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Josué Angrist

Joshua David Angrist (nacido el 18 de septiembre de 1960) [1] es un economista israelí-estadounidense y profesor Ford de Economía en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [2] Angrist, junto con Guido Imbens , recibió el Premio Nobel de Economía en 2021 "por sus contribuciones metodológicas al análisis de las relaciones causales". [3]

Se encuentra entre los principales economistas del mundo en economía laboral , [4] economía urbana , [5] econometría y economía de la educación , [6] y es conocido por su uso de diseños de investigación cuasiexperimentales (como variables instrumentales ) para estudiar los efectos de las políticas públicas y los cambios en las circunstancias económicas o sociales. Es cofundador y codirector de Blueprint Labs del MIT , que investiga la relación entre el capital humano y la desigualdad de ingresos en los EE. UU. También cofundó Avela, una startup de tecnología educativa que proporciona software y servicios relacionados con aplicaciones y matriculación a distritos escolares, escuelas de todo tipo, organizaciones como Teach for America y el ejército de EE . UU .

Biografía

Angrist nació en una familia judía en Columbus, Ohio , y se crió en Pittsburgh , Pensilvania , donde se graduó de la escuela secundaria Taylor Allderdice en 1977. [7] [8] Angrist recibió su licenciatura en economía del Oberlin College en 1982. Vivió en Israel desde 1982 hasta 1985 y sirvió como paracaidista en las Fuerzas de Defensa de Israel . [9] Angrist recibió una maestría y un doctorado en economía de la Universidad de Princeton en 1987 y 1989, respectivamente. Su tesis doctoral, Econometric Analysis of the Vietnam Era Draft Lottery , fue supervisada por Orley Ashenfelter [10] y luego publicada en partes en American Economic Review . [11] Después de completar su doctorado, Angrist se unió a la Universidad de Harvard como profesor asistente hasta 1991, cuando regresó a Israel como profesor titular (equivalente a un profesor asistente en el sistema estadounidense) en la Universidad Hebrea . [12] Después de ser promovido a profesor asociado en la Universidad Hebrea, se unió al Departamento de Economía del MIT en 1996 como profesor asociado, antes de ser ascendido a profesor titular en 1998. Desde 2008, ha sido Profesor Ford de Economía del MIT y enseña econometría y economía laboral a sus estudiantes. Además, se desempeñó como Profesor Visitante Wesley Clair Mitchell en la Universidad de Columbia en 2018. [13] Angrist está afiliado a la Oficina Nacional de Investigación Económica , [14] el Instituto IZA de Economía Laboral , la Asociación Económica Estadounidense , la Asociación Estadounidense de Estadística , la Sociedad Econométrica , la Asociación de Población de Estados Unidos y la Sociedad de Economistas Laborales. En términos de servicio profesional, ha desempeñado funciones editoriales en las revistas Econometrica , American Economic Review , American Economic Journal: Applied Economics , Journal of Business and Economic Statistics , Economics Letters , Labour Economics y el Journal of Labor Economics .

Angrist tiene doble ciudadanía estadounidense e israelí [15] y vive en Brookline, Massachusetts . [7]

Investigación

Los intereses de investigación de Angrist incluyen la economía de la educación y la reforma escolar, los programas sociales y el mercado laboral, los efectos de la inmigración, la regulación y las instituciones del mercado laboral, y los métodos econométricos para la evaluación de programas y políticas. [16] Se ubica entre los 50 mejores de más de 56.000 economistas registrados en IDEAS/RePEc en términos de producción de investigación. [17] Es un coautor frecuente de Guido Imbens , Alan B. Krueger , Victor Lavy , Parag Pathak y Jörn-Steffen Pischke . [18] Junto con Pischke, Angrist publicó Mostly Harmless Econometrics en 2008, en el que exploran las herramientas econométricas utilizadas por investigadores empíricos. [19] En 2014, Angrist y Pischke publicaron Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect , que está dirigido a estudiantes universitarios de econometría.

