[1] En los casos más sencillos, la normalización de índices significa ajustar los valores medidos en diferentes escalas respecto a una escala común, a menudo previo a un proceso de realizar promedios.
En casos más complicados, la normalización puede referirse a ajustes más sofisticados donde la intención es conseguir todas las distribuciones de probabilidad que se ajustan a los valores.
En el caso de normalización de puntuaciones en valoración educativa, puede haber una intención para alinear distribuciones a una distribución normal.
En estadística teórica, la normalización paramétrica puede dirigir a cantidades pivotales – funciones cuya distribución de muestreo no depende de los parámetros – y a estadística subsidiaria – pivotal cantidades pueden ser computado as de observaciones, sin parámetros conocidos.
Otras normalizaciones adimensionales pueden ser usadas sin las suposiciones en la distribución incluyen: