Una hipótesis ( pl.: hipótesis ) es una explicación propuesta para un fenómeno . Para que una hipótesis sea científica, el método científico requiere que se pueda probar . Los científicos generalmente basan sus hipótesis científicas en observaciones previas que no pueden explicarse satisfactoriamente con las teorías científicas disponibles. Aunque las palabras “hipótesis” y “ teoría ” suelen usarse indistintamente, no es lo mismo una hipótesis científica que una teoría científica . Una hipótesis de trabajo es una hipótesis aceptada provisionalmente propuesta para futuras investigaciones [1] en un proceso que comienza con una suposición o pensamiento fundamentado. [2]
En lógica formal se utiliza un significado diferente del término hipótesis , para denotar el antecedente de una proposición ; así, en la proposición "Si P , entonces Q ", P denota la hipótesis (o antecedente); Q puede llamarse consecuente . P es la suposición en una pregunta What If (posiblemente contrafactual ) . El adjetivo hipotético , que significa "que tiene la naturaleza de una hipótesis", o "que se supone que existe como consecuencia inmediata de una hipótesis", puede referirse a cualquiera de estas acepciones del término "hipótesis".
En su uso antiguo, hipótesis se refería a un resumen de la trama de un drama clásico . La palabra inglesa hipótesis proviene de la palabra griega antigua ὑπόθεσις hipótesis cuyo sentido literal o etimológico es "poner o colocar debajo" y, por lo tanto, en su uso extendido tiene muchos otros significados, incluido "suposición". [1] [3] [4] [5]
En Menón de Platón (86e-87b), Sócrates analiza la virtud con un método utilizado por los matemáticos, [6] el de "investigar a partir de una hipótesis". [7] En este sentido, 'hipótesis' se refiere a una idea inteligente o a un enfoque matemático conveniente que simplifica cálculos engorrosos . [8] El cardenal Belarmino dio un ejemplo famoso de este uso en la advertencia dirigida a Galileo a principios del siglo XVII: que no debía tratar el movimiento de la Tierra como una realidad, sino simplemente como una hipótesis. [9]
En el uso común en el siglo XXI, una hipótesis se refiere a una idea provisional cuyo mérito requiere evaluación. Para una evaluación adecuada, quien formula una hipótesis debe definir los detalles en términos operativos. Una hipótesis requiere más trabajo por parte del investigador para confirmarla o refutarla. A su debido tiempo, una hipótesis confirmada puede convertirse en parte de una teoría o, en ocasiones, puede crecer hasta convertirse en una teoría misma. Normalmente, las hipótesis científicas tienen la forma de un modelo matemático . [10] A veces, pero no siempre, también se pueden formular como enunciados existenciales , afirmando que algún caso particular del fenómeno bajo examen tiene algunas explicaciones características y causales, que tienen la forma general de enunciados universales , afirmando que cada caso del El fenómeno tiene una característica particular.
En un entorno empresarial, se utiliza una hipótesis para formular ideas provisionales sobre los atributos de los productos o modelos de negocio. Luego se evalúa la hipótesis formulada, donde se demuestra que la hipótesis es "verdadera" o "falsa" mediante un experimento orientado a la verificabilidad o falsabilidad . [11] [12]
Cualquier hipótesis útil permitirá predicciones mediante razonamiento (incluido el razonamiento deductivo ). Podría predecir el resultado de un experimento en un laboratorio o la observación de un fenómeno en la naturaleza . La predicción también puede invocar estadísticas y solo hablar de probabilidades. Karl Popper , siguiendo a otros, ha sostenido que una hipótesis debe ser falsable , y que no se puede considerar científica una proposición o teoría si no admite la posibilidad de demostrar que es falsa. Otros filósofos de la ciencia han rechazado el criterio de falsabilidad o lo han complementado con otros criterios, como la verificabilidad (p. ej., verificacionismo ) o la coherencia (p. ej., holismo de confirmación ). El método científico implica la experimentación para probar la capacidad de alguna hipótesis para responder adecuadamente a la pregunta que se investiga. Por el contrario, es poco probable que la observación sin restricciones plantee cuestiones inexplicables o preguntas abiertas en la ciencia, como lo haría la formulación de un experimento crucial para probar la hipótesis. También se podría utilizar un experimento mental para probar la hipótesis.
Al formular una hipótesis, el investigador no debe conocer actualmente el resultado de una prueba o que ésta permanezca razonablemente bajo investigación continua. Sólo en tales casos el experimento, prueba o estudio aumenta potencialmente la probabilidad de demostrar la verdad de una hipótesis. [13] : págs. 17, 49–50 Si el investigador ya conoce el resultado, cuenta como una "consecuencia", y el investigador ya debería haberlo considerado al formular la hipótesis. Si no se pueden evaluar las predicciones mediante la observación o la experiencia , la hipótesis debe ser probada por otros que proporcionen observaciones. Por ejemplo, una nueva tecnología o teoría podría hacer viables los experimentos necesarios.
Una solución de prueba a un problema se denomina comúnmente hipótesis (o, a menudo, " conjetura fundamentada " [14] [2] ), porque proporciona un resultado sugerido basado en la evidencia. Sin embargo, algunos científicos rechazan el término "conjetura fundamentada" por considerarlo incorrecto. Los experimentadores pueden probar y rechazar varias hipótesis antes de resolver el problema.
