Sistema adaptativo complejo

Es a menudo usada para describir el campo académico libremente organizado que se ha desarrollado alrededor de estos sistemas.La ciencia de la complejidad no es una teoría única, ya que abarca más de un marco teórico, es sumamente interdisciplinaria y busca las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre los sistemas vivos, adaptables y cambiables.Los CAS se caracterizan por un alto grado de capacidad adaptativa, lo que les proporciona resiliencia frente a la perturbación.Bajo esta definición un tornado es un Sistema Complejo no Adaptable (las partes no tienen una capacidad de intervención planificada), pero los peatones en una gran ciudad conforman un Sistema Complejo Adaptable (las personas tienen la capacidad de hacer intervenciones planificadas para evitar chocar con otros peatones).Axelrod propone que en un Sistema Complejo Adaptable hay tres procesos centrales: Variación, Interacción y Selección.Para Holland un Sistema Complejo Adaptable es un sistema compuesto por una gran variedad de agentes distintos y componentes no estáticos que no mantienen una configuración fija, sin un órgano central de planeación o dirección pero que en conjunto desarrolla una identidad única y mantiene un patrón estable y coherente a lo largo del tiempo.Estos esquemas están sujetos al cambio y evolución (Fuente: K. Dooley, AZ State University).Cada agente es impulsado por mecanismos simples, por lo general las reglas de condición-acción, donde las condiciones son muy sensibles al entorno.Holland menciona cuatro propiedades y tres mecanismos comunes a todos los SCA.Primero, es una manera sencilla de simplificar los SCA agregando cosas similares en categorías.Las categorías elaboradas se convierten en bloques de construcción que pueden combinarse para construir modelos.En este proceso, tanto los nodos como los conectores pueden aparecer o desaparecer dependiendo del éxito en su búsqueda de adaptación.Los marbetes casi siempre definen las interacciones principales al delimitar las redes y crear la estructura jerárquica.Este efecto que surge independientemente de la naturaleza particular del recurso, es evidente cuando ocurren cambios evolutivos.En este proceso también se crea la oportunidad de la especialización lo cual incrementa todavía más la diversidad.Es la base para las exploraciones explícitas, pero internas, de las alternativas disponibles al agente.En todos los SCA se encuentran presentes tanto los modelos internos tácitos como los manifiestos.Los modelos internos se basan en muestras limitadas de un medio ambiente que está en constante cambio.Los sistemas complejos adaptables se caracterizan como siguen y los más importantes son: • El número de elementos es lo suficientemente grande que descripciones convencionales (por ejemplo, un sistema de ecuaciones diferenciales) no sólo son impracticables, pero dejan de ayudar en la comprensión del sistema, los elementos también tienen que interactuar y la interacción debe ser dinámica.• Las interacciones son principalmente pero no exclusivamente con los países vecinos y la naturaleza de la influencia es modulada.• Todos los sistemas complejos adaptables tienen una historia, evolucionan y su pasado es corresponsable de su comportamiento presente.Los Sistemas Complejos Adaptables se pueden encontrar en la psicología cognitiva, inteligencia artificial, sociología, ecología, biología, economía y la genética.A continuación, algunos ejemplos de SCA con sus agentes correspondientes entre paréntesis: • Mercados (comerciantes) • Economías (compañías) • Ecosistemas (organismos) • Sistemas inmunes (anticuerpos) • Células biológicas (proteínas) • Sistemas sociales (personas) • Sistemas políticos (partidos) Otro ejemplo es el mercado de valores en los que los agentes adaptables (comerciantes) aprenden día a día y cambian sus acciones a medida que avanzan.[6] http://wiki.cas-group.net/index.php?title=Complex_Adaptive_System [7] Ozalp Babaoglu, University of Bologna [8] Stephanie Forrest, University of New Mexico [9] Melanie Mitchell, Portland State University [10] Simon A. Levin, Princeton University [11] John H. Holland, University of Michigan, Santa Fe Institute [12] Murray Gell-Mann, Santa Fe Institute [13] Lara Rivero, Arturo (UAM-Xochimilco) [14] Alvarado López, Raúl (UAM-Xochimilco) Muchos de los libros recientes sobre complejidad y sistemas complejos adaptables tienen que ver con el modelo basado en los agentes (ABM por sus siglas en inglés) en las ciencias sociales o con el Instituto Santa Fe (SFI por sus siglas en inglés) y sus prestigiados investigadores: Stuart Kauffman, Murray Gell-Mann, John H. Holland y Chris Langton.La historia del Instituto Santa Fe es descrita por M. Mitchell en su libro titulado “Complejidad (Complexity)".by Harold J. Morowitz, Jerome L. Singer, Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity, Addison-Wesley, 1995.• Origins of the modern mind, Merlin Donald, Harvard University Press, 1993.• Generative Social Science: Studies in Agent Based Computational Modeling, Joshua M. Epstein, Princeton University Press, 2007.• Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life, John H. Miller & Scott E. Page, Princeton University Press, 2007.• Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity, John Holland, Basic Books, 1996.