Teoría evolutiva de juegos
Las ecuaciones de replicador asumen población infinita, tiempo continuo y mezcla completa.
La teoría de juegos no cooperativos clásica fue concebida por el genial matemático austriaco John von Neumann para determinar las estrategias óptimas en las competiciones entre adversarios.
Un juego en sentido amplio involucra jugadores, todos los cuales tienen una opción de movimientos.
El enfoque que un jugador toma al hacer sus movimientos constituye su estrategia.
Los principales etólogos Niko Tinbergen y Konrad Lorenz propusieron que tal comportamiento existe para el beneficio de la especie.
[5] Maynard Smith describió su trabajo en su libro Evolution and the Theory of Games.
La dinámica del replicador modela la herencia pero no la mutación, y asume la reproducción asexual en aras de la simplicidad.
Los individuos contendientes se reúnen en competencias conjuntas con otros, normalmente en una distribución altamente mixta de la población.
Cada individuo sobreviviente ahora tiene un nuevo nivel de condición física determinado por el resultado del juego.
La EGT abarca la evolución darwiniana, que incluye la competencia (el juego), la selección natural (dinámica del replicador) y la herencia.
Muchas situaciones contra-intuitivas en estas áreas se han puesto en una base matemática firme mediante el uso de estos modelos.
Fue concebido para analizar el problema de Lorenz y Tinbergen, un concurso sobre un recurso compartible.
La paloma primero muestra agresividad, pero si se enfrenta con una fuerza mayor escapa por seguridad.
Si no se enfrenta a tal escalada, la Paloma intenta compartir el recurso.
Eso a su vez está determinado por los resultados de todos los concursos anteriores.
Por lo tanto, solo una estrategia aleatoria e impredecible puede mantenerse en una población de Faroleros.
[14] Juegos como los anteriores representan una competencia pura entre individuos y no tienen elementos sociales concomitantes.
Donde se aplican las influencias sociales, los competidores tienen cuatro alternativas posibles para la interacción estratégica.
Esto a veces puede afectar profundamente las estrategias que sobreviven, especialmente con los temas de cooperación y deserción.
Esto ofrece a los competidores la posibilidad de tomar represalias por deserción en rondas anteriores del juego.
Esto a su vez significa que la estrategia debe ser exitosa cuando compite con otros exactamente como él mismo.
Un importante refinamiento adicional del modelo EGT que tiene connotaciones económicas se basa en el análisis de COSTS.
Como un individuo de RHP más alto es el compañero más deseable al producir descendientes potencialmente exitosos, es lógico que con la selección sexual RHP haya evolucionado para ser señalado de algún modo por los rivales competidores, y para que esto funcione, esta señalización debe hacerse honestamente.
Como los individuos con RHP más altos pueden pagar adecuadamente una pantalla tan costosa, esta señalización es intrínsecamente honesta, y puede ser tomada como tal por el receptor de señal.
En ninguna parte de la naturaleza esto está mejor ilustrado que en el magnífico y costoso plumaje del pavo real.
Los ejemplos incluyen la competencia depredador-presa y la coevolución del parásito-huésped, así como el mutualismo.
Esto lleva a una dinámica de Reina Roja en la que los protagonistas deben "correr tan rápido como puedan para quedarse solos en un lugar".
[35] Se han producido varios modelos EGT para abarcar situaciones coevolutivas.
Debido a que varias variables están en juego simultáneamente, las soluciones se convierten en el campo de la optimización multivariable.
Las suposiciones darwinianas sobre la aptitud física se modelan utilizando la dinámica del replicador para mostrar que el organismo que evoluciona a un ritmo más lento en una relación mutualista gana una proporción desproporcionadamente alta de los beneficios o recompensas.
