En su uso actual, el término teledetección generalmente se refiere al uso de tecnologías de sensores basados en satélites o aviones para detectar y clasificar objetos en la Tierra. Incluye la superficie y la atmósfera y los océanos , basándose en señales propagadas (por ejemplo, radiación electromagnética ). Se puede dividir en teledetección "activa" (cuando un satélite o avión emite una señal al objeto y su reflejo es detectado por el sensor) y teledetección "pasiva" (cuando el sensor detecta el reflejo de la luz solar). ). [1] [2] [3] [4]
Descripción general
La teledetección se puede dividir en dos tipos de métodos: teledetección pasiva y teledetección activa. Los sensores pasivos recogen la radiación emitida o reflejada por el objeto o las áreas circundantes. La luz solar reflejada es la fuente más común de radiación medida por sensores pasivos. Ejemplos de sensores remotos pasivos incluyen fotografía cinematográfica , infrarrojos , dispositivos de carga acoplada y radiómetros . La recolección activa, por otro lado, emite energía para escanear objetos y áreas, tras lo cual un sensor detecta y mide la radiación que se refleja o retrodispersa desde el objetivo. RADAR y LiDAR son ejemplos de teledetección activa donde se mide el tiempo de retardo entre la emisión y el retorno, estableciendo la ubicación, velocidad y dirección de un objeto.
La teledetección permite recopilar datos de zonas peligrosas o inaccesibles. Las aplicaciones de teledetección incluyen el monitoreo de la deforestación en áreas como la cuenca del Amazonas , las características glaciares en las regiones árticas y antárticas y los sondeos profundos de las profundidades costeras y oceánicas. La recopilación militar durante la Guerra Fría utilizó la recopilación de datos sobre zonas fronterizas peligrosas. La teledetección también reemplaza la costosa y lenta recolección de datos sobre el terreno, asegurando en el proceso que áreas u objetos no sean perturbados.
Las plataformas orbitales recopilan y transmiten datos de diferentes partes del espectro electromagnético , que, junto con sensores y análisis aéreos o terrestres a mayor escala, proporcionan a los investigadores suficiente información para monitorear tendencias como El Niño y otros fenómenos naturales a largo y corto plazo. Otros usos incluyen diferentes áreas de las ciencias de la tierra , como la gestión de recursos naturales , campos agrícolas como el uso y la conservación de la tierra, [5] [6] monitoreo de gases de efecto invernadero , [7] detección y monitoreo de derrames de petróleo, [8] y seguridad nacional y Recogida aérea, terrestre y aislada en zonas fronterizas. [9]
Tipos de técnicas de adquisición de datos
La base para la recopilación y el análisis multiespectral es la de áreas examinadas u objetos que reflejan o emiten radiación que se destacan de las áreas circundantes. Para obtener un resumen de los principales sistemas satelitales de detección remota, consulte la tabla de descripción general.
Aplicaciones de la teledetección
El radar convencional está asociado principalmente con el control del tráfico aéreo, la alerta temprana y ciertos datos meteorológicos a gran escala. El radar Doppler se utiliza para monitorear los límites de velocidad de las fuerzas del orden locales y en la recopilación meteorológica mejorada , como la velocidad y dirección del viento dentro de los sistemas meteorológicos, además de la ubicación y la intensidad de las precipitaciones. Otros tipos de colección activa incluyen plasmas en la ionosfera . El radar interferométrico de apertura sintética se utiliza para producir modelos digitales precisos de elevación de terreno a gran escala (Ver RADARSAT , TerraSAR-X , Magellan ).
Los altímetros láser y de radar instalados en satélites han proporcionado una amplia gama de datos. Al medir las protuberancias de agua causadas por la gravedad, mapean las características del fondo marino con una resolución de aproximadamente una milla. Al medir la altura y la longitud de onda de las olas del océano, los altímetros miden la velocidad y dirección del viento, y las corrientes y direcciones de la superficie del océano.
Los mareógrafos por ultrasonido (acústico) y por radar miden el nivel del mar, las mareas y la dirección de las olas en mareógrafos costeros y marinos.
La detección y alcance de luz (LIDAR) se utiliza para el alcance de armas, el guiado de proyectiles iluminados por láser y para detectar y medir la concentración de diversas sustancias químicas en la atmósfera, mientras que el LIDAR aéreo se puede utilizar para medir las alturas de objetos y características en el suelo. precisión que la tecnología de radar. LIDAR se puede utilizar para detectar cambios en la superficie del suelo. [10] La teledetección de la vegetación es una aplicación principal de LIDAR. [11]
Los radiómetros y fotómetros son los instrumentos más utilizados y recogen la radiación reflejada y emitida en una amplia gama de frecuencias. Los más comunes son los sensores visibles e infrarrojos, seguidos de los microondas, los rayos gamma y, raramente, los ultravioleta. También se pueden utilizar para detectar los espectros de emisión de diversas sustancias químicas, proporcionando datos sobre las concentraciones químicas en la atmósfera.
Los radiómetros también se utilizan de noche, porque las emisiones de luz artificial son una característica clave de la actividad humana. [13] Las aplicaciones incluyen la teledetección de la población, el PIB y los daños a la infraestructura causados por guerras o desastres.
Se pueden utilizar radiómetros y radares a bordo de satélites para controlar las erupciones volcánicas [14] [15]
Los analistas de imágenes y terreno en los departamentos de transitabilidad y carreteras a menudo han utilizado pares estereográficos de fotografías aéreas para hacer mapas topográficos para rutas potenciales, además de modelar características del hábitat terrestre. [18] [19] [20]
Desde la década de 1970 se utilizan plataformas multiespectrales simultáneas como Landsat. Estos cartógrafos temáticos toman imágenes en múltiples longitudes de onda de radiación electromagnética (multiespectrales) y suelen encontrarse en satélites de observación de la Tierra , incluido (por ejemplo) el programa Landsat o el satélite IKONOS . Los mapas de cobertura y uso de la tierra a partir de mapas temáticos se pueden utilizar para realizar prospecciones minerales, detectar o monitorear el uso de la tierra, detectar vegetación invasiva, deforestación y examinar la salud de plantas y cultivos autóctonos ( monitoreo de cultivos por satélite ), incluidas regiones agrícolas enteras o bosques. [21] Entre los científicos destacados que utilizan la teledetección para este propósito se encuentran Janet Franklin y Ruth DeFries . Las agencias reguladoras como KYDOW utilizan las imágenes Landsat para indicar parámetros de calidad del agua, incluida la profundidad de Secchi, la densidad de clorofila y el contenido total de fósforo. Los satélites meteorológicos se utilizan en meteorología y climatología.
Las imágenes hiperespectrales producen una imagen en la que cada píxel tiene información espectral completa con imágenes de bandas espectrales estrechas en un rango espectral contiguo. Los generadores de imágenes hiperespectrales se utilizan en diversas aplicaciones, incluidas mineralogía, biología, defensa y mediciones ambientales.
