Una microexpresión es una expresión facial que solo dura un breve momento. Es el resultado innato de una respuesta emocional voluntaria e involuntaria que ocurre simultáneamente y en conflicto entre sí, y ocurre cuando la amígdala responde adecuadamente a los estímulos que el individuo experimenta y el individuo desea ocultar esta emoción específica. Esto da como resultado que el individuo muestre muy brevemente sus verdaderas emociones seguidas de una reacción emocional falsa. [1]
Las emociones humanas son una reacción biopsicosocial inconsciente que se deriva de la amígdala y normalmente duran entre 0,5 y 4,0 segundos, [1] aunque una microexpresión suele durar menos de 1/2 segundo. [2] A diferencia de las expresiones faciales normales, es muy difícil o prácticamente imposible ocultar las reacciones de microexpresión. Las microexpresiones no se pueden controlar ya que ocurren en una fracción de segundo, pero es posible capturar las expresiones de alguien con una cámara de alta velocidad y reproducirlas a velocidades mucho más lentas. [3] Las microexpresiones expresan las siete emociones universales: asco, ira, miedo, tristeza, felicidad, desprecio y sorpresa. Sin embargo, en la década de 1990, Paul Ekman amplió su lista de emociones, incluyendo una variedad de emociones positivas y negativas, no todas ellas codificadas en los músculos faciales. Estas emociones son diversión, vergüenza, ansiedad, culpa, orgullo, alivio, satisfacción, placer y vergüenza. [4] [5]
Las microexpresiones fueron descubiertas por primera vez por Haggard e Isaacs. En su estudio de 1966, Haggard e Isaacs describieron cómo descubrieron estas expresiones "micromomentáneas" mientras "escaneaban películas de psicoterapia durante horas, buscando indicaciones de comunicación no verbal entre terapeuta y paciente" [6]. A través de una serie de estudios, Paul Ekman encontró un alto acuerdo entre miembros de diversas culturas alfabetizadas occidentales y orientales en la selección de etiquetas emocionales que se ajusten a las expresiones faciales. Las expresiones que encontró universales incluían aquellas que indicaban ira , disgusto , miedo , felicidad , tristeza y sorpresa . Los hallazgos sobre el desprecio son menos claros, aunque hay al menos alguna evidencia preliminar de que esta emoción y su expresión son universalmente reconocidas. [7] Trabajando con su viejo amigo Wallace V. Friesen, Ekman demostró que los hallazgos se extendían a los miembros de la tribu Fore prealfabetizada en Papúa Nueva Guinea , cuyos miembros no podrían haber aprendido el significado de las expresiones a partir de la exposición a las representaciones de emociones en los medios. [8] Ekman y Friesen luego demostraron que ciertas emociones se exhibían con reglas de visualización muy específicas, prescripciones culturales específicas sobre quién puede mostrar qué emociones a quién y cuándo. Estas reglas de exhibición podrían explicar cómo las diferencias culturales pueden ocultar el efecto universal de la expresión. [9]
En la década de 1960, William S. Condon fue pionero en el estudio de las interacciones en el nivel de una fracción de segundo. En su famoso proyecto de investigación, examinó fotograma a fotograma un segmento de película de cuatro segundos y medio, donde cada fotograma representaba 1/25 de segundo. Después de estudiar este segmento de la película durante un año y medio, distinguió micromovimientos interactivos, como el de la esposa moviendo su hombro exactamente cuando las manos del marido subían, que combinados produjeron ritmos a nivel micro. [10]
Años después del estudio de Condon, el psicólogo estadounidense John Gottman comenzó a grabar en vídeo las relaciones de vida para estudiar cómo interactúan las parejas. Al estudiar las expresiones faciales de los participantes, Gottman pudo correlacionar expresiones con qué relaciones durarían y cuáles no. [11] El artículo de Gottman de 2002 no pretende ser exacto en términos de clasificación binaria , sino que es un análisis de regresión de un modelo de dos factores donde los niveles de conductancia de la piel y las codificaciones de las narrativas de la historia oral son las dos únicas variables estadísticamente significativas. Las expresiones faciales utilizando el esquema de codificación de Ekman no fueron estadísticamente significativas. [12] En el libro Blink de Malcolm Gladwell , Gottman afirma que hay cuatro reacciones emocionales principales que son destructivas para un matrimonio: la actitud defensiva , que se describe como una reacción hacia un estímulo como si estuvieras siendo atacado, la evasión , que es el comportamiento donde una persona se niega a comunicarse o cooperar con otra, [13] la crítica , que es la práctica de juzgar los méritos y defectos de una persona, y el desprecio , que es una actitud general que es una mezcla de las emociones primarias, disgusto y enojo. [14] Entre estos cuatro, Gottman considera que el desprecio es el más importante de todos. [15]
Un estudio de 2024 investigó el impacto del discurso televisado sobre COVID-19 del entonces presidente Donald Trump en las emociones de los espectadores, centrándose en sus microexpresiones. [16] Los investigadores descubrieron que sus partidarios percibieron una microexpresión específica de miedo en el discurso de Trump como una señal emocional auténtica, mejorando su conexión con el discurso, lo que indica que señales no verbales sutiles pueden influir en las respuestas emocionales basadas en la alineación política.
