En estadística y negocios , una cola larga de algunas distribuciones de números es la porción de la distribución que tiene muchas ocurrencias lejos de la "cabeza" o parte central de la distribución. La distribución podría involucrar popularidades, números aleatorios de ocurrencias de eventos con varias probabilidades , etc. [1] El término se usa a menudo de manera vaga, sin definición o con una definición arbitraria, pero son posibles definiciones precisas.
En estadística, el término distribución de cola larga tiene un significado técnico estrecho y es un subtipo de distribución de cola pesada . [2] [3] [4] Intuitivamente, una distribución es (correcto) de cola larga si, para cualquier cantidad fija, cuando una cantidad excede un nivel alto, casi con certeza lo excede al menos en esa cantidad: las cantidades grandes son probablemente incluso mayores. [a] Nótese que no hay sentido de " cola larga" de una distribución, sino solo la propiedad de que una distribución sea de cola larga.
En el mundo de los negocios, el término " cola larga" se aplica a las distribuciones de rango-tamaño o de rango-frecuencia (principalmente de popularidad), que a menudo forman leyes de potencia y, por lo tanto, son distribuciones de cola larga en el sentido estadístico. Esto se utiliza para describir la estrategia de venta minorista de vender muchos artículos únicos con cantidades relativamente pequeñas vendidas de cada uno (la "cola larga"), generalmente además de vender menos artículos populares en grandes cantidades (la "cabeza"). A veces también se incluye una categoría intermedia, llamada de diversas formas: cuerpo , vientre , torso o medio . El límite específico de qué parte de una distribución es la "cola larga" es a menudo arbitrario, pero en algunos casos puede especificarse objetivamente; consulte segmentación de distribuciones de rango-tamaño .
El concepto de cola larga ha encontrado cierto terreno para su aplicación, investigación y experimentación. Es un término utilizado en los negocios en línea, los medios de comunicación masivos , las microfinanzas ( Grameen Bank , por ejemplo), la innovación impulsada por el usuario ( Eric von Hippel ), la gestión del conocimiento y los mecanismos de redes sociales (por ejemplo, crowdsourcing , crowdcasting , peer-to-peer ), los modelos económicos, el marketing ( marketing viral ) y la búsqueda de amenazas de seguridad informática dentro de un SOC ( centro de operaciones de seguridad de la información ).
Los estadísticos han estudiado las distribuciones de frecuencias con colas largas al menos desde 1946. [5] El término también se ha utilizado en el sector financiero [6] y de seguros [7] durante muchos años. El trabajo de Benoît Mandelbrot en la década de 1950 y posteriormente ha hecho que se le conozca como "el padre de las colas largas". [8]
La cola larga fue popularizada por Chris Anderson en un artículo de la revista Wired de octubre de 2004 , en el que mencionó a Amazon.com , Apple y Yahoo! como ejemplos de empresas que aplican esta estrategia. [7] [9] Anderson elaboró el concepto en su libro The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More .
Los costos de distribución e inventario de las empresas que aplican con éxito una estrategia de cola larga les permiten obtener ganancias significativas vendiendo pequeñas cantidades de artículos difíciles de encontrar a muchos clientes en lugar de vender solo grandes cantidades de una cantidad reducida de artículos populares. Las ventas totales de esta gran cantidad de "artículos que no son populares" se denominan "cola larga".
Dada una elección suficiente, una gran población de clientes y unos costes de almacenamiento y distribución insignificantes, el patrón de selección y compra de la población da como resultado una demanda de productos que tenga una distribución de ley de potencia o distribución de Pareto . Es importante entender por qué algunas distribuciones son normales frente a distribuciones de cola larga (de potencia). Chris Anderson sostiene que, si bien cantidades como la altura humana o el coeficiente intelectual siguen una distribución normal, en redes libres de escala con apegos preferenciales se crean distribuciones de ley de potencia, es decir, porque algunos nodos están más conectados que otros (como los "expertos" de Malcolm Gladwell en The Tipping Point ). [10] [11]
La cola larga es el nombre de una característica conocida desde hace mucho tiempo de algunas distribuciones estadísticas (como Zipf , leyes de potencia , distribuciones de Pareto y distribuciones generales de Lévy ). En las distribuciones de "cola larga", una población de alta frecuencia o alta amplitud es seguida por una población de baja frecuencia o baja amplitud que gradualmente "decae" de manera asintótica . Los eventos en el extremo más alejado de la cola tienen una probabilidad muy baja de ocurrencia.
