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Habilidad analítica

La corteza cerebral es responsable del pensamiento analítico en el cerebro humano.

La habilidad analítica es la capacidad de deconstruir la información en categorías más pequeñas para sacar conclusiones. [1] La habilidad analítica consta de categorías que incluyen el razonamiento lógico, el pensamiento crítico, la comunicación, la investigación, el análisis de datos y la creatividad. La habilidad analítica se enseña en la educación contemporánea con la intención de fomentar las prácticas apropiadas para las profesiones futuras . [2] Las profesiones que adoptan la habilidad analítica incluyen instituciones educativas , instituciones públicas , organizaciones comunitarias e industria. [3]

Richards J. Heuer Jr. explicó que

Pensar analíticamente es una habilidad como la carpintería o conducir un coche. Se puede enseñar, aprender y mejorar con la práctica. Pero, como muchas otras habilidades, como andar en bicicleta, no se aprende sentándose en un aula y aprendiendo cómo hacerlo. Los analistas aprenden haciendo. [4]

En el artículo de Freed [5] se demuestra la necesidad de que existan programas dentro del sistema educativo que ayuden a los estudiantes a desarrollar estas habilidades. [2] Los trabajadores “necesitarán algo más que habilidades básicas elementales para mantener el nivel de vida de sus padres. Tendrán que pensar para ganarse la vida, analizar problemas y soluciones y trabajar cooperativamente en equipo”. [6] [5] [7]

Razonamiento lógico

El razonamiento lógico es un proceso que consiste en inferencias, dondese formulan premisas e hipótesis para llegar a una conclusión probable. [8] Es un término amplio que abarca tres subclasificaciones en razonamiento deductivo, razonamiento inductivo y razonamiento abductivo. [9]

Razonamiento deductivo

' El razonamiento deductivo es una forma básica de razonamiento válido, que comienza con una afirmación o hipótesis general y luego examina las posibilidades para llegar a una conclusión lógica específica' . [10] Este método científico utiliza deducciones para probar hipótesis y teorías y predecir si las posibles observaciones eran correctas. [11]

Una secuencia de razonamiento deductivo lógico puede ejecutarse estableciendo: una suposición, seguida de otra suposición y, finalmente, realizando una inferencia. Por ejemplo, “Todos los hombres son mortales. Harold es un hombre. Por lo tanto, Harold es mortal”. [11]

Para que el razonamiento deductivo se sostenga, la hipótesis debe ser correcta, reforzando así la noción de que la conclusión es lógica y verdadera. Es posible que las conclusiones del razonamiento deductivo sean inexactas o completamente incorrectas, pero el razonamiento y la premisa son lógicos. Por ejemplo, "Todos los hombres calvos son abuelos. Harold es calvo. Por lo tanto, Harold es abuelo". es una conclusión válida y lógica, pero no es verdadera porque la suposición original es incorrecta. [12] El razonamiento deductivo es una habilidad analítica utilizada en muchas profesiones, como la administración , ya que el equipo de administración delega tareas para las operaciones comerciales diarias . [13] [14]

Razonamiento inductivo

El razonamiento inductivo recopila información y datos para establecer una suposición general que sea adecuada a la situación. [15] El razonamiento inductivo comienza con una suposición basada en datos fieles, que conduce a una conclusión generalizada. Por ejemplo, "Todos los cisnes que he visto son blancos. (Premisa) Por lo tanto, todos los cisnes son blancos. (Conclusión)". [15] Está claro que la conclusión es incorrecta, por lo tanto, es un argumento débil. Para fortalecer la conclusión, se hace más probable, por ejemplo, "Todos los cisnes que he visto son blancos. (Premisa) Por lo tanto, la mayoría de los cisnes son probablemente blancos (Conclusión)". [15] El razonamiento inductivo es una habilidad analítica común en muchas profesiones, como el entorno corporativo , donde las estadísticas y los datos se analizan constantemente. [16]

Médico utiliza razonamiento abductivo para diagnosticar diabetes a un hombre

Los 6 tipos de razonamiento inductivo

  1. Generalizado: este método utiliza una premisa sobre un conjunto de muestra para extraer una conclusión sobre una población. [15]
  2. Estadístico: Es un método que utiliza estadísticas basadas en un conjunto de muestras aleatorias grandes y viables que son cuantificables para fortalecer las conclusiones y observaciones. [15]
  3. Bayesiano: esta forma adapta el razonamiento estadístico para tener en cuenta datos adicionales o nuevos. [15]
  4. Analógico : Es un método que se basa en las propiedades compartidas entre dos grupos, lo que lleva a la conclusión de que es probable que también compartan otras propiedades. [15]
  5. Predictivo: Esta forma de razonamiento extrapola una conclusión sobre el futuro basándose en una muestra actual o pasada. [15]
  6. Inferencia causal : este método de razonamiento se forma alrededor de un vínculo causal entre la premisa y la conclusión. [15]