Economía de la educación

Investigación sobre los beneficios de la educación

La mayor parte de la investigación de Angrist se ha concentrado en la economía de la educación, comenzando con los retornos a la escolaridad. En un estudio temprano, Angrist y Krueger explotaron la relación entre la temporada de nacimiento de los niños y el logro educativo que se debe a las políticas y leyes que establecen las edades para el inicio de la escuela y la escolaridad obligatoria, encontrando que los retornos a la educación están cerca de sus estimaciones de MCO [20] y que las leyes de asistencia obligatoria restringen aproximadamente al 10% de los estudiantes a permanecer en la escuela que de otra manera habrían abandonado. [21] Otro intento temprano de usar VI para estimar los retornos a la escolaridad por parte de Angrist y Krueger fue explotar la lotería del reclutamiento de la era de Vietnam . [22] Sin embargo, mientras que su investigación posterior sobre VI de muestra dividida confirmó los hallazgos de su investigación de la escolaridad obligatoria, no logró respaldar las estimaciones de retornos a la escolaridad derivadas de la investigación de la lotería del reclutamiento. [23] Angrist utilizó además la variación en las leyes de escolaridad obligatoria de los EE. UU. en la investigación con Daron Acemoglu para estimar las externalidades del capital humano , que encontraron que eran de alrededor del 1% y no estadísticamente significativas. [24] Angrist también ha estudiado la fuerte disminución de los retornos económicos a la escolaridad en Cisjordania y la Franja de Gaza en la década de 1980. [25] Junto con Lavy, Angrist también ha explorado los retornos a la escolaridad en Marruecos , explotando un cambio en su idioma de instrucción del francés al árabe para encontrar que la política redujo sustancialmente los retornos a la escolaridad de los jóvenes marroquíes al deteriorar sus habilidades de escritura en francés. [26]

Investigación sobre los determinantes del aprendizaje de los estudiantes

Otra línea de investigación de Angrist en la economía de la educación se refiere al impacto de diversos insumos y reglas en el aprendizaje. Por ejemplo, en un trabajo posterior con Lavy, Angrist explotó la regla de Maimónides , que limita el tamaño de las clases a 40 estudiantes, para estudiar el impacto del tamaño de las clases en el rendimiento escolar en las escuelas israelíes , y descubrió que la reducción del tamaño de las clases aumenta sustancialmente las puntuaciones de los exámenes de los alumnos de 4º y 5º grado, aunque no de los de 3º grado. [27] En investigaciones posteriores en escuelas israelíes, descubrieron que la formación de los profesores puede mejorar de forma rentable las puntuaciones de los exámenes de los alumnos (al menos en las escuelas seculares), [28] que la instrucción asistida por ordenador no lo hace [29] y que los incentivos en efectivo aumentaron el rendimiento de la escuela secundaria entre las niñas (al inducirlas a aumentar el tiempo invertido en la preparación de los exámenes) pero fueron ineficaces para los niños. [30] De manera similar, en un estudio de Angrist, Philip Oreopoulos y Daniel Lang que comparaba el impacto de los servicios de apoyo académico, los incentivos financieros y una combinación de ambos en estudiantes universitarios canadienses de primer año, el tratamiento combinado mejoró las calificaciones de las mujeres durante su primer y segundo año, pero no tuvo impacto en los hombres. [31] En una investigación sobre vales escolares para escuelas privadas en Colombia con Eric Bettinger , Erik Bloom, Elizabeth King y Michael Kremer , Angrist encontró que los receptores de vales tenían 10 pp más de probabilidades de terminar la escuela secundaria inferior, 5-7 pp más de probabilidades de completar la escuela secundaria y de obtener 0,2 desviaciones estándar más altas en las pruebas, lo que sugiere que los beneficios de los vales probablemente excedían su costo de $24. [32] [33] Otro tema de investigación de Angrist son los efectos de los pares en la educación, [34] que ha explorado, por ejemplo, con Kevin Lang en el contexto de las integraciones escolares de METCO o con Atila Abdulkadiroglu y Parag Pathak en las escuelas con exámenes con exceso de matrícula de Boston y la ciudad de Nueva York , aunque los efectos que encuentran son breves y modestos en ambos casos. [35] [36] Con respecto al efecto de las pruebas de los maestros, que Angrist ha estudiado con Jonathan Guryan en los EE. UU., encuentra que las pruebas de los maestros obligatorias por el estado aumentan los salarios de los maestros sin aumentar su calidad, aunque disminuyen la diversidad de los maestros al reducir la fracción de nuevos maestros que son hispanos . [37] En el trabajo con Lavy y Analia Schlosser, Angrist también ha explorado el efecto de Becker en la educación de los maestros, que Angrist ha estudiado con Jonathan Guryan en los EE. UU., y ha descubierto ...hipótesis sobre una compensación entre la calidad y la cantidad de los hijos mediante la explotación de la variación en los nacimientos de gemelos y las preferencias de los padres por composiciones de hermanos de sexos mixtos, con evidencia que rechaza la hipótesis. [38]

