Ley A
Este sistema de codificación es usado en Europa y en el resto del mundo, a diferencia de Estados Unidos, Canadá y Japón donde se utiliza un sistema similar llamado ley Mu.
El comportamiento de la cuantificación se aproxima al de la codificación analógica mediante 14 segmentos rectilíneos (7 para señales positivas y 7 para negativas), pero como los segmentos que pasan por el origen son colineales, éstos se consideran uno solo.
El algoritmo, en su versión digital, es un sistema de compresión con pérdidas en comparación con la codificación lineal normal.
Esto significa que al recuperar la señal, ésta no será exactamente igual a la original.
Cada segmento es representado por tres bits, los cuales pasan al código comprimido después del bit de signo "S".
) y el valor mínimo de cuantificación del primer segmento es de 15, entonces el rango dinámico (RD) se calcula así:[4] que es ligeramente mayor que el calculado para la Ley Mu.
Por lo tanto, si damos más niveles de cuantificación a las bajas amplitudes y menos a las altas conseguiremos más resolución, un error de cuantificación inferior y por lo tanto una relación SNR superior que si efectuáramos directamente una cuantificación uniforme para todos los niveles de la señal.
Esto provoca que si para un determinado SNR fijado necesitamos por ejemplo 16 bits usando una cuantificación uniforme, para el mismo SNR usando la codificación Ley A necesitemos 8 bits, dado que el error de cuantificación es menor y podemos permitirnos usar menos bits para obtener el mismo SNR.
En la siguiente figura podemos verlo con claridad: Ésta figura muestra que el rango de los valores de entrada (línea horizontal) contenidos en el intervalo [-0.2,0.2] (amplitudes pequeñas) están representados en la salida (línea vertical) en el intervalo [-0.7,0.7], aproximadamente.
Para recuperar la señal en el destino tendremos que aplicar la función inversa.
Por lo tanto, la implementación del sistema consiste en aplicar a la señal de entrada una función logarítmica y una vez procesada realizar una cuantificación uniforme.
