Se basa en la idea de que las creencias pueden interpretarse como probabilidades subjetivas.
Estas normas pueden dividirse en condiciones estáticas, que rigen la racionalidad de las creencias en cualquier momento, y condiciones dinámicas, que rigen cómo los agentes racionales deben cambiar sus creencias al recibir nueva evidencia.
El bayesianismo todavía enfrenta varias objeciones teóricas que no han sido completamente solucionadas.
[4] La epistemología bayesiana, por otro lado, trabaja formalizando conceptos y problemas, que a menudo son vagos en el enfoque tradicional.
Por lo tanto, se centra más en las intuiciones matemáticas y promete un mayor grado de precisión.
[1][4] Considera creencias como un fenómeno continuo que se presenta en varios grados, los llamados "credences".
[5] Algunos bayesianos incluso han sugerido que debería abandonarse la noción regular de creencia.
[5] La epistemología bayesiana se basa solo en unos pocos principios fundamentales, que pueden usarse para definir varias otras nociones y pueden aplicarse a muchos temas de la epistemología.
[5][4] En esencia, estos principios constituyen condiciones sobre cómo debemos asignar grados de creencia a proposiciones.
Este relato establece una estrecha conexión entre la epistemología bayesiana y la teoría de la decisión.
Pero, como sostiene Ramsey, apostamos todo el tiempo si se entiende en el sentido más amplio.
[1] Otro efecto colateral negativo de tales grados extremos es que se fijan permanentemente y ya no pueden actualizarse al adquirir nueva evidencia.
Según Stephan Hartmann y Jan Sprenger, los axiomas de probabilidad pueden expresarse mediante las siguientes dos leyes: (1)
[1] Pero la racionalidad también implica un aspecto dinámico o diacrónico, que entra en juego para cambiar los grados de creencia al ser confrontado con nueva evidencia.
Por ejemplo, los científicos a veces necesitan descartar evidencia previamente aceptada al hacer nuevos descubrimientos, lo que sería imposible si el grado de creencia correspondiente fuera 1.
[4] Esto puede ocurrir tanto en casos sincrónicos, en los que el conflicto se produce entre creencias mantenidas al mismo tiempo, como en casos diacrónicos, en los que el agente no responde adecuadamente a nueva evidencia.
Los agentes que violan esta ley son vulnerables a un Dutch book sincrónico.
Las dos apuestas juntas cuestan $ 1,02, lo que resulta en una pérdida de $ 0,02, sin importar si lloverá o no.
[6] Esta interpretación es compatible con mantener una visión más realista de la racionalidad frente a las limitaciones humanas.
[4][18] Los científicos a menudo se enfrentan al problema de tener que decidir entre dos teorías en competencia.
[6] El bayesianismo permite que ver una manzana verde apoye la hipótesis del cuervo mientras explica nuestra intuición inicial de lo contrario.
Este resultado se alcanza si asumimos que ver una manzana verde proporciona un apoyo mínimo, pero aún positivo para la hipótesis del cuervo, mientras que ver un cuervo negro proporciona un apoyo significativamente mayor.
[1][4] El bayesianismo se ha aplicado a este campo sugiriendo definiciones precisas de la coherencia en términos de probabilidad, que luego pueden emplearse para abordar otros problemas relacionados con la coherencia.
[4][23] Intuitivamente, esto mide la probabilidad de que las dos creencias sean verdaderas al mismo tiempo, en comparación con la probabilidad de que esto suceda si estuvieran neutralmente relacionadas entre sí.
[1] El enfoque bayesiano puede aplicarse a varios temas de la epistemología social.
Por ejemplo, el razonamiento probabilístico puede utilizarse en el ámbito del testimonio para evaluar qué tan confiable es un informe determinado.
[5][25] Establece que los grados de creencia deben distribuirse equitativamente entre todos los resultados posibles.
Otra objeción es que no se deben asignar probabilidades a priori basadas en la ignorancia inicial.
Este es un estándar poco realista para los seres humanos, como han señalado los críticos.
[6] Normalmente, el agente aumentaría su creencia en la hipótesis después de descubrir esta relación.