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Polinomio homogéneo

En matemáticas , un polinomio homogéneo , a veces llamado cuántico en textos más antiguos, es un polinomio cuyos términos distintos de cero tienen todos el mismo grado . [1] Por ejemplo, es un polinomio homogéneo de grado 5, en dos variables; la suma de los exponentes en cada término es siempre 5. El polinomio no es homogéneo, porque la suma de los exponentes no coincide de un término a otro. La función definida por un polinomio homogéneo es siempre una función homogénea .

Una forma algebraica , o simplemente forma , es una función definida por un polinomio homogéneo. [notas 1] Una forma binaria es una forma en dos variables. Una forma es también una función definida en un espacio vectorial , que puede expresarse como una función homogénea de coordenadas sobre cualquier base .

Un polinomio de grado 0 es siempre homogéneo; es simplemente un elemento del campo o anillo de los coeficientes, generalmente llamado constante o escalar. Una forma de grado 1 es una forma lineal . [notas 2] Una forma de grado 2 es una forma cuadrática . En geometría , la distancia euclidiana es la raíz cuadrada de una forma cuadrática.

Los polinomios homogéneos son omnipresentes en matemáticas y física. [notas 3] Juegan un papel fundamental en la geometría algebraica , pues una variedad algebraica proyectiva se define como el conjunto de los ceros comunes de un conjunto de polinomios homogéneos.

Propiedades

Un polinomio homogéneo define una función homogénea . Esto significa que, si un polinomio multivariado P es homogéneo de grado d , entonces

para cada en cualquier campo que contenga los coeficientes de P . Por el contrario, si la relación anterior es cierta para una infinidad de ellos, entonces el polinomio es homogéneo de grado d .

En particular, si P es homogéneo entonces

para cada Esta propiedad es fundamental en la definición de variedad proyectiva .

Cualquier polinomio distinto de cero se puede descomponer, de forma única, como una suma de polinomios homogéneos de diferentes grados, que se denominan componentes homogéneos del polinomio.

Dado un anillo polinomial sobre un campo (o, más generalmente, un anillo ) K , los polinomios homogéneos de grado d forman un espacio vectorial (o un módulo ), comúnmente denotado La descomposición única anterior significa que es la suma directa de (suma sobre todos los números enteros no negativos ).

La dimensión del espacio vectorial (o módulo libre ) es el número de monomios diferentes de grado d en n variables (es decir, el número máximo de términos distintos de cero en un polinomio homogéneo de grado d en n variables). Es igual al coeficiente binomial.

Los polinomios homogéneos satisfacen la identidad de Euler para funciones homogéneas . Es decir, si P es un polinomio homogéneo de grado d en los indeterminados que se tienen, cualquiera que sea el anillo conmutativo de los coeficientes,

donde denota la derivada parcial formal de P con respecto a

Homogeneización

Un polinomio no homogéneo P ( x 1 ,..., x n ) se puede homogeneizar introduciendo una variable adicional x 0 y definiendo el polinomio homogéneo a veces denotado h P : [2]

donde d es el grado de P . Por ejemplo, si

entonces

Un polinomio homogeneizado se puede deshomogeneizar estableciendo la variable adicional x 0 = 1. Es decir

Ver también

Notas

  1. ^ Sin embargo, como algunos autores no hacen una distinción clara entre un polinomio y su función asociada, los términos polinomio homogéneo y forma a veces se consideran sinónimos.
  2. ^ Las formas lineales se definen sólo para espacios vectoriales de dimensión finita y, por lo tanto, deben distinguirse de los funcionales lineales , que se definen para cada espacio vectorial. El "funcional lineal" rara vez se utiliza para espacios vectoriales de dimensión finita.
  3. ^ Los polinomios homogéneos en física suelen aparecer como consecuencia del análisis dimensional , donde las cantidades medidas deben coincidir en problemas del mundo real.

Referencias

  1. ^ Cox, David A .; Pequeño John; O'Shea, Donal (2005). Usando geometría algebraica. Textos de Posgrado en Matemáticas. vol. 185 (2ª ed.). Saltador. pag. 2.ISBN​ 978-0-387-20733-9.
  2. ^ Cox, Little y O'Shea 2005, pág. 35

enlaces externos