El reconocimiento visual de objetos se refiere a la capacidad de identificar los objetos a la vista basándose en información visual. Una firma importante del reconocimiento visual de objetos es la "invariancia del objeto", o la capacidad de identificar objetos a través de cambios en el contexto detallado en el que se ven los objetos, incluidos cambios en la iluminación, la pose del objeto y el contexto del fondo. [1]
La evidencia neuropsicológica afirma que existen cuatro etapas específicas identificadas en el proceso de reconocimiento de objetos. [2] [3] [4] Estas etapas son:
Dentro de estas etapas, hay procesos más específicos que tienen lugar para completar los diferentes componentes del procesamiento. Además, otros modelos existentes han propuesto jerarquías integradoras (de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba), así como procesamiento paralelo, en contraposición a esta jerarquía general de abajo hacia arriba.
El procesamiento de reconocimiento visual suele verse como una jerarquía ascendente en la que la información se procesa secuencialmente con complejidades crecientes. Durante este proceso, los procesadores corticales de nivel inferior, como la corteza visual primaria , se encuentran en la parte inferior de la jerarquía. Los procesadores corticales de nivel superior, como la corteza inferotemporal (IT), se encuentran en la parte superior, donde se facilita el reconocimiento visual. [5] Una teoría jerárquica ascendente altamente reconocida es la descripción Untangling de James DiCarlo [6] según la cual cada etapa de la vía visual ventral dispuesta jerárquicamente realiza operaciones para transformar gradualmente las representaciones de objetos en un formato fácilmente extraíble. Por el contrario, una teoría del procesamiento del reconocimiento cada vez más popular es la del procesamiento de arriba hacia abajo. Un modelo, propuesto por Moshe Bar (2003), describe un método de "atajo" en el que las entradas visuales tempranas se envían, parcialmente analizadas, desde la corteza visual temprana a la corteza prefrontal (PFC). Las posibles interpretaciones de la información visual cruda se generan en el PFC y luego se envían a la corteza inferotemporal (TI), activando posteriormente representaciones de objetos relevantes que luego se incorporan al proceso más lento y ascendente. Este "atajo" está destinado a minimizar el número de representaciones de objetos necesarias para la coincidencia, facilitando así el reconocimiento de objetos. [5] Los estudios de lesiones han respaldado esta propuesta con hallazgos de tiempos de respuesta más lentos para personas con lesiones de PFC, lo que sugiere el uso solo del procesamiento ascendente. [7]
Un aspecto importante del reconocimiento de objetos es el de la constancia del objeto: la capacidad de reconocer un objeto en diferentes condiciones de visualización. Estas condiciones variables incluyen la orientación de los objetos, la iluminación y la variabilidad de los objetos (tamaño, color y otras diferencias dentro de la categoría). Para que el sistema visual logre la constancia del objeto, debe ser capaz de extraer puntos en común en la descripción del objeto a través de diferentes puntos de vista y descripciones retinianas. Los participantes que realizaron tareas de categorización y reconocimiento mientras se sometían a una prueba magnética funcional encontraron un aumento del flujo sanguíneo que indica activación en regiones específicas del cerebro. La tarea de categorización consistió en que los participantes colocaran objetos desde vistas canónicas o inusuales como objetos interiores o exteriores. La tarea de reconocimiento se produce presentando a los participantes imágenes que habían visto previamente. La mitad de estas imágenes estaban en la misma orientación que se mostró anteriormente, mientras que la otra mitad se presentó en el punto de vista opuesto. Las regiones del cerebro implicadas en la rotación mental, como las vías visuales ventral y dorsal y la corteza prefrontal, mostraron el mayor aumento en el flujo sanguíneo durante estas tareas, lo que demuestra que son fundamentales para la capacidad de ver objetos desde múltiples ángulos. [8] Se han generado varias teorías para proporcionar información sobre cómo se puede lograr la constancia del objeto con el fin de reconocerlo, incluidas las teorías de puntos de vista invariantes, dependientes de puntos de vista y de puntos de vista múltiples.