Como regla general , para tales distribuciones de población, la mayoría de las ocurrencias (más de la mitad y, cuando se aplica el principio de Pareto , el 80%) se explican por el primer 20% de los elementos de la distribución.
Las distribuciones o funciones de ley de potencia caracterizan un número importante de comportamientos de la naturaleza y de la actividad humana. Este hecho ha dado lugar a un gran interés científico y social en dichas distribuciones y en las relaciones que las crean. La observación de una distribución de este tipo suele apuntar a tipos específicos de mecanismos y, a menudo, puede indicar una conexión profunda con otros sistemas aparentemente no relacionados. Algunos ejemplos de comportamientos que presentan una distribución de cola larga son la aparición de determinadas palabras en un idioma determinado, la distribución de los ingresos de una empresa o la intensidad de los terremotos (véase: ley de Gutenberg-Richter ).
Los artículos de Chris Anderson y Clay Shirky destacan casos especiales en los que podemos modificar las relaciones subyacentes y evaluar el impacto en la frecuencia de los eventos. En esos casos, los eventos poco frecuentes y de baja amplitud (o de bajos ingresos) –la cola larga, representada aquí por la parte de la curva a la derecha del percentil 20– pueden convertirse en el área más grande bajo la línea. Esto sugiere que una variación de un mecanismo (el acceso a Internet) o una relación (el costo del almacenamiento) puede cambiar significativamente la frecuencia de ocurrencia de ciertos eventos en la distribución. El cambio tiene un efecto crucial en la probabilidad y en la demografía de los clientes de empresas como los medios de comunicación masivos y los vendedores en línea.
Sin embargo, las colas largas que caracterizan distribuciones como la ley de Gutenberg-Richter o la ley de Zipf de ocurrencia de palabras , y las destacadas por Anderson y Shirky son de naturaleza muy diferente, si no opuesta: Anderson y Shirky se refieren a relaciones de rango de frecuencia, mientras que la ley de Gutenberg-Richter y la ley de Zipf son distribuciones de probabilidad. Por lo tanto, en estos últimos casos las "colas" corresponden a eventos de gran intensidad, como grandes terremotos y las palabras más populares, que dominan las distribuciones. Por el contrario, las colas largas en los gráficos de rango de frecuencia destacados por Anderson y Shirky corresponderían más bien a colas cortas en las distribuciones de probabilidad asociadas y, por lo tanto, ilustran un fenómeno opuesto en comparación con las leyes de Gutenberg-Richter y Zipf.
El uso de la frase " la larga cola" en los negocios como "la noción de considerar la cola en sí misma como un nuevo mercado" de consumidores fue acuñado por primera vez por Chris Anderson . [12] El concepto se basó en parte en un ensayo de febrero de 2003 de Clay Shirky , "Leyes de potencia, blogs y desigualdad", [13] que señaló que un puñado relativo de blogs tienen muchos enlaces que los llevan a ellos, pero "la larga cola" de millones de blogs puede tener solo un puñado de enlaces que los lleven a ellos. Anderson describió los efectos de la larga cola en los modelos de negocios actuales y futuros comenzando con una serie de discursos a principios de 2004 y con la publicación de un artículo de la revista Wired en octubre de 2004. Anderson luego lo extendió al libro The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More (2006).
Anderson sostiene que los productos con poca demanda o que tienen un bajo volumen de ventas pueden, en conjunto, constituir una cuota de mercado que rivalice o supere a los relativamente pocos superventas y éxitos de taquilla actuales, si la tienda o el canal de distribución es lo suficientemente grande. Anderson cita una investigación anterior de Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , que demostró que una parte significativa de las ventas de Amazon.com provienen de libros poco conocidos que no están disponibles en las tiendas físicas. La larga cola es un mercado potencial y, como ilustran los ejemplos, las oportunidades de distribución y canal de ventas creadas por Internet a menudo permiten a las empresas explotar ese mercado con éxito.
En su artículo para Wired, Anderson comienza con una anécdota sobre la creación de un nicho de mercado para los libros en Amazon. Escribe sobre un libro titulado Touching the Void (Tocando el vacío) sobre un accidente de montañismo que estuvo a punto de morir y que tuvo lugar en los Andes peruanos. Anderson afirma que el libro recibió buenas críticas, pero no tuvo mucho éxito comercial. Sin embargo, diez años después se publicó un libro titulado Into Thin Air (En el aire) de Jon Krakauer y Touching the Void comenzó a venderse de nuevo. Anderson se dio cuenta de que esto se debía a las recomendaciones de Amazon. Esto creó un nicho de mercado para aquellos que disfrutan de los libros sobre montañismo, aunque no se lo considere un género popular, lo que apoya la teoría de la larga cola.
