La capacidad de descubrimiento es el grado en que algo, especialmente un contenido o información, se puede encontrar en una búsqueda en un archivo, base de datos u otro sistema de información . La capacidad de descubrimiento es una preocupación en bibliotecas y ciencias de la información , en muchos aspectos de los medios digitales , software y desarrollo web , y en marketing , ya que los productos y servicios no se pueden utilizar si las personas no pueden encontrarlos o no entienden para qué se pueden utilizar.
Los metadatos , o "información sobre información", como el título de un libro, la descripción de un producto o las palabras clave de un sitio web, afectan la capacidad de descubrimiento de algo en una base de datos o en línea. Agregar metadatos a un producto que está disponible en línea puede facilitar que los usuarios finales encuentren el producto. Por ejemplo, si un archivo de canción está disponible en línea, hacer que el título, el nombre de la banda, el género, el año de lanzamiento y otra información pertinente esté disponible en relación con esta canción significa que el archivo se puede recuperar más fácilmente. Organizar la información poniéndola en orden alfabético o incluyéndola en un motor de búsqueda es un ejemplo de cómo mejorar la visibilidad.
La descubribilidad está relacionada, pero es diferente, con la accesibilidad y la usabilidad , otras cualidades que afectan la utilidad de una información.
El concepto de "descubribilidad" en el contexto de las ciencias de la información y en línea es un préstamo flexible del concepto de un nombre similar en la profesión jurídica. En derecho, el "descubrimiento" es un procedimiento previo al juicio en un proceso en el que cada parte, a través de la ley de procedimiento civil , puede obtener pruebas de la otra parte o partes mediante dispositivos de descubrimiento como una solicitud de respuestas a interrogatorios . solicitud de presentación de documentos , solicitud de admisiones y deposiciones . La presentación de pruebas se puede obtener de terceros mediante citaciones . Cuando se objeta una solicitud de descubrimiento, la parte solicitante puede buscar la asistencia del tribunal presentando una moción para obligar al descubrimiento. [1]
La usabilidad de cualquier información se relaciona directamente con su grado de descubrimiento, ya sea en una base de datos de " jardín amurallado " o en la Internet abierta. La calidad de la información disponible en esta base de datos o en Internet depende de la calidad de la metainformación sobre cada artículo, producto o servicio. En el caso de un servicio, debido al énfasis puesto en la reutilización del servicio, deberían existir oportunidades para la reutilización de este servicio. Sin embargo, la reutilización sólo es posible si la información es reconocible en primer lugar. Para que los artículos, productos y servicios sean reconocibles, el proceso es el siguiente:
Además de aumentar el potencial de reutilización de los servicios, también se requiere capacidad de descubrimiento para evitar el desarrollo de una lógica de solución que ya está contenida en un servicio existente. Para diseñar servicios que no sólo sean detectables sino que también proporcionen información interpretable sobre sus capacidades, el principio de descubribilidad del servicio proporciona pautas que podrían aplicarse durante la fase de análisis orientado al servicio del proceso de prestación de servicios.
En relación con el contenido audiovisual , según el significado dado por la Comisión Canadiense de Radio, Televisión y Telecomunicaciones (CRTC) a efectos de su Cumbre de Descubrimiento de 2016, la Descubribilidad se puede resumir como la capacidad intrínseca de un contenido determinado para "destacar del resto". lote", o posicionarse de modo que sea fácil de encontrar y descubrir. [2] Un contenido audiovisual puede ser una película, una serie de televisión, música, un libro ( eBook ), un audiolibro o un podcast. Cuando el contenido audiovisual, como un archivo digital para un programa de televisión, una película o una canción, está disponible en línea, si el contenido está " etiquetado " con información de identificación como los nombres de los artistas clave (por ejemplo, actores, directores y guionistas de Programas de televisión y películas; cantantes, músicos y productores de discos para canciones) y los géneros (para géneros de películas, géneros musicales , etc.).
