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Estadísticas sociales

La estadística social es el uso de sistemas de medición estadística para estudiar el comportamiento humano en un entorno social. Esto se puede lograr mediante encuestas a un grupo de personas, evaluando un subconjunto de datos obtenidos sobre un grupo de personas o mediante la observación y el análisis estadístico de un conjunto de datos relacionados con las personas y sus comportamientos.

La estadística en las ciencias sociales

Historia

Adolph Quetelet publicó datos sobre la población europea.

Adolph Quetelet fue un defensor de la física social . En su libro Physique sociale [1], presenta distribuciones de alturas humanas , edad de matrimonio , momento de nacimiento y muerte, series temporales de matrimonios, nacimientos y muertes humanas, una densidad de supervivencia para los humanos y una curva que describe la fecundidad en función de la edad. También desarrolló el Índice de Quetelet .

Francis Ysidro Edgeworth publicó "Sobre métodos para determinar variaciones en la tasa de nacimientos, muertes y matrimonios" en 1885 [2], que utiliza cuadrados de diferencias para estudiar fluctuaciones, y George Udny Yule publicó "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de la población en situación de calle " en 1895. [3]

Karl Pearson proporcionó una calibración numérica para la curva de fertilidad en 1897 en su libro "The Chances of Death, and Other Studies in Evolution" [4]. En este libro, Pearson también utiliza la desviación estándar , la correlación y la asimetría para estudiar a los humanos.

Vilfredo Pareto publicó su análisis de la distribución del ingreso en Gran Bretaña e Irlanda en 1897, [5] esto ahora se conoce como el principio de Pareto .

Louis Guttman propuso que los valores de las variables ordinales pueden representarse mediante una escala de Guttman , lo cual es útil si el número de variables es grande y permite el uso de técnicas como los mínimos cuadrados ordinarios . [6]

La investigación estadística macroeconómica ha proporcionado hechos estilizados , que incluyen:

Las estadísticas y los análisis estadísticos se han convertido en una característica clave de las ciencias sociales: la estadística se emplea en economía , psicología , ciencias políticas , sociología y antropología .

Métodos estadísticos en las ciencias sociales

Diagrama que ilustra el análisis de trayectorias : las trayectorias causales vinculan variables endógenas y exógenas.
Análisis de conglomerados que muestra dos conglomerados principales
Una clasificación realizada utilizando el algoritmo perceptrón

Los métodos y conceptos utilizados en las ciencias sociales cuantitativas incluyen: [9]

Las técnicas estadísticas incluyen: [9]

Métodos basados ​​en la covarianza

Métodos basados ​​en probabilidad

Métodos basados ​​en la distancia

Métodos para datos categóricos

Uso y aplicaciones

Los científicos sociales utilizan las estadísticas sociales para muchos propósitos, entre ellos:

Fiabilidad

El uso de la estadística se ha extendido tanto en las ciencias sociales que muchas universidades, como Harvard , han desarrollado institutos centrados en la "ciencia social cuantitativa". El Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de Harvard se centra principalmente en campos como la ciencia política que incorporan los modelos estadísticos causales avanzados que proporcionan los métodos bayesianos . Sin embargo, algunos expertos en causalidad consideran que estas afirmaciones de las estadísticas causales son exageradas. [13] [14] Existe un debate sobre los usos y el valor de los métodos estadísticos en las ciencias sociales, especialmente en la ciencia política , y algunos estadísticos cuestionan prácticas como el dragado de datos que pueden llevar a conclusiones políticas poco fiables de partidarios políticos que sobreestiman el poder interpretativo que permiten los métodos estadísticos no robustos, como la regresión lineal simple y múltiple . De hecho, un axioma importante que los científicos sociales citan, pero que a menudo olvidan, es que " la correlación no implica causalidad ".

Lectura adicional

Referencias

  1. ^ A. Quetelet, Physique Sociale, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog
  2. ^ Edgeworth, FY (1885). "Sobre métodos para determinar variaciones en la tasa de nacimientos, muertes y matrimonios". Revista de la Sociedad Estadística de Londres . 48 (4): 628–649. doi :10.2307/2979201. JSTOR  2979201.
  3. ^ Yule, GU (1895). "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de personas que reciben ayuda externa". The Economic Journal . 5 (20): 603–611. doi :10.2307/2956650. JSTOR  2956650.
  4. ^ K. Pearson, Las posibilidades de muerte y otros estudios sobre la evolución, 1897 https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
  5. ^ V. Pareto, Cours d'Économie Politique, vol. II, 1897
  6. ^ Guttman, L. (1944). "Una base para escalar datos cualitativos". American Sociological Review . 9 (20): 603–611. doi :10.2307/2086306. JSTOR  2086306.
  7. ^ A. Bowley, Salarios e ingresos en el Reino Unido desde 1860, 1937
  8. ^ W. Phillips, La relación entre el desempleo y la tasa de cambio de los salarios nominales en el Reino Unido, 1861-1957, publicado en 1958
  9. ^ ab Miller, Delbert C., y Salkind, Neil J (2002), Manual de diseño de investigación y medición social, California: Sage, ISBN 0-7619-2046-3{{citation}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  10. ^ abc Hoffman, Frederick (1908). "Problemas de estadística social e investigación social". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 11 (82): 105–132. doi :10.2307/2276101. JSTOR  2276101.
  11. ^ Willcox, Walter (1908). "La necesidad de las estadísticas sociales como ayuda a los tribunales". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 13 (82).
  12. ^ Mitchell, Wesley (1919). "Estadísticas y gobierno". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 16 (125): 223–235. doi :10.2307/2965000. JSTOR  2965000.
  13. ^ Pearl, Judea 2001, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy sólo un medio bayesiano, Fundamentos del bayesianismo, Kluwer Applied Logic Series, Kluwer Academic Publishers, vol. 24, D. Cornfield y J. Williamson (Eds.) 19-36.
  14. ^ J. Pearl, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy sólo un medio bayesiano http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf

Enlaces externos

Centros de estadísticas de ciencias sociales
Bases de datos estadísticas para las ciencias sociales