Las teorías invariantes del punto de vista sugieren que el reconocimiento de objetos se basa en información estructural, como partes individuales, lo que permite que el reconocimiento se realice independientemente del punto de vista del objeto. En consecuencia, el reconocimiento es posible desde cualquier punto de vista, ya que las partes individuales de un objeto pueden girarse para adaptarse a cualquier vista particular.[10] [ cita necesaria ] Esta forma de reconocimiento analítico requiere poca memoria ya que solo es necesario codificar partes estructurales, lo que puede producir múltiples representaciones de objetos a través de las interrelaciones de estas partes y la rotación mental. [ cita necesaria ] A los participantes en un estudio se les presentó una vista de codificación de cada uno de los 24 objetos preseleccionados, así como cinco imágenes de relleno. Luego, los objetos se representaron en el campo visual central con la misma orientación o con una orientación diferente a la de la imagen original. Luego se pidió a los participantes que nombraran si se presentaban vistas de orientación en profundidad iguales o diferentes de estos objetos. [9] Luego se ejecutó el mismo procedimiento al presentar las imágenes en el campo visual izquierdo o derecho. Se observó una preparación dependiente del punto de vista cuando las vistas de prueba se presentaron directamente al hemisferio derecho, pero no cuando las vistas de prueba se presentaron directamente al hemisferio izquierdo. Los resultados respaldan el modelo de que los objetos se almacenan de una manera que depende del punto de vista porque los resultados no dependían de si se podía recuperar el mismo conjunto de partes o uno diferente desde las vistas de diferente orientación. [9]
Este modelo, propuesto por Marr y Nishihara (1978), afirma que el reconocimiento de objetos se logra haciendo coincidir las representaciones de modelos tridimensionales obtenidas del objeto visual con representaciones de modelos tridimensionales almacenadas en la memoria como preceptos de forma vertical. [ se necesita aclaración ] [10] Mediante el uso de programas y algoritmos informáticos, Yi Yungfeng (2009) pudo demostrar la capacidad del cerebro humano para construir mentalmente imágenes en 3D utilizando solo las imágenes en 2D que aparecen en la retina. Su modelo también demuestra un alto grado de constancia de forma conservada entre imágenes 2D, lo que permite reconocer la imagen 3D. [10] Las representaciones del modelo tridimensional obtenidas del objeto se forman identificando primero las concavidades del objeto, que separan el estímulo en partes individuales. Investigaciones recientes sugieren que un área del cerebro, conocida como área intraparietal caudal (CIP), es responsable de almacenar la inclinación y la inclinación de una superficie plana que permite el reconocimiento de la concavidad. [11] Rosenburg et al. Implantaron a monos una bobina de búsqueda escleral para monitorear la posición de los ojos y al mismo tiempo registrar la activación de una sola neurona desde las neuronas dentro del CIP. Durante el experimento, los monos se sentaron a 30 cm de una pantalla LCD que mostraba los estímulos visuales. Las señales de disparidad binocular se mostraron en la pantalla representando los estímulos como anaglifos verde-rojo y las curvas de inclinación variaron de 0 a 330. Una única prueba consistió en un punto de fijación y luego la presentación de un estímulo durante 1 segundo. Luego se registró la activación neuronal utilizando los microelectrodos insertados quirúrgicamente. Esta activación de una sola neurona para concavidades específicas de objetos conduce al descubrimiento de que cada eje de una parte individual de un objeto que contiene concavidad se encuentra en almacenes de memoria. [11] Identificar el eje principal del objeto ayuda en el proceso de normalización a través de la rotación mental que se requiere porque solo la descripción canónica del objeto se almacena en la memoria. El reconocimiento se adquiere cuando el punto de vista del objeto observado se gira mentalmente para que coincida con la descripción canónica almacenada. [ cita necesaria ]
Una extensión del modelo de Marr y Nishihara, la teoría del reconocimiento por componentes , propuesta por Biederman (1987), propone que la información visual obtenida de un objeto se divide en componentes geométricos simples, como bloques y cilindros, también conocidos como " geones ". " (iones geométricos), y luego se comparan con la representación del objeto más similar que se almacena en la memoria para proporcionar la identificación del objeto (consulte la Figura 1). [12]
Las teorías dependientes del punto de vista sugieren que el reconocimiento de objetos se ve afectado por el punto de vista desde el que se ve, lo que implica que los objetos vistos desde nuevos puntos de vista reducen la precisión y la velocidad de la identificación de objetos. [13] Esta teoría del reconocimiento se basa en un sistema más holístico que por partes, lo que sugiere que los objetos se almacenan en la memoria con múltiples puntos de vista y ángulos. Esta forma de reconocimiento requiere mucha memoria ya que cada punto de vista debe almacenarse. La precisión del reconocimiento también depende de qué tan familiar sea el punto de vista observado del objeto. [14]
