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Reconocimiento de palabras

El reconocimiento de palabras , según el Sistema de Información y Comunicación de Alfabetización (LINCS), es "la capacidad de un lector de reconocer palabras escritas correctamente y prácticamente sin esfuerzo". A veces se lo denomina "reconocimiento de palabras aisladas" porque implica la capacidad de un lector de reconocer palabras individualmente de una lista sin necesidad de palabras similares para obtener ayuda contextual . [1] LINCS continúa diciendo que "el reconocimiento rápido y sin esfuerzo de palabras es el componente principal de la lectura fluida" y explica que estas habilidades se pueden mejorar "practicando con flashcards , listas y cuadrículas de palabras".

En su revisión de 1990 sobre la ciencia del aprendizaje de la lectura, la psicóloga Marilyn Jager Adams escribió que "el único hecho inmutable y no opcional sobre la lectura hábil es que implica un procesamiento relativamente completo de las letras individuales de la letra impresa". [2] El artículo "La ciencia del reconocimiento de palabras" dice que "la evidencia de los últimos 20 años de trabajo en psicología cognitiva indica que utilizamos las letras dentro de una palabra para reconocerla". Con el tiempo, se han propuesto otras teorías que proponen los mecanismos por los cuales las palabras se reconocen de forma aislada, pero con rapidez y precisión. [3] Estas teorías se centran más en la importancia de las letras individuales y el reconocimiento de la forma de las letras (por ejemplo, el reconocimiento de letras en serie y el reconocimiento de letras en paralelo). Otros factores, como los movimientos sacádicos de los ojos y la relación lineal entre las letras, también afectan la forma en que reconocemos las palabras. [4]

Un artículo de ScienceDaily sugiere que "el reconocimiento temprano de palabras es clave para las habilidades de lectura de por vida". [5] Existen diferentes formas de desarrollar estas habilidades. Por ejemplo, la creación de tarjetas didácticas para palabras que aparecen con una frecuencia alta se considera una herramienta para superar la dislexia . [6] Se ha argumentado que la prosodia , los patrones de ritmo y sonido utilizados en la poesía , pueden mejorar el reconocimiento de palabras. [7]

El reconocimiento de palabras es una forma de lectura basada en la percepción inmediata de qué palabra representa una agrupación familiar de letras. Este proceso existe en oposición a la fonética y al análisis de palabras, como un método diferente de reconocer y verbalizar el lenguaje visual (es decir, la lectura). [8] El reconocimiento de palabras funciona principalmente sobre la base de la automaticidad. Por otro lado, la fonética y el análisis de palabras se basan en la aplicación cognitiva de reglas gramaticales aprendidas para la combinación de letras, sonidos, grafemas y morfemas .

El reconocimiento de palabras se mide como una cuestión de velocidad, de modo que una palabra con un alto nivel de reconocimiento se lee más rápido que una nueva. [3] Esta forma de prueba sugiere que no se requiere la comprensión del significado de las palabras que se están leyendo, sino más bien la capacidad de reconocerlas de una manera que permita una pronunciación adecuada. Por lo tanto, el contexto no es importante y el reconocimiento de palabras a menudo se evalúa con palabras presentadas de forma aislada en formatos como tarjetas didácticas [8]. Sin embargo, la facilidad en el reconocimiento de palabras, al igual que en la fluidez , permite una competencia que fomenta la comprensión del texto que se está leyendo. [9]

El valor intrínseco del reconocimiento de palabras puede ser obvio debido a la prevalencia de la alfabetización en la sociedad moderna. Sin embargo, su papel puede ser menos evidente en las áreas de aprendizaje de la alfabetización, aprendizaje de una segunda lengua y retrasos en el desarrollo de la lectura. A medida que se comprenda mejor el reconocimiento de palabras, se podrán descubrir formas de enseñanza más confiables y eficientes tanto para niños como para adultos que aprenden a leer y escribir en su primera lengua. Esta información también puede beneficiar a los estudiantes de una segunda lengua en la adquisición de palabras y caracteres nuevos. [10] Además, una mejor comprensión de los procesos involucrados en el reconocimiento de palabras puede permitir tratamientos más específicos para personas con discapacidades de lectura.

