Los designadores rígidos incluyen tanto nombres propios como términos para ciertas especies biológicas y sustancias.Por ejemplo, detectar solo el primer nombre de la persona cuando le sigue su apellido se puntúa con ½ exactitud).Se han creado sistemas NER empleando técnicas basadas en gramáticas lingüísticas y modelos estadísticos, i.e.El NER estadístico comúnmente requieren un conjunto entrenante grande de datos anotados manualmente.[14] La puesta a punto de un sistema NER para un nuevo dominio conlleva un esfuerzo considerable.Los primeros sistemas NER desarrollados en los 90 estuvieron encaminados a la extracción de entidades en artículos periodísticos.Más adelante la atención se centró en el procesamiento de informes y despachos militares.Esta es una solución prometedora para obtener conjuntos entrenantes de alta calidad y anotados por humanos para ser usados en sistemas NER estadísticos.[20] Otra tarea desafiante es encontrar modelos para lidiar con contextos lingüísticamente complejos como Twitter y consultas de búsqueda.
Figura 24 Comprobar los esquemas de identificación de contenido