Razonamiento abductivo

El razonamiento abductivo comienza con hipótesis en capas, que pueden ser insuficientes con evidencia, lo que lleva a una conclusión que es más probable que explique el problema. [17] Es una forma de razonamiento en la que el conductor elige una hipótesis que se ajuste mejor a los datos proporcionados. [18] Por ejemplo, cuando un paciente está enfermo, el médico recopila una hipótesis a partir de los síntomas del paciente u otra evidencia, que considera fáctica y apropiada. Luego, el médico revisará una lista de posibles enfermedades e intentará asignar la enfermedad apropiada. El razonamiento abductivo se caracteriza por su falta de completitud, en evidencia , explicación o ambas. [18] Esta forma de razonamiento puede ser creativa, intuitiva y revolucionaria debido a su diseño instintivo. [18]

Pensamiento crítico

El pensamiento crítico es una habilidad que se utiliza para interpretar y explicar los datos proporcionados. [19] Es la capacidad de pensar con cautela y racionalidad para resolver problemas. [20] Este pensamiento se logra sustentando conclusiones sin sesgos, teniendo evidencia y razonamiento confiables y utilizando datos e información apropiados. El pensamiento crítico es una habilidad imperativa ya que sustenta la vida contemporánea en áreas como la educación y las carreras profesionales, pero no se limita a un área específica. [21]

El pensamiento crítico se utiliza para resolver problemas, calcular la probabilidad, tomar decisiones y formular inferencias . El pensamiento crítico requiere examinar la información, pensar reflexivamente, utilizar las habilidades adecuadas y confiar en la calidad de la información proporcionada para llegar a una conclusión o un plan. El pensamiento crítico incluye estar dispuesto a cambiar si se dispone de mejor información. Como pensadores críticos, las personas no aceptan suposiciones sin cuestionar su fiabilidad con más investigaciones y analizando los resultados encontrados. [22]

Desarrollando el pensamiento crítico

El pensamiento crítico se puede desarrollar mediante el establecimiento de creencias y valores personales. [23] Es fundamental que los individuos puedan consultar a organismos autorizados: profesores , especialistas, libros de texto , libros , periódicos , televisión , etc. [23] Consultar a estas autoridades permite desarrollar la capacidad de pensamiento crítico a medida que el individuo gana su propia libertad y sabiduría para pensar sobre la realidad y la sociedad contemporánea, reverenciando la autonomía . [23]

Desarrollando el pensamiento crítico a través de modelos de probabilidad

El pensamiento crítico se puede desarrollar a través de modelos de probabilidad, donde los individuos se adhieren a una comprensión lógica y conceptual de las matemáticas y enfatizan la investigación, la resolución de problemas , la alfabetización matemática y el uso del discurso matemático. [23] El estudiante construye activamente su conocimiento y comprensión, mientras que los modelos de enseñanza funcionan como un mediador al probar activamente al estudiante a través de preguntas, desafíos y asignación de tareas de investigación, lo que en última instancia, permite al estudiante pensar de manera más profunda sobre varios conceptos, ideas y contextos matemáticos. [23]

Comunicación

La comunicación es un proceso mediante el cual los individuos se transfieren información entre sí. [24] Es un sistema complejo que consiste en un oyente que interpreta la información, la comprende y luego la transfiere. [24] La comunicación como habilidad analítica incluye comunicarse con confianza, claridad y apego al punto que se intenta comunicar. [25] Consiste en comunicación verbal y no verbal. La comunicación es un componente imperativo de la habilidad analítica ya que permite al individuo desarrollar relaciones, contribuir a las decisiones grupales, la comunicación organizacional e influir en los medios y la cultura. [26]

El Dr. Martin Luther King Jr., al pronunciar un discurso ante 250.000 personas durante la Marcha por los Derechos Civiles en Washington DC, ejemplifica la comunicación verbal

Comunicación verbal

La comunicación verbal es la interacción a través de palabras en forma lingüística . [27] La ​​comunicación verbal consiste en la comunicación oral , la comunicación escrita y el lenguaje de señas . Es una forma eficaz de comunicación ya que las personas que envían y reciben la información están físicamente presentes, lo que permite respuestas inmediatas. En esta forma de comunicación, el emisor utiliza palabras, habladas o escritas, para expresar el mensaje a las personas que reciben la información. [28]