Teorías

Forma de Bouma

La forma de Bouma, llamada así por el investigador de la visión holandés Herman Bouma , se refiere al contorno general, o forma, de una palabra. [11] Herman Bouma analizó el papel de la "forma global de la palabra" en su experimento de reconocimiento de palabras realizado en 1973. [12] Las teorías de la forma de Bouma se hicieron populares en el reconocimiento de palabras, sugiriendo que las personas reconocen las palabras a partir de la forma que forman las letras en un grupo en relación entre sí. [3] Esto contrasta con la idea de que las letras se leen individualmente. En cambio, a través de la exposición previa, las personas se familiarizan con los contornos y, por lo tanto, los reconocen la próxima vez que se les presenta la misma palabra, o bouma.

El ritmo más lento con el que las personas leen palabras escritas completamente en mayúsculas, o con letras mayúsculas y minúsculas alternadas, apoya la teoría de bouma. [3] La teoría sostiene que una nueva forma de bouma creada al cambiar las letras minúsculas a mayúsculas dificulta la capacidad de recordar de una persona. James Cattell también apoyó esta teoría a través de su estudio, que proporcionó evidencia de un efecto que llamó superioridad de palabras. Esto se refería a la capacidad mejorada de las personas para deducir letras si las letras se presentaban dentro de una palabra, en lugar de una mezcla de letras al azar. Además, múltiples estudios han demostrado que los lectores tienen menos probabilidades de notar palabras mal escritas con una forma de bouma similar que palabras mal escritas con una forma de bouma diferente.

Aunque estos efectos se han reproducido de forma sistemática, muchos de sus hallazgos han sido cuestionados. Algunos han sugerido que la capacidad de lectura de palabras en mayúsculas se debe a la cantidad de práctica que una persona tiene con ellas. Las personas que practican se vuelven más rápidas en la lectura de palabras en mayúsculas, lo que contradice la importancia del bouma. Además, el efecto de superioridad de las palabras podría ser el resultado de la familiaridad con las combinaciones fonéticas de letras, en lugar de los contornos de las palabras, según los psicólogos James McClelland y James Johnson. [13]

Reconocimiento paralelo vs. reconocimiento serial

El reconocimiento de letras paralelas es el modelo de reconocimiento de palabras más aceptado por los psicólogos en la actualidad. [3] En este modelo, todas las letras dentro de un grupo se perciben simultáneamente para el reconocimiento de palabras. Por el contrario, el modelo de reconocimiento serial propone que las letras se reconocen individualmente, una por una, antes de integrarse para el reconocimiento de palabras. Predice que las letras individuales se identifican más rápido y con mayor precisión que muchas letras juntas, como en una palabra. Sin embargo, este modelo fue rechazado porque no puede explicar el efecto de superioridad de las palabras , que establece que los lectores pueden identificar letras con mayor rapidez y precisión en el contexto de una palabra en lugar de de forma aislada.

Redes neuronales

Un enfoque más moderno para el reconocimiento de palabras se ha basado en investigaciones recientes sobre el funcionamiento neuronal. [3] Se cree que los aspectos visuales de una palabra, como las líneas o curvas horizontales y verticales, activan los receptores de reconocimiento de palabras. Desde esos receptores, se envían señales neuronales para excitar o inhibir las conexiones con otras palabras en la memoria de una persona. Las palabras con caracteres que coinciden con la representación visual de la palabra observada reciben señales excitatorias. A medida que la mente procesa aún más la apariencia de la palabra, las señales inhibidoras reducen simultáneamente la activación de palabras en la memoria de uno con una apariencia diferente. Este fortalecimiento neuronal de las conexiones con letras y palabras relevantes, así como el debilitamiento simultáneo de las asociaciones con las irrelevantes, finalmente activa la palabra correcta como parte del reconocimiento de palabras en la red neuronal.

