Teoría de detección de señales

Cuando el sistema de detección es un ser humano, características como la experiencia, las expectativas, el estado fisiológico (por ejemplo, la fatiga) y otros factores pueden afectar al umbral aplicado.

[4]​ La teoría de la detección fue utilizada en 1966 por John A. Swets y David M. Green para la psicofísica.

Este sistema, aparentemente sencillo, se reveló muy útil en actividades dispares, desde vigilancia/alarma al diagnóstico médico.

En esquema funciona como un sistema binario de respuestas SÍ-NO ante la señal/ruido dando lugar a una matriz 2x2: aciertos verdaderos, falsos positivos, omisiones verdaderas y falsos negativos (dos errores y dos decisiones correctas).

Su expresión gráfica más conocida es la Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) cuya forma y superficie indica con precisión la sensibilidad y la especificidad (ambas determinan la capacidad discriminativa o perspicacia) de cualquier persona o máquina.

En oftalmología se empezó a usar la TDS en el diagnóstico perimétrico del glaucoma[10]​ valorándose mediante curvas ROC perímetros de distintas marcas con nuevas estrategias, rápidas o lentas, sobre poblaciones normales, con hipertensión ocular y con glaucoma confirmado así como otras exploraciones relacionadas, tales los parámetros estructurales de la papila óptica.

[12]​ La TDS propone una innovación psicofísica al clásico umbral admitido en perimetría y utiliza conceptos tales como ruido, señal, señal+ruido o criterio.

[14]​ El criterio constituiría un factor correctivo interesante para el logro de una perimetría (exploración del campo visual) perfecta.