La minería de datos,[2] los SGBD orientados a columnas y los sistemas OLAP integrados se pueden utilizar junto con los flujos de clics para registrar y analizar mejor estos datos.
Hay entre 10 y 12 empresas que compran estos datos, normalmente por unos 0,40 dólares al mes por usuario.
[6] Los flujos de clicks se pueden utilizar para permitir al usuario ver dónde ha estado y permitirle regresar fácilmente a una página que ya ha visitado, una función que ya está incorporada en la mayoría de los navegadores.
Mediante modelos estadísticos, los sitios web pueden aumentar potencialmente sus ganancias operativas al optimizar los resultados en función de lo que es más probable que compre el usuario.
Como se analiza en Van den Poel y Buckinx (2005), el análisis del flujo de clics se puede utilizar para predecir si es probable que un cliente compre en un sitio web de comercio electrónico.
Esto puede generar una ventaja competitiva y se puede utilizar para evaluar la eficacia de la publicidad en un sitio web.
[10] En el mundo del comercio electrónico, la información recopilada a través del flujo de clics permite a los anunciantes construir perfiles personales y utilizarlos para llegar a cada consumidor de manera mucho más efectiva que nunca; como resultado, los anunciantes crean publicidad más relevante e invierten en publicidad de forma más eficiente.
[6] Mientras tanto, en manos equivocadas, los datos del flujo de clics plantean una grave amenaza a la privacidad.
A menudo, las herramientas utilizadas para analizar las rutas son demasiado lineales y no tienen en cuenta la complejidad del uso de Internet.
Incluso en las herramientas más lineales de análisis de rutas, donde se puede ver desde qué página abandonan más usuarios el sitio web, se pasa por alto el porqué.