Antecedentes fisiológicos

El cerebro

Utilizando tomografías por emisión de positrones (PET) y potenciales relacionados con eventos , los investigadores han localizado dos áreas separadas en el giro fusiforme que responden específicamente a cadenas de letras. El giro fusiforme posterior responde a palabras y no palabras, independientemente de su contexto semántico. [14] El giro fusiforme anterior se ve afectado por el contexto semántico y si las combinaciones de letras son palabras o pseudopalabras (combinaciones de letras novedosas que imitan las convenciones fonéticas, por ejemplo, shing). Esta función del giro fusiforme anterior puede correlacionarse con un mayor procesamiento del concepto y el significado de la palabra. Ambas regiones son distintas de las áreas que responden a otros tipos de estímulos complejos, como caras o patrones de colores, y son parte de una vía ventral funcionalmente especializada. Dentro de los 100 milisegundos (ms) de fijarse en una palabra, un área de la corteza inferotemporal izquierda procesa su estructura de superficie. La información semántica comienza a procesarse después de 150 ms y muestra una activación de red cortical ampliamente distribuida. Después de 200 ms, se produce la integración de los diferentes tipos de información. [15]

La precisión con la que los lectores reconocen las palabras depende del área de la retina que se estimula. [16] La lectura en inglés entrena selectivamente regiones específicas de la hemirretina izquierda para procesar este tipo de información visual, lo que hace que esta parte del campo visual sea óptima para el reconocimiento de palabras. A medida que las palabras se alejan de esta área óptima, la precisión del reconocimiento de palabras disminuye. Debido a este entrenamiento, se desarrolla una organización neuronal eficaz en el hemisferio cerebral izquierdo correspondiente . [16]

Movimientos sacádicos y fijaciones oculares

Los ojos realizan movimientos breves e imperceptibles llamados movimientos sacádicos aproximadamente tres o cuatro veces por segundo. [17] Los movimientos sacádicos están separados por fijaciones, que son momentos en los que los ojos no se mueven. Durante los movimientos sacádicos, la sensibilidad visual disminuye, lo que se denomina supresión sacádica. Esto garantiza que la mayor parte de la ingesta de información visual se produzca durante las fijaciones. Sin embargo, el procesamiento léxico continúa durante los movimientos sacádicos. El momento y la precisión del reconocimiento de palabras dependen de en qué parte de la palabra se esté fijando el ojo en ese momento. El reconocimiento es más rápido y preciso cuando se fija la mirada en el medio de la palabra. Esto se debe a una disminución de la agudeza visual que se produce a medida que las letras se sitúan más lejos de la ubicación fijada y se vuelven más difíciles de ver. [18]

Efectos de frecuencia

El efecto de frecuencia de palabras sugiere que las palabras que aparecen con mayor frecuencia en el lenguaje impreso son más fáciles de reconocer que las palabras que aparecen con menor frecuencia. [19] El reconocimiento de estas palabras es más rápido y más preciso que el de otras palabras. El efecto de frecuencia de palabras es uno de los efectos más sólidos y más comúnmente reportados en la literatura contemporánea sobre el reconocimiento de palabras. Ha desempeñado un papel en el desarrollo de muchas teorías, como la forma de bouma . Además, el efecto de frecuencia de vecindad establece que el reconocimiento de palabras es más lento y menos preciso cuando el objetivo tiene un vecino ortográfico que es más alto en frecuencia que él mismo. Los vecinos ortográficos son palabras de la misma longitud que difieren en solo una letra de esa palabra. [19]

Aplicaciones en el mundo real

Espaciado entre letras

Las fuentes serif , es decir, fuentes con pequeños apéndices al final de los trazos, dificultan el acceso léxico. El reconocimiento de palabras es más rápido con fuentes sans-serif en un promedio de 8 ms. [20] Estas fuentes tienen significativamente más espacio entre letras, y los estudios han demostrado que las respuestas a las palabras con mayor espacio entre letras fueron más rápidas, independientemente de la frecuencia y la longitud de las palabras. [21] Esto demuestra una relación inversa entre la duración de la fijación y pequeños aumentos en el espacio entre letras, [22] muy probablemente debido a una reducción en la inhibición lateral en la red neuronal. [20] Cuando las letras están más separadas, es más probable que los individuos centren sus fijaciones al principio de las palabras, mientras que el espacio entre letras predeterminado en el software de procesamiento de textos fomenta la fijación en el centro de las palabras. [22]