Cuando los usuarios interactúan con contenido en línea, los algoritmos generalmente determinan qué tipos de contenido le interesan y luego un programa de computadora sugiere "más como este", que es otro contenido que puede interesarle al usuario. Diferentes sitios web y sistemas tienen diferentes algoritmos, pero un enfoque, utilizado por Amazon (empresa) para su tienda en línea, es indicar a un usuario: "los clientes que compraron x también compraron y" ( análisis de afinidad , filtrado colaborativo ). Este ejemplo está orientado al comportamiento de compra en línea , pero también se podría programar un algoritmo para proporcionar sugerencias basadas en otros factores (por ejemplo, búsqueda, visualización, etc.). [ cita necesaria ]
Normalmente se hace referencia a la capacidad de descubrimiento en relación con los motores de búsqueda . Un contenido altamente "descubrible" aparecería en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda de un usuario. Un concepto relacionado es el papel de los " motores de recomendación ", que ofrecen al usuario recomendaciones basadas en su actividad anterior en línea. La capacidad de descubrimiento se aplica a computadoras y dispositivos que pueden acceder a Internet, incluidos varios sistemas de consolas de videojuegos y dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes. Cuando los productores hacen un esfuerzo por promocionar contenido (p. ej., un programa de televisión, una película, una canción o un videojuego), pueden utilizar el marketing tradicional ( vallas publicitarias , anuncios de televisión , anuncios de radio ) y anuncios digitales ( anuncios emergentes , pre-roll). anuncios, etc.), o una combinación de marketing tradicional y digital . [ cita necesaria ]
Incluso antes de que el usuario intervenga buscando un determinado contenido o tipo de contenido, la capacidad de descubrimiento es el factor principal que contribuye a determinar si un contenido audiovisual será probable que se encuentre en los distintos modos digitales de consumo de contenido. A partir de 2017, los modos de búsqueda incluyen buscar películas en Netflix , Spotify para música, Audible para audiolibros, etc., aunque el concepto también se puede aplicar de manera más general al contenido que se encuentra en Twitter , Tumblr , Instagram y otros sitios web. Implica más que la mera presencia de un contenido en una plataforma determinada; puede implicar asociar este contenido a "palabras clave" (etiquetas), algoritmos de búsqueda, posicionamiento dentro de diferentes categorías, metadatos, etc. Así, la descubribilidad permite tanto como promueve. Para el contenido audiovisual transmitido o transmitido en medios digitales a través de Internet, la capacidad de descubrimiento incluye los conceptos subyacentes de la ciencia de la información y la arquitectura de la programación, que son la base misma de la búsqueda de un producto, información o contenido específico.
Dentro de una página web o aplicación de software ("aplicación") específica, la visibilidad de una característica, contenido o enlace depende de una variedad de factores, incluido el tamaño, el color, las características destacadas y la posición dentro de la página. Cuando se utiliza el color para comunicar la importancia de una característica o vínculo, los diseñadores suelen utilizar también otros elementos, como sombras o negrita, para las personas que no pueden ver ciertos colores. Así como la impresión en papel tradicional creó otras ubicaciones físicas que se destacaron, como estar "en la mitad superior de la página" de un periódico versus "en la parte inferior de la página", la vista de pantalla de una página web o aplicación puede tener ciertas ubicaciones que brindan visibilidad adicional a las funciones para los usuarios, como como estar justo en la parte inferior de la página web o pantalla. [ cita necesaria ]
Las ventajas o desventajas posicionales de varias ubicaciones dependen de diferentes culturas e idiomas (por ejemplo, de izquierda a derecha versus de derecha a izquierda). Algunas ubicaciones se han establecido, como tener barras de herramientas en la parte superior de una pantalla o página web. Algunos diseñadores han argumentado que las características utilizadas comúnmente (por ejemplo, un botón de imprimir) deberían ser mucho más prominentes visualmente que las características utilizadas muy raramente. Algunas funciones no se pueden ver, pero existe una convención de que si el usuario coloca el cursor del mouse en un área determinada, se hará visible una barra de herramientas o una opción de función. En general, debido a la pantalla más pequeña de los dispositivos móviles, los controles a menudo no se colocan justo en el centro de la pantalla, porque ahí es donde el usuario ve el contenido o el texto.
Algunas organizaciones intentan aumentar la visibilidad de una determinada característica agregando animación, como un ícono en movimiento "haga clic aquí". A partir de 2017, la incorporación de sensores de movimiento y seguimiento geográfico a los dispositivos móviles ha hecho que el diseño de páginas web para la visibilidad sea más complejo, porque los teléfonos inteligentes y las tabletas suelen ser capaces de recibir muchas más entradas del usuario que una computadora de escritorio de la década de 1980, incluido "deslizar" la pantalla táctil. , tocar imágenes en la pantalla o inclinar el dispositivo. Uno de los desafíos en el diseño de páginas web y aplicaciones es que el grado de sofisticación y experiencia de los usuarios en la navegación en el entorno de páginas web o aplicaciones varía mucho, desde personas que son nuevas en el uso de estas aplicaciones en un extremo hasta usuarios de computadoras experimentados.