En el ámbito de la lucha contra la desertificación , la teledetección permite a los investigadores realizar un seguimiento y vigilancia a largo plazo de las zonas de riesgo, determinar los factores de desertificación, apoyar a los responsables de la toma de decisiones en la definición de medidas pertinentes de gestión medioambiental y evaluar sus impactos. [22]
Las imágenes multiespectrales e hiperespectrales obtenidas remotamente se pueden utilizar para evaluar la biodiversidad a diferentes escalas. Dado que las propiedades espectrales de diferentes especies de plantas son únicas, es posible obtener información sobre propiedades relacionadas con la biodiversidad, como la heterogeneidad del hábitat, la diversidad espectral y los rasgos funcionales de las plantas. [23] [24] [25]
La teledetección se ha utilizado para detectar plantas raras y ayudar en los esfuerzos de conservación. La predicción, la detección y la capacidad de registrar condiciones biofísicas fueron posibles desde resoluciones medias a muy altas. [26]
La teledetección geodésica puede ser gravimétrica o geométrica. La recopilación de datos de gravedad aérea se utilizó por primera vez en la detección aérea de submarinos. Estos datos revelaron perturbaciones diminutas en el campo gravitacional de la Tierra que pueden usarse para determinar cambios en la distribución de masa de la Tierra, que a su vez pueden usarse para estudios geofísicos, como en GRACE . La teledetección geométrica incluye imágenes de posición y deformación utilizando InSAR , LIDAR, etc. [28]
Acústica y casi acústica
Sonar : sonar pasivo , que escucha el sonido emitido por otro objeto (un barco, una ballena, etc.); Sonar activo , que emite pulsos de sonidos y escucha ecos, utilizado para detectar, medir y medir objetos y terrenos submarinos.
Los sismogramas tomados en diferentes lugares pueden localizar y medir terremotos (después de que ocurren) comparando la intensidad relativa y los tiempos precisos.
Ultrasonido : Sensores de ultrasonido, que emiten pulsos de alta frecuencia y escuchan ecos, se utilizan para detectar ondas y niveles de agua, como en mareógrafos o para remolcar tanques.
Para coordinar una serie de observaciones a gran escala, la mayoría de los sistemas de detección dependen de lo siguiente: la ubicación de la plataforma y la orientación del sensor. Los instrumentos de alta gama ahora suelen utilizar información posicional de los sistemas de navegación por satélite . La rotación y la orientación a menudo se proporcionan dentro de uno o dos grados con brújulas electrónicas. Las brújulas pueden medir no sólo el azimut (es decir, grados con respecto al norte magnético), sino también la altitud (grados sobre el horizonte), ya que el campo magnético se curva hacia la Tierra en diferentes ángulos en diferentes latitudes. Las orientaciones más exactas requieren orientación asistida por giroscopio , realineada periódicamente mediante diferentes métodos, incluida la navegación desde estrellas o puntos de referencia conocidos.
Características de los datos
La calidad de los datos de teledetección consiste en sus resoluciones espacial, espectral, radiométrica y temporal.
El tamaño de un píxel que se registra en una imagen rasterizada ; por lo general, los píxeles pueden corresponder a áreas cuadradas con una longitud de lado de 1 a 1000 metros (3,3 a 3280,8 pies).
La longitud de onda de las diferentes bandas de frecuencia registradas; normalmente, esto está relacionado con el número de bandas de frecuencia registradas por la plataforma. La colección actual de Landsat es la de siete bandas, incluidas varias en el espectro infrarrojo , que van desde una resolución espectral de 0,7 a 2,1 μm. El sensor Hyperion en Earth Observing-1 resuelve 220 bandas de 0,4 a 2,5 μm, con una resolución espectral de 0,10 a 0,11 μm por banda.
El número de intensidades diferentes de radiación que el sensor es capaz de distinguir. Normalmente, esto oscila entre 8 y 14 bits, correspondientes a 256 niveles de la escala de grises y hasta 16.384 intensidades o "tonos" de color, en cada banda. También depende del ruido del instrumento .
La frecuencia de los sobrevuelos del satélite o avión, y sólo es relevante en estudios de series de tiempo o aquellos que requieren una imagen promediada o en mosaico como en el monitoreo de la deforestación. Esto fue utilizado por primera vez por la comunidad de inteligencia cuando la cobertura repetida reveló cambios en la infraestructura, el despliegue de unidades o la modificación/introducción de equipos. La nubosidad sobre una determinada zona u objeto hace necesario repetir la recogida de dicha ubicación.
Procesamiento de datos
Para crear mapas basados en sensores, la mayoría de los sistemas de detección remota esperan extrapolar los datos de los sensores en relación con un punto de referencia, incluidas las distancias entre puntos conocidos en el terreno. Esto depende del tipo de sensor utilizado. Por ejemplo, en las fotografías convencionales, las distancias son precisas en el centro de la imagen, aumentando la distorsión de las medidas cuanto más nos alejamos del centro. Otro factor es que la platina contra la que se presiona la película puede provocar graves errores cuando se utilizan fotografías para medir distancias terrestres. El paso en el que se resuelve este problema se llama georreferenciación e implica la coincidencia de puntos en la imagen asistida por computadora (generalmente 30 o más puntos por imagen) que se extrapola con el uso de un punto de referencia establecido, "deformando" la imagen para producir imágenes precisas. datos espaciales. A principios de la década de 1990, la mayoría de las imágenes de satélite se venden totalmente georreferenciadas.
Además, es posible que sea necesario corregir las imágenes radiométrica y atmosféricamente.
Corrección radiométrica
Permite evitar errores y distorsiones radiométricas. La iluminación de los objetos en la superficie de la Tierra es desigual debido a las diferentes propiedades del relieve. Este factor se tiene en cuenta en el método de corrección de la distorsión radiométrica. [29] La corrección radiométrica proporciona una escala a los valores de píxeles; por ejemplo, la escala monocromática de 0 a 255 se convertirá en valores de radiancia reales.
Corrección topográfica (también llamada corrección del terreno)
En montañas escarpadas, debido al terreno, la iluminación efectiva de los píxeles varía considerablemente. En una imagen de teledetección, el píxel de la pendiente sombreada recibe una iluminación débil y tiene un valor de radiancia bajo; por el contrario, el píxel de la pendiente soleada recibe una iluminación intensa y tiene un valor de radiancia alto. Para el mismo objeto, el valor de radiancia de los píxeles en la pendiente sombreada será diferente del de la pendiente soleada. Además, diferentes objetos pueden tener valores de radiancia similares. Estas ambigüedades afectaron gravemente la precisión de la extracción de información de imágenes de teledetección en zonas montañosas. Esto se convirtió en el principal obstáculo para una mayor aplicación de las imágenes de teledetección. El objetivo de la corrección topográfica es eliminar este efecto, recuperando la verdadera reflectividad o radiancia de los objetos en condiciones horizontales. Es la premisa de la aplicación de la teledetección cuantitativa .
