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Estadísticas sociales

La estadística social es el uso de sistemas de medición estadística para estudiar el comportamiento humano en un entorno social. Esto se puede lograr encuestando a un grupo de personas, evaluando un subconjunto de datos obtenidos sobre un grupo de personas o mediante la observación y el análisis estadístico de un conjunto de datos que se relacionan con las personas y sus comportamientos.

Estadistica en las ciencias sociales

Historia

Adolph Quetelet publicó datos sobre la población europea.

Adolph Quetelet fue un defensor de la física social . En su libro Physique sociale [1] presenta distribuciones de alturas humanas , edad de matrimonio , hora de nacimiento y muerte, series temporales de matrimonios humanos, nacimientos y muertes, una densidad de supervivencia para los humanos y una curva que describe la fecundidad en función de la edad. También desarrolló el Índice Quetelet .

Francis Ysidro Edgeworth publicó "Sobre métodos para determinar variaciones en la tasa de nacimientos, muertes y matrimonios" en 1885 [2], que utiliza cuadrados de diferencias para estudiar las fluctuaciones, y George Udny Yule publicó "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de -Relieve ” en 1895. [3]

Karl Pearson dio una calibración numérica para la curva de fertilidad en 1897 en su "Las posibilidades de muerte y otros estudios en la evolución" [4]. En este libro, Pearson también utiliza la desviación estándar , la correlación y la asimetría para estudiar a los humanos.

Vilfredo Pareto publicó su análisis de la distribución del ingreso en Gran Bretaña e Irlanda en 1897, [5] esto se conoce hoy como principio de Pareto .

Louis Guttman propuso que los valores de las variables ordinales se pueden representar mediante una escala de Guttman , que resulta útil si el número de variables es grande y permite el uso de técnicas como los mínimos cuadrados ordinarios . [6]

La investigación estadística macroeconómica ha proporcionado hechos estilizados , que incluyen:

Las estadísticas y los análisis estadísticos se han convertido en una característica clave de las ciencias sociales: la estadística se emplea en economía , psicología , ciencias políticas , sociología y antropología .

Métodos estadísticos en ciencias sociales.

Diagrama que ilustra el análisis de rutas : las rutas causales vinculan variables endógenas y variables exógenas.
Análisis de conglomerados que muestra dos conglomerados principales
Una clasificación realizada utilizando el algoritmo del perceptrón .

Los métodos y conceptos utilizados en las ciencias sociales cuantitativas incluyen: [9]

Las técnicas estadísticas incluyen: [9]

Métodos basados ​​en covarianza

Métodos basados ​​en probabilidad

Métodos basados ​​en la distancia

Métodos para datos categóricos.

Uso y aplicaciones

Los científicos sociales utilizan las estadísticas sociales para muchos propósitos, entre ellos:

Fiabilidad

El uso de la estadística se ha vuelto tan extendido en las ciencias sociales que muchas universidades, como Harvard , han desarrollado institutos centrados en las "ciencias sociales cuantitativas". El Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de Harvard se centra principalmente en campos como las ciencias políticas que incorporan los modelos estadísticos causales avanzados que proporcionan los métodos bayesianos . Sin embargo, algunos expertos en causalidad consideran que estas afirmaciones sobre estadísticas causales están exageradas. [13] [14] Existe un debate sobre los usos y el valor de los métodos estadísticos en las ciencias sociales, especialmente en las ciencias políticas , y algunos estadísticos cuestionan prácticas como el dragado de datos que pueden llevar a conclusiones políticas poco confiables de los partidarios políticos que sobreestiman la interpretación. poder que permiten los métodos estadísticos no robustos como la regresión lineal simple y múltiple . De hecho, un axioma importante que los científicos sociales citan, pero que a menudo olvidan, es que " correlación no implica causalidad ".

Otras lecturas

Referencias

  1. ^ A. Quetelet, Physique Sociale, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog
  2. ^ Edgeworth, año fiscal (1885). "Sobre los métodos para determinar las variaciones en la tasa de nacimientos, defunciones y matrimonios". Revista de la Sociedad de Estadística de Londres . 48 (4): 628–649. doi :10.2307/2979201. JSTOR  2979201.
  3. ^ Navidad, GU (1895). "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de ayuda externa". La Revista Económica . 5 (20): 603–611. doi :10.2307/2956650. JSTOR  2956650.
  4. ^ K. Pearson, Las posibilidades de muerte y otros estudios sobre la evolución, 1897 https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
  5. ^ V. Pareto, Cours d'Économie Politique, vol. II, 1897
  6. ^ Guttman, L. (1944). "Una base para ampliar los datos cualitativos". Revista sociológica estadounidense . 9 (20): 603–611. doi :10.2307/2086306. JSTOR  2086306.
  7. ^ A. Bowley, Salarios e ingresos en el Reino Unido desde 1860, 1937
  8. ^ W. Phillips, La relación entre el desempleo y la tasa de cambio de los salarios monetarios en el Reino Unido, 1861-1957, publicado en 1958
  9. ^ ab Miller, Delbert C. y Salkind, Neil J (2002), Manual de diseño de investigación y medición social, California: Sage, ISBN 0-7619-2046-3{{citation}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  10. ^ a b C Hoffman, Federico (1908). "Problemas de la Estadística Social y la Investigación Social". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 11 (82): 105-132. doi :10.2307/2276101. JSTOR  2276101.
  11. ^ Willcox, Walter (1908). "La necesidad de las estadísticas sociales como ayuda a los tribunales". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 13 (82).
  12. ^ Mitchell, Wesley (1919). "Estadísticas y Gobierno". Publicaciones de la Asociación Estadounidense de Estadística . 16 (125): 223–235. doi :10.2307/2965000. JSTOR  2965000.
  13. ^ Pearl, Judea 2001, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy sólo medio bayesiano, Fundamentos del bayesianismo, Kluwer Applied Logic Series, Kluwer Academic Publishers, Vol 24, D. Cornfield y J. Williamson (Eds.) 19- 36.
  14. ^ J. Pearl, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy solo medio bayesiano http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf

enlaces externos

Centros de estadística de ciencias sociales
Bases de datos estadísticas para ciencias sociales.