Para los elementos que se buscan en línea, el objetivo de la capacidad de descubrimiento es estar en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda. Las organizaciones pueden hacer esfuerzos para que sea más probable que "su" contenido o páginas web estén en la parte superior, o cerca de la parte superior, de los resultados de búsqueda; Estos enfoques a menudo se denominan colectivamente optimización de motores de búsqueda (SEO). Tenga en cuenta que cuando una organización toma medidas para aumentar el SEO de su sitio web, esto normalmente no implica cambios en el motor de búsqueda en sí; más bien, implica agregar etiquetas de metadatos y contenido original, entre otras estrategias, para aumentar la "visibilidad" del sitio web para los algoritmos de los motores de búsqueda. [3]
En un contexto de prestación de servicios, la aplicación de este principio requiere recopilar información sobre el servicio durante la fase de análisis del servicio como durante esta fase; Se dispone de la máxima información sobre el contexto funcional del servicio [4] y las capacidades del servicio. En esta etapa, también se podría recurrir al conocimiento del dominio de los expertos comerciales para documentar los metadatos sobre el servicio. En la fase de diseño orientado al servicio , los metadatos ya recopilados podrían formar parte del contrato de servicio. [5] El estándar OASIS SOA-RM especifica la descripción del servicio como un artefacto que representa los metadatos del servicio. [6]
Para que los metadatos del servicio sean accesibles a las partes interesadas, deben ser accesibles de forma centralizada. Esto podría hacerse publicando el meta-servicio en un 'registro de servicios' dedicado [7] o simplemente colocando esta información en un 'directorio compartido'. [8] En el caso de un 'registro de servicios', el repositorio también se puede utilizar para incluir QoS , SLA y el estado actual de un servicio. [9]
Las interfaces de usuario de voz pueden tener una baja capacidad de descubrimiento si los usuarios no conocen los comandos que pueden decir, por lo que estas interfaces pueden mostrar una lista de comandos disponibles para ayudar a los usuarios a encontrarlos. [10]
Este es el tipo básico de metainformación que expresa el contexto funcional del servicio y los detalles sobre el producto, contenido o capacidades del servicio. La aplicación del principio del contrato de servicio estandarizado ayuda a crear metadatos funcionales básicos de manera consistente. La misma estandarización debería aplicarse cuando la misma metainformación esté fuera del contrato técnico [11] del servicio, por ejemplo, al publicar información en un registro de servicio. [12]
Para elementos generales, los datos que podrían usarse para categorizarlos pueden incluir:
Para los servicios, para conocer el comportamiento del servicio y sus limitaciones [13] y la experiencia del usuario , toda esta información debe documentarse en el registro del servicio. De esta manera, los consumidores potenciales pueden utilizar esta metainformación comparándola con sus requisitos de rendimiento.
La aplicación eficaz de este principio de diseño requiere que la metainformación registrada en cada servicio sea coherente y significativa. Esto sólo es posible si existen estándares en toda la organización que obliguen a los desarrolladores de servicios a registrar los metadatos requeridos de manera consistente. La información registrada como metadatos para el servicio debe presentarse de manera que tanto los expertos técnicos como los no técnicos en TI puedan comprender el propósito y las capacidades del servicio, ya que el proveedor puede requerir una evaluación del servicio. empresarios antes de que se autorice el uso del servicio.
Este principio se aplica mejor durante la fase de análisis orientado al servicio, ya que durante este tiempo todos los detalles sobre el propósito y la funcionalidad del servicio están disponibles. Aunque la mayoría de los principios de diseño de servicios se apoyan mutuamente de manera positiva, en el caso del principio de abstracción de servicios y de descubrimiento de servicios, existe una relación inversamente proporcional. Esto se debe a que a medida que se ocultan más y más detalles sobre el servicio a los consumidores del servicio, hay menos información reconocible disponible para descubrir el servicio. Esto podría solucionarse registrando cuidadosamente la metainformación del servicio de modo que el funcionamiento interno del servicio no quede documentado en esta metainformación.
En la economía en línea, se requieren algoritmos sofisticados para el análisis de las formas en que los usuarios finales buscan, acceden y utilizan diferentes contenidos o productos en línea. Así, no sólo se crean metadatos sobre el contenido o producto, sino también datos sobre la interacción de usuarios específicos con ese contenido. Si un sitio web de redes sociales tiene un perfil de usuario para una persona determinada, indicando información demográfica (edad, sexo, lugar de residencia, situación laboral, educación, etc.), entonces este sitio web puede recopilar y analizar información sobre tendencias y preferencias de una persona determinada. usuario o una subcategoría de usuarios. Esto plantea posibles preocupaciones sobre la privacidad .