Eliminación de la neblina atmosférica reescalando cada banda de frecuencia para que su valor mínimo (generalmente realizado en cuerpos de agua) corresponda a un valor de píxel de 0. La digitalización de datos también permite manipular los datos cambiando los valores de la escala de grises.
La interpretación es el proceso crítico para dar sentido a los datos. La primera aplicación fue la de recolección de fotografías aéreas la cual utilizó el siguiente proceso; medición espacial mediante el uso de una mesa de luz tanto en cobertura simple convencional como estereográfica, habilidades agregadas como el uso de fotogrametría, el uso de fotomosaicos, cobertura repetida, aprovechamiento de las dimensiones conocidas de los objetos para detectar modificaciones. Image Analysis es una aplicación automatizada asistida por computadora desarrollada recientemente y que se utiliza cada vez más.
El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) es una subdisciplina de la ciencia GIS dedicada a dividir imágenes de sensores remotos (RS) en imágenes-objetos significativas y a evaluar sus características a través de escalas espaciales, espectrales y temporales.
Los datos antiguos obtenidos mediante sensores remotos suelen ser valiosos porque pueden proporcionar los únicos datos a largo plazo para una gran extensión geográfica. Al mismo tiempo, los datos suelen ser complejos de interpretar y voluminosos de almacenar. Los sistemas modernos tienden a almacenar los datos digitalmente, a menudo con compresión sin pérdidas . La dificultad de este enfoque es que los datos son frágiles, el formato puede ser arcaico y los datos pueden ser fáciles de falsificar. Uno de los mejores sistemas para archivar series de datos es la ultraficha legible por máquina generada por computadora , generalmente en fuentes tipográficas como OCR-B , o como imágenes digitalizadas de medios tonos. Las ultrafiches sobreviven bien en las bibliotecas estándar, con una vida útil de varios siglos. Pueden ser creados, copiados, archivados y recuperados mediante sistemas automatizados. Son tan compactos como los medios magnéticos de archivo y, sin embargo, pueden ser leídos por seres humanos con un equipo mínimo y estandarizado.
En términos generales, la teledetección funciona según el principio del problema inverso : si bien el objeto o fenómeno de interés (el estado ) puede no medirse directamente, existe alguna otra variable que puede detectarse y medirse (la observación ) que puede estar relacionada. al objeto de interés mediante un cálculo. La analogía común dada para describir esto es tratar de determinar el tipo de animal a partir de sus huellas. Por ejemplo, si bien es imposible medir directamente las temperaturas en la atmósfera superior, es posible medir las emisiones espectrales de una especie química conocida (como el dióxido de carbono) en esa región. La frecuencia de las emisiones puede entonces relacionarse mediante termodinámica con la temperatura en esa región.
Niveles de procesamiento de datos
Para facilitar la discusión sobre el procesamiento de datos en la práctica, la NASA definió por primera vez en 1986 varios "niveles" de procesamiento como parte de su Sistema de Observación de la Tierra [30] y los adoptó constantemente desde entonces, tanto internamente en la NASA (por ejemplo, [31] ) como en otros lugares (por ejemplo, [32] ); estas definiciones son:
Un registro de datos de Nivel 1 es el registro de datos más fundamental (es decir, el nivel reversible más alto) que tiene una utilidad científica significativa y es la base sobre la cual se producen todos los conjuntos de datos posteriores. El nivel 2 es el primer nivel que se puede utilizar directamente para la mayoría de las aplicaciones científicas; su valor es mucho mayor que el de los niveles inferiores. Los conjuntos de datos de nivel 2 tienden a ser menos voluminosos que los datos de nivel 1 porque se han reducido temporal, espacial o espectralmente. Los conjuntos de datos de nivel 3 son generalmente más pequeños que los conjuntos de datos de nivel inferior y, por lo tanto, pueden manejarse sin incurrir en una gran cantidad de gastos generales de manejo de datos. Estos datos tienden a ser generalmente más útiles para muchas aplicaciones. La organización espacial y temporal regular de los conjuntos de datos de Nivel 3 hace posible combinar fácilmente datos de diferentes fuentes.
Si bien estos niveles de procesamiento son particularmente adecuados para procesos típicos de procesamiento de datos satelitales, se han definido otros vocabularios de niveles de datos que pueden ser apropiados para flujos de trabajo más heterogéneos.
Aplicaciones
Las imágenes de satélite proporcionan información muy útil para elaborar estadísticas sobre temas muy relacionados con el territorio, como la agricultura, la silvicultura o la cobertura del suelo en general. El primer gran proyecto que aplicó imágenes Landsata 1 para estadísticas fue LACIE (Experimento de inventario de cultivos de gran superficie), dirigido por la NASA, la NOAA y el USDA en 1974-77. [33] [34] Han seguido muchos otros proyectos de aplicación sobre estimación de áreas de cultivo, incluido el proyecto italiano AGRIT y el proyecto MARS del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea . [35] La estimación de la superficie forestal y la deforestación también ha sido un objetivo frecuente de los proyectos de teledetección, [36] [37] al igual que la cobertura y el uso de la tierra [38]
Los datos reales o de referencia para entrenar y validar la clasificación de imágenes requieren un estudio de campo si nos centramos en cultivos anuales o especies forestales individuales, pero pueden sustituirse por la fotointerpretación si observamos clases más amplias que puedan identificarse de manera confiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales. Es relevante resaltar que el muestreo probabilístico no es crítico para la selección de píxeles de entrenamiento para la clasificación de imágenes, pero es necesario para la evaluación de la precisión de las imágenes clasificadas y la estimación del área. [39] [40] [41] Se recomienda tener especial cuidado para garantizar que los conjuntos de datos de capacitación y validación no estén correlacionados espacialmente. [42]
Supongamos ahora que tenemos imágenes clasificadas o un mapa de cobertura del suelo producido por fotointerpretación visual, con una leyenda de clases cartografiadas que se adapta a nuestro propósito, retomando el ejemplo del trigo. El enfoque sencillo es contar el número de píxeles clasificados como trigo y multiplicarlos por el área de cada píxel. Muchos autores han notado que el estimador generalmente está sesgado porque los errores de comisión y omisión en una matriz de confusión no se compensan entre sí [43] [44] [45]
El principal punto fuerte de las imágenes de satélite clasificadas u otros indicadores calculados a partir de imágenes de satélite es que proporcionan información barata sobre toda el área objetivo o la mayor parte de ella. Esta información suele tener una buena correlación con la variable objetivo (verdad sobre el terreno) que suele ser costosa de observar de forma imparcial y precisa. Por lo tanto, se puede observar en una muestra probabilística seleccionada en un marco de muestreo de área . La metodología de encuesta tradicional proporciona diferentes métodos para combinar información precisa sobre una muestra con datos menos precisos, pero exhaustivos, para una covariable o proxy que es más barato de recopilar. Para las estadísticas agrícolas, generalmente se requieren estudios de campo, mientras que la interpretación fotográfica puede ser mejor para las clases de cobertura del suelo que pueden identificarse de manera confiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales de alta resolución. Puede aparecer incertidumbre adicional debido a datos de referencia imperfectos (verdad fundamental o similar). [46] [47]
Si nos centramos en otras variables, como el rendimiento del cultivo o el área foliar , es posible que necesitemos calcular diferentes indicadores a partir de imágenes, como el NDVI , un buen indicador de la actividad de la clorofila . [50]
Historia
La disciplina moderna de la teledetección surgió con el desarrollo del vuelo. El aeronáutico G. Tournachon (alias Nadar ) tomó fotografías de París desde su globo en 1858. [51] Para las primeras imágenes también se utilizaron palomas mensajeras, cometas, cohetes y globos no tripulados. Con la excepción de los globos, estas primeras imágenes individuales no fueron particularmente útiles para la elaboración de mapas o para fines científicos.