Investigación sobre las escuelas charter

Desde finales de la década de 2000, Angrist ha llevado a cabo una amplia investigación sobre las escuelas charter en los EE. UU. con Pathak, Abdulkadiroglu, Susan Dynarski , Thomas Kane y Christopher Walters. Por ejemplo, al estudiar la Academia KIPP Lynn , estiman que la asistencia a KIPP Lynn aumentó las puntuaciones de matemáticas de los estudiantes en 0,35 DE y sus puntuaciones de inglés en 0,12 DE, [39] y la mayoría de las ganancias correspondieron a los estudiantes con un dominio limitado del inglés o necesidades de educación especial o aquellos que obtuvieron puntuaciones bajas al inicio. [40] Más allá de KIPP Lynn, encuentran que la asistencia a las escuelas charter de Boston generalmente aumenta las puntuaciones de las pruebas para los estudiantes de secundaria y preparatoria, especialmente para las escuelas con loterías de asignación vinculantes, mientras que las escuelas piloto (escuelas públicas cubiertas por algunas disposiciones de negociación colectiva y más independencia en lo que respecta a las políticas educativas) generalmente tienen, en el mejor de los casos, efectos estadísticamente insignificantes o pequeños en las puntuaciones de las pruebas de los estudiantes. [41] Investigaciones posteriores han atribuido la eficacia relativa de las escuelas autónomas urbanas a la adopción por parte de estas escuelas del enfoque Sin Excusas para la educación urbana, que enfatiza la disciplina y el comportamiento de los estudiantes, las habilidades tradicionales de lectura y matemáticas, el tiempo de instrucción y la contratación selectiva de docentes. [42]

Economía laboral

De manera similar a su investigación sobre la economía de la educación, la investigación de Angrist sobre la economía laboral también suele buscar explotar experimentos cuasi naturales para identificar relaciones causales. En una publicación derivada de su disertación, Angrist, por ejemplo, explota la lotería del reclutamiento militar durante la Guerra de Vietnam para estimar que luchar en Vietnam redujo los ingresos de por vida de los veteranos en aproximadamente un 15% en relación con los de los no veteranos. [43] Si se toman en cuenta los beneficios de los veteranos que subsidiaban la educación y la capacitación (por ejemplo, a través del GI Bill ), descubre que estos beneficios aumentaron la escolaridad en los EE. UU. en aproximadamente 1,4 años y los ingresos de los veteranos en un 6%. [44] En un trabajo posterior que explota las idiosincrasias del reclutamiento militar estadounidense, Angrist estudia el impacto del servicio militar voluntario en el mercado laboral en los años 1980, estimando que los soldados voluntarios que sirvieron en los años 1980 ganaron considerablemente más que los civiles comparables mientras servían y experimentaron tasas de empleo comparativamente más altas a partir de entonces, aunque aumentó sus ingresos civiles a largo plazo en el mejor de los casos modestamente y, para los blancos, los redujo. [45] Junto con Krueger, Angrist también investigó con Krueger si los veteranos estadounidenses de la Segunda Guerra Mundial ganaban más que los no veteranos, encontrando en cambio que ganaban como máximo tanto como los no veteranos comparables. [46] Angrist y Krueger luego resumieron su trabajo sobre causalidad en la economía laboral en un capítulo del Handbook of Labor Economics , con especial énfasis en los controles para variables de confusión , modelos de efectos fijos y diferencias en diferencias , estimación de variables instrumentales y diseños de regresión discontinua . [47] En otro estudio relacionado con el ejército de los EE. UU., Angrist y John H. Johnson IV utilizan la Guerra del Golfo para estimar los efectos de las separaciones relacionadas con el trabajo en las familias militares, mostrando grandes diferencias entre el impacto del despliegue de soldados hombres y mujeres en las tasas de divorcio y la oferta laboral de los cónyuges. [48] En el trabajo con William Evans, Angrist explotó la preferencia de las familias por tener hermanos de sexo mixto para estimar el impacto de los niños en la oferta laboral de los padres, observando que el tamaño de la familia no tenía impacto en la oferta laboral de los maridos y que el impacto en las mujeres estaba siendo sobreestimado a través de MCO . [49]En un trabajo posterior con Evans, también exploró el impacto de las reformas estatales sobre el aborto de 1970 en la escolarización y los resultados del mercado laboral, argumentando que redujeron la fertilidad adolescente afroamericana y, por lo tanto, aumentaron las tasas de finalización de la escuela secundaria, asistencia a la universidad y empleo de las mujeres negras. [50] En otro estudio con Acemoglu, Angrist también analizó las consecuencias de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades de 1990 (ADA), encontrando una fuerte caída en el empleo de personas con discapacidades (PwD) poco después de su inicio, lo que sugiere que la ADA probablemente ha dañado los resultados del mercado laboral de las PwD. [51] Angrist también ha estudiado el mercado matrimonial de EE. UU., encontrando, al explotar la endogamia en los matrimonios, que las altas proporciones de sexos masculino-femenino aumentaron la probabilidad de matrimonio femenino y disminuyeron su participación en la fuerza laboral . [52] Junto con Adriana Kugler , Angrist encuentra que las instituciones del mercado laboral que reducen la flexibilidad del mercado laboral exacerban las pérdidas de empleos nativos debido a la inmigración, especialmente en lo que respecta a los mercados de productos restringidos. [53] Angrist y Kugler también investigaron la relación entre los precios de la coca y el conflicto civil en Colombia , observando que las oportunidades financieras ofrecidas por el cultivo de coca alimentaron el conflicto, y que las áreas rurales cultivadas fueron testigos de aumentos pronunciados en la violencia. [54]

