus ganancias, debe almacenar sólo las películas más populares para garantizar que no se desperdicie espacio en los estantes. Debido a que los proveedores de alquiler de videos en línea (como Amazon.com o Netflix ) almacenan películas en almacenes centralizados, sus costos de almacenamiento son mucho más bajos y sus costos de distribución son los mismos para una película popular o impopular. Por lo tanto, puede construir un negocio viable con una gama de películas mucho más amplia que una tienda de alquiler de películas tradicional. Esas economías de almacenamiento y distribución permiten entonces el uso ventajoso de la cola larga: por ejemplo, Netflix descubre que, en conjunto, las películas "impopulares" se alquilan más que las películas populares.
Un artículo del MIT Sloan Management Review titulado "De los nichos a la riqueza: anatomía de la cola larga" [20] examinó la cola larga tanto desde el lado de la oferta como desde el lado de la demanda e identifica varios factores clave. Por el lado de la oferta, los autores señalan cómo el almacenamiento centralizado y ampliado de los minoristas electrónicos permite más ofertas, lo que les permite satisfacer gustos más variados. [21]
Del lado de la demanda, herramientas como motores de búsqueda, software de recomendación y herramientas de muestreo permiten a los clientes encontrar productos fuera de su área geográfica. Los autores también miran hacia el futuro para analizar los efectos amplificados de segundo orden de Long Tail, incluido el crecimiento de mercados que atienden a nichos más pequeños.
Sin embargo, no todos los sistemas de recomendación son iguales cuando se trata de expandir la cola larga. Algunos recomendadores (es decir, ciertos filtros colaborativos) pueden mostrar un sesgo hacia productos populares, generando comentarios positivos y, de hecho, reduciendo la cola larga. Un estudio de Wharton detalla este fenómeno junto con varias ideas que pueden promover la cola larga y una mayor diversidad. [22]
Un estudio de 2010 realizado por Wenqi Zhou y Wenjing Duan [18] señala además que el factor del lado de la demanda (opiniones de usuarios en línea) y el factor del lado de la oferta (variedad de productos) interactúan para influir en la formación de la larga cola de elecciones de los usuarios. La confianza de los consumidores en las reseñas de los usuarios en línea para elegir productos está significativamente influenciada por la cantidad de productos disponibles. Específicamente, encuentran que los impactos de las opiniones positivas y negativas de los usuarios se debilitan a medida que aumenta la variedad de productos. Además, el aumento de la variedad de productos reduce el impacto de las opiniones de los usuarios sobre productos populares más que sobre productos de nicho.
Las "multitudes" de clientes, usuarios y pequeñas empresas que habitan la distribución de cola larga pueden realizar trabajos colaborativos y de asignación. Algunas formas relevantes de estos nuevos modelos productivos son:
Los factores del lado de la demanda que conducen a la cola larga pueden verse amplificados por las "redes de productos" que se crean mediante recomendaciones hipervinculadas entre productos. Un artículo de MIS Quarterly de Gal Oestreicher-Singer y Arun Sundararajan muestra que las categorías de libros en Amazon.com que son más centrales y, por tanto, más influenciadas por su red de recomendaciones, tienen distribuciones de cola larga significativamente más pronunciadas. Sus datos sobre 200 áreas temáticas muestran que duplicar esta influencia conduce a un aumento del 50% en los ingresos de la quinta parte de los libros menos populares. [24]
La distribución de cola larga se aplica en un momento dado, pero con el tiempo la popularidad relativa de las ventas de los productos individuales cambiará. [25] Aunque la distribución de las ventas puede parecer similar a lo largo del tiempo, las posiciones de los artículos individuales dentro de ella variarán. Por ejemplo, constantemente entran nuevos artículos en la mayoría de los mercados de la moda. Un modelo reciente basado en la moda [26] de elección del consumidor , que es capaz de generar distribuciones de ventas de ley de potencia similares a las observadas en la práctica, [27] tiene en cuenta el volumen de negocios en las ventas relativas de un conjunto determinado de artículos, así como como innovación, en el sentido de que se ponen a la venta artículos completamente nuevos.