Un empleado de Amazon describió la larga cola de la siguiente manera: "Vendimos más libros hoy que ayer no se vendieron en absoluto que los que vendimos hoy de todos los libros que se vendieron ayer". [14]
Anderson ha explicado el término como una referencia a la cola de una curva de demanda . [15] Desde entonces, el término se ha derivado de un gráfico XY que se crea al representar gráficamente la popularidad en relación con el inventario. En el gráfico que se muestra arriba, las ventas de libros de Amazon se representarían a lo largo del eje vertical, mientras que las clasificaciones de libros o películas están a lo largo del eje horizontal. El volumen total de artículos de baja popularidad excede el volumen de artículos de alta popularidad.
En su artículo de Wired , Chris Anderson cita investigaciones anteriores de Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , quienes utilizaron por primera vez una curva log-lineal en un gráfico XY para describir la relación entre las ventas de Amazon.com y el ranking de ventas. Encontraron que una gran proporción de las ventas de libros de Amazon.com provienen de libros desconocidos que no estaban disponibles en las tiendas físicas. Luego cuantificaron el valor potencial de la larga cola para los consumidores. En un artículo publicado en 2003, estos autores demostraron que, si bien la mayor parte del debate sobre el valor de Internet para los consumidores ha girado en torno a los precios más bajos, el beneficio para el consumidor (también conocido como excedente del consumidor ) del acceso a una mayor variedad de productos en las librerías en línea es diez veces mayor que su beneficio del acceso a precios más bajos en línea. Por lo tanto, el valor principal de Internet para los consumidores proviene de la liberación de nuevas fuentes de valor al proporcionar acceso a productos en la larga cola. [16]
Un estudio de Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith [17] concluye que la larga cola se ha alargado con el tiempo y que los libros de nicho representan una mayor proporción de las ventas totales. Sus análisis sugirieron que, en 2008, los libros de nicho representaban el 36,7% de las ventas de Amazon, mientras que el excedente del consumidor generado por los libros de nicho se ha quintuplicado al menos entre 2000 y 2008. Además, su nueva metodología concluye que, si bien las leyes de potencia ampliamente utilizadas son una buena primera aproximación para la relación rango-ventas, la pendiente puede no ser constante para todos los rangos de libros, y que la pendiente se vuelve progresivamente más pronunciada para los libros más desconocidos.
En apoyo de sus hallazgos, Wenqi Zhou y Wenjing Duan no sólo encuentran una cola más larga sino también una cola más gruesa mediante un análisis profundo del patrón de descarga de software de consumo en su artículo "Reseñas de usuarios en línea, variedad de productos y la cola larga". [18] La demanda de todos los productos disminuye, pero la disminución de los éxitos es más pronunciada, lo que indica que la demanda se desplaza de los éxitos a los nichos con el tiempo. Además, también observan un efecto superestrella en presencia de la cola larga. Un pequeño número de productos muy populares todavía domina la demanda.
En un documento de trabajo de 2006 titulado "Adiós principio de Pareto, hola cola larga", [19] Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Duncan Simester descubrieron que, al reducir en gran medida los costos de búsqueda , la tecnología de la información en general y los mercados de Internet en particular podrían aumentar sustancialmente la participación colectiva de productos difíciles de encontrar, creando así una cola más larga en la distribución de las ventas.
Utilizaron un modelo teórico para demostrar cómo una reducción en los costos de búsqueda afectará la concentración en las ventas de productos. Al analizar los datos recopilados de una empresa minorista multicanal, mostraron evidencia empírica de que el canal de Internet exhibe una distribución de ventas significativamente menos concentrada, en comparación con los canales tradicionales. Una regla 80/20 se ajusta bastante bien a la distribución de las ventas de productos en el canal de catálogo, pero en el canal de Internet, esta regla debe modificarse a una regla 72/28 para ajustarse a la distribución de las ventas de productos en ese canal. La diferencia en la distribución de ventas es altamente significativa, incluso después de controlar las diferencias de los consumidores.