La fotografía aérea sistemática se desarrolló con fines de vigilancia y reconocimiento militar a partir de la Primera Guerra Mundial . [52] Después de la Primera Guerra Mundial, la tecnología de detección remota se adaptó rápidamente a aplicaciones civiles. [53] Esto lo demuestra la primera línea de un libro de texto de 1941 titulado "Aerophotography and Aerosurverying", que decía lo siguiente:
"Ya no hay necesidad de predicar sobre la fotografía aérea -no en los Estados Unidos- porque su uso se ha extendido tanto y su valor es tan grande que incluso el granjero que planta sus campos en un rincón remoto del país conoce su valor. "
—James Bagley, [53]
El desarrollo de la tecnología de teledetección alcanzó su clímax durante la Guerra Fría con el uso de aviones de combate modificados como el P-51 , P-38 , RB-66 y el F-4C , o plataformas de recolección diseñadas específicamente como el U2/ TR-1 , SR-71 , A-5 y la serie OV-1 tanto en colección aérea como en stand-off. [54] Un desarrollo más reciente es el de módulos de sensores cada vez más pequeños, como los utilizados por las fuerzas del orden y el ejército, tanto en plataformas tripuladas como no tripuladas. La ventaja de este enfoque es que requiere modificaciones mínimas en un fuselaje determinado. Las tecnologías de imágenes posteriores incluirían radares infrarrojos, convencionales, Doppler y de apertura sintética. [55]
El desarrollo de satélites artificiales en la segunda mitad del siglo XX permitió que la teledetección progresara a escala global a partir del final de la Guerra Fría. [56] La instrumentación a bordo de varios satélites meteorológicos y de observación de la Tierra, como Landsat , Nimbus y misiones más recientes como RADARSAT y UARS , proporcionaron mediciones globales de diversos datos para fines civiles, de investigación y militares. Las sondas espaciales a otros planetas también han brindado la oportunidad de realizar estudios de teledetección en entornos extraterrestres, el radar de apertura sintética a bordo de la nave espacial Magallanes proporcionó mapas topográficos detallados de Venus , mientras que los instrumentos a bordo del SOHO permitieron realizar estudios sobre el Sol y el viento solar . sólo por nombrar algunos ejemplos. [57] [58]
Los desarrollos recientes incluyen, a partir de las décadas de 1960 y 1970, el desarrollo del procesamiento de imágenes de satélite . El uso del término "detección remota" comenzó a principios de la década de 1960, cuando Evelyn Pruitt se dio cuenta de que los avances científicos significaban que la fotografía aérea ya no era un término adecuado para describir los flujos de datos generados por las nuevas tecnologías. [59] [60] Con la ayuda de su compañero de personal de la Oficina de Investigación Naval, Walter Bailey, acuñó el término "detección remota". [61] [62] Varios grupos de investigación en Silicon Valley , incluido el Centro de Investigación Ames de la NASA , GTE y ESL Inc., desarrollaron técnicas de transformada de Fourier que condujeron a la primera mejora notable de los datos de imágenes. En 1999 se lanzó el primer satélite comercial (IKONOS) que recopila imágenes de muy alta resolución. [63]
Entrenamiento y educación
La teledetección tiene una importancia creciente en la sociedad de la información moderna. Representa una tecnología clave como parte de la industria aeroespacial y tiene una importancia económica cada vez mayor: constantemente se desarrollan nuevos sensores, como TerraSAR-X y RapidEye , y la demanda de mano de obra calificada aumenta constantemente. Además, la teledetección influye enormemente en la vida cotidiana, desde previsiones meteorológicas hasta informes sobre el cambio climático o desastres naturales . A modo de ejemplo, el 80% de los estudiantes alemanes utilizan los servicios de Google Earth ; Sólo en 2006, el software se descargó 100 millones de veces. Pero los estudios han demostrado que sólo una fracción de ellos sabe más sobre los datos con los que trabajan. [64] Existe una enorme brecha de conocimiento entre la aplicación y la comprensión de las imágenes de satélite. La teledetección sólo juega un papel tangencial en las escuelas, independientemente de las pretensiones políticas de fortalecer el apoyo a la enseñanza sobre el tema. [65] Gran parte del software desarrollado explícitamente para las lecciones escolares aún no se ha implementado debido a su complejidad. De este modo, la asignatura no está en absoluto integrada en el plan de estudios o no pasa la etapa de interpretación de imágenes analógicas. De hecho, el tema de la teledetección requiere una consolidación de la física y las matemáticas, así como competencias en los campos de los medios y métodos además de la mera interpretación visual de las imágenes de satélite.
Muchos profesores tienen gran interés en la materia "teledetección", motivándose a integrar este tema en la enseñanza, siempre que se tenga en cuenta el plan de estudios. En muchos casos, este estímulo fracasa debido a la información confusa. [66] Para integrar la teledetección de manera sostenible, organizaciones como EGU o Digital Earth [67] fomentan el desarrollo de módulos y portales de aprendizaje . Los ejemplos incluyen: FIS – Teledetección en lecciones escolares , [68] Geospektiv , [69] Ychange , [70] o Spatial Discovery, [71] para promover calificaciones de medios y métodos, así como el aprendizaje independiente.
Software
Los datos de teledetección se procesan y analizan con software informático, conocido como aplicación de teledetección . Existe una gran cantidad de aplicaciones patentadas y de código abierto para procesar datos de teledetección.