Según Schick y Vaughn, [15] los investigadores que sopesan hipótesis alternativas pueden tener en cuenta:
Una hipótesis de trabajo es una hipótesis que se acepta provisionalmente como base para futuras investigaciones [16] con la esperanza de que se produzca una teoría sostenible, incluso si la hipótesis finalmente falla. [17] Como todas las hipótesis, una hipótesis de trabajo se construye como una declaración de expectativas, que puede vincularse al propósito de la investigación exploratoria en la investigación empírica. Las hipótesis de trabajo se utilizan a menudo como marco conceptual en la investigación cualitativa. [18] [19]
La naturaleza provisional de las hipótesis de trabajo las hace útiles como dispositivo organizador en la investigación aplicada. Aquí actúan como una guía útil para abordar problemas que aún se encuentran en una fase formativa. [20]
En los últimos años, los filósofos de la ciencia han intentado integrar los diversos enfoques para evaluar hipótesis, y el método científico en general, para formar un sistema más completo que integre las preocupaciones individuales de cada enfoque. En particular, Imre Lakatos y Paul Feyerabend , colega y alumno de Karl Popper, respectivamente, han realizado novedosos intentos de lograr dicha síntesis.
Los conceptos del modelo nomológico deductivo de Hempel desempeñan un papel clave en el desarrollo y prueba de hipótesis. La mayoría de las hipótesis formales conectan conceptos especificando las relaciones esperadas entre proposiciones . Cuando se agrupan un conjunto de hipótesis, se convierten en una especie de marco conceptual . Cuando un marco conceptual es complejo e incorpora causalidad o explicación, generalmente se lo denomina teoría. Según el destacado filósofo de la ciencia Carl Gustav Hempel ,
Hempel proporciona una metáfora útil que describe la relación entre un marco conceptual y el marco tal como se observa y tal vez se prueba (marco interpretado). "Todo el sistema flota, por así decirlo, sobre el plano de observación y está anclado a él por reglas de interpretación. Éstas podrían verse como hilos que no forman parte de la red pero que unen ciertos puntos de esta última con lugares específicos de la red. plano de observación. En virtud de esas conexiones interpretativas, la red puede funcionar como una teoría científica". [21] : 36 Las hipótesis con conceptos anclados en el plano de observación están listas para ser probadas. En "la práctica científica real, el proceso de formular una estructura teórica y de interpretarla no siempre están claramente separados, ya que la interpretación prevista suele guiar la construcción del teórico". [21] : 33 Sin embargo, es "posible y de hecho deseable, a efectos de clarificación lógica, separar conceptualmente los dos pasos". [21] : 33
Cuando se investiga una posible correlación o una relación similar entre fenómenos, como por ejemplo si un remedio propuesto es eficaz para tratar una enfermedad, la hipótesis de que existe una relación no puede examinarse de la misma manera que se podría examinar una nueva ley de la naturaleza propuesta. En una investigación de este tipo, si el remedio probado no muestra ningún efecto en algunos casos, estos no necesariamente falsifican la hipótesis. En cambio, se utilizan pruebas estadísticas para determinar qué tan probable es que se observe el efecto general si la relación hipotética no existe. Si esa probabilidad es suficientemente pequeña (por ejemplo, menos del 1%), se puede suponer la existencia de una relación. De lo contrario, cualquier efecto observado puede deberse a pura casualidad.
En las pruebas de hipótesis estadísticas, se comparan dos hipótesis. Éstas se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa . La hipótesis nula es la hipótesis que afirma que no existe relación entre los fenómenos cuya relación se investiga, o al menos no de la forma dada por la hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa, como su nombre indica, es la alternativa a la hipótesis nula: afirma que existe algún tipo de relación. La hipótesis alternativa puede adoptar varias formas, dependiendo de la naturaleza de la relación hipotética; en particular, puede ser bilateral (por ejemplo: hay algún efecto, en una dirección aún desconocida) o unilateral (la dirección de la relación hipotética, positiva o negativa, está fijada de antemano). [22]
Los niveles de significancia convencionales para probar hipótesis (probabilidades aceptables de rechazar erróneamente una hipótesis nula verdadera) son 0,10, 0,05 y 0,01. El nivel de significancia para decidir si se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa debe determinarse de antemano, antes de recopilar o inspeccionar las observaciones. Si estos criterios se determinan posteriormente, cuando ya se conocen los datos a probar, la prueba no es válida. [23]
El procedimiento anterior en realidad depende del número de participantes (unidades o tamaño de muestra ) que se incluyen en el estudio. Por ejemplo, para evitar que el tamaño de la muestra sea demasiado pequeño para rechazar una hipótesis nula, se recomienda especificar un tamaño de muestra suficiente desde el principio. Es aconsejable definir un tamaño del efecto pequeño, mediano y grande para cada una de una serie de pruebas estadísticas importantes que se utilizan para probar las hipótesis. [24]
El monte Hypothesis en la Antártida recibe su nombre en reconocimiento al papel de las hipótesis en la investigación científica.
Se han planteado varias hipótesis, en diferentes áreas temáticas:
Hipótesis [...]— Hipótesis de trabajo , una hipótesis sugerida o respaldada en cierta medida por características de los hechos observados, de la cual se pueden deducir consecuencias que pueden ser probadas mediante experimentos y observaciones especiales, y que se propone someter a una extensa investigación. curso de dicha investigación, con la esperanza de que, incluso si la hipótesis fuera derribada, dicha investigación pueda conducir a una teoría sostenible.
La definición del diccionario de hipótesis en Wikcionario
Materiales de aprendizaje relacionados con hipótesis en Wikiversity
Medios relacionados con hipótesis en Wikimedia Commons