Puede haber un tamaño de inventario óptimo, dado el equilibrio entre las ventas y el costo de mantenerse al día con la facturación. Un análisis basado en este modelo de moda puro [28] indica que, incluso para los minoristas digitales, el inventario óptimo puede en muchos casos ser menor que los millones de artículos que potencialmente pueden ofrecer. En otras palabras, al avanzar cada vez más en la cola larga, las ventas pueden volverse tan pequeñas que el costo marginal de rastrearlas en orden de clasificación, incluso a escala digital, podría optimizarse mucho antes de un millón de títulos, y ciertamente antes de infinitos títulos. . Este modelo puede proporcionar predicciones adicionales en mercados con distribución de cola larga, como la base para un modelo para optimizar la cantidad de cada artículo individual pedido, dada su clasificación de ventas actual y la cantidad total de títulos diferentes almacenados.
Desde el punto de vista de un país determinado, las interacciones diplomáticas con otros países también presentan una larga cola. [29] Los socios estratégicos reciben la mayor cantidad de atención diplomática, mientras que una larga cola de estados remotos obtiene sólo una señal ocasional de paz. Se argumentó que el hecho de que incluso los países supuestamente "irrelevantes" obtengan al menos raras interacciones amistosas con prácticamente todos los demás estados crea un excedente social de paz, una reserva que puede movilizarse en caso de que un estado la necesite. Por tanto, la cola larga se parece funcionalmente a los " lazos débiles " en las redes interpersonales.
Antes de que funcione una larga cola, generalmente solo se ofrecen los productos más populares. Cuando bajan los costos de almacenamiento y distribución del inventario, queda disponible una amplia gama de productos. Esto, a su vez, puede tener el efecto de reducir la demanda de los productos más populares. Por ejemplo, un sitio web pequeño que se centra en nichos de contenido puede verse amenazado por un sitio web más grande que tiene una variedad de contenido web de información (como Yahoo) . El sitio web grande cubre más variedad, mientras que el sitio web pequeño tiene solo unos pocos nichos para elegir.
La amenaza competitiva de estos sitios especializados se reduce por el costo de establecerlos y mantenerlos y el esfuerzo requerido por los lectores para rastrear múltiples sitios web pequeños. Estos factores se han visto transformados por el software de sitios web sencillo y económico y la difusión de RSS . De manera similar, los distribuidores del mercado masivo como Blockbuster pueden verse amenazados por distribuidores como LoveFilm , que suministran los títulos que Blockbuster no ofrece porque aún no son muy populares.
Algunas de las empresas de Internet más exitosas han utilizado la cola larga como parte de su estrategia comercial. Los ejemplos incluyen eBay (subastas), Yahoo! y Google (búsqueda web), Amazon (minorista) y iTunes Store (música y podcasts ), entre las principales empresas, junto con empresas de Internet más pequeñas como Audible (audiolibros) y LoveFilm (alquiler de vídeos). Estos minoristas puramente digitales tampoco tienen casi ningún costo marginal, lo que beneficia a los servicios en línea, a diferencia de los minoristas físicos que tienen límites fijos en sus productos. En Internet todavía se pueden vender productos físicos, pero con una selección ilimitada y con reseñas y recomendaciones. [30] Internet ha abierto territorios más grandes para vender y ofrecer sus productos sin limitarse sólo a los "mercados locales", como los minoristas físicos como Target o incluso Walmart . Con los minoristas digitales e híbridos ya no existe un perímetro para las demandas del mercado. [31]
La adopción de videojuegos y juegos multijugador masivo en línea como Second Life como herramientas para la educación y la formación está empezando a mostrar un patrón de cola larga. Cuesta significativamente menos modificar un juego que crear aplicaciones de entrenamiento únicas, como aquellas para entrenamiento en negocios, vuelos comerciales y misiones militares. Esto ha llevado a algunos [ ¿quién? ] para imaginar un momento en el que dispositivos de entrenamiento basados en juegos o simulaciones estén disponibles para miles de descripciones de trabajo diferentes. [ cita necesaria ]
El negocio bancario ha utilizado la tecnología de Internet para llegar a un número cada vez mayor de clientes. El cambio más importante en el modelo de negocios debido a la larga cola proviene de las diversas formas de microfinanzas desarrolladas. [ cita necesaria ]
A diferencia de los minoristas electrónicos, las microfinanzas son un negocio claramente de baja tecnología. Su objetivo es ofrecer créditos muy pequeños a personas pobres y de clase media baja y baja, que de otro modo serían ignoradas por el negocio bancario tradicional. Los bancos que han seguido esta estrategia de vender servicios a la larga cola de baja frecuencia del sector han descubierto que puede ser un nicho importante, ignorado durante mucho tiempo por los bancos de consumo. [32] Los beneficiarios de pequeños créditos tienden a ser muy buenos pagadores de préstamos, a pesar de su inexistente historial crediticio. También están dispuestos a pagar tasas de interés más altas que el cliente estándar de un banco o de una tarjeta de crédito. También es un modelo de negocio que cumple una importante función de desarrollo en una economía. [33]
El Grameen Bank de Bangladesh ha seguido con éxito este modelo de negocio. En México, los bancos Compartamos y Banco Azteca también atienden a este grupo demográfico de clientes, con énfasis en crédito al consumo. Kiva.org es una organización que proporciona microcréditos a personas de todo el mundo, mediante el uso de intermediarios llamados pequeñas organizaciones de microfinanzas (SMO) para distribuir donaciones colectivas realizadas por los prestamistas de Kiva.org.
