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Retracción en publicaciones académicas

En publicaciones académicas , una retractación es un mecanismo mediante el cual se señala que un artículo publicado en una revista académica tiene graves defectos hasta el punto de que ya no se puede confiar en sus resultados y conclusiones. Los artículos retractados no se eliminan de la literatura publicada, sino que se marcan como retractados. En algunos casos, puede ser necesario retirar un artículo de la publicación, como cuando el artículo es claramente difamatorio , viola la privacidad personal , es objeto de una orden judicial o puede representar un riesgo grave para la salud del público en general. [1]

Procedimiento

Una retractación puede ser iniciada por los editores de una revista o por los autores de los artículos (o su institución). Las retractaciones suelen ir acompañadas de un aviso de retractación escrito por los editores o autores que explican el motivo de la retractación. Dichos avisos también pueden incluir una nota de los autores con disculpas por el error anterior y/o expresiones de gratitud a las personas que revelaron el error al autor. [2] Las retractaciones no deben confundirse con pequeñas correcciones en artículos publicados.

Ha habido numerosos ejemplos de publicaciones científicas retractadas. Retraction Watch proporciona actualizaciones sobre nuevas retracciones y analiza cuestiones generales relacionadas con las retracciones. [3] [4]

Historia

Un artículo de 2011 en el Journal of Medical Ethics intentó cuantificar las tasas de retracción en PubMed a lo largo del tiempo para determinar si la tasa estaba aumentando, incluso teniendo en cuenta el mayor número de publicaciones generales que ocurren cada año. [5] El autor encontró que la tasa de aumento de las retractaciones era mayor que la tasa de aumento de las publicaciones. Además, el autor señala lo siguiente:

"Es particularmente sorprendente que el número de artículos retractados por fraude se multiplicó por más de siete en los 6 años transcurridos entre 2004 y 2009. Durante el mismo período, el número de artículos retractados por un error científico ni siquiera se duplicó..." (p. 251). [5]

Aunque el autor sugiere que sus hallazgos pueden indicar un aumento reciente del fraude científico, también reconoce otras posibilidades. Por ejemplo, el aumento de las tasas de fraude en los últimos años puede simplemente indicar que las revistas están haciendo un mejor trabajo que en el pasado controlando la literatura científica. Además, debido a que las retractaciones ocurren en un porcentaje muy pequeño del total de publicaciones (menos de 1 de cada 1000 artículos [6] [7] ), unos pocos científicos que estén dispuestos a cometer grandes cantidades de fraude pueden afectar en gran medida las tasas de retractación. Por ejemplo, el autor señala que Jan Hendrik Schön fabricó resultados en 15 artículos retractados en el conjunto de datos que revisó, todos los cuales fueron retractados en 2002 y 2003, "por lo que él solo fue responsable del 56% de los artículos retractados por fraude en 2002. 2003" (pág. 252). [5]

Durante la pandemia de COVID-19, el mundo académico había visto un rápido aumento en los artículos de revisión por pares que abordaban los problemas del SARS-CoV-2. [8] Como resultado, varios artículos han sido retractados y denominados "Tsunami de Retracción" [9] debido a problemas de calidad y/o datos, lo que llevó a muchos expertos a reflexionar no sólo sobre la calidad de la revisión por pares sino también sobre los estándares de las prácticas de retractación. [10]

Los estudios retractados podrán seguir siendo citados. Esto puede suceder en casos en los que los académicos no están al tanto de la retractación, en particular cuando la retractación ocurre mucho después de la publicación original. [11]

El número de artículos de revistas retractados había aumentado de aproximadamente 1.600 en 2013 a 10.000 en 2023. La mayoría de las retractaciones en 2023 fueron aportadas por revistas Hindawi . [12]

Versiones alternativas de retracción.

Retracción con reemplazo

Un bajo porcentaje de artículos retractados puede deberse a errores involuntarios dentro del trabajo del autor. En lugar de eliminar el artículo completo, la retractación con reemplazo ha sido una nueva práctica para ayudar a los autores a evitar ser vistos como deshonestos por errores que no se cometieron a propósito. [13] Este método permite al autor corregir sus errores del artículo original y enviar una versión editada para reemplazar el artículo original. La revista puede decidir retractarse del artículo original y luego cargar la versión corregida en línea, generalmente con un aviso colocado que diga "Retractación y reemplazo" o "Corrección" en la página del artículo. Por ejemplo, JAMA publicará la versión editada con un aviso de retractación y reemplazo, junto con un enlace al artículo original, mientras que Research Assessment utilizará el término "corrección" con un enlace publicado en el artículo actualizado, que hace referencia al artículo anterior.

Autorretracción

La autorretracción es una solicitud de un autor y/o coautores para retirar la publicación de su propio trabajo. Se recomienda la autorretracción por parte de un autor porque una vez que se retira de la revista, puede afectar al autor (es) porque pueden comenzar investigaciones que afectarán la reputación del autor. Si uno se retracta de su propio trabajo en sus propios términos, mostraría más integridad y honestidad, ya que está reconociendo sus propios errores, [14] tal como lo han hecho los autores mencionados en The Wall Street Journal . En ocasiones se ha pedido a los científicos que se retracten de su trabajo a pesar de que su trabajo es exacto y audaz; Se debe investigar la causa raíz del problema para evitar retractaciones. [14] Un sistema para distinguir los artículos de "buenos" y "malos" sería beneficioso para los investigadores. Este sistema puede salvar la reputación de científicos e investigadores. La mayoría de los investigadores publican trabajos honestos y, a veces, el proceso de revisión por pares pasa por alto errores simples . La retractación no debe ser por simples errores ortográficos, sino por datos inexactos, sesgados y fraudulentos. Por ejemplo, hoy en día se están desarrollando nuevas tecnologías en una cultura de transparencia para alinear la oportunidad de registrar afirmaciones falsas. [14] Otra solución es que los investigadores utilicen el término "autocita", ya que las citas parecen idénticas y, por lo tanto, se clasifican en bases de datos. [14] Recomendar una misma base de datos para evaluar el trabajo del propio investigador puede ayudar a reducir las retractaciones.

Retracciones notables

Retracción por error

Retracción por fraude o mala conducta

Retracción por violaciones éticas

Retracción sobre la procedencia de los datos

Retracción por cuestiones de relaciones públicas

Ver también

Referencias

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Otras lecturas