La magnitud del valor indica el tamaño de la diferencia.[1] Una desviación que es una diferencia entre un valor observado y el valor verdadero de una cantidad de con significado estadístico (como la media de una población) es un error, y una desviación que es la diferencia entre el valor observado y una estimación del valor verdadero (tal estimación puede ser una media muestral) es un residuo.Por lo general, la desviación se calcula a partir de un valor central, y se interpreta como algún tipo de promedio, con mayor frecuencia la mediana o, a veces, la media del conjunto de datos.Las desviaciones tienen unidades de la escala de medición (por ejemplo, metros o pulgadas si se miden longitudes).[4] En cambio, se puede escalar por la ubicación, en vez de por la dispersión: la fórmula para calcular una desviación porcentual es restar el valor observado menos el valor aceptado, y dividir la diferencia por el valor aceptado, multiplicando el resultado por 100%.
Consulte a continuación el código de Matlab. % Genera algunos datos aleatorios x = 1:25; y = 20*rand(1,25)+10; % Calcular la media y la desviación estándar de y y_media = media (y); y_std = estándar (y); % Trazar y versus x con un diagrama de líneas (x,y,'b', 'LineWidth', 2); mantenga presionado % Trazar la media de y como una línea discontinua plot(x,y_mean*ones(size(x)), 'k--'); % plot(x,median(y)*ones(size(x)),'r--') % Traza las barras de error para y usando una desviación estándar % errorbar(x,y,y_std*ones (size (y) ), 'b', 'LineStyle', 'ninguno'); % Trazar el área sombreada para y usando una desviación estándar y_upper = y_mean + y_std; y_inferior = y_media - y_std; x_fill = [x, fliplr(x)]; y_fill = [y_superior, fliplr(y_inferior)]; fill([min(x_fill), max(x_fill), max(x_fill), min(x_fill)],[y_fill(2), y_fill(2), y_fill(1), y_fill(1)], 'r', 'FaceAlpha', 0.2, 'EdgeColor', 'ninguno'); % relleno (x_fill, y_fill, 'b', 'FaceAlpha', 0.2, 'EdgeColor', 'ninguno'); % Agrega algunas etiquetas y leyendas xlabel ('Observación de datos'); ylabel ('Y'); cuadrícula activa; title('Desviación de la media en distribución aleatoria') legend ('Datos', 'Media', 'Desviación estándar', 'Ubicación', 'mejor'); ylim([10 40]); esperar
