En sociología, la complejidad social es un marco conceptual utilizado en el análisis de la sociedad. En las ciencias, las definiciones contemporáneas de complejidad se encuentran en la teoría de sistemas , en la que el fenómeno que se estudia tiene muchas partes y muchos arreglos posibles de las partes; al mismo tiempo, lo complejo y lo simple son relativos y cambian en el tiempo. [1]
El uso contemporáneo del término complejidad se refiere específicamente a las teorías sociológicas de la sociedad como un sistema adaptativo complejo ; sin embargo, la complejidad social y sus propiedades emergentes son temas recurrentes a lo largo del desarrollo histórico de la filosofía social y el estudio del cambio social . [2]
Los primeros teóricos de la sociología , como Ferdinand Tönnies , Émile Durkheim y Max Weber , Vilfredo Pareto y Georg Simmel , examinaron el crecimiento exponencial y la interrelación de los encuentros e intercambios sociales . El énfasis en la interconectividad entre las relaciones sociales y el surgimiento de nuevas propiedades dentro de la sociedad se encuentra en la teoría social producida en los subcampos de la sociología . [3] La complejidad social es una base para la conexión de los fenómenos reportados en microsociología y macrosociología y, por lo tanto, proporciona un rango intelectual intermedio para que los sociólogos formulen y desarrollen hipótesis. [4] [5] Metodológicamente , la complejidad social es teóricamente neutral e incluye los fenómenos estudiados en microsociología y los fenómenos estudiados en macrosociología. [2]
En 1937, el sociólogo Talcott Parsons continuó el trabajo de los primeros teóricos de la sociología con su trabajo sobre la teoría de la acción ; [6] y en 1951, Parson había desarrollado la teoría de la acción en la teoría de sistemas formales en The Social System (1951). [7] En las décadas siguientes, Robert K. Merton continúa la sinergia entre el pensamiento sistémico general y el desarrollo de teorías de sistemas sociales en discusiones sobre teorías de rango medio y de estructura y agencia social . Desde finales de los años 1970 hasta principios de los años 1990, la investigación sociológica se centró en las propiedades de los sistemas en los que la fuerte correlación de las subpartes conduce a la observación de comportamientos autopoéticos , autoorganizativos , dinámicos , turbulentos y caóticos que surgen de la complejidad matemática , tales como como obra de Niklas Luhmann . [8]
Uno de los primeros usos del término "complejidad", en las ciencias sociales y del comportamiento , para referirse específicamente a un sistema complejo, se encuentra en el estudio de las organizaciones modernas y los estudios de gestión . [9] Sin embargo, particularmente en los estudios de gestión, el término a menudo se ha utilizado de manera metafórica más que teórica cualitativa o cuantitativa . [2] A mediados de la década de 1990, el "giro hacia la complejidad" [10] en las ciencias sociales comienza cuando algunas de las mismas herramientas generalmente utilizadas en las ciencias de la complejidad se incorporan a las ciencias sociales. En 1998 se creó la revista electrónica internacional Journal of Artificial Societies and Social Simulation . En los últimos años, muchas publicaciones han presentado resúmenes de la teoría de la complejidad dentro del campo de la sociología. Dentro de este cuerpo de trabajo, también se establecen conexiones con otras tradiciones teóricas, incluida la epistemología constructivista y las posiciones filosóficas de la fenomenología , el posmodernismo y el realismo crítico .
Metodológicamente, la complejidad social es teóricamente neutral, lo que significa que se adapta a enfoques tanto locales como globales de la investigación sociológica. [2] La idea misma de complejidad social surge de los métodos histórico-comparativos de los primeros sociólogos; Obviamente, este método es importante para desarrollar, definir y refinar la construcción teórica de la complejidad social. Como los sistemas sociales complejos tienen muchas partes y hay muchas relaciones posibles entre esas partes, las metodologías apropiadas generalmente están determinadas hasta cierto punto por el nivel de análisis de la investigación diferenciado [11] por el investigador de acuerdo con el nivel de descripción o explicación que exige la investigación. hipótesis.
En el nivel de análisis más localizado, pueden ser apropiados la etnografía , la observación participante o no participante, el análisis de contenido y otros métodos de investigación cualitativos . Más recientemente, en sociología se están desarrollando y utilizando metodologías de investigación cuantitativa altamente sofisticadas, tanto a nivel de análisis local como global . Dichos métodos incluyen (entre otros) diagramas de bifurcación , análisis de redes , modelado no lineal y modelos computacionales que incluyen programación de autómatas celulares , sociocibernética y otros métodos de simulación social .