El factor clave del lado de la oferta que determina si una distribución de ventas tiene una cola larga es el costo de almacenamiento y distribución de inventario. Cuando los costos de almacenamiento y distribución de inventario son insignificantes, se vuelve económicamente viable vender productos relativamente impopulares; sin embargo, cuando los costos de almacenamiento y distribución son altos, solo se pueden vender los productos más populares. Por ejemplo, una tienda tradicional de alquiler de películas tiene un espacio limitado en las estanterías, que paga en forma de gastos generales de construcción ; para maximizar sus ganancias, debe almacenar solo las películas más populares para asegurarse de que no se desperdicie espacio en las estanterías. Debido a que el proveedor de alquiler de videos en línea (como Amazon.com o Netflix ) almacena películas en almacenes centralizados, sus costos de almacenamiento son mucho más bajos y sus costos de distribución son los mismos para una película popular o impopular. Por lo tanto, puede construir un negocio viable que almacene una gama mucho más amplia de películas que una tienda de alquiler de películas tradicional. Esas economías de almacenamiento y distribución permiten entonces el uso ventajoso de la cola larga: por ejemplo, Netflix descubre que, en conjunto, las películas "impopulares" se alquilan más que las películas populares.
Un artículo de la MIT Sloan Management Review titulado "From Niches to Riches: Anatomy of the Long Tail" [20] examinó la larga cola tanto desde el lado de la oferta como desde el lado de la demanda e identificó varios impulsores clave. En el lado de la oferta, los autores señalan cómo el almacenamiento centralizado y expandido de los minoristas electrónicos permite una mayor oferta, lo que les permite satisfacer gustos más variados. [21]
En cuanto a la demanda, herramientas como los motores de búsqueda, el software de recomendaciones y las herramientas de muestreo permiten a los clientes encontrar productos fuera de su área geográfica. Los autores también miran hacia el futuro para analizar los efectos amplificados de segundo orden de la cola larga, incluido el crecimiento de los mercados que atienden a nichos más pequeños.
Sin embargo, no todos los sistemas de recomendación son iguales cuando se trata de ampliar la cola larga. Algunos sistemas de recomendación (por ejemplo, ciertos filtros colaborativos) pueden mostrar un sesgo hacia productos populares, lo que genera una respuesta positiva y, de hecho, reduce la cola larga. Un estudio de Wharton detalla este fenómeno junto con varias ideas que pueden promover la cola larga y una mayor diversidad. [22]
Un estudio de 2010 realizado por Wenqi Zhou y Wenjing Duan [18] señala además que el factor del lado de la demanda (reseñas de usuarios en línea) y el factor del lado de la oferta (variedad de productos) interactúan para influir en la formación de cola larga de las elecciones de los usuarios. La confianza de los consumidores en las reseñas de usuarios en línea para elegir productos está significativamente influenciada por la cantidad de productos disponibles. En concreto, descubren que los impactos de las reseñas de usuarios tanto positivas como negativas se debilitan a medida que aumenta la variedad de productos. Además, el aumento de la variedad de productos reduce el impacto de las reseñas de usuarios en los productos populares más que en los productos de nicho.
Las “multitudes” de clientes, usuarios y pequeñas empresas que pueblan la distribución de cola larga pueden realizar trabajos colaborativos y de asignación. Algunas formas relevantes de estos nuevos modelos de producción son:
Los factores de demanda que conducen a la cola larga pueden verse amplificados por las "redes de productos" que se crean mediante recomendaciones hipervinculadas entre productos. Un artículo de MIS Quarterly escrito por Gal Oestreicher-Singer y Arun Sundararajan muestra que las categorías de libros en Amazon.com que son más centrales y, por lo tanto, más influenciadas por su red de recomendaciones tienen distribuciones de cola larga significativamente más pronunciadas. Sus datos en 200 áreas temáticas muestran que una duplicación de esta influencia conduce a un aumento del 50% en los ingresos de la quinta parte menos popular de los libros. [24]
La distribución de cola larga se aplica en un punto dado en el tiempo, pero con el tiempo la popularidad relativa de las ventas de los productos individuales cambiará. [25] Aunque la distribución de ventas puede parecer similar a lo largo del tiempo, las posiciones de los artículos individuales dentro de ella variarán. Por ejemplo, nuevos artículos entran constantemente en la mayoría de los mercados de moda. Un modelo reciente basado en la moda [26] de elección del consumidor , que es capaz de generar distribuciones de ley de potencia de ventas similares a las observadas en la práctica, [27] tiene en cuenta la rotación en las ventas relativas de un conjunto dado de artículos, así como la innovación, en el sentido de que se ofrecen artículos completamente nuevos para la venta.