Las microexpresiones normalmente se clasifican según cómo se modifica una expresión. Existen en tres grupos:
Las microexpresiones pueden ser difíciles de reconocer, pero las imágenes fijas y los vídeos pueden hacerlas más fáciles de percibir. Para aprender a reconocer la forma en que se registran diversas emociones en partes de la cara, Ekman y Friesen recomiendan el estudio de lo que llaman "fotografías de planos faciales", estudios fotográficos de "la misma persona que muestra todas las emociones" bajo fotografías consistentes. condiciones. [19] Sin embargo, debido a su duración extremadamente corta, por definición, las microexpresiones pueden ocurrir demasiado rápido para capturarlas con la fotografía tradicional. Tanto Condon como Gottman compilaron su investigación fundamental revisando intensivamente imágenes cinematográficas. La manipulación de la velocidad de fotogramas también permite al espectador distinguir distintas emociones, así como sus etapas y progresiones, que de otro modo serían demasiado sutiles para identificarlas. Esta técnica se demuestra en el cortometraje Thought Moments de Michael Simon Toon y una película en malayalam Pretham 2016 [20] [21] [22] Paul Ekman también tiene materiales que ha creado en su sitio web que enseñan a las personas cómo identificar microexpresiones usando varios fotografías, incluidas fotografías que tomó durante su período de investigación en Nueva Guinea. [23]
Los estados de ánimo se diferencian de las emociones en que los sentimientos involucrados duran más tiempo. Por ejemplo, un sentimiento de ira que dura sólo unos minutos, o incluso una hora, se llama emoción. Pero si la persona permanece enojada todo el día, o se enoja una docena de veces durante ese día, o está enojada durante días, entonces es un estado de ánimo. [24] Muchas personas describen esto como si una persona estuviera irritable o estuviera de mal humor. Como lo describió Paul Ekman , es posible, pero poco probable, que una persona en este estado de ánimo muestre una expresión facial de ira total. Más a menudo, sólo un rastro de esa expresión facial de enojo puede mantenerse durante un período considerable: una mandíbula apretada o un párpado inferior tenso, o un labio presionado contra el otro, o las cejas fruncidas y juntas. [25] Las emociones se definen como un patrón complejo de cambios, que incluyen excitación fisiológica, sentimientos, procesos cognitivos y reacciones conductuales, realizados en respuesta a una situación percibida como personalmente significativa. [26]
Las expresiones faciales no son sólo casos incontrolados. De hecho, algunas pueden ser voluntarias y otras involuntarias y, por tanto, algunas pueden ser veraces y otras falsas o engañosas. [27] La expresión facial puede ser controlada o incontrolada. Algunas personas nacen capaces de controlar sus expresiones (como los mentirosos patológicos), mientras que otras están entrenadas, por ejemplo los actores. Los "mentirosos natos" pueden ser conscientes de su capacidad para controlar las microexpresiones, al igual que quienes las conocen bien; es posible que se hayan salido con la suya desde la infancia debido a su mayor facilidad para engañar a sus padres, maestros y amigos. [28] Las personas pueden simular expresiones emocionales, intentando crear la impresión de que sienten una emoción cuando no la experimentan en absoluto. Una persona puede mostrar una expresión que parece miedo cuando en realidad no siente nada, o quizás alguna otra emoción. [29] Las expresiones faciales de emoción están controladas por varias razones, ya sean culturales o por convenciones sociales. Por ejemplo, en los Estados Unidos muchos niños pequeños aprenden la regla de exhibición cultural: "los hombrecitos no lloran ni parecen tener miedo". También hay reglas de exhibición más personales, que la mayoría de las personas dentro de una cultura no aprenden, sino que son producto de la idiosincrasia de una familia en particular. A un niño se le puede enseñar a nunca mirar a su padre con enojo o a nunca mostrar tristeza cuando está decepcionado. Estas reglas de exhibición, ya sean culturales compartidas por la mayoría de las personas o personales e individuales, generalmente se aprenden tan bien y se aprenden tan temprano, que el control de la expresión facial que dictan se realiza automáticamente, sin pensar ni ser consciente. [30]