El análisis de redes sociales complejas se utiliza para estudiar la dinámica de redes sociales grandes y complejas. El análisis dinámico de redes reúne el análisis tradicional de redes sociales , el análisis de enlaces y los sistemas multiagente dentro de la ciencia y la teoría de redes . [12] Mediante el uso de conceptos y métodos clave en el análisis de redes sociales , el modelado basado en agentes , la física teórica y las matemáticas modernas (en particular, la teoría de grafos y la geometría fractal ), este método de investigación aportó conocimientos sobre la dinámica y la estructura de los sistemas sociales. . Nuevos métodos computacionales de análisis de redes sociales localizados están surgiendo del trabajo de Duncan Watts , Albert-László Barabási , Nicholas A. Christakis , Kathleen Carley y otros.
Nuevos métodos de análisis de redes globales están surgiendo del trabajo de John Urry y del estudio sociológico de la globalización, vinculados al trabajo de Manuel Castells y al trabajo posterior de Immanuel Wallerstein . Desde finales de la década de 1990, Wallerstein utiliza cada vez más la teoría de la complejidad, en particular el trabajo de Ilya Prigogine . [13] [14] [15] El análisis dinámico de redes sociales está vinculado a una variedad de tradiciones metodológicas, más allá del pensamiento sistémico , incluida la teoría de grafos , el análisis de redes sociales tradicional en sociología y la sociología matemática . También se vincula con el caos matemático y la dinámica compleja a través del trabajo de Duncan Watts y Steven Strogatz , así como con la geometría fractal a través de Albert-László Barabási y su trabajo sobre redes sin escala .
El desarrollo de la sociología computacional involucra a académicos como Nigel Gilbert , Klaus G. Troitzsch , Joshua M. Epstein y otros. Los focos de los métodos en este campo incluyen la simulación social y la minería de datos , las cuales son subáreas de la sociología computacional. La simulación social utiliza computadoras para crear un laboratorio artificial para el estudio de sistemas sociales complejos; La minería de datos utiliza inteligencia artificial para buscar patrones de relaciones no triviales en bases de datos grandes y complejas del mundo real. Los métodos emergentes de la socionica son una variante de la sociología computacional. [16] [17]
La sociología computacional está influenciada por una serie de áreas microsociológicas, así como por las tradiciones a nivel macro de la ciencia de sistemas y el pensamiento sistémico. Las influencias a nivel micro de la interacción simbólica , el intercambio y la elección racional , junto con el enfoque a nivel micro de los politólogos computacionales, como Robert Axelrod , ayudaron a desarrollar el enfoque ascendente basado en agentes de la sociología computacional para modelar sistemas complejos. Esto es lo que Joshua M. Epstein llama ciencia generativa . [17] Otras áreas importantes de influencia incluyen la estadística , la modelización matemática y la simulación por ordenador .
La sociocibernética integra la sociología con la cibernética de segundo orden y el trabajo de Niklas Luhmann , junto con los últimos avances en ciencia de la complejidad . En términos de trabajo académico, el enfoque de la sociocibernética ha sido principalmente conceptual y sólo ligeramente metodológico o empírico. [18] La sociocibernética está directamente ligada al pensamiento sistémico dentro y fuera de la sociología, específicamente en el área de la cibernética de segundo orden.
En la primera década del siglo XXI, la diversidad de áreas de aplicación ha aumentado [19] a medida que se han desarrollado métodos más sofisticados. La teoría de la complejidad social se aplica en estudios de cooperación social y bienes públicos ; [20] altruismo ; [21] educación ; [22] sociedad civil global [23] acción colectiva y movimientos sociales ; [24] [25] desigualdad social ; [26] fuerza laboral y desempleo ; [27] [28] análisis de políticas ; [29] [30] sistemas de atención sanitaria ; [31] e innovación y cambio social , [32] [33] por nombrar algunos. Un proyecto de investigación científica internacional actual, Seshat: Global History Databank , fue diseñado explícitamente para analizar los cambios en la complejidad social desde la Revolución Neolítica hasta la Revolución Industrial .
Como plataforma teórica de rango medio , la complejidad social se puede aplicar a cualquier investigación en la que se pueda observar la interacción social o los resultados de dichas interacciones, pero particularmente donde se puedan medir y expresar como puntos de datos continuos o discretos . Una crítica común que se cita a menudo con respecto a la utilidad de la ciencia de la complejidad en sociología es la dificultad de obtener datos adecuados. [34] No obstante, la aplicación del concepto de complejidad social y el análisis de dicha complejidad ha comenzado y continúa siendo un campo de investigación en curso en sociología. Desde las amistades infantiles y el embarazo adolescente [2] hasta la criminología [35] y el contraterrorismo , [36] las teorías de la complejidad social se están aplicando en casi todas las áreas de la investigación sociológica .
En el área de la investigación en comunicación y la informatría , el concepto de sistemas autoorganizados aparece a mediados de los años 1990 en investigaciones relacionadas con la comunicación científica. [37] La cienciometría y la bibliometría son áreas de investigación en las que se dispone de datos discretos, al igual que otras áreas de investigación en comunicación social, como la sociolingüística . [2] La complejidad social también es un concepto utilizado en semiótica . [38]