Esta teoría propone que el reconocimiento de objetos se encuentra en un continuo de puntos de vista donde cada punto de vista se recluta para diferentes tipos de reconocimiento. En un extremo de este continuo, se utilizan mecanismos dependientes del punto de vista para discriminaciones dentro de categorías, mientras que en el otro extremo, se utilizan mecanismos invariantes del punto de vista para la categorización de objetos. [13]
El procesamiento visual de objetos en el cerebro se puede dividir en dos vías de procesamiento: la corriente dorsal (cómo/dónde), que se extiende desde la corteza visual hasta los lóbulos parietales , y la corriente ventral (qué), que se extiende desde la corteza visual hasta la corteza inferotemporal (IT). La existencia de estas dos vías de procesamiento visual separadas fue propuesta por primera vez por Ungerleider y Mishkin (1982) quienes, basándose en sus estudios de lesiones, sugirieron que la corriente dorsal está involucrada en el procesamiento de la información visoespacial, como la localización de objetos (dónde), y la corriente ventral participa en el procesamiento de la información de identificación visual de objetos (qué). [15] Desde esta propuesta inicial, se ha sugerido alternativamente que la vía dorsal debería conocerse como la vía 'Cómo', ya que la información visual espacial procesada aquí nos proporciona información sobre cómo interactuar con los objetos, [16] Para el propósito En el reconocimiento de objetos, el foco neuronal está en la corriente ventral .
Dentro de la corriente ventral, se han observado varias regiones de especialización funcional propuesta en estudios de imágenes funcionales. Las regiones del cerebro que más consistentemente muestran especialización funcional son el área fusiforme de la cara (FFA), que muestra una mayor activación para las caras en comparación con los objetos, el área del lugar parahipocampal (PPA) para escenas versus objetos, el área del cuerpo extraestriado (EBA) para partes del cuerpo versus objetos, MT+/V5 para estímulos en movimiento versus estímulos estáticos, y el Complejo Occipital Lateral (LOC) para formas discernibles versus estímulos revueltos. [17] (Ver también: Procesamiento neuronal para categorías individuales de objetos )
Se ha descubierto que el complejo occipital lateral (LOC) es particularmente importante para el reconocimiento de objetos a nivel estructural perceptual. En un estudio relacionado con eventos [fMRI-en] que analizó la adaptación de las neuronas activadas en el procesamiento visual de objetos, se descubrió que la similitud de la forma de un objeto es necesaria para la adaptación posterior en el LOC, pero características específicas del objeto como los bordes y los contornos no lo son. Esto sugiere que la activación en el LOC representa información de forma de objeto de nivel superior y no características simples del objeto. [18] En un estudio relacionado [fMRI-en], la activación del LOC, que ocurrió independientemente de las señales visuales del objeto presentado, como movimiento, textura o contrastes de luminancia, sugiere que las diferentes señales visuales de bajo nivel utilizadas para definir un objeto converge en "áreas relacionadas con el objeto" para ayudar en el proceso de percepción y reconocimiento. [19] Ninguna de la información de forma de objeto de nivel superior mencionada parece proporcionar información [semántica] sobre el objeto, ya que el LOC muestra una respuesta neuronal a diversas formas, incluidos objetos abstractos y no familiares. [20]
Experimentos adicionales han propuesto que el LOC consiste en un sistema jerárquico para la selectividad de la forma que indica una mayor activación selectiva en las regiones posteriores para fragmentos de objetos, mientras que las regiones [anterior-en] muestran una mayor activación para objetos totales o parciales. [21] Esto es consistente con investigaciones previas que sugieren una representación jerárquica en la corteza temporal ventral donde el procesamiento de características primarias ocurre en las regiones posteriores y la integración de estas características en un objeto completo y significativo ocurre en las regiones [anterior-en]. [22]
Las asociaciones semánticas permiten un reconocimiento de objetos más rápido. Cuando un objeto ha sido asociado previamente con algún tipo de significado semántico, las personas son más propensas a identificar correctamente el objeto. Las investigaciones han demostrado que las asociaciones semánticas permiten un reconocimiento mucho más rápido de un objeto, incluso cuando el objeto se mira desde diferentes ángulos. Cuando los objetos se ven en ángulos cada vez más desviados del plano de visión tradicional, los objetos que tenían asociaciones semánticas aprendidas tenían tiempos de respuesta más bajos en comparación con los objetos que no tenían ninguna asociación semántica aprendida. [23] Así, cuando el reconocimiento de objetos se vuelve cada vez más difícil, las asociaciones semánticas permiten que el reconocimiento sea mucho más fácil. De manera similar, se puede preparar a un sujeto para que reconozca un objeto observando una acción que esté simplemente relacionada con el objeto objetivo. Esto demuestra que los objetos tienen un conjunto de asociaciones sensoriales, motoras y semánticas que permiten a una persona reconocer correctamente un objeto. [24] Esto respalda la afirmación de que el cerebro utiliza múltiples partes cuando intenta identificar con precisión un objeto.