La comunicación verbal es una habilidad analítica esencial, ya que permite el desarrollo de relaciones positivas entre individuos. [29] Esta relación positiva se atribuye a la noción de que la comunicación verbal entre individuos fomenta una profundidad de comprensión, empatía y versatilidad entre ellos, brindándose más atención entre sí. [29] La comunicación verbal es una habilidad que se utiliza comúnmente en profesiones como el sector de la salud , donde se desea que los trabajadores de la salud posean fuertes habilidades interpersonales . [30] La comunicación verbal se ha relacionado con la satisfacción del paciente. [31] Una estrategia eficaz para mejorar la capacidad de comunicación verbal es a través del debate, ya que fomenta la comunicación y el pensamiento crítico. [32]

Comunicación no verbal

La comunicación no verbal se conoce comúnmente como el diálogo tácito entre individuos. [33] Es una habilidad analítica importante, ya que permite a los individuos distinguir los verdaderos sentimientos, opiniones y comportamientos, ya que es más probable que los individuos crean en las señales no verbales en lugar de en las expresiones verbales. [33] La comunicación no verbal puede trascender barreras comunicacionales como la raza , la etnia y la orientación sexual . [33]

La danza es una forma expresionista común de comunicación humana no verbal.

Las medidas estadísticas muestran que el verdadero significado detrás de todos los mensajes es 93% no verbal y 7% verbal. [33] La comunicación no verbal es una habilidad analítica fundamental, ya que permite a las personas ahondar en el significado de los mensajes. Permite a las personas analizar las percepciones , expresiones y creencias sociales de otra persona. [34] Las personas que se destacan en la comunicación y la comprensión de la comunicación no verbal son capaces de analizar la interconexión del mutualismo, las creencias sociales y las expectativas. [34]

Teorías de la comunicación

Una teoría de la comunicación es una comprensión abstracta de cómo se transfiere la información de los individuos. [35] Se han desarrollado muchas teorías de la comunicación para fomentar y desarrollar la naturaleza dinámica y continua de cómo se comunican las personas. Los primeros modelos de comunicación eran simples, como el modelo de comunicación de Aristóteles , que consistía en un orador que comunicaba un discurso a una audiencia , lo que producía un efecto. [36] Esta es una forma básica de comunicación que aborda la comunicación como un concepto lineal donde la información no se transmite de vuelta.

Las teorías modernas de la comunicación incluyen el modelo de Schramm , en el que hay múltiples individuos, cada uno de los cuales codifica, interpreta y decodifica el mensaje, y los mensajes se transfieren entre sí. [37] Schramm ha incluido otro factor en su modelo, la experiencia, es decir, expresa que la experiencia de cada individuo influye en su capacidad para interpretar un mensaje. [37] Las teorías de la comunicación se desarrollan constantemente para aclimatarse a ciertas organizaciones o individuos. Es imperativo que un individuo adopte una teoría de la comunicación adecuada para las organizaciones para garantizar que la organización pueda funcionar como se desea. [38] Por ejemplo, se sabe que la jerarquía corporativa tradicional adopta un modelo de comunicación lineal, es decir, el modelo de comunicación de Aristóteles. [39]

Investigación

La investigación es el concepto de utilizar herramientas y técnicas para deconstruir y resolver problemas. [40] Al investigar, es importante distinguir qué información es relevante para los datos y evitar el exceso de datos irrelevantes. [41] La investigación implica la recopilación y el análisis de información y datos con la intención de fundar nuevos conocimientos y/o descifrar una nueva comprensión de los datos existentes. [42] La capacidad de investigación es una habilidad analítica, ya que permite a las personas comprender las implicaciones sociales. [40] La capacidad de investigación es valiosa, ya que fomenta habilidades transferibles relacionadas con el empleo. [40] La investigación se emplea principalmente en el ámbito académico y de la educación superior, es una profesión ejercida por muchos graduados, personas que tienen la intención de supervisar o enseñar a estudiantes de investigación o aquellos que buscan un doctorado . [40]

Investigación en la academia

En la educación superior , las nuevas investigaciones proporcionan la calidad de evidencia más deseada; si esta no está disponible, se deben utilizar las formas de evidencia existentes. [40] Se acepta que la investigación proporciona la mayor forma de conocimiento, en forma de datos cuantitativos o cualitativos .