Puede haber un tamaño de inventario óptimo, dado el equilibrio entre las ventas y el costo de mantener el volumen de negocios. Un análisis basado en este modelo de moda puro [28] indica que, incluso para los minoristas digitales, el inventario óptimo puede ser en muchos casos menor que los millones de artículos que potencialmente pueden ofrecer. En otras palabras, al avanzar cada vez más en la cola larga, las ventas pueden llegar a ser tan pequeñas que el costo marginal de rastrearlas en orden de clasificación, incluso a escala digital, podría optimizarse mucho antes de un millón de títulos, y ciertamente antes de títulos infinitos. Este modelo puede proporcionar más predicciones en mercados con distribución de cola larga, como la base para un modelo para optimizar la cantidad de cada artículo individual pedido, dado su ranking de ventas actual y el número total de títulos diferentes en existencia.
Desde el punto de vista de un país determinado, las interacciones diplomáticas con otros países también presentan una larga cola. [29] Los socios estratégicos reciben la mayor cantidad de atención diplomática, mientras que una larga cola de estados remotos obtiene solo una señal ocasional de paz. Se argumentó que el hecho de que incluso países supuestamente "irrelevantes" obtengan al menos raras interacciones amistosas con prácticamente todos los demás estados crea un excedente social de paz, una reserva que puede movilizarse en caso de que un estado la necesite. Así, la larga cola se asemeja funcionalmente a los " lazos débiles " en las redes interpersonales.
Antes de que funcionara una cola larga, generalmente solo se ofrecían los productos más populares. Cuando el costo del almacenamiento y la distribución del inventario caen, se pone a disposición una amplia gama de productos. Esto, a su vez, puede tener el efecto de reducir la demanda de los productos más populares. Por ejemplo, un sitio web pequeño que se centra en nichos de contenido puede verse amenazado por un sitio web más grande que tiene una variedad de contenido de información (como Yahoo) . El sitio web grande cubre más variedad, mientras que el sitio web pequeño solo tiene unos pocos nichos para elegir.
La amenaza competitiva que representan estos sitios de nicho se reduce por el costo de establecerlos y mantenerlos y el esfuerzo que requieren los lectores para seguir varios sitios web pequeños. Estos factores se han transformado gracias a un software de sitios web fácil y barato y a la difusión del RSS . De manera similar, los distribuidores del mercado masivo como Blockbuster pueden verse amenazados por distribuidores como LoveFilm , que suministran los títulos que Blockbuster no ofrece porque no son muy populares.
Algunas de las empresas de Internet más exitosas han utilizado la cola larga como parte de su estrategia comercial. Algunos ejemplos incluyen eBay (subastas), Yahoo! y Google (búsqueda web), Amazon (venta minorista) y iTunes Store (música y podcasts ), entre las principales empresas, junto con empresas de Internet más pequeñas como Audible (audiolibros) y LoveFilm (alquiler de videos). Estos minoristas puramente digitales también tienen un costo marginal casi nulo, lo que beneficia a los servicios en línea, a diferencia de los minoristas físicos que tienen límites fijos en sus productos. Internet todavía puede vender bienes físicos, pero en una selección ilimitada y con reseñas y recomendaciones. [30] Internet ha abierto territorios más grandes para vender y proporcionar sus productos sin limitarse solo a los "mercados locales", como los minoristas físicos como Target o incluso Walmart . Con los minoristas digitales e híbridos ya no hay un perímetro en las demandas del mercado. [31]
La adopción de videojuegos y juegos multijugador masivos en línea como Second Life como herramientas para la educación y la formación está empezando a mostrar un patrón de cola larga. Cuesta mucho menos modificar un juego que crear aplicaciones de formación exclusivas, como las destinadas a la formación en negocios, vuelos comerciales y misiones militares. Esto ha llevado a algunos [¿ quiénes? ] a imaginar un momento en el que los dispositivos de formación o simulaciones basados en juegos estarán disponibles para miles de descripciones de puestos de trabajo diferentes. [ cita requerida ]
