La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en cuantificar la recopilación y el análisis de datos. [1] Se forma a partir de un enfoque deductivo donde se pone énfasis en la comprobación de la teoría, moldeada por filosofías empiristas y positivistas . [1]
Asociada con las ciencias naturales , aplicadas , formales y sociales , esta estrategia de investigación promueve la investigación empírica objetiva de fenómenos observables para probar y comprender las relaciones. Esto se hace a través de una variedad de métodos y técnicas de cuantificación, lo que refleja su amplia utilización como estrategia de investigación en diferentes disciplinas académicas . [2] [3] [4]
Hay varias situaciones en las que la investigación cuantitativa puede no ser el método más apropiado o eficaz:
1. Al explorar temas profundos o complejos.
2. Al estudiar experiencias subjetivas y opiniones personales.
3. Al realizar investigaciones exploratorias.
4. Al estudiar temas delicados o controvertidos
El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos , teorías e hipótesis matemáticos relacionados con los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de relaciones cuantitativas.
Los datos cuantitativos son cualquier dato que esté en forma numérica, como estadísticas, porcentajes, etc. [4] El investigador analiza los datos con la ayuda de estadísticas y espera que los números produzcan un resultado imparcial que pueda generalizarse a una población más grande. La investigación cualitativa , por otro lado, indaga profundamente en experiencias específicas, con la intención de describir y explorar el significado a través de texto, narrativa o datos visuales, desarrollando temas exclusivos para ese conjunto de participantes. [5]
La investigación cuantitativa se utiliza ampliamente en psicología , economía , demografía , sociología , marketing , salud comunitaria, salud y desarrollo humano, estudios de género y ciencias políticas ; y con menor frecuencia en antropología e historia . La investigación en ciencias matemáticas, como la física , también es "cuantitativa" por definición, aunque este uso del término difiere según el contexto. En las ciencias sociales, el término se relaciona con métodos empíricos que se originan tanto en el positivismo filosófico como en la historia de la estadística , en contraste con los métodos de investigación cualitativos .
La investigación cualitativa produce información sólo sobre los casos particulares estudiados, y cualquier conclusión más general es sólo hipótesis. Se pueden utilizar métodos cuantitativos para verificar cuáles de esas hipótesis son verdaderas. Un análisis exhaustivo de 1274 artículos publicados en las dos principales revistas estadounidenses de sociología entre 1935 y 2005 encontró que aproximadamente dos tercios de estos artículos utilizaban métodos cuantitativos . [6]
La investigación cuantitativa generalmente está estrechamente relacionada con ideas del "método científico" , que pueden incluir:
La investigación cuantitativa a menudo se contrasta con la investigación cualitativa , que pretende centrarse más en descubrir significados y patrones de relaciones subyacentes, incluidas clasificaciones de tipos de fenómenos y entidades, de una manera que no involucre modelos matemáticos. [7] Los enfoques de la psicología cuantitativa fueron modelados por primera vez a partir de enfoques cuantitativos en las ciencias físicas por Gustav Fechner en su trabajo sobre psicofísica , que se basó en el trabajo de Ernst Heinrich Weber . Aunque comúnmente se hace una distinción entre los aspectos cualitativos y cuantitativos de la investigación científica, se ha argumentado que ambos van de la mano. Por ejemplo, basándose en el análisis de la historia de la ciencia, Kuhn concluye que "una gran cantidad de trabajo cualitativo suele ser un requisito previo para una cuantificación fructífera en las ciencias físicas". [8] La investigación cualitativa se utiliza a menudo para obtener una idea general de los fenómenos y formar teorías que puedan comprobarse mediante investigaciones cuantitativas adicionales. Por ejemplo, en las ciencias sociales los métodos de investigación cualitativa se utilizan a menudo para lograr una mejor comprensión de cosas como la intencionalidad (a partir de la respuesta del habla del investigado) y el significado (¿por qué esta persona/grupo dijo algo y qué significó para ellos? ) (Kieron Yeoman).
Aunque la investigación cuantitativa del mundo ha existido desde que la gente comenzó a registrar eventos u objetos que habían sido contados, la idea moderna de procesos cuantitativos tiene sus raíces en el marco positivista de Auguste Comte . [9] El positivismo enfatizó el uso del método científico a través de la observación para probar empíricamente hipótesis que explican y predicen qué, dónde, por qué, cómo y cuándo ocurrieron los fenómenos. Los eruditos positivistas como Comte creían que sólo podían avanzar los métodos científicos, y no las explicaciones espirituales previas del comportamiento humano.
Los métodos cuantitativos son un componente integral de los cinco ángulos de análisis fomentados por la metodología de filtración de datos, [10] que también incluye métodos cualitativos, revisiones de la literatura (incluida la académica), entrevistas con expertos y simulación por computadora, y que forma una extensión de Triangulación de datos.
