Una hipótesis ( pl.: hipótesis ) es una explicación propuesta para un fenómeno . Para que una hipótesis sea una hipótesis científica , el método científico requiere que uno pueda probarla . Los científicos generalmente basan las hipótesis científicas en observaciones previas que no pueden explicarse satisfactoriamente con las teorías científicas disponibles. Aunque las palabras "hipótesis" y " teoría " a menudo se usan indistintamente, una hipótesis científica no es lo mismo que una teoría científica . Una hipótesis de trabajo es una hipótesis aceptada provisionalmente propuesta para una investigación posterior [1] en un proceso que comienza con una suposición o pensamiento fundamentado. [2]
En lógica formal se utiliza un significado diferente del término hipótesis para denotar el antecedente de una proposición ; así, en la proposición "Si P , entonces Q ", P denota la hipótesis (o antecedente); Q puede llamarse un consecuente . P es la suposición en una pregunta del tipo "Y si... " (posiblemente contrafáctica ) . El adjetivo hipotético , que significa "que tiene la naturaleza de una hipótesis" o "que se supone que existe como consecuencia inmediata de una hipótesis", puede referirse a cualquiera de estos significados del término "hipótesis".
En su uso antiguo, hipótesis se refería a un resumen de la trama de un drama clásico . La palabra inglesa hipótesis proviene de la antigua palabra griega ὑπόθεσις, hipótesis, cuyo sentido literal o etimológico es "poner o colocar bajo" y, por lo tanto, en su uso extendido tiene muchos otros significados, incluido "suposición". [1] [3] [4] [5]
En el Menón de Platón (86e-87b), Sócrates disecciona la virtud con un método utilizado por los matemáticos, [6] el de "investigar a partir de una hipótesis". [7] En este sentido, 'hipótesis' se refiere a una idea inteligente o a un enfoque matemático conveniente que simplifica cálculos engorrosos . [8] El cardenal Bellarmine dio un ejemplo famoso de este uso en la advertencia emitida a Galileo a principios del siglo XVII: que no debía tratar el movimiento de la Tierra como una realidad, sino meramente como una hipótesis. [9]
En el uso común en el siglo XXI, una hipótesis se refiere a una idea provisional cuyo mérito requiere una evaluación. Para una evaluación adecuada, el formulador de una hipótesis necesita definir detalles específicos en términos operativos. Una hipótesis requiere más trabajo por parte del investigador para confirmarla o refutarla. A su debido tiempo, una hipótesis confirmada puede convertirse en parte de una teoría o, en ocasiones, puede crecer hasta convertirse en una teoría en sí misma. Normalmente, las hipótesis científicas tienen la forma de un modelo matemático . [10] A veces, pero no siempre, también se pueden formular como declaraciones existenciales , afirmando que algún caso particular del fenómeno en examen tiene algunas explicaciones características y causales, que tienen la forma general de declaraciones universales , afirmando que cada caso del fenómeno tiene una característica particular. [ aclaración necesaria ]
En el ámbito empresarial, se utiliza una hipótesis para formular ideas provisionales sobre los atributos de los productos o modelos de negocio. Luego se evalúa la hipótesis formulada y se demuestra que es "verdadera" o "falsa" mediante un experimento orientado a la verificabilidad o a la falsabilidad . [11] [12]
Cualquier hipótesis útil permitirá predicciones mediante razonamiento (incluido el razonamiento deductivo ). Puede predecir el resultado de un experimento en un entorno de laboratorio o la observación de un fenómeno en la naturaleza . La predicción también puede invocar estadísticas y solo hablar de probabilidades. Karl Popper , siguiendo a otros, ha argumentado que una hipótesis debe ser falsable y que no se puede considerar una proposición o teoría como científica si no admite la posibilidad de demostrarse que es falsa. Otros filósofos de la ciencia han rechazado el criterio de falsabilidad o lo han complementado con otros criterios, como la verificabilidad (p. ej., el verificacionismo ) o la coherencia (p. ej., el holismo de confirmación ). El método científico implica la experimentación para probar la capacidad de alguna hipótesis para responder adecuadamente a la pregunta bajo investigación. Por el contrario, la observación sin restricciones no es tan probable que plantee cuestiones inexplicadas o preguntas abiertas en la ciencia, como lo haría la formulación de un experimento crucial para probar la hipótesis. También se podría utilizar un experimento mental para probar la hipótesis.
Al formular una hipótesis, el investigador no debe conocer actualmente el resultado de una prueba o que siga razonablemente bajo investigación continua. Solo en tales casos el experimento, prueba o estudio aumenta potencialmente la probabilidad de demostrar la verdad de una hipótesis. [13] : pp17, 49–50 Si el investigador ya conoce el resultado, cuenta como una "consecuencia" - y el investigador ya debería haberlo considerado al formular la hipótesis. Si uno no puede evaluar las predicciones por observación o por experiencia , la hipótesis necesita ser probada por otros que proporcionen observaciones. Por ejemplo, una nueva tecnología o teoría podría hacer factibles los experimentos necesarios.
Una solución experimental a un problema se denomina comúnmente hipótesis (o, a menudo, " conjetura fundamentada " [14] [2] ), porque proporciona un resultado sugerido basado en la evidencia. Sin embargo, algunos científicos rechazan el término "conjetura fundamentada" por considerarlo incorrecto. Los experimentadores pueden probar y rechazar varias hipótesis antes de resolver el problema.