Los estudiantes de investigación son muy solicitados por diversas industrias debido a su capacidad mental dinámica . Los estudiantes de investigación son comúnmente buscados debido a su capacidad de análisis y resolución de problemas, habilidades interpersonales y de liderazgo, gestión y organización de proyectos, gestión de la investigación y la información y comunicación escrita y oral. [43]

Análisis de datos

El análisis de datos es un método sistemático de limpieza, transformación y modelado de técnicas estadísticas o lógicas para describir y evaluar datos. [44] Usar el análisis de datos como una habilidad analítica significa poder examinar grandes volúmenes de datos y luego identificar tendencias dentro de los datos. Es fundamental poder mirar los datos y determinar qué información es importante y debe conservarse y qué información es irrelevante y puede descartarse. [45] El análisis de datos incluye encontrar diferentes patrones dentro de la información que le permitan limitar su investigación y llegar a una mejor conclusión. [41] Es una herramienta para descubrir y descifrar información útil para la toma de decisiones comerciales. Es imperativo para inferir información de los datos y adherirse a una conclusión o decisión a partir de esos datos. El análisis de datos puede provenir de datos pasados ​​​​o futuros . El análisis de datos es una habilidad analítica, comúnmente adoptada en los negocios , ya que permite a las organizaciones ser más eficientes, interna y externamente, resolver problemas complejos e innovar . [46]

Análisis de texto

El análisis de texto es el descubrimiento y la comprensión de información valiosa en datos no estructurados o de gran tamaño. [47] Es un método para transformar datos sin procesar en información comercial, lo que permite tomar decisiones comerciales estratégicas al ofrecer un método para extraer y examinar datos, derivar patrones y finalmente interpretar los datos. [48]

Análisis estadístico

El análisis estadístico implica la recopilación, el análisis y la presentación de datos para descifrar tendencias y patrones. [49] Es común en la investigación, la industria y el gobierno realzar los aspectos científicos de la decisión que se debe tomar. Consiste en un análisis descriptivo y un análisis inferencial. [50]

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo proporciona información sobre un conjunto de muestras que refleja la población al resumir aspectos relevantes del conjunto de datos, es decir, descubrir patrones. [51] Muestra las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión, como la media, la desviación, la proporción, la frecuencia, etc. [52]

Análisis inferencial

El análisis inferencial analiza una muestra de datos completos para comparar la diferencia entre los grupos de tratamiento . [53] Se construyen múltiples conclusiones seleccionando diferentes muestras. El análisis inferencial puede proporcionar evidencia de que, con un cierto porcentaje de confianza, existe una relación entre dos variables. Se asume que la muestra será diferente a la población, por lo tanto, aceptamos además un grado de incertidumbre. [54]

Ejemplo de previsión de ventas, una forma de análisis predictivo

Análisis diagnóstico

El análisis diagnóstico muestra el origen del problema al encontrar la causa a partir de la información obtenida en el análisis estadístico. [55] Esta forma de análisis es útil para identificar patrones de comportamiento de los datos. [56]

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de análisis que pronostica la actividad, el comportamiento, las tendencias y los patrones futuros a partir de datos nuevos e históricos. [57] Su precisión se basa en la cantidad de datos fieles presentes y el grado de inferencia que se puede explotar a partir de ellos. [58]

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo proporciona a las empresas recomendaciones óptimas para resolver decisiones complejas. [59] Se utiliza en muchas industrias, como la aviación, para optimizar la selección de horarios para la tripulación de las aerolíneas. [59]

Creatividad

Áreas del cerebro que se estimulan durante las acciones de creatividad

La creatividad es importante cuando se trata de resolver diferentes problemas cuando se presentan. [45] El pensamiento creativo funciona mejor para problemas que pueden tener múltiples soluciones para resolver el problema. También se utiliza cuando parece que no hay una respuesta correcta que se aplique a cada situación y, en cambio, se basa en una situación a otra. Incluye ser capaz de juntar las piezas de un problema, así como descubrir las piezas que pueden faltar. Luego incluye una lluvia de ideas con todas las piezas y decidir qué piezas son importantes y cuáles se pueden descartar. El siguiente paso sería ahora analizar las piezas que se consideran valiosas e importantes y usarlas para llegar a una conclusión lógica sobre cómo resolver mejor el problema. Puede haber múltiples respuestas que encuentre para resolver este problema. Muchas veces, el pensamiento creativo se conoce como pensamiento del cerebro derecho . [60]  La creatividad es una habilidad analítica, ya que permite a las personas utilizar métodos innovadores para resolver problemas. [61] Las personas que adoptan esta habilidad analítica pueden percibir los problemas desde diferentes perspectivas. [61] Esta habilidad analítica es altamente transferible entre profesiones. [61]

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Referencias adicionales