Herramientas y medidas

Tanto la PET como la resonancia magnética funcional (fMRI) se utilizan para estudiar la activación de varias partes del cerebro mientras los participantes realizan tareas basadas en la lectura. [23] Sin embargo, la magnetoencefalografía (MEG) y la electroencefalografía (EEG) proporcionan una medición temporal más precisa al registrar potenciales relacionados con eventos cada milisegundo. Aunque identificar dónde ocurren las respuestas eléctricas puede ser más fácil con una MEG, un EEG es una forma más generalizada de investigación en el reconocimiento de palabras. Los potenciales relacionados con eventos ayudan a medir tanto la fuerza como la latencia de la actividad cerebral en ciertas áreas durante las lecturas. Además, al combinar la utilidad de los potenciales relacionados con eventos con la monitorización del movimiento ocular, los investigadores pueden correlacionar las fijaciones durante las lecturas con el reconocimiento de palabras en el cerebro en tiempo real. Dado que los movimientos sacádicos y las fijaciones son indicativos del reconocimiento de palabras, la electrooculografía (EOG) se utiliza para medir los movimientos oculares y la cantidad de tiempo necesario para el acceso léxico a las palabras objetivo. Esto ha sido demostrado por estudios en los que palabras más largas y menos comunes inducen fijaciones más prolongadas, y palabras más pequeñas y menos importantes pueden no generar fijación en absoluto mientras se lee una oración.

Aprendiendo

Según el sitio web de LINCS, el papel del reconocimiento de palabras da lugar a diferencias entre los hábitos de los adultos y los hábitos de los niños que aprenden a leer. [8] En el caso de los adultos analfabetos que aprenden a leer, muchos se basan más en el reconocimiento de palabras que en la fonética y el análisis de palabras. Los lectores deficientes con conocimientos previos sobre las palabras objetivo pueden reconocer palabras y cometer menos errores que los lectores deficientes sin conocimientos previos. [24] En lugar de mezclar los sonidos de letras individuales, los estudiantes adultos tienen más probabilidades de reconocer las palabras automáticamente. [8] Sin embargo, esto puede dar lugar a errores cuando una palabra con una ortografía similar, pero diferente, se confunde con una con la que el lector está familiarizado. Se considera que este tipo de errores se deben a las experiencias y la exposición del alumno. Los estudiantes más jóvenes y nuevos tienden a centrarse más en las implicaciones del texto y a confiar menos en el conocimiento previo o la experiencia. Los lectores deficientes con conocimientos previos utilizan los aspectos semánticos de la palabra, mientras que los lectores competentes se basan únicamente en la información gráfica para el reconocimiento de palabras. [24] Sin embargo, la práctica y la mejora de la competencia tienden a conducir a un uso más eficiente de la combinación de la capacidad de lectura y el conocimiento previo para un reconocimiento de palabras eficaz. [8]

El papel del efecto de frecuencia se ha incorporado en gran medida al proceso de aprendizaje. [8] Si bien el enfoque del análisis de palabras es extremadamente beneficioso, muchas palabras desafían las estructuras gramaticales regulares y se incorporan más fácilmente a la memoria léxica mediante el reconocimiento automático de palabras. Para facilitar esto, muchos expertos en educación destacan la importancia de la repetición en la exposición a las palabras. Esto utiliza el efecto de frecuencia al aumentar la familiaridad del lector con la palabra objetivo y, por lo tanto, mejorar tanto la velocidad como la precisión futuras en la lectura. Esta repetición puede realizarse en forma de tarjetas didácticas, seguimiento de palabras, lectura en voz alta, representación de la palabra y otras formas de práctica que mejoran la asociación del texto visual con el recuerdo de palabras. [25]

El papel de la tecnología

Las mejoras en la tecnología han contribuido en gran medida a los avances en la comprensión y la investigación del reconocimiento de palabras. Las nuevas capacidades de reconocimiento de palabras han hecho que los programas de aprendizaje basados ​​en computadoras sean más efectivos y confiables. [8] La tecnología mejorada ha hecho posible el seguimiento ocular, que monitorea los movimientos sacádicos de los ojos de las personas mientras leen. Esto ha mejorado la comprensión de cómo ciertos patrones de movimiento ocular aumentan el reconocimiento y procesamiento de palabras. Además, se pueden realizar cambios simultáneamente en el texto justo fuera del área de enfoque del lector sin que este se dé cuenta. Esto ha proporcionado más información sobre dónde se enfoca el ojo cuando una persona está leyendo y dónde están los límites de la atención.

