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Generalización errónea

Una generalización errónea es una falacia informal en la que se llega a una conclusión sobre todos o muchos casos de un fenómeno basándose en uno o unos pocos casos de ese fenómeno. Es similar a una demostración por ejemplo en matemáticas . [1] Es un ejemplo de sacar conclusiones precipitadas . [2] Por ejemplo, se puede generalizar sobre todas las personas o todos los miembros de un grupo a partir de lo que se sabe sobre una o unas pocas personas:

Expresado en un lenguaje filosófico más preciso, una falacia de inducción defectuosa es una conclusión que se ha hecho sobre la base de premisas débiles, o que no está justificada por evidencia suficiente o imparcial. [3] A diferencia de las falacias de relevancia , en las falacias de inducción defectuosa, las premisas están relacionadas con las conclusiones, pero solo refuerzan débilmente las conclusiones, por lo que se produce una generalización defectuosa. La esencia de esta falacia inductiva radica en la sobreestimación de un argumento basado en muestras insuficientemente grandes bajo un margen de error implícito. [2]

Lógica

Una generalización errónea suele seguir el siguiente formato:

La proporción Q de la muestra tiene el atributo A.
Por lo tanto, la proporción Q de la población tiene el atributo A.

Tal generalización parte de una premisa sobre una muestra (a menudo no representativa o sesgada) y llega a una conclusión sobre la población misma. [3]

La generalización errónea es también un modo de pensar que toma las experiencias de una persona o de un grupo y las extiende incorrectamente a otro.

Falacias inductivas

Generalización apresurada

La generalización apresurada es una falacia informal de generalización defectuosa, que implica llegar a una generalización inductiva basada en evidencia insuficiente [3] —esencialmente, sacar una conclusión apresurada sin considerar todas las variables o evidencia suficiente. En estadística, puede implicar basar conclusiones amplias con respecto a una encuesta estadística en un grupo de muestra pequeño que no representa suficientemente a una población entera. [1] [6] [7] Su falacia opuesta se llama inducción perezosa , que consiste en negar una conclusión razonable de un argumento inductivo (por ejemplo, "fue solo una coincidencia").

Ejemplos

La generalización apresurada generalmente sigue el patrón:

  1. X es verdadero para A.
  2. X es verdadero para B.
  3. Por lo tanto, X es verdadero para C, D, E, etc.

Por ejemplo, si una persona viaja por primera vez a una ciudad y ve a 10 personas, todos ellos niños, puede concluir erróneamente que no hay residentes adultos en la ciudad.

Alternativamente, una persona podría observar una línea numérica y notar que el número 1 es un número cuadrado ; 3 es un número primo ; 5 es un número primo y 7 es un número primo; 9 es un número cuadrado; 11 es un número primo y 13 es un número primo. A partir de estas observaciones, la persona podría afirmar que todos los números impares son primos o cuadrados, mientras que, en realidad, 15 es un ejemplo que refuta la afirmación.

Nombres alternativos

La falacia también se conoce como:

Cuando se hace referencia a una generalización hecha a partir de un único ejemplo, se podrían utilizar los términos falacia del hecho solitario [8] o falacia de la prueba por ejemplo [9] .

Cuando se excluye intencionalmente evidencia para sesgar el resultado, se dice que existe una falacia de exclusión, una forma de sesgo de selección . [10]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Bennett, Bo. "Generalización apresurada". logicallyfallacious.com . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
  2. ^ ab Dowden, Bradley. "Generalización apresurada". Internet Encyclopedia of Philosophy . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
  3. ^ abc Nordquist, Richard. "Falacias lógicas: ejemplos de generalizaciones apresuradas". ThoughtCo . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
  4. ^ Dowden, Bradley. «Falacias: muestra no representativa». Internet Encyclopedia of Philosophy . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
  5. ^ Fischer, DH (1970), Historians' Fallacies: Toward A Logic of Historical Thought, Harper Torchbooks (primera edición), Nueva York: HarperCollins, págs. 110-113, ISBN 978-0-06-131545-9, OCLC  185446787
  6. ^ "Falacia: generalización apresurada (Proyecto Nizkor)". Archivado desde el original el 17 de diciembre de 2008. Consultado el 1 de octubre de 2008 .
  7. ^ "Falacia". www.ditext.com . Consultado el 5 de diciembre de 2019 .
  8. ^ Fischer, David Hackett (1970). Falacias de los historiadores: hacia una lógica del pensamiento histórico . HarperCollins. pp. 109-110. ISBN. 978-0-06-131545-9.
  9. ^ Marchant, Jamie. "Falacias lógicas". Archivado desde el original el 30 de junio de 2012. Consultado el 26 de abril de 2011 .
  10. ^ "Muestra no representativa". Archivado desde el original el 15 de abril de 2008. Consultado el 1 de septiembre de 2008 .