A través de la información proporcionada por pacientes neuropsicológicos, se ha identificado la disociación del procesamiento de reconocimiento entre el procesamiento estructural y el semántico, ya que la información estructural, de color y asociativa puede verse alterada selectivamente. En un estudio de PET , las áreas involucradas en el procesamiento semántico asociativo incluyen la circunvolución temporal media/anterior superior izquierda y el polo temporal izquierdo en comparación con la información estructural y de color, así como el polo temporal derecho en comparación con las tareas de decisión de color únicamente. [25] Estos resultados indican que el conocimiento perceptual almacenado y el conocimiento semántico involucran regiones corticales separadas en el reconocimiento de objetos, además de indicar que existen diferencias hemisféricas en las regiones temporales.
La investigación también ha proporcionado evidencia que indica que la información semántica visual converge en las circunvoluciones fusiformes de los lóbulos inferotemporales. En un estudio que comparó el conocimiento semántico de la categoría versus los atributos, se encontró que desempeñan roles separados en la forma en que contribuyen al reconocimiento. Para comparaciones categóricas, las regiones laterales de la circunvolución fusiforme fueron activadas por objetos vivos, en comparación con objetos no vivos que activaron las regiones mediales. Para las comparaciones de atributos, se encontró que la circunvolución fusiforme derecha se activaba mediante la forma global, en comparación con los detalles locales que activaban la circunvolución fusiforme izquierda. Estos resultados sugieren que el tipo de categoría de objeto determina qué región de la circunvolución fusiforme se activa para procesar el reconocimiento semántico, mientras que los atributos de un objeto determinan la activación en la circunvolución fusiforme izquierda o derecha dependiendo de si se procesa la forma global o el detalle local. . [26]
Además, se ha propuesto que la activación en las regiones [anterior-en] de las circunvoluciones fusiformes indica un reconocimiento exitoso. [27] Sin embargo, se ha descubierto que los niveles de activación dependen de la relevancia semántica del objeto. El término relevancia semántica aquí se refiere a "una medida de la contribución de las características semánticas al significado central de un concepto". [28] Los resultados mostraron que los objetos con alta relevancia semántica, como los artefactos , crearon un aumento en la activación en comparación con los objetos con baja relevancia semántica, como los objetos naturales. [28] Esto se debe a la propuesta de mayor dificultad para distinguir entre objetos naturales, ya que tienen propiedades estructurales muy similares, lo que los hace más difíciles de identificar en comparación con los artefactos. [27] Por lo tanto, cuanto más fácil sea identificar el objeto, más probabilidades habrá de que se reconozca con éxito.