Según Schick y Vaughn, [15] los investigadores que sopesan hipótesis alternativas pueden tener en cuenta:
Una hipótesis de trabajo es una hipótesis que se acepta provisionalmente como base para una investigación posterior [16] con la esperanza de que se produzca una teoría sostenible, incluso si la hipótesis finalmente fracasa. [17] Como todas las hipótesis, una hipótesis de trabajo se construye como una declaración de expectativas, que se puede vincular con el propósito de la investigación exploratoria en la investigación empírica. Las hipótesis de trabajo se utilizan a menudo como un marco conceptual en la investigación cualitativa. [18] [19]
La naturaleza provisional de las hipótesis de trabajo las hace útiles como mecanismo organizador en la investigación aplicada, en la que actúan como una guía útil para abordar problemas que todavía se encuentran en una fase de formación. [20]
En los últimos años, los filósofos de la ciencia han intentado integrar los diversos enfoques de evaluación de hipótesis y el método científico en general para formar un sistema más completo que integre las preocupaciones individuales de cada enfoque. Cabe destacar que Imre Lakatos y Paul Feyerabend , colega y alumno de Karl Popper, respectivamente, han realizado intentos novedosos de lograr esa síntesis.
Los conceptos en el modelo deductivo-nomológico de Hempel desempeñan un papel clave en el desarrollo y la prueba de hipótesis. La mayoría de las hipótesis formales conectan conceptos al especificar las relaciones esperadas entre proposiciones . Cuando un conjunto de hipótesis se agrupan, se convierten en un tipo de marco conceptual . Cuando un marco conceptual es complejo e incorpora causalidad o explicación, generalmente se lo denomina teoría. Según el destacado filósofo de la ciencia Carl Gustav Hempel ,
Hempel ofrece una metáfora útil que describe la relación entre un marco conceptual y el marco tal como se observa y tal vez se prueba (marco interpretado). "El sistema entero flota, por así decirlo, por encima del plano de observación y está anclado a él por reglas de interpretación. Estas podrían verse como cadenas que no son parte de la red pero que vinculan ciertos puntos de esta última con lugares específicos en el plano de observación. En virtud de esas conexiones interpretativas, la red puede funcionar como una teoría científica". [21] : 36 Las hipótesis con conceptos anclados en el plano de observación están listas para ser probadas. En "la práctica científica real, el proceso de enmarcar una estructura teórica y el de interpretarla no siempre están claramente separados, ya que la interpretación pretendida generalmente guía la construcción del teórico". [21] : 33 Sin embargo, es "posible y de hecho deseable, para los fines de la clarificación lógica, separar conceptualmente los dos pasos". [21] : 33
Cuando se investiga una posible correlación o relación similar entre fenómenos, como por ejemplo si un remedio propuesto es eficaz para tratar una enfermedad, la hipótesis de que existe una relación no se puede examinar de la misma manera que se examinaría una nueva ley de la naturaleza propuesta. En una investigación de este tipo, si el remedio probado no muestra ningún efecto en unos pocos casos, esto no necesariamente falsifica la hipótesis. En cambio, se utilizan pruebas estadísticas para determinar la probabilidad de que se observe el efecto general si no existe la relación hipotética. Si esa probabilidad es suficientemente pequeña (por ejemplo, menos del 1%), se puede suponer la existencia de una relación. De lo contrario, cualquier efecto observado puede deberse al puro azar.
En las pruebas de hipótesis estadísticas se comparan dos hipótesis, llamadas hipótesis nula e hipótesis alternativa . La hipótesis nula es la hipótesis que afirma que no existe relación entre los fenómenos cuya relación se investiga, o al menos no de la forma dada por la hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa, como su nombre indica, es la alternativa a la hipótesis nula: afirma que existe algún tipo de relación. La hipótesis alternativa puede adoptar varias formas, dependiendo de la naturaleza de la relación hipotética; en particular, puede ser bilateral (por ejemplo: existe algún efecto, en una dirección aún desconocida) o unilateral (la dirección de la relación hipotética, positiva o negativa, se fija de antemano). [22]
Los niveles de significancia convencionales para probar hipótesis (probabilidades aceptables de rechazar erróneamente una hipótesis nula verdadera) son .10, .05 y .01. El nivel de significancia para decidir si se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa debe determinarse de antemano, antes de que se recopilen o inspeccionen las observaciones. Si estos criterios se determinan más tarde, cuando ya se conocen los datos que se van a probar, la prueba no es válida. [23]
El procedimiento anterior depende en realidad del número de participantes (unidades o tamaño de muestra ) que se incluyan en el estudio. Por ejemplo, para evitar que el tamaño de la muestra sea demasiado pequeño para rechazar una hipótesis nula, se recomienda especificar un tamaño de muestra suficiente desde el principio. Es aconsejable definir un tamaño de efecto pequeño, mediano y grande para cada una de las pruebas estadísticas importantes que se utilizan para probar las hipótesis. [24]
El monte Hipótesis en la Antártida recibe su nombre en reconocimiento al papel de la hipótesis en la investigación científica.
Se han planteado varias hipótesis, en diferentes áreas temáticas:
hipótesis [...]— Hipótesis de trabajo , hipótesis sugerida o apoyada en cierta medida por características de hechos observados, de la cual se pueden deducir consecuencias que pueden comprobarse mediante experimentos y observaciones especiales, y que se propone someter a un curso extendido de tal investigación, con la esperanza de que, incluso si la hipótesis fuera derribada, tal investigación pueda conducir a una teoría defendible.
La definición del diccionario de hipótesis en Wikcionario
Materiales de aprendizaje relacionados con Hipótesis en Wikiversidad
Medios relacionados con Hipótesis en Wikimedia Commons