Las expresiones faciales involuntarias pueden ser difíciles de captar y comprender explícitamente, y son más bien una competencia implícita de la mente inconsciente . Daniel Goleman llegó a una conclusión sobre la capacidad de un individuo para reconocer sus propias emociones y las de los demás, y para discriminar emociones basándose en la introspección de esos sentimientos. Esto es parte de la inteligencia emocional de Goleman. En IE , la sintonía es una sincronía inconsciente que guía la empatía. La sintonía depende en gran medida de la comunicación no verbal. [31] El bucle es donde las expresiones faciales pueden provocar un comportamiento involuntario. En la investigación del mimetismo motor se muestran neuronas que captan las expresiones faciales y se comunican con las neuronas motoras responsables de los músculos de la cara para mostrar la misma expresión facial. Por lo tanto, mostrar una sonrisa puede provocar una microexpresión de sonrisa en alguien que intenta permanecer neutral en su expresión. [32]
A través de la resonancia magnética funcional podemos ver que el área donde se encuentran estas neuronas espejo se ilumina cuando le muestras al sujeto una imagen de un rostro que expresa una emoción usando un espejo. En la relación de la corteza prefrontal, también conocida como (mente ejecutiva), que es donde la experiencia del pensamiento cognitivo y la amígdala, que es parte del sistema límbico, es responsable de las funciones, hábitos y emociones involuntarias. La amígdala puede secuestrar la corteza prefrontal en una respuesta simpática. En su libro Inteligencia emocional, Goleman utiliza el caso de Jason Haffizulla (quien agredió a su profesor de física de la escuela secundaria debido a una calificación que recibió en un examen) como ejemplo de secuestro emocional en el que la racionalidad y el mejor juicio pueden verse afectados. [31] Este es un ejemplo de cómo la parte inferior del cerebro puede interpretar la memoria sensorial y ejecutar un comportamiento involuntario. Este es el propósito de las microexpresiones en sintonía y cómo se puede interpretar la emoción que se muestra en una fracción de segundo. La microexpresión de una emoción oculta que se muestra a un individuo provocará la misma emoción en él hasta cierto punto; este proceso se conoce como contagio emocional . [32]
Las herramientas de entrenamiento de microexpresión facial y las sutiles herramientas de entrenamiento de expresión facial son software creado para desarrollar las habilidades de una persona en la competencia de reconocer emociones. El software consta de un conjunto de vídeos que usted mira después de recibir información sobre las expresiones faciales. Después de ver un breve clip, se realiza una prueba de su análisis del vídeo con retroalimentación inmediata. Esta herramienta debe utilizarse diariamente para producir mejoras. Los individuos que se exponen a la prueba por primera vez generalmente no logran asumir qué expresión se presentó, pero la idea es que a través del refuerzo de la retroalimentación se generan inconscientemente las expectativas correctas de esa expresión. Estas herramientas se utilizan para desarrollar habilidades sociales más completas y una mayor capacidad de empatía. También son bastante útiles para el desarrollo de habilidades sociales en personas dentro del espectro del autismo. [32] La detección de mentiras es una habilidad importante no sólo en situaciones sociales y en el lugar de trabajo, sino también para las fuerzas del orden y otras ocupaciones que se ocupan de actos frecuentes de engaño. La microexpresión y el reconocimiento de expresiones sutiles son activos valiosos para estas ocupaciones, ya que aumentan las posibilidades de detectar engaños. En los últimos años se descubrió que la persona promedio tiene una tasa de precisión del 54% en términos de exponer si una persona miente o dice la verdad. [33] Sin embargo, Ekman había realizado un experimento de investigación y descubrió que los agentes del servicio secreto tienen una tasa de precisión del 64%. En años posteriores, Ekman encontró grupos de personas que estaban intrigadas por esta forma de detectar el engaño y tenían tasas de precisión que oscilaban entre el 68% y el 73%. Su conclusión fue que personas con la misma formación en microexpresión y reconocimiento de expresiones sutiles variarán dependiendo de su nivel de inteligencia emocional . [33]