Teledetección con rayos gamma
Existen aplicaciones de los rayos gamma a la exploración minera mediante teledetección. En 1972 se gastaron más de dos millones de dólares en aplicaciones de teledetección con rayos gamma a la exploración minera. Los rayos gamma se utilizan para buscar depósitos de uranio. Al observar la radiactividad del potasio, se pueden localizar depósitos de pórfido de cobre. Se ha descubierto que una alta proporción de uranio a torio está relacionada con la presencia de depósitos hidrotermales de cobre. También se sabe que se producen patrones de radiación sobre campos de petróleo y gas, pero se pensaba que algunos de estos patrones se debían a los suelos superficiales en lugar de al petróleo y al gas. [72]
La primera aparición de sensores remotos por satélite se remonta al lanzamiento del primer satélite artificial, el Sputnik 1 , por parte de la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. [73] El Sputnik 1 envió señales de radio, que los científicos utilizaron para estudiar la ionosfera . [74]
La Agencia de Misiles Balísticos del Ejército de los Estados Unidos lanzó el primer satélite estadounidense, el Explorer 1 , para el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA el 31 de enero de 1958. La información enviada desde su detector de radiación condujo al descubrimiento de los cinturones de radiación de Van Allen de la Tierra . [75] La nave espacial TIROS-1 , lanzada el 1 de abril de 1960, como parte del programa del Satélite de Observación Infrarroja por Televisión (TIROS) de la NASA, envió las primeras imágenes de televisión de patrones climáticos tomadas desde el espacio. [73]
En 2008, más de 150 satélites de observación de la Tierra estaban en órbita, registrando datos con sensores tanto pasivos como activos y adquiriendo más de 10 terabits de datos diariamente. [73] Para 2021, ese total había aumentado a más de 950, siendo el mayor número de satélites operados por la empresa estadounidense Planet Labs . [76]
La mayoría de los satélites de observación de la Tierra llevan instrumentos que deberían funcionar a una altitud relativamente baja. La mayoría orbita a altitudes superiores a 500 a 600 kilómetros (310 a 370 millas). Las órbitas más bajas tienen una importante resistencia aérea , lo que hace necesarias frecuentes maniobras de reactivación de la órbita. Los satélites de observación de la Tierra ERS-1, ERS-2 y Envisat de la Agencia Espacial Europea , así como la nave espacial MetOp de EUMETSAT , funcionan a altitudes de unos 800 km (500 millas). Las naves espaciales Proba-1 , Proba-2 y SMOS de la Agencia Espacial Europea están observando la Tierra desde una altitud de unos 700 km (430 millas). Los satélites de observación de la Tierra de los Emiratos Árabes Unidos, DubaiSat-1 y DubaiSat-2, también están ubicados en órbitas terrestres bajas (LEO) y proporcionan imágenes satelitales de varias partes de la Tierra. [77] [78]
Para obtener cobertura global con una órbita baja, se utiliza una órbita polar . Una órbita baja tendrá un período orbital de aproximadamente 100 minutos y la Tierra girará alrededor de su eje polar unos 25° entre órbitas sucesivas. La trayectoria terrestre se mueve hacia el oeste 25° en cada órbita, lo que permite escanear una sección diferente del globo en cada órbita. La mayoría se encuentran en órbitas sincrónicas con el Sol .
Una órbita geoestacionaria , a 36.000 km (22.000 millas), permite que un satélite se cierne sobre un punto constante de la Tierra, ya que el período orbital a esta altitud es de 24 horas. Esto permite una cobertura ininterrumpida de más de 1/3 de la Tierra por satélite, por lo que tres satélites, espaciados 120°, pueden cubrir toda la Tierra. Este tipo de órbita se utiliza principalmente para satélites meteorológicos .
^ Schowengerdt, Robert A. (2007). Teledetección: modelos y métodos para el procesamiento de imágenes (3ª ed.). Prensa académica . pag. 2.ISBN 978-0-12-369407-2. Archivado desde el original el 1 de mayo de 2016 . Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
^ Schott, John Robert (2007). Teledetección: el enfoque de la cadena de imágenes (2ª ed.). Prensa de la Universidad de Oxford . pag. 1.ISBN978-0-19-517817-3. Archivado desde el original el 24 de abril de 2016 . Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
^ Guo, Huadong; Huang, Qingni; Li, Xinwu; Sol, Zhongchang; Zhang, Ying (2013). "Análisis espaciotemporal del entorno urbano a partir del modelo vegetación-superficie impermeable-suelo" (PDF) . Revista de teledetección aplicada . 8 : 084597. Código Bib : 2014TARROS....8.4597G. doi : 10.1117/1.JRS.8.084597 . S2CID 28430037. Archivado (PDF) desde el original el 19 de julio de 2018 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
^ Liu, Jian Guo y Mason, Philippa J. (2009). Procesamiento de imágenes esencial para SIG y teledetección. Wiley-Blackwell . pag. 4.ISBN978-0-470-51032-2. Consultado el 2 de abril de 2023 .
^ "Salvando a los monos". SPIE Profesional. Archivado desde el original el 4 de febrero de 2016 . Consultado el 1 de enero de 2016 .
^ Howard, A.; et al. (19 de agosto de 2015). "Teledetección y mapeo de hábitat para monos capuchinos barbudos (Sapajus libidinosus): paisajes para el uso de herramientas de piedra". Revista de teledetección aplicada . 9 (1): 096020. doi :10.1117/1.JRS.9.096020. S2CID 120031016.
^ Innocenti, Fabricio; Robinson, varilla; Gardiner, Tom; Finlayson, Andrés; Connor, Andy (2017). "Medidas Lidar de absorción diferencial (DIAL) de emisiones de metano de vertederos". Sensores remotos . 9 (9): 953. Código bibliográfico : 2017RemS....9..953I. doi : 10.3390/rs9090953 .
^ C. Bayindir; JD Frost; CF Barnes (enero de 2018). "Evaluación y mejora de la detección de cambios no coherentes del SAR en derrames de petróleo en la superficie del mar". IEEE J. Océano. Ing . 43 (1): 211–220. Código Bib : 2018IJOE...43..211B. doi :10.1109/JOE.2017.2714818. S2CID 44706251.
^ "Ciencia@nasa - Tecnología: Teledetección". Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2006 . Consultado el 18 de febrero de 2009 .
^ Hu, Liuru; Navarro-Hernández, María I.; Liu, Xiaojie; Tomás, Roberto; Tang, Xinming; Bru, Guadalupe; Ezquerro, Pablo; Zhang, Qingtao (octubre de 2022). "Análisis de la subsidencia regional del terreno de gran gradiente en la Cuenca del Alto Guadalentín (España) utilizando conjuntos de datos LiDAR aéreos de acceso abierto". Teledetección del Medio Ambiente . 280 : 113218. Código bibliográfico : 2022RSEnv.28013218H. doi :10.1016/j.rse.2022.113218. hdl : 10045/126163 . ISSN 0034-4257.
^ Zhao, Kaiguang; Suárez, Juan C; García, Mariano; Hu, Tongxi; Wang, Cheng; Londo, Alexis (2018). "Utilidad del lidar multitemporal para el seguimiento de los bosques y el carbono: crecimiento de los árboles, dinámica de la biomasa y flujo de carbono". Teledetección del Medio Ambiente . 204 : 883–897. Código Bib : 2018RSEnv.204..883Z. doi :10.1016/j.rse.2017.09.007.
