Quimiometría
La notación "quimiometría" tiene su origen en la palabla inglesa "chemometrics", término introducido en 1972 por el científico sueco Svante Wold y el norteamericano Bruce R. Kowalski.
Estos mismos autores fundaron dos años después la International Chemometrics Society (ICS), que en 1975 propuso la definición de quimiometría[1]: ... la disciplina química que utiliza métodos matemáticos y estadísticos tanto para diseñar o seleccionar los experimentos y procedimientos más adecuados como para obtener la máxima información química a partir de los datos químicos obtenidos.
A ello contribuyó una reunión de expertos patrocinado por la OTAN y que tuvo lugar en Cosenza (Italia) en 1983[2], tras el cual los acontecimientos se desarrollaron rápidamente, apareciendo las primeras revistas científicas especializadas Journal of Chemometrics, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, and Journal of Chemical Information and Modeling, además de varios e importantes libros y monografías como la primera edición del libro de Malinowski; Factor Analysis in Chemistry,[3], la primera edición del libro de Sharaf, Illman and Kowalski titulado Chemometrics,[4], el libro de Massart y colaboradores; Chemometrics: a textbook[5], o el libro monográfico dedicado a la calibración multivariante publicado por Martens and Naes[6], a la vez que empezaron a surgir importantes paquetes de software como The Unscrambler o SIMCA.
Aunque la mayoría de estos métodos tienen nombre en español o han sido castellanizados, los científicos que hacen uso de estas herramientas, a menudo se refieren a ellas por sus siglas en inglés.
A continuación se describen brevemente los principales métodos utilizados agrupados en diferentes áreas: En el análisis moderno es muy frecuente el empleo de técnicas instrumentales.
La principal diferencia entre estos dos enfoques es que en la calibración clásica los modelos se obtienen relacionando la señal analítica, como variable dependiente, con la concentración o con la propiedad que va a ser determinada, de la misma forma que se hace en los procedimientos de calibración univariante mediante regresión lineal (una sola señal espectral y un solo componente).
Por el contrario, en la calibración inversa es la concentración del analito la que se modela como una función de la señal instrumental[8].
El análisis multivariante se asienta sobre el principio de que los objetos o muestras sometidas a evaluación, cuando son similares presentan valores muy parecidos de ciertas propiedades medibles, es decir, presentas similares pautas.
Este procedimiento solo da información sobre las similitudes o diferencias entre muestras u objetos sin considerar el modo en que estas se relacionan con las variables que han generado los agrupamientos o la relación existente entre las diferentes variables.
Respecto a los diseños simultáneos, al contrario de lo que ocurre con los métodos secuenciales, en primer lugar se planifican todos los experimentos que se van a realizar y no es hasta después de haber obtenido todas las respuestas o resultados experimentales, cuando se decide cuáles son las condiciones óptimas.