El sistema nervioso simpático es una de las dos divisiones del sistema nervioso autónomo , funciona de forma involuntaria y un aspecto del sistema se ocupa de la excitación emocional en respuesta a las situaciones correspondientes. [34] Por lo tanto, si un individuo decide engañar a alguien, experimentará una respuesta de estrés en su interior debido a las posibles consecuencias si lo descubren. Una persona que utiliza el engaño normalmente lo afrontará utilizando señales no verbales que toman la forma de movimientos corporales. Estos movimientos corporales ocurren debido a la necesidad de liberar la acumulación química de cortisol , que se produce a un ritmo mayor en una situación en la que hay algo en juego. [35] El propósito de estas señales no verbales involuntarias es aliviarse en una situación estresante. En medio de engañar a un individuo, pueden ocurrir fugas, que es cuando se exhiben señales no verbales que son contradictorias con lo que el individuo está transmitiendo. [36] A pesar de esta útil táctica de detectar el engaño, las microexpresiones no muestran qué intenciones o pensamientos el engañador está tratando de ocultar. Sólo aportan el hecho de que hubo excitación emocional en el contexto de la situación. Si un individuo muestra miedo o sorpresa en forma de microexpresión, no significa que esté ocultando información relevante para la investigación. Esto es similar a cómo los polígrafos fallan hasta cierto punto: porque hay una respuesta comprensiva debido al miedo a que no se les crea inocente. Lo mismo ocurre con las microexpresiones, cuando hay una emoción oculta no se revela información de por qué se sintió esa emoción. No detectan una mentira, pero son una forma de detectar información oculta. David Matsumoto es un conocido psicólogo estadounidense y explica que no se debe concluir que alguien miente si se detecta una microexpresión sino que hay más en la historia de lo que se cuenta. [37] Matsumoto también fue el primero en publicar evidencia científica de que las microexpresiones pueden ser una clave para detectar el engaño. [38]
A pesar de la creencia predominante entre las autoridades y el público en general de que las microexpresiones pueden revelar si una persona está engañando, [39] falta evidencia empírica que respalde esta afirmación. [40] [41] Las investigaciones han demostrado que a menudo existe una desconexión entre las emociones mostradas y las emociones sentidas; En resumen, el engaño no necesariamente produce emociones negativas y las emociones negativas no necesariamente indican engaño. [42] Además, las microexpresiones no ocurren con la suficiente frecuencia como para ser útiles. [39] En uno de los pocos estudios de microexpresiones, los investigadores encontraron que solo el 2% de las expresiones emocionales codificadas podían considerarse microexpresiones y aparecían por igual para los que decían la verdad y los mentirosos. [39] [40] Otros estudios han encontrado que los mentirosos y los que dicen la verdad exhiben respuestas diferentes a las esperadas: [43] [44] en una prueba de información oculta, Pentland y sus colegas descubrieron que los mentirosos mostraban menos desprecio y sonrisas más intensas que las personas veraces. . [44] Esto contradice la idea fundamental detrás de las microexpresiones, que sugiere que es imposible para un mentiroso ocultar su verdadera naturaleza, ya que la evidencia de su culpa "se filtra" a través de estas expresiones. [43] [45] En conjunto, sus hallazgos sugieren que las microexpresiones no ocurren con la frecuencia suficiente para ser detectables, ni son lo suficientemente consistentes como para distinguir a los mentirosos de los que dicen la verdad.