^ Siéntate y escucharás una historia, la historia de un viaje de plancton Archivado el 10 de agosto de 2021 en Wayback Machine Expediciones terrestres de la NASA , 15 de agosto de 2018.
^ Levin, Noam; Kyba, Christopher CM; Zhang, Qingling; Sánchez de Miguel, Alejandro; Román, Miguel O.; Li, Xi; Portnov, Boris A.; Molthan, Andrew L.; Jechow, Andreas; Miller, Steven D.; Wang, Zhuosen; Shrestha, Ranjay M.; Elvidge, Christopher D. (febrero de 2020). "Teledetección de luces nocturnas: una revisión y una perspectiva de futuro". Teledetección del Medio Ambiente . 237 : 111443. Código bibliográfico : 2020RSEnv.23711443L. doi :10.1016/j.rse.2019.111443. hdl : 10871/40052 . S2CID 214254543.
^ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Bilotta, Giuseppe; Cappello, Annalisa; Del Negro, Ciro; Fortuna, Luigi (enero de 2019). "Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones para aplicaciones volcánicas". Energías . 12 (7): 1216. doi : 10.3390/en12071216 .
^ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Cappello, Annalisa; Bilotta, Giuseppe; Hérault, Alexis; Del Negro, Ciro (enero 2019). "Mapeo de flujos de lava recientes en el Monte Etna utilizando imágenes multiespectrales Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático". Sensores remotos . 11 (16): 1916. Bibcode : 2019RemS...11.1916C. doi : 10.3390/rs11161916 .
^ Goldberg, A.; Stann, B.; Gupta, N. (julio de 2003). "Investigación de imágenes multiespectrales, hiperespectrales y tridimensionales en el Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU." (PDF). Actas de la Conferencia Internacional sobre Fusión Internacional [6ª] . 1: 499–506.
^ Makki, Ihab; Younes, Rafic; Francisco, Clodoveo; Bianchi, Tiziano; Zucchetti, Massimo (1 de febrero de 2017). "Un estudio sobre la detección de minas terrestres mediante imágenes hiperespectrales". Revista ISPRS de fotogrametría y teledetección . 124 : 40–53. Código Bib : 2017JPRS..124...40M. doi :10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009. ISSN 0924-2716.
^ Molinos, JP; et al. (1997). "Fotogrametría a partir de imágenes digitales archivadas para el seguimiento de focas". El Registro Fotogramétrico . 15 (89): 715–724. doi :10.1111/0031-868X.00080. S2CID 140189982.
^ Twiss, SD; et al. (2001). "Caracterización espacial topográfica del hábitat de reproducción de la foca gris Halichoerus grypus en un grano espacial del tamaño inferior a la foca". Ecografía . 24 (3): 257–266. doi : 10.1111/j.1600-0587.2001.tb00198.x .
^ Stewart, JE; et al. (2014). "El modelado de nichos ecológicos a escala fina proporciona evidencia de que las focas grises lactantes (Halichoerus grypus) prefieren el acceso al agua dulce para poder beber" (PDF) . Ciencia de los mamíferos marinos . 30 (4): 1456-1472. Código Bib : 2014MMamS..30.1456S. doi :10.1111/mms.12126. Archivado (PDF) desde el original el 13 de julio de 2021 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
^ Zhang, Chuanrong; Li, Xinba (septiembre de 2022). "Mapeo de uso y cobertura del suelo en la era del Big Data". Tierra . 11 (10): 1692. doi : 10.3390/land11101692 .
^ "Begni G. Escadafal R. Fontannaz D. y Hong-Nga Nguyen A.-T. (2005). Teledetección: una herramienta para monitorear y evaluar la desertificación. Les dossiers thématiques du CSFD. Número 2. 44 págs.". Archivado desde el original el 26 de mayo de 2019 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
^ Wang, corrió; Gamon, John A. (15 de septiembre de 2019). "Teledetección de la biodiversidad vegetal terrestre". Teledetección del Medio Ambiente . 231 : 111218. Código Bib : 2019RSEnv.23111218W. doi :10.1016/j.rse.2019.111218. ISSN 0034-4257. S2CID 197567301.
^ Rocchini, Duccio; Boyd, Doreen S.; Féret, Jean-Baptiste; Foody, Giles M.; Él, Kate S.; Lausch, Ángela; Nagendra, Harini; Wegmann, Martín; Pettorelli, Nathalie (febrero de 2016). Skidmore, Andrés; Chauvenet, Alienor (eds.). "Detección remota por satélite para monitorear la diversidad de especies: potencial y dificultades". Teledetección en Ecología y Conservación . 2 (1): 25–36. Código Bib : 2016RSEC....2...25R. doi :10.1002/rse2.9. hdl : 11585/720672 . ISSN 2056-3485. S2CID 59446258.
^ Schweiger, Anna K.; Cavender-Bares, Jeannine; Townsend, Philip A.; Hobbie, Sarah E.; Madritch, Michael D.; Wang, corrió; Tilmán, David; Gamon, John A. (junio de 2018). "La diversidad espectral de las plantas integra componentes funcionales y filogenéticos de la biodiversidad y predice la función del ecosistema". Ecología y evolución de la naturaleza . 2 (6): 976–982. Código Bib : 2018NatEE...2..976S. doi :10.1038/s41559-018-0551-1. ISSN 2397-334X. PMID 29760440. S2CID 256718584.
^ Cerrejón, Carlos; Valeria, Osvaldo; Marchand, Philippe; Caners, Richard T.; Fenton, Nicole J. (18 de febrero de 2021). "No hay lugar donde esconderse: detección de plantas raras mediante teledetección". Diversidad y Distribuciones . 27 (6): 948–961. Código Bib : 2021DivDi..27..948C. doi : 10.1111/ddi.13244 . ISSN 1366-9516. S2CID 233886263.
^ Carfagna, E. (2005). "Uso de la teledetección para las estadísticas agrícolas". Revista estadística internacional . 73 (3): 389–404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x.
^ "Imágenes geodésicas". Archivado desde el original el 2 de octubre de 2016 . Consultado el 29 de septiembre de 2016 .
^ Grigoriev A.N. (2015). "Método de corrección de la distorsión radiométrica de datos multiespectrales para la teledetección terrestre". Revista Científica y Técnica de Tecnologías de la Información, Mecánica y Óptica . 15 (4): 595–602. doi : 10.17586/2226-1494-2015-15-4-595-602 .
^ NASA (1986), Informe del panel de datos de EOS , Sistema de observación de la Tierra, Sistema de información y datos, Informe del panel de datos, vol. IIa., Memorando técnico de la NASA 87777, junio de 1986, 62 págs. Disponible en http://hdl.handle.net/2060/19860021622 Archivado el 27 de octubre de 2021 en Wayback Machine.
^ CL Parkinson, A. Ward, MD King (Eds.) Manual de referencia de ciencias de la Tierra: una guía para el programa de ciencias de la Tierra y las misiones de satélites de observación de la Tierra de la NASA , Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio Washington, DC Disponible en http://eospso.gsfc. nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf Archivado el 15 de abril de 2010 en Wayback Machine.