Según el modelo de innovación impulsada por el usuario , las empresas pueden confiar en que los usuarios de sus productos y servicios realicen una parte importante del trabajo de innovación . Los usuarios quieren productos que se adapten a sus necesidades. Están dispuestos a decirle al fabricante lo que realmente quieren y cómo debería funcionar. Las empresas pueden hacer uso de una serie de herramientas, como tecnologías interactivas y basadas en Internet, para dar voz a sus usuarios y permitirles realizar un trabajo de innovación que sea útil para la empresa.
Dado el costo cada vez menor de la comunicación y el intercambio de información (por analogía con el bajo costo de almacenamiento y distribución, en el caso de los minoristas electrónicos ), la innovación de cola larga impulsada por el usuario ganará importancia para las empresas.
Al seguir una estrategia de innovación de cola larga, la empresa está utilizando el modelo para aprovechar un gran grupo de usuarios que se encuentran en el área de baja intensidad de la distribución. Es su colaboración y trabajo agregado lo que resulta en un esfuerzo de innovación. Las comunidades de innovación social formadas por grupos de usuarios pueden realizar rápidamente el proceso de prueba y error de innovación, compartir información, probar y difundir los resultados.
Eric von Hippel, de la Sloan School of Management del MIT, definió el modelo de innovación liderado por el usuario en su libro Democratizing Innovation . [34] Entre sus conclusiones está la idea de que a medida que la innovación se centra más en el usuario, la información debe fluir libremente, de una manera más democrática, creando "ricos bienes comunes intelectuales" y "atacando una estructura importante de la división social del trabajo". .
En el mundo actual, los clientes están ansiosos por expresar sus opiniones y dar forma a los productos y servicios que utilizan. Esto presenta una oportunidad única para que las empresas aprovechen las tecnologías interactivas y basadas en Internet para dar voz a sus usuarios y permitirles participar en el proceso de innovación. Al hacerlo, las empresas pueden obtener información valiosa sobre las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que puede ayudar a impulsar el desarrollo y la innovación de productos. Al crear una plataforma para que sus usuarios compartan sus ideas y comentarios, las empresas pueden aprovechar el poder de la innovación colaborativa y mantenerse por delante de la competencia. En última instancia, involucrar a los usuarios en el proceso de innovación es beneficioso tanto para las empresas como para sus clientes, ya que conduce a productos y servicios más personalizados y eficaces que satisfacen mejor las necesidades del usuario final.