Se ha realizado una cantidad significativa de investigaciones con respecto a si las expresiones faciales básicas son universales o culturalmente distintas. Después de que Charles Darwin escribiera La expresión de las emociones en el hombre y en los animales, se aceptó ampliamente que las expresiones faciales de emoción son universales y están biológicamente determinadas. [46] Muchos escritores no han estado de acuerdo con esta afirmación. Sin embargo, David Matsumoto estuvo de acuerdo con esta afirmación en su estudio sobre atletas olímpicos videntes y ciegos. Utilizando miles de fotografías capturadas en los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de 2004, Matsumoto comparó las expresiones faciales de atletas de judo videntes y ciegos, incluidos individuos que nacieron ciegos. Todos los competidores mostraron las mismas expresiones en respuesta a ganar y perder. [47] Matsumoto descubrió que tanto los competidores ciegos como los videntes mostraban expresiones faciales similares, durante las victorias y las pérdidas. Estos resultados sugieren que nuestra capacidad para modificar nuestras caras para adaptarlas al entorno social no se aprende visualmente. [47] Matsumoto también tiene herramientas de capacitación que ha creado en su sitio web que enseñan a las personas cómo identificar expresiones faciales de emoción micro y sutiles. [48]
Las microexpresiones y la ciencia asociada son la premisa central de la serie de televisión de 2009 Lie to Me , basada en los descubrimientos de Paul Ekman. El personaje principal utiliza su aguda conciencia de las microexpresiones y otras pistas del lenguaje corporal para determinar cuándo alguien miente u oculta algo.
También desempeñan un papel central en La advertencia de Ambler , publicada póstumamente por Robert Ludlum , en la que el personaje central, Harrison Ambler, es un agente de inteligencia capaz de reconocerlos. De manera similar, uno de los personajes principales de la novela de ciencia ficción de Alastair Reynolds, Absolution Gap , Aura, puede leer fácilmente microexpresiones.
En El Mentalista , el personaje principal, Patrick Jane, a menudo puede darse cuenta cuando la gente está siendo deshonesta. Sin embargo, la referencia específica a las microexpresiones solo se hace una vez en la séptima y última temporada.
En el thriller de ciencia ficción de 2015 Ex Machina , Ava, una humanoide con inteligencia artificial, sorprende al protagonista, Caleb, en su primer encuentro, cuando ella le dice: "Tus microexpresiones están telegrafiando malestar".
Aunque el estudio de las microexpresiones ha ganado popularidad en los medios populares, los estudios muestran que carece de coherencia interna [ se necesita ejemplo ] en su formación conceptual. [49]
Maria Hartwig, profesora de Psicología en el John Jay College of Criminal Justice, sostiene que esto ha llevado al encarcelamiento injusto de sospechosos que fueron interrogados agresivamente debido a la percepción de microexpresiones. [50]
Un artículo de 2016 en Nature explica que es posible enmascarar expresiones involuntarias con expresiones falsas y que en situaciones del mundo real, más del 40% de las veces no podemos notar la diferencia. [51]
Judee K. Burgoon sostiene en una opinión de Frontiers in Psychology de 2018 que la teoría de las microexpresiones supone que las personas sienten emociones detectables siempre conectadas con los mismos pensamientos o motivaciones. Pero ¿qué pasa si, por ejemplo, la gente se siente feliz en lugar de culpable por engañar a otros? [52] Burgoon también cita estudios que muestran que las microexpresiones son raras:
En una de las pocas investigaciones sobre la frecuencia de las microexpresiones, Porter y ten Brinke (2008) codificaron 700 expresiones emocionales genuinas y falsificadas de alto riesgo y encontraron que sólo el 2% eran microexpresiones.
y que rara vez resultan en arrestos cuando se implementan en lugares como aeropuertos:
Un testimonio ante el Congreso de los Estados Unidos reveló que solo el 0,6% de los 61.000 pasajeros remitidos a las autoridades policiales en 2011 y 2012 resultaron en arrestos (Oficina de Responsabilidad Gubernamental de los Estados Unidos, 2013).
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