Econometría

Además de su investigación empírica, Angrist también ha hecho contribuciones importantes a la econometría , especialmente en relación con el uso de estimaciones de variables instrumentales . Por ejemplo, Angrist desarrolló un equivalente de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) del estimador eficiente de Wald . [55] Junto con Guido Imbens , desarrolló el concepto de efectos de tratamiento promedio locales y mostró cómo identificarlos y estimarlos, [56] y cómo usar 2SLS para estimar el efecto causal promedio de los tratamientos de variables. [57] En un trabajo posterior con Imbens y Donald Rubin , Angrist mostró cómo las variables instrumentales pueden integrarse dentro del modelo causal de Rubin para identificar efectos causales entre variables. [58] Angrist también desarrolló con Imbens y Krueger los llamados "estimadores de variables instrumentales jackknife" para abordar el sesgo en las estimaciones 2SLS en modelos sobreidentificados [59] y ha explorado la interpretación de los estimadores IV en modelos de ecuaciones simultáneas junto con Imbens y Kathryn Graddy . [60] De nuevo con Imbens, junto con Alberto Abadie , también ha estudiado el efecto de la formación subvencionada debido a la Ley de Asociación para la Capacitación Laboral de 1982 sobre los cuantiles de los ingresos de los aprendices, encontrando grandes efectos de la JTPA sobre las trabajadoras de bajos salarios, pero efectos significativos sobre los hombres sólo para la mitad superior de la distribución de los ingresos de los aprendices masculinos. [61] Con respecto a los modelos de variable dependiente limitados con regresores endógenos binarios, Angrist argumenta a favor de utilizar 2SLS, modelos multiplicativos para medias condicionales, aproximación lineal de modelos causales no lineales, modelos para efectos de distribución y regresión cuantil con un regresor binario endógeno. [62] Angrist también ha explorado el vínculo entre los efectos del tratamiento promedio local y los efectos del tratamiento promedio de la población, es decir, la validez externa de las estimaciones IV. [63] Finalmente, junto con Victor Chernozhukov e Iván Fernández-Val, Angrist también ha explorado las regresiones cuantiles , mostrando que minimizan una función de pérdida MSE ponderada para el error de especificación. [64]

En artículos con Krueger así como con Jorn-Steffen Pischke en el Journal of Economic Perspectives , Angrist ha defendido repetidamente un enfoque en la identificación de la causalidad en economía, por ejemplo utilizando variables instrumentales; [65] en particular, Angrist ha argumentado en 2010 en respuesta a la crítica de Edward Leamer de 1983 a la econometría que la microeconomía había experimentado desde entonces una " revolución de credibilidad " gracias a mejoras sustanciales en los diseños de investigación empírica y una renovada atención a las relaciones causales. [66]

Honores y premios

Angrist es investigador en el Instituto para el Estudio del Trabajo (IZA). También es miembro de la Sociedad Econométrica . Fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias en 2006. [67] En 2007, Angrist recibió un doctorado honorario en Economía de la Universidad de St. Gallen . Es el destinatario del Premio John von Neumann 2011 que otorga anualmente el Rajk László College for Advanced Studies en Budapest.