Otra condición que afecta el desempeño exitoso en el reconocimiento de objetos es la de la facilitación contextual . Se cree que durante las tareas de reconocimiento de objetos, un objeto va acompañado de un "marco contextual", que ofrece información semántica sobre el contexto típico del objeto. [29] Se ha descubierto que cuando un objeto está fuera de contexto, el rendimiento del reconocimiento de objetos se ve obstaculizado con tiempos de respuesta más lentos y mayores imprecisiones en comparación con las tareas de reconocimiento cuando un objeto estaba en un contexto apropiado. [29] Según los resultados de un estudio que utiliza [fMRI-en], se ha propuesto que existe una "red contextual" en el cerebro para objetos asociados contextualmente con actividad que se encuentra principalmente en la corteza parahipocámpica (PHC) y el complejo retroesplenial. (RSC). [30] Dentro del PHC, se ha descubierto que la actividad en el Área del Lugar Parahipocámpico (PPA) es preferencial a las escenas más que a los objetos; sin embargo, se ha sugerido que la actividad en la APS de objetos solitarios en tareas de facilitación contextual puede deberse al pensamiento posterior de la escena espacial en la que el objeto está representado contextualmente. Experimentos adicionales encontraron que la activación se encontró tanto para contextos espaciales como no espaciales en la APS, aunque la activación desde contextos no espaciales se limitó a la APS [anterior-en] y a la APS posterior para contextos espaciales. [30]
Cuando alguien ve un objeto, sabe qué es porque lo ha visto en una ocasión pasada; Esta es la memoria de reconocimiento . Las anomalías en la corriente ventral (qué) de la vía visual no sólo afectan nuestra capacidad para reconocer un objeto, sino también la forma en que se nos presenta un objeto. Una característica notable de la memoria de reconocimiento visual es su notable capacidad: incluso después de ver miles de imágenes en pruebas individuales, los humanos se desempeñan con gran precisión en pruebas de memoria posteriores y recuerdan detalles considerables sobre las imágenes que han visto [31].
El contexto permite una precisión mucho mayor en el reconocimiento de objetos. Cuando un objeto identificable aparece borroso, la precisión del reconocimiento es mucho mayor cuando el objeto se coloca en un contexto familiar. Además de esto, incluso un contexto desconocido permite un reconocimiento de objetos más preciso en comparación con el objeto que se muestra de forma aislada. [32] Esto se puede atribuir al hecho de que los objetos normalmente se ven en algún entorno en lugar de en ningún entorno. Cuando el entorno en el que se encuentra el objeto es familiar para el espectador, resulta mucho más fácil determinar qué es el objeto. Aunque no se requiere contexto para reconocer correctamente, es parte de la asociación que uno hace con un determinado objeto.
El contexto se vuelve especialmente importante al reconocer rostros o emociones. Cuando las emociones faciales se presentan sin ningún contexto, la capacidad con la que alguien puede describir con precisión la emoción que se muestra es significativamente menor que cuando se proporciona contexto. Este fenómeno sigue siendo cierto en todos los grupos de edad y culturas, lo que significa que el contexto es esencial para identificar con precisión las emociones faciales de todos los individuos. [33]
La familiaridad es un mecanismo libre de contexto en el sentido de que lo que uno reconoce simplemente se siente familiar sin perder tiempo tratando de encontrar en qué contexto se conoce el objeto. [34] La región ventrolateral del lóbulo frontal participa en la codificación de la memoria durante el aprendizaje incidental y luego en el mantenimiento y recuperación de recuerdos semánticos. [34] La familiaridad puede inducir procesos de percepción diferentes de los de objetos desconocidos, lo que significa que nuestra percepción de un número finito de objetos familiares es única. [35] Las desviaciones de los puntos de vista y contextos típicos pueden afectar la eficiencia por la cual un objeto se reconoce de manera más efectiva. [35] Se descubrió que no sólo los objetos familiares se reconocen más eficientemente cuando se ven desde un punto de vista familiar opuesto a uno desconocido, sino que también este principio se aplica a objetos nuevos. Esto lleva a pensar que las representaciones de objetos en nuestro cerebro están organizadas de una manera más familiar a los objetos observados en el entorno. [35] El reconocimiento no sólo está impulsado en gran medida por la forma del objeto y/o las vistas, sino también por la información dinámica. [36] La familiaridad puede beneficiar la percepción de visualizaciones dinámicas de puntos de luz, objetos en movimiento, el sexo de las caras y el reconocimiento facial. [35]
El recuerdo comparte muchas similitudes con la familiaridad; sin embargo, depende del contexto y requiere información específica del incidente investigado. [34]
La pérdida del reconocimiento de objetos se denomina agnosia visual de objetos . Hay dos categorías amplias de agnosia de objetos visuales : aperceptiva y asociativa. Cuando la agnosia de objeto se produce por una lesión en el hemisferio dominante, suele haber una profunda alteración del lenguaje asociada, incluida la pérdida del significado de las palabras.