Con esta información adicional, los investigadores han propuesto nuevos modelos de reconocimiento de palabras que pueden programarse en computadoras. Como resultado, las computadoras ahora pueden imitar cómo un humano percibiría y reaccionaría al lenguaje y a palabras nuevas. [8] Esta tecnología ha avanzado hasta el punto en que los modelos de aprendizaje de la alfabetización pueden demostrarse digitalmente. Por ejemplo, una computadora ahora puede imitar el progreso de aprendizaje de un niño e inducir reglas generales del lenguaje cuando se expone a una lista de palabras con solo un número limitado de explicaciones. Sin embargo, como aún no se ha acordado un modelo universal, la generalización de los modelos de reconocimiento de palabras y sus simulaciones puede ser limitada. [26]

A pesar de esta falta de consenso en cuanto a los parámetros de los diseños de simulación, cualquier avance en el área del reconocimiento de palabras es útil para futuras investigaciones sobre qué estilos de aprendizaje pueden ser más exitosos en las aulas. También existen correlaciones entre la capacidad de lectura, el desarrollo del lenguaje hablado y las dificultades de aprendizaje. Por lo tanto, los avances en cualquiera de estas áreas pueden ayudar a la comprensión en materias interrelacionadas. [27] En última instancia, el desarrollo del reconocimiento de palabras puede facilitar el avance entre "aprender a leer" y "leer para aprender". [28]

Referencias

  1. ^ "Estrategias de evaluación y perfiles de lectura". Archivado desde el original el 13 de mayo de 2017. Consultado el 4 de diciembre de 2011 .
  2. ^ Adams, Marilyn Jager (1990). Comenzando a leer: reflexiones y aprendizaje sobre la letra impresa. Cambridge: MIT Press. pág. 105. ISBN 978-0-262-51076-9.
  3. ^ abcdef (Larsen, 2004)
  4. ^ "La ciencia del reconocimiento de palabras". Microsoft .
  5. ^ "El reconocimiento temprano de palabras es clave para la capacidad de lectura durante toda la vida, según un nuevo estudio". www.sciencedaily.com . Consultado el 9 de enero de 2017 .
  6. ^ "Habilidades de reconocimiento de palabras con tarjetas didácticas para la dislexia". Archivado desde el original el 22 de diciembre de 2016. Consultado el 4 de diciembre de 2011 .
  7. ^ ftp://128.46.154.21/harper/muri/Chen_PDSR_SP04.pdf [ enlace muerto permanente ]
  8. ^ abcdefgh (Kruidenier, 2002)
  9. ^ (Luckner y Urbach, 2012)
  10. ^ (Everson, 2011)
  11. ^ (Ranum, 1998)
  12. ^ (Bouma y Bouwhuis, 1979)
  13. ^ (McClelland y Johnston, 1977)
  14. ^ (Nobre, Truett y McCarthy, 1994)
  15. ^ (Hauk, Davis, Ford, Pulvermuller y Marslen-Wilson, 2006)
  16. ^ ab (Mishkin, Mortimer, Forgays y Donald, 1952)
  17. ^ (Irwin, 1998)
  18. ^ (Nazir, Heller y Sussman, 1992)
  19. ^ desde (Grainger, 1990)
  20. ^ ab (Moret-Tatay y Perea, 2011)
  21. ^ (Pereaa, Moret-Tataya & Gomezc, 2011)
  22. ^ ab (Perea y Gómez 2012)
  23. ^ (Sereno y Rayner, 2003)
  24. ^ ab (Priebe, Keenan y Miller, 2010)
  25. ^ (Sistema de Información y Comunicación sobre Alfabetización)
  26. ^ (Davis y Mermelstein, 1980)
  27. ^ (Scarborough, 2009)
  28. ^ (Campbell, Kelly, Mullis, Martin y Sainsbury, 2001, pág. 6)

Citas