Angrist, junto con Guido Imbens , ganó el Premio Nobel de Economía 2021. [68] Los dos hombres recibieron la mitad del premio en metálico de 10 millones de coronas suecas (1,14 millones de dólares estadounidenses); el resto fue para el otro ganador, David Card . [69] La Real Academia Sueca de Ciencias escribió que:

Los datos de un experimento natural son difíciles de interpretar... Por ejemplo, ampliar un año la educación obligatoria para un grupo de estudiantes (pero no para otro) no afectará a todos los miembros de ese grupo de la misma manera. Algunos estudiantes habrían seguido estudiando de todos modos y, para ellos, el valor de la educación a menudo no es representativo del grupo entero. Entonces, ¿es posible siquiera sacar alguna conclusión sobre el efecto de un año adicional en la escuela? A mediados de la década de 1990, Joshua Angrist y Guido Imbens resolvieron este problema metodológico, demostrando cómo se pueden sacar conclusiones precisas sobre causa y efecto de los experimentos naturales. [3]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Angrist, Joshua David - Vista de registro completo - Búsqueda en Libraries Australia". Archivado desde el original el 15 de mayo de 2021. Consultado el 23 de septiembre de 2017 .
  2. ^ "Economía del MIT: Joshua Angrist". Archivado desde el original el 9 de julio de 2022. Consultado el 11 de mayo de 2011 .
  3. ^ ab "El Premio en Ciencias Económicas 2021" (PDF) (Nota de prensa). Real Academia Sueca de Ciencias. 11 de octubre de 2021. Archivado (PDF) del original el 11 de octubre de 2021 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  4. ^ "Joshua Angrist ocupó el puesto 15 entre 3037 autores registrados en el campo de la economía laboral en IDEAS/RePEc. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 25 de noviembre de 2019 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  5. ^ "Joshua Angrist ocupó el cuarto lugar entre 3323 autores registrados en el campo de la economía urbana e inmobiliaria en IDEAS/RePEc. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 26 de abril de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  6. ^ "Joshua Angrist ocupó el tercer lugar entre 1427 autores registrados en el campo de la educación en IDEAS/RePEc. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 20 de enero de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  7. ^ ab "Desde andar en bicicleta hasta practicar con la banda y faltar a la escuela hebrea, el ganador del Premio Nobel Josh Angrist recuerda su infancia en Pittsburgh | Pittsburgh Post-Gazette". Archivado desde el original el 24 de octubre de 2021 . Consultado el 24 de octubre de 2021 .
  8. ^ "Una familia celebra al ganador del Premio Nobel de Pittsburgh". 11 de octubre de 2021. Archivado desde el original el 18 de octubre de 2021 . Consultado el 18 de octubre de 2021 .
  9. ^ "Maimónides en el aula: La investigación que llevó a Angrist al Nobel". Times of Israel . 11 de octubre de 2021. Archivado desde el original el 19 de mayo de 2022. Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  10. ^ Angrist, Joshua David (1989). Análisis econométrico de la lotería del reclutamiento en la época de Vietnam (tesis doctoral). Universidad de Princeton. OCLC  535461558. ProQuest  303804663.
  11. ^ Angrist, Joshua D. (1990). "Ganancias de por vida y lotería de reclutamiento de la era de Vietnam: evidencia de registros administrativos de la seguridad social". American Economic Review . 80 (3): 313–336. JSTOR  2006669.
  12. ^ "Curriculum Vitae: Joshua D.Angrist". Archivado desde el original el 20 de febrero de 2012. Consultado el 10 de junio de 2011 .
  13. ^ "Joshhua D. Angrist (01/2021)". Departamento de Economía del MIT . Archivado desde el original el 11 de octubