La teoría del reconocimiento por componentes , o teoría RBC , [1] es un proceso propuesto por Irving Biederman en 1987 para explicar el reconocimiento de objetos . Según la teoría RBC, podemos reconocer objetos separándolos en geones (las partes componentes principales del objeto). Biederman sugirió que los geones se basan en formas tridimensionales básicas (cilindros, conos, etc.) que pueden ensamblarse en varias disposiciones para formar un número prácticamente ilimitado de objetos. [2]
La teoría del reconocimiento por componentes sugiere que hay menos de 36 geones que se combinan para crear los objetos que vemos en la vida cotidiana. [3] Por ejemplo, cuando miramos una taza, la dividimos en dos componentes: "cilindro" y "asa". Esto también funciona para objetos más complejos, que a su vez están formados por una mayor cantidad de geones. Luego, los geones percibidos se comparan con objetos en nuestra memoria almacenada para identificar qué es lo que estamos mirando. La teoría propone que cuando miramos objetos buscamos dos componentes importantes.
En su propuesta de RBC, Biederman hace una analogía con la composición del habla y los objetos que ayuda a sustentar su teoría. La idea es que se necesitan alrededor de 44 fonemas individuales o "unidades de sonido" para formar cada palabra en el idioma inglés, y sólo se necesitan alrededor de 55 para formar cada palabra en todos los idiomas. Aunque pueden existir pequeñas diferencias entre estos fonemas, todavía hay un número discreto que constituye todos los idiomas.
Se puede utilizar un sistema similar para describir cómo se perciben los objetos. Biederman sugiere que de la misma manera que el habla está formada por fonemas, los objetos están formados por geones, y como hay una gran variedad de fonemas, también hay una gran variación de geones. Se comprende más fácilmente cómo 36 geones pueden componer la suma de todos los objetos, cuando la suma de todo el lenguaje y el habla humana está formada por sólo 55 fonemas.
Uno de los factores más definitorios de la teoría del reconocimiento por componentes es que nos permite reconocer objetos independientemente del ángulo de visión; esto se conoce como invariancia del punto de vista. Se propone que la razón de este efecto son las propiedades invariantes de los bordes de los geones. [4]
Las propiedades de los bordes invariantes son las siguientes:
Nuestro conocimiento de estas propiedades significa que cuando miramos un objeto o geon, podemos percibirlo desde casi cualquier ángulo. Por ejemplo, al observar un ladrillo podremos ver conjuntos horizontales de líneas paralelas y verticales, y al considerar dónde se encuentran estos puntos (co-terminación) podremos percibir el objeto.
El uso de geones como primitivas estructurales da como resultado dos ventajas clave. Debido a que los geones se basan en propiedades de objetos que son estables en todos los puntos de vista ("invariantes del punto de vista"), y todos los geones son discriminables entre sí, una única descripción de geon es suficiente para describir un objeto desde todos los puntos de vista posibles. La segunda ventaja es que se logra una considerable economía de representación: un conjunto relativamente pequeño de geones forma un "alfabeto" simple que puede combinarse para formar objetos complejos. Por ejemplo, con sólo 24 geones, hay 306 mil millones de combinaciones posibles de 3 geones, lo que permite reconocer todos los objetos posibles.
Además, algunas investigaciones sugieren que la capacidad de reconocer geones y estructuras compuestas de geones puede desarrollarse en el cerebro ya a los cuatro meses de edad, lo que la convierte en una de las habilidades fundamentales que utilizan los bebés para percibir el mundo. [5]
La teoría RBC no es en sí misma capaz de comenzar con una fotografía de un objeto real y producir una descripción de geones y relaciones del objeto; La teoría no intenta proporcionar un mecanismo para reducir las complejidades de escenas reales a simples formas de geones. La teoría RBC también es incompleta en el sentido de que los geones y las relaciones entre ellos no lograrán distinguir muchos objetos reales. Por ejemplo, los humanos distinguen fácilmente una pera y una manzana, pero carecen de las esquinas y bordes necesarios para que la teoría RBC reconozca que son diferentes. Sin embargo, Irving Biederman ha argumentado que la teoría RBC es el modo "preferido" de reconocimiento de objetos humanos, con un proceso secundario que maneja objetos que no son distinguibles por sus geones. Afirma además que esta distinción explica la investigación que sugiere que los objetos pueden o no reconocerse igualmente bien con cambios de punto de vista.