El reconocimiento de objetos es una tarea compleja e involucra varias áreas diferentes del cerebro, no solo una. Si una zona está dañada, el reconocimiento de objetos puede verse afectado. El área principal para el reconocimiento de objetos tiene lugar en el lóbulo temporal . Por ejemplo, se descubrió que las lesiones en la corteza perirrinal en ratas provocan alteraciones en el reconocimiento de objetos, especialmente con un aumento en la ambigüedad de las características. [37] Las lesiones por aspiración neonatal del complejo amigdaloide en monos parecen haber dado lugar a una mayor pérdida de memoria de objeto que las lesiones tempranas del hipocampo. Sin embargo, en monos adultos, el deterioro de la memoria de objetos se explica mejor por daños en la corteza perirrinal y entorrinal que por daños en los núcleos amigdalinos. [38] Las lesiones combinadas del amígdalohipocampo (A + H) en ratas afectaron el rendimiento en una tarea de reconocimiento de objetos cuando los intervalos de retención aumentaron más allá de 0 segundos y cuando los estímulos de la prueba se repitieron dentro de una sesión. El daño a la amígdala o al hipocampo no afecta el reconocimiento de objetos, mientras que el daño A + H produce déficits claros. [39] En una tarea de reconocimiento de objetos, el nivel de discriminación fue significativamente menor en las lesiones electrolíticas del globo pálido (parte de los ganglios basales ) en ratas en comparación con la Substantia-Innominata/Ventral Pallidum, que a su vez fue peor en comparación con el Control y Tabique Medial/Banda Diagonal Vertical de los grupos de Broca; sin embargo, sólo el globo pálido no discriminó entre objetos nuevos y familiares. [40] Estas lesiones dañan la vía ventral (qué) del procesamiento visual de objetos en el cerebro.
La agnosia es poco común y puede ser el resultado de un derrame cerebral, demencia, lesión en la cabeza, infección cerebral o hereditaria. [41] La agnosia aperceptiva es un déficit en la percepción de objetos que crea una incapacidad para comprender el significado de los objetos. [34] De manera similar, la agnosia visual asociativa es la incapacidad de comprender el significado de los objetos; sin embargo, esta vez el déficit está en la memoria semántica. [34] Ambas agnosias pueden afectar el camino hacia el reconocimiento de objetos, como la Teoría de la Visión de Marr. Más específicamente, a diferencia de la agnosia aperceptiva, los pacientes agnósicos asociativos tienen más éxito en dibujar, copiar y relacionar tareas; sin embargo, estos pacientes demuestran que pueden percibir pero no reconocer. [41] La agnosia integrativa (un subtipo de agnosia asociativa) es la incapacidad de integrar partes separadas para formar una imagen completa. [34] Con este tipo de agnosias hay daño a la corriente ventral (qué) de la vía de procesamiento visual. La agnosia de orientación a objetos es la incapacidad de extraer la orientación de un objeto a pesar de un reconocimiento adecuado del mismo. [34] Con este tipo de agnosia hay daño a la corriente dorsal (donde) de la vía de procesamiento visual. Esto puede afectar el reconocimiento de objetos en términos de familiaridad y aún más en objetos y puntos de vista desconocidos. La dificultad para reconocer rostros puede explicarse por la prosopagnosia . Alguien con prosopagnosia no puede identificar el rostro pero aún puede percibir la edad, el género y la expresión emocional. [41] La región del cerebro que se especifica en el reconocimiento facial es el área fusiforme de la cara . La prosopagnosia también se puede dividir en subtipos aperceptivo y asociativo. También puede verse afectado el reconocimiento de sillas individuales, coches y animales; por lo tanto, estos objetos comparten características perceptivas similares con el rostro que se reconocen en el área del rostro fusiforme. [41]
La distinción entre categoría y atributo en la representación semántica puede informar nuestra capacidad para evaluar la función semántica en el envejecimiento y los estados patológicos que afectan la memoria semántica, como la enfermedad de Alzheimer (EA). [42] Debido a los déficits de memoria semántica, las personas con enfermedad de Alzheimer tienen dificultades para reconocer objetos, ya que se sabe que la memoria semántica se utiliza para recuperar información para nombrar y categorizar objetos. [43] De hecho, es muy debatido si el déficit de memoria semántica en la EA refleja la pérdida de conocimiento semántico para categorías y conceptos particulares o la pérdida de conocimiento de características y atributos perceptivos. [42]
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