A los algoritmos se les ha llamado “ cajas negras ”, porque los factores utilizados por los principales sitios web en sus algoritmos suelen ser información patentada que no se hace pública. Si bien varias empresas de optimización de motores de búsqueda (SEO) ofrecen los servicios de intentar aumentar la clasificación del contenido web o del sitio web de un cliente, estas empresas de SEO normalmente no conocen los algoritmos exactos utilizados por Google y Facebook. Los rastreadores web sólo pueden acceder al 26% del contenido nuevo en línea "... rastreando una fracción constante de toda la web". [14]
Una preocupación que surge con el papel cada vez mayor de los algoritmos en los motores de búsqueda y las bases de datos es la creación de burbujas de filtro . Para dar un ejemplo práctico, si una persona busca películas de comedia en línea, el algoritmo de un motor de búsqueda puede comenzar a recomendar principalmente comedias a este usuario y no mostrarle la variedad de otras películas (por ejemplo, drama, documental, etc.). En el lado positivo, si a esta persona sólo le gustan las películas de comedia, entonces este "filtro" restringido reducirá la carga de información al escanear una gran cantidad de películas. Sin embargo, varios actores culturales han expresado su preocupación sobre cómo estos algoritmos de filtro pueden restringir la diversidad del material que los usuarios pueden descubrir. Se han planteado preocupaciones sobre los peligros de las "burbujas de filtro" con respecto a los servicios de noticias en línea, que brindan tipos de noticias, fuentes de noticias o temas a un usuario en función de sus actividades en línea anteriores. Por lo tanto, a una persona que haya buscado previamente contenido de Fox TV se le mostrará principalmente más contenido de Fox TV y a una persona que haya buscado previamente contenido de PBS se le mostrarán más resultados de búsqueda de PBS, y así sucesivamente. Esto podría llevar a que los lectores de noticias sólo sean conscientes de los puntos de vista de una determinada fuente de noticias.
El comportamiento de búsqueda de los espectadores de contenidos de vídeo ha cambiado mucho con la creciente popularidad de los sitios web para compartir vídeos y la transmisión de vídeos . Mientras que un consumidor típico de programas de televisión de la década de 1980 leería una edición impresa de TV Guide para saber qué programas estaban transmitiendo, o hacía clic de un canal a otro ("navegación de canales") para ver si algún programa le atraía, en la década de 2010, Los consumidores de contenido de video ven cada vez más en pantallas (ya sea televisores inteligentes , tabletas o teléfonos inteligentes ), [15] que tienen una función de búsqueda computarizada y, a menudo, sugerencias automatizadas creadas por algoritmos para el espectador. Con esta función de búsqueda, un usuario puede ingresar el nombre de un programa de televisión, productor, actor, guionista o género para ayudarlo a encontrar contenido de su interés. Si el usuario utiliza un motor de búsqueda en un dispositivo inteligente, este dispositivo puede transmitir información sobre las preferencias del usuario y búsquedas en línea anteriores al sitio web. Además, en la década de 1980, el tipo o marca de televisión que veía un usuario no afectaba sus hábitos de visualización. Sin embargo, una persona que busque programas de televisión en la década de 2010 en diferentes marcas de televisores inteligentes computarizados probablemente obtendrá diferentes resultados de búsqueda para el mismo término de búsqueda.
Para las organizaciones que intentan conseguir la máxima aceptación de su producto por parte de los usuarios, la capacidad de descubrimiento se ha convertido en un objetivo importante. Sin embargo, lograr el descubrimiento no se traduce automáticamente en éxito en el mercado. Por ejemplo, si el hipotético juego en línea "xyz" es fácilmente detectable, pero no funciona en la mayoría de los dispositivos móviles, entonces este videojuego no tendrá un buen desempeño en el mercado de juegos móviles, a pesar de estar en la parte superior de los resultados de búsqueda. Además, incluso si el producto funciona, es decir, se ejecuta o se reproduce correctamente, es posible que a los usuarios no les guste el producto.
En el caso de que a un usuario le guste un determinado producto o servicio en línea, la capacidad de descubrimiento debe ser repetible. Si el usuario no puede encontrar el producto o servicio en una búsqueda posterior, es posible que ya no busque ese producto o servicio y, en su lugar, opte por un sustituto que sea fácil y confiable de encontrar. No basta con hacer que el producto o servicio en línea sea visible sólo durante un período breve, a menos que el objetivo sea únicamente crear " contenido viral " como parte de una campaña de marketing a corto plazo .