Los métodos cuantitativos tienen limitaciones. Estos estudios no proporcionan un razonamiento detrás de las respuestas de los participantes, a menudo no llegan a poblaciones subrepresentadas y pueden abarcar largos períodos para recopilar los datos. [11]
La estadística es la rama de las matemáticas más utilizada en la investigación cuantitativa fuera de las ciencias físicas, y también encuentra aplicaciones dentro de las ciencias físicas, como en la mecánica estadística . Los métodos estadísticos se utilizan ampliamente en campos como la economía, las ciencias sociales y la biología. La investigación cuantitativa que utiliza métodos estadísticos comienza con la recopilación de datos, basados en la hipótesis o teoría. Por lo general, se recopila una gran muestra de datos; esto requeriría verificación, validación y registro antes de que se pueda realizar el análisis. Para este fin se suelen utilizar paquetes de software como SPSS y R. Las relaciones causales se estudian manipulando factores que se cree que influyen en los fenómenos de interés mientras se controlan otras variables relevantes para los resultados experimentales. En el campo de la salud, por ejemplo, los investigadores podrían medir y estudiar la relación entre la ingesta dietética y los efectos fisiológicos mensurables, como la pérdida de peso, controlando otras variables clave como el ejercicio. Las encuestas de opinión de base cuantitativa se utilizan ampliamente en los medios de comunicación, y se informan comúnmente estadísticas como la proporción de encuestados a favor de una posición. En las encuestas de opinión, a los encuestados se les formula una serie de preguntas estructuradas y sus respuestas se tabulan. En el campo de la ciencia del clima, los investigadores recopilan y comparan estadísticas como la temperatura o las concentraciones atmosféricas de dióxido de carbono.
Las relaciones y asociaciones empíricas también se estudian con frecuencia mediante el uso de alguna forma de modelo lineal general , modelo no lineal o análisis factorial . Un principio fundamental en la investigación cuantitativa es que la correlación no implica causalidad , aunque algunos como Clive Granger sugieren que una serie de correlaciones pueden implicar un grado de causalidad . Este principio se deriva del hecho de que siempre es posible que exista una relación espuria para variables entre las cuales se encuentra covarianza en algún grado. Las asociaciones pueden examinarse entre cualquier combinación de variables continuas y categóricas utilizando métodos estadísticos. Se pueden realizar otros enfoques analíticos de datos para estudiar las relaciones causales con el Análisis de condiciones necesarias (NCA), que describe las condiciones imprescindibles para la variable de resultado estudiada.
Las opiniones sobre el papel de la medición en la investigación cuantitativa son algo divergentes. A menudo se considera que la medición es sólo un medio por el cual las observaciones se expresan numéricamente para investigar relaciones o asociaciones causales. Sin embargo, se ha argumentado que la medición suele desempeñar un papel más importante en la investigación cuantitativa. [12] Por ejemplo, Kuhn argumentó que dentro de la investigación cuantitativa, los resultados que se muestran pueden resultar extraños. Esto se debe a que aceptar una teoría basada en resultados de datos cuantitativos podría resultar un fenómeno natural. Sostuvo que tales anomalías son interesantes cuando se producen durante el proceso de obtención de datos, como se ve a continuación:
En la física clásica, la teoría y las definiciones que sustentan la medición son generalmente de naturaleza determinista . Por el contrario, los modelos de medición probabilísticos conocidos como modelo de Rasch y modelos de teoría de respuesta al ítem se emplean generalmente en las ciencias sociales. La psicometría es el campo de estudio que se ocupa de la teoría y técnica para medir atributos y fenómenos sociales y psicológicos. Este campo es central para gran parte de la investigación cuantitativa que se lleva a cabo dentro de las ciencias sociales.
La investigación cuantitativa puede implicar el uso de indicadores como sustitutos de otras cantidades que no pueden medirse directamente. El ancho de los anillos de los árboles, por ejemplo, se considera un indicador confiable de las condiciones ambientales, como la calidez de las estaciones de crecimiento o la cantidad de lluvia. Aunque los científicos no pueden medir directamente la temperatura de los últimos años, el ancho de los anillos de los árboles y otros indicadores climáticos se han utilizado para proporcionar un registro semicuantitativo de la temperatura promedio en el hemisferio norte desde el año 1000 d.C. Cuando se usa de esta manera, el registro indicador ( ancho del anillo del árbol, digamos) solo reconstruye una cierta cantidad de la varianza del registro original. El indicador puede calibrarse (por ejemplo, durante el período del registro instrumental) para determinar cuánta variación se captura, incluso si se revela variación tanto a corto como a largo plazo. En el caso de la anchura de los anillos de los árboles, diferentes especies en diferentes lugares pueden mostrar más o menos sensibilidad a, por ejemplo, la lluvia o la temperatura: al reconstruir un registro de temperatura hay una habilidad considerable para seleccionar indicadores que estén bien correlacionados con la variable deseada. [13]
En la mayoría de las ciencias físicas y biológicas , el uso de métodos cuantitativos o cualitativos no es controvertido y cada uno se utiliza cuando corresponde. En las ciencias sociales, particularmente en sociología , antropología social y psicología , el uso de uno u otro tipo de método puede ser un tema de controversia e incluso ideología, con escuelas de pensamiento particulares dentro de cada disciplina favoreciendo un tipo de método y despreciándolo. al otro. Sin embargo, la tendencia mayoritaria a lo largo de la historia de las ciencias sociales es utilizar enfoques eclécticos, combinando ambos métodos. Se podrían utilizar métodos cualitativos para comprender el significado de las conclusiones producidas por métodos cuantitativos. Utilizando métodos cuantitativos, es posible dar expresión precisa y comprobable a ideas cualitativas. Esta combinación de recopilación de datos cuantitativos y cualitativos a menudo se denomina investigación de métodos mixtos . [14]