El impulso por construir un mercado y obtener ingresos del segmento demográfico de consumidores de cola larga ha llevado a las empresas a implementar una serie de técnicas de marketing de cola larga , la mayoría de ellas basadas en el uso extensivo de tecnologías de Internet. Entre los más representativos se encuentran:
La larga cola tiene posibles implicaciones para la cultura y la política . Cuando el costo de oportunidad del almacenamiento y distribución del inventario es alto, sólo se venden los productos más populares. Pero cuando la cola larga funciona, los gustos minoritarios se vuelven disponibles y los individuos tienen ante sí una gama más amplia de opciones. La larga cola presenta oportunidades para que varios proveedores introduzcan productos en la categoría de nicho. Estos fomentan la diversificación de productos. Estos productos de nicho abren oportunidades para los proveedores y, al mismo tiempo, satisfacen las demandas de muchas personas, alargando así la parte final de la cola larga. En situaciones en las que la popularidad está actualmente determinada por el mínimo común denominador, un modelo de cola larga puede conducir a una mejora en el nivel cultural de una sociedad. Las oportunidades que surgen debido a la cola larga afectan en gran medida las culturas de la sociedad porque los proveedores tienen capacidades ilimitadas debido al almacenamiento infinito y se realizan demandas que no podían satisfacerse antes de la cola larga. Al final de la larga cola, el modelo de negocio convencional con fines de lucro deja de existir; en cambio, las personas tienden a crear productos por diversas razones, como expresión más que beneficio monetario. De esta forma, la larga cola abre un gran espacio para auténticas obras de creatividad.
La televisión es un buen ejemplo de esto: Chris Anderson define la televisión de cola larga en el contexto de "contenido que no está disponible a través de los canales de distribución tradicionales pero que, sin embargo, podría encontrar una audiencia". [36] Por lo tanto, la llegada de servicios como la televisión a la carta , el pago por evento e incluso servicios premium de suscripción por cable como HBO y Showtime abren la oportunidad para que contenidos especializados lleguen a las audiencias adecuadas, en un medio que de otro modo sería masivo. Es posible que estos no siempre atraigan el nivel más alto de audiencia, pero sus modelos de distribución comercial hacen que eso tenga menos importancia. A medida que disminuye el costo de oportunidad, aumenta la elección de programas de televisión y aumenta la diversidad cultural.
A menudo presentada como un fenómeno de interés principalmente para los minoristas del mercado masivo y las empresas basadas en la web, la larga cola también tiene implicaciones para los productores de contenido, especialmente aquellos cuyos productos no pudieron, por razones económicas, encontrar un lugar en la distribución de información anterior a Internet. Canales controlados por editoriales de libros, compañías discográficas, estudios cinematográficos y cadenas de televisión. Desde el punto de vista de los productores, la larga cola ha hecho posible el florecimiento de la creatividad en todos los campos del quehacer humano. [ cita necesaria ] Un ejemplo de esto es YouTube , donde miles de videos diversos, cuyo contenido, valor de producción o falta de popularidad los hacen inapropiados para la televisión tradicional, son fácilmente accesibles para una amplia gama de espectadores.
La intersección del marketing viral, las comunidades en línea y las nuevas tecnologías que operan dentro de la larga cola de consumidores y empresas se describe en la novela de William Gibson , Pattern Recognition .
En el pensamiento militar, John Robb aplica la larga cola a la evolución de los movimientos insurgentes y terroristas, mostrando cómo la tecnología y las redes permiten que la larga cola de grupos descontentos y criminales se enfrenten al Estado nación y tengan la oportunidad de ganar.
Un estudio de 2008 realizado por Anita Elberse , profesora de administración de empresas en la Escuela de Negocios de Harvard , cuestiona la teoría de la cola larga, citando datos de ventas que muestran que la Web magnifica la importancia de los éxitos de taquilla. [37] En su blog, Chris Anderson respondió al estudio, elogiando a Elberse y el rigor académico con el que explora el tema, pero haciendo una distinción entre sus respectivas interpretaciones de dónde comienzan la "cabeza" y la "cola". Elberse definió cabeza y cola usando porcentajes, mientras que Anderson usa números absolutos. [38] Serguei Netessine y Tom F. Tan publicaron resultados similares , quienes sugieren que la cabeza y la cola deberían definirse mediante porcentajes en lugar de números absolutos. [39]
También en 2008, un análisis de ventas de un servicio de música digital anónimo del Reino Unido realizado por el economista Will Page y el empresario de alta tecnología Andrew Bud encontró que las ventas exhibían una distribución logarítmica normal en lugar de una ley de potencia; Informaron que el 80% de las pistas de música disponibles no vendieron ninguna copia durante un período de un año. Anderson respondió afirmando que los hallazgos del estudio son difíciles de evaluar sin acceso a sus datos. [40] [41]
![{\displaystyle \lim _{x\to \infty }\Pr[X>x+t|X>x]=1,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f56b137c8716f799eab2f39743b5b915eab54d7)
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