^ GRAS-SAF (2009), Manual de usuario del producto , Instalación de aplicación satelital GRAS, versión 1.2.1, 31 de marzo de 2009. Disponible en http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf Archivado el 26 de julio 2011 en la Wayback Machine
^ Houston, AH "Uso de datos satelitales en encuestas agrícolas". Comunicaciones en Estadística. Teoría y métodos (23): 2857–2880.
^ Allen, JD "Una mirada al programa de aplicaciones de teledetección del Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas". Revista de Estadísticas Oficiales . 6 (4): 393–409.
^ Taylor, J (1997). Inventarios regionales de cultivos en Europa asistidos por teledetección: 1988-1993. Informe de síntesis . Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la CE.
^ Foody, GM (1994). "Estimación de la extensión de los bosques tropicales y su etapa regenerativa utilizando datos de detección remota". Revista de Biogeografía . 21 (3): 223–244. Código Bib : 1994JBiog..21..223F. doi :10.2307/2845527. JSTOR 2845527.
^ Achard, F (2002). "Determinación de las tasas de deforestación de los bosques tropicales húmedos del mundo". Ciencia . 297 (5583): 999–1002. Código Bib : 2002 Ciencia... 297..999A. doi : 10.1126/ciencia.1070656. PMID 12169731.
^ ab Ambrosio Flores, L (2000). "Estimación de la cobertura terrestre en áreas pequeñas mediante estudios terrestres y teledetección". Teledetección del Medio Ambiente . 74 (2): 240–248. Código Bib : 2000RSEnv..74..240F. doi :10.1016/S0034-4257(00)00114-0.
^ Verde, Russell G. Congalton, Kass (25 de enero de 2019). Evaluación de la precisión de los datos de detección remota: principios y prácticas, tercera edición (3 ed.). Boca Ratón: CRC Press. doi :10.1201/9780429052729. ISBN978-0-429-05272-9.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
^ Stehman, S. (2013). "Estimación del área a partir de una matriz de errores de evaluación de precisión". Teledetección del Medio Ambiente . 132 (132): 202–211. Código Bib : 2013RSEnv.132..202S. doi :10.1016/j.rse.2013.01.016.
^ Stehman, S. (2019). "Cuestiones clave en la evaluación rigurosa de la precisión de los productos de cobertura terrestre". Teledetección del Medio Ambiente . 231 (231). Código Bib : 2019RSEnv.23111199S. doi :10.1016/j.rse.2019.05.018.
^ Zhen, Z (2013). "Impacto de la selección de muestras de capacitación y validación en la precisión de la clasificación y la evaluación de la precisión cuando se utilizan polígonos de referencia en la clasificación basada en objetos". Revista Internacional de Percepción Remota . 34 (19): 6914–6930. Código Bib : 2013IJRS...34.6914Z. doi :10.1080/01431161.2013.810822.
^ Czaplewski, RL "Sesgo de clasificación errónea en estimaciones regionales". Ingeniería fotogramétrica y teledetección (39): 189–192.
^ Bauer, YO (1978). "Estimación de superficie de cultivos mediante análisis digital de datos Landsat". Ingeniería fotogramétrica y teledetección (44): 1033–1043.
^ Olofsson, P. (2014). "Buenas prácticas para estimar la superficie y evaluar la precisión del cambio de suelo". Teledetección del Medio Ambiente . 148 (148): 42–57. Código Bib : 2014RSEnv.148...42O. doi :10.1016/j.rse.2014.02.015.
^ Mcroberts, R (2018). "Los efectos de los datos de referencia imperfectos en los estimadores de proporciones de clases de cobertura terrestre asistidos por teledetección". Revista ISPRS de fotogrametría y teledetección . 142 (142): 292–300. Código Bib : 2018JPRS..142..292M. doi : 10.1016/j.isprsjprs.2018.06.002 .
^ Foody, GM (2010). "Evaluación de la precisión del cambio de cobertura terrestre con datos de referencia terrestre imperfectos". Teledetección del Medio Ambiente . 114 (10): 2271–2285. Código Bib : 2010RSEnv.114.2271F. doi :10.1016/j.rse.2010.05.003.
^ Sannier, C (2014). "Uso del estimador de regresión con datos landsat para estimar la proporción de cubierta forestal y la proporción neta de deforestación en Gabón". Teledetección del Medio Ambiente . 151 (151): 138-148. Código Bib : 2014RSEnv.151..138S. doi :10.1016/j.rse.2013.09.015.
^ Gallego, FJ (2004). "Estimación del área de cobertura terrestre y teledetección". Revista Internacional de Percepción Remota . 25 (5): 3019–3047. Código Bib : 2004IJRS...25.3019G. doi :10.1080/01431160310001619607.
^ Carfagna, E. (2005). "Uso de la teledetección para las estadísticas agrícolas". Revista estadística internacional . 73 (3): 389–404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x.
^ Maksel, Rebeca. "El vuelo del gigante". Revista Aire y Espacio . Archivado desde el original el 18 de agosto de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ IWM, Alan Wakefield Jefe de fotografías en (4 de abril de 2014). "Una vista aérea del campo de batalla: fotografía aérea". El Telégrafo diario . ISSN 0307-1235. Archivado desde el original el 18 de abril de 2014 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ ab Bagley, James (1941). Aerofotografía y Aerosurverying (1ª ed.). York, PA: The Maple Press Company.
^ "Revista de la Fuerza Aérea". www.airforcemag.com . Archivado desde el original el 19 de febrero de 2019 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ "Tecnología militar de vigilancia e imágenes (MIST)". www.darpa.mil . Archivado desde el original el 18 de agosto de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ La Sociedad India de Derecho Internacional - Boletín: VOL. 15, N° 4, octubre - diciembre de 2016 (Reporte). doi :10.1163/2210-7975_hrd-9920-2016004.
^ "En profundidad | Magallanes". Exploración del sistema solar: ciencia de la NASA . Archivado desde el original el 19 de octubre de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ Garner, Rob (15 de abril de 2015). "SOHO - Observatorio Solar y Heliosférico". NASA . Archivado desde el original el 18 de septiembre de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ Campbell, James B.; Wynne, Randolph H. (21 de junio de 2011). Introducción a la teledetección (5ª ed.). Nueva York Londres: The Guilford Press. ISBN978-1-60918-176-5.
^ Ryerson, Robert A. (2010). Por qué es importante "dónde": comprender y aprovechar el GPS, el SIG y la teledetección: consejos prácticos para individuos, comunidades, empresas y países. Archivo de Internet. Manotick, ON: Kim Geomatics Corp. ISBN978-0-9866376-0-5.
^ Fussell, Jay; Rundquist, Donald; Harrington, John A. (septiembre de 1986). "Sobre la definición de la teledetección" (PDF) . Ingeniería Fotogramétrica y Teledetección . 52 (9): 1507-1511. Archivado desde el original (PDF) el 4 de octubre de 2021.