El negocio bancario ha utilizado la tecnología de Internet para llegar a un número cada vez mayor de clientes. El cambio más importante en el modelo de negocio debido a la larga cola ha surgido de las diversas formas de microfinanzas desarrolladas. [ cita requerida ]
A diferencia de los comercios minoristas electrónicos, las microfinanzas son claramente un negocio de baja tecnología. Su objetivo es ofrecer créditos muy pequeños a personas de clase media-baja y baja y a personas pobres, que de otro modo serían ignoradas por el negocio bancario tradicional. Los bancos que han seguido esta estrategia de vender servicios a la cola larga de baja frecuencia del sector han descubierto que puede ser un nicho importante, ignorado durante mucho tiempo por los bancos de consumo. [32] Los receptores de pequeños créditos tienden a ser muy buenos pagadores de préstamos, a pesar de su historial crediticio inexistente. También están dispuestos a pagar tasas de interés más altas que el cliente estándar de un banco o de una tarjeta de crédito. También es un modelo de negocio que cumple una importante función de desarrollo en una economía. [33]
El Banco Grameen de Bangladesh ha seguido con éxito este modelo de negocio. En México, los bancos Compartamos y Banco Azteca también atienden a este grupo demográfico de clientes, con énfasis en el crédito al consumo. Kiva.org es una organización que ofrece microcréditos a personas de todo el mundo, utilizando intermediarios llamados pequeñas organizaciones de microfinanzas (PMIC) para distribuir donaciones colectivas realizadas por los prestamistas de Kiva.org.
Según el modelo de innovación impulsado por el usuario , las empresas pueden confiar en que los usuarios de sus productos y servicios realicen una parte importante del trabajo de innovación . Los usuarios quieren productos personalizados según sus necesidades. Están dispuestos a decirle al fabricante lo que realmente quieren y cómo debería funcionar. Las empresas pueden utilizar una serie de herramientas, como las tecnologías interactivas y basadas en Internet, para dar voz a sus usuarios y permitirles realizar un trabajo de innovación que sea útil para la empresa.
Dado el costo decreciente de la comunicación y el intercambio de información (por analogía con el bajo costo de almacenamiento y distribución, en el caso de los minoristas electrónicos ), la innovación de cola larga impulsada por el usuario ganará importancia para las empresas.
Siguiendo una estrategia de innovación de cola larga, la empresa utiliza el modelo para llegar a un gran grupo de usuarios que se encuentran en el área de baja intensidad de la distribución. Es su colaboración y trabajo conjunto lo que da como resultado un esfuerzo de innovación. Las comunidades de innovación social formadas por grupos de usuarios pueden realizar rápidamente el proceso de ensayo y error de la innovación, compartir información, probar y difundir los resultados.
Eric von Hippel, de la Sloan School of Management del MIT, definió el modelo de innovación liderado por el usuario en su libro Democratizing Innovation . [34] Entre sus conclusiones está la idea de que a medida que la innovación se centra más en el usuario, la información debe fluir libremente, de una manera más democrática, creando un "rico patrimonio intelectual común" y "atacando una estructura importante de la división social del trabajo".
En el mundo actual, los clientes están deseosos de expresar sus opiniones y dar forma a los productos y servicios que utilizan. Esto presenta una oportunidad única para que las empresas aprovechen las tecnologías interactivas y basadas en Internet para dar voz a sus usuarios y permitirles participar en el proceso de innovación. De este modo, las empresas pueden obtener información valiosa sobre las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que puede ayudar a impulsar el desarrollo y la innovación de productos. Al crear una plataforma para que sus usuarios compartan sus ideas y comentarios, las empresas pueden aprovechar el poder de la innovación colaborativa y mantenerse por delante de la competencia. En última instancia, la participación de los usuarios en el proceso de innovación es beneficiosa tanto para las empresas como para sus clientes, ya que conduce a productos y servicios más personalizados y eficaces que satisfacen mejor las necesidades del usuario final.
El afán por construir un mercado y obtener ingresos a partir de la demografía de consumidores de la cola larga ha llevado a las empresas a implementar una serie de técnicas de marketing de cola larga , la mayoría de ellas basadas en el uso extensivo de las tecnologías de Internet. Entre las más representativas se encuentran:
La larga cola tiene posibles implicaciones para la cultura y la política . Cuando el costo de oportunidad del almacenamiento y la distribución de inventario es alto, solo se venden los productos más populares. Pero donde la larga cola funciona, los gustos de las minorías se vuelven accesibles y las personas se enfrentan a una gama más amplia de opciones. La larga cola presenta oportunidades para que varios proveedores introduzcan productos en la categoría de nicho. Esto fomenta la diversificación de productos. Estos productos de nicho abren oportunidades para los proveedores al mismo tiempo que satisfacen las demandas de muchas personas, por lo que alargan la parte de la cola de la larga cola. En situaciones en las que la popularidad está determinada actualmente por el mínimo común denominador, un modelo de cola larga puede conducir a una mejora en el nivel de cultura de una sociedad. Las oportunidades que surgen debido a la larga cola afectan en gran medida a las culturas de la sociedad porque los proveedores tienen capacidades ilimitadas debido al almacenamiento infinito y se materializan las demandas que no se podían satisfacer antes de la larga cola. Al final de la larga cola, el modelo comercial convencional de obtención de ganancias deja de existir; en cambio, las personas tienden a crear productos por diversas razones, como la expresión en lugar del beneficio monetario. De esta manera, la larga cola abre un gran espacio para auténticas obras de creatividad.
La televisión es un buen ejemplo de esto: Chris Anderson define la televisión de cola larga en el contexto de "contenido que no está disponible a través de los canales de distribución tradicionales pero que, sin embargo, podría encontrar una audiencia". [36] Así, la aparición de servicios como la televisión a la carta , el pago por visión e incluso los servicios de suscripción de cable premium como HBO y Showtime abren la oportunidad de que el contenido de nicho llegue a las audiencias adecuadas, en un medio que de otro modo sería masivo. Estos pueden no siempre atraer el nivel más alto de audiencia, pero sus modelos de distribución comercial hacen que eso sea menos importante. A medida que el costo de oportunidad disminuye, la elección de programas de televisión aumenta y aumenta la diversidad cultural.
A menudo presentada como un fenómeno de interés principalmente para los minoristas del mercado masivo y las empresas basadas en la web, la larga cola también tiene implicaciones para los productores de contenido, especialmente aquellos cuyos productos no pudieron, por razones económicas, encontrar un lugar en los canales de distribución de información anteriores a Internet controlados por editoriales, compañías discográficas, estudios cinematográficos y cadenas de televisión. Vista desde el punto de vista de los productores, la larga cola ha hecho posible un florecimiento de la creatividad en todos los campos del esfuerzo humano. [ cita requerida ] Un ejemplo de esto es YouTube , donde miles de videos diversos, cuyo contenido, valor de producción o falta de popularidad los hacen inadecuados para la televisión tradicional, son fácilmente accesibles para una amplia gama de espectadores.
La intersección del marketing viral, las comunidades en línea y las nuevas tecnologías que operan dentro de la larga cola de consumidores y empresas se describe en la novela de William Gibson , Pattern Recognition .
En el pensamiento militar, John Robb aplica la larga cola a los desarrollos en los movimientos insurgentes y terroristas, mostrando cómo la tecnología y la creación de redes permiten que la larga cola de grupos descontentos y criminales se enfrenten al estado nacional y tengan la oportunidad de ganar.
Un estudio de 2008 realizado por Anita Elberse , profesora de administración de empresas en la Harvard Business School , pone en tela de juicio la teoría de la larga cola, citando datos de ventas que muestran que la Web magnifica la importancia de los éxitos de taquilla. [37] En su blog, Chris Anderson respondió al estudio, elogiando a Elberse y el rigor académico con el que explora el tema, pero haciendo una distinción entre sus respectivas interpretaciones de dónde comienzan la "cabeza" y la "cola". Elberse definió la cabeza y la cola utilizando porcentajes, mientras que Anderson utiliza números absolutos. [38] Resultados similares fueron publicados por Serguei Netessine y Tom F. Tan, quienes sugieren que la cabeza y la cola deberían definirse por porcentajes en lugar de números absolutos. [39]
También en 2008, un análisis de ventas de un servicio de música digital británico no identificado realizado por el economista Will Page y el empresario de alta tecnología Andrew Bud concluyó que las ventas mostraban una distribución log-normal en lugar de una ley de potencia; informaron que el 80% de las pistas de música disponibles no vendieron ninguna copia en un período de un año. Anderson respondió afirmando que las conclusiones del estudio son difíciles de evaluar sin acceso a sus datos. [40] [41]
Medios relacionados con La larga cola en Wikimedia Commons![{\displaystyle \lim_{x\to \infty}\Pr[X>x+t|X>x]=1,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f56b137c8716f799eab2f39743b5b915eab54d7)