^ Pruitt, Evelyn L. (1979). "La Oficina de Investigación y Geografía Naval". Anales de la Asociación de Geógrafos Americanos . 69 (1): 103–108. doi :10.1111/j.1467-8306.1979.tb01235.x. ISSN 0004-5608. JSTOR 2569553.
^ Colen, Jerry (8 de abril de 2015). "Descripción general del Centro de Investigación Ames". NASA . Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
^ Ditter, R., Haspel, M., Jahn, M., Kollar, I., Siegmund, A., Viehrig, K., Volz, D., Siegmund, A. (2012) Tecnologías geoespaciales en la escuela: concepto teórico e implementación práctica en escuelas K-12. En: Revista Internacional de Minería, Modelado y Gestión de Datos (IJDMMM): FutureGIS: Montando la ola de una creciente sociedad alfabetizada en tecnología geoespacial; vol. X
^ Stork, EJ, Sakamoto, SO y Cowan, RM (1999) "La integración de exploraciones científicas mediante el uso de imágenes de la Tierra en el plan de estudios de la escuela secundaria", Proc. Traducción IEEE. Geociencias. Teledetección 37, 1801–1817
^ Bednarz, SW; Whisenant, SE (julio de 2000). "Misión Geografía: vincular los estándares de geografía nacional, las tecnologías innovadoras y la NASA". IGARSS 2000. Simposio internacional de geociencia y teledetección IEEE 2000. Tomando el pulso al planeta: el papel de la teledetección en la gestión del medio ambiente. Actas (Cat. No. 00CH37120) . vol. 6. págs. 2780–2782 vol.6. doi :10.1109/IGARSS.2000.859713. ISBN0-7803-6359-0. S2CID 62414447.
^ Tierra digital
^ "FIS - Teledetección en las lecciones escolares". Archivado desde el original el 26 de octubre de 2012 . Consultado el 25 de octubre de 2012 .
^ "geospectivo". Archivado desde el original el 2 de mayo de 2018 . Consultado el 1 de junio de 2018 .
^ "YCAMBIAR". Archivado desde el original el 17 de agosto de 2018 . Consultado el 1 de junio de 2018 .
^ "Mapa terrestre: descubrimiento espacial". Archivado desde el original el 29 de noviembre de 2014 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
^ Grasiento, R (1976). Aplicaciones de la radiación gamma en teledetección (1ª ed.). Berlín: Springer-Verlag. pag. 267.ISBN978-3-642-66238-6.
^ abc Tatem, Andrew J.; Goetz, Scott J.; Hay, Simón I. (2008). "Cincuenta años de satélites de observación de la Tierra". Científico americano . 96 (5): 390–398. doi :10.1511/2008.74.390. PMC 2690060 . PMID 19498953.
^ Kuznetsov, VD; Sinelnikov, VM; Alpert, SN (junio de 2015). "Yakov Alpert: Sputnik-1 y el primer experimento ionosférico por satélite". Avances en la investigación espacial . 55 (12): 2833–2839. Código Bib : 2015AdSpR..55.2833K. doi :10.1016/j.asr.2015.02.033.
^ "James A. Van Allen". nmspacemuseum.org . Museo de Historia Espacial de Nuevo México . Consultado el 14 de mayo de 2018 .
^ "¿Cuántos satélites de observación de la Tierra orbitarán el planeta en 2021?". 18 de agosto de 2021.
^ "DubaiSat-2, satélite de observación de la Tierra de los Emiratos Árabes Unidos". Centro espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado desde el original el 17 de enero de 2019 . Consultado el 4 de julio de 2016 .
^ "DubaiSat-1, satélite de observación de la Tierra de los Emiratos Árabes Unidos". Centro espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado desde el original el 4 de marzo de 2016 . Consultado el 4 de julio de 2016 .
Otras lecturas
Campbell, JB (2002). Introducción a la teledetección (3ª ed.). La prensa de Guilford. ISBN 978-1-57230-640-0.
Datla, Rusia; Arroz, JP; Lykke, KR; Johnson, antes de Cristo; Mayordomo, JJ; Xiong, X. (marzo-abril de 2011). "Directrices de mejores prácticas para la caracterización y calibración previa al lanzamiento de instrumentos de teledetección óptica pasiva". Revista de Investigación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología . 116 (2): 612–646. doi :10.6028/jres.116.009. PMC 4550341 . PMID 26989588.
Dupuis, Chloé; Lejeune, Philippe; Míchez, Adrián; Fayolle, Adeline (2020). "¿Cómo puede la teledetección ayudar a monitorear la degradación de los bosques húmedos tropicales? Una revisión sistemática". Sensores remotos . 12 (7): 1087. Código bibliográfico : 2020RemS...12.1087D. doi : 10.3390/rs12071087 .
Jensen, JR (2007). Teledetección del medio ambiente: una perspectiva de los recursos de la Tierra (2ª ed.). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-188950-7.
Jensen, JR (2005). Procesamiento de imágenes digitales: una perspectiva de detección remota (3ª ed.). Prentice Hall.
KUENZER, C. ZHANG, J., TETZLAFF, A. y S. DECH, 2013: Detección remota por infrarrojos térmicos de incendios de carbón superficiales y subterráneos. En (eds.) Kuenzer, C. y S. Diciembre de 2013: Detección remota por infrarrojos térmicos: sensores, métodos y aplicaciones. Serie de teledetección y procesamiento de imágenes digitales, volumen 17, 572 págs., ISBN 978-94-007-6638-9 , págs.
Kuenzer, C. y S. Dech 2013: Detección remota por infrarrojos térmicos: sensores, métodos y aplicaciones. Serie de teledetección y procesamiento de imágenes digitales, volumen 17, 572 págs., ISBN 978-94-007-6638-9
Lasaponara, R. y Masini N. 2012: Teledetección por satélite: una nueva herramienta para la arqueología. Serie de teledetección y procesamiento de imágenes digitales, volumen 16, 364 págs., ISBN 978-90-481-8801-7 .
Lenteja, Leigh B.; Holden, Zachary A.; Smith, Alistair MS; Falkowski, Michael J.; Hudak, Andrew T.; Morgan, Penélope; Lewis, Sarah A.; Gessler, Paul E.; Benson, Nate C. (2006). "Técnicas de teledetección para evaluar las características del fuego activo y los efectos post-incendio". Revista internacional de incendios forestales . 3 (15): 319–345. doi :10.1071/WF05097. S2CID 724358. Archivado desde el original el 12 de agosto de 2014 . Consultado el 4 de febrero de 2010 .
Lillesand, TM; RW Kiefer; JW Chipman (2003). Teledetección e interpretación de imágenes (5ª ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-15227-9.
Richards, JA; X. Jia (2006). Análisis de imágenes digitales por teledetección: una introducción (4ª ed.). Saltador. ISBN 978-3-540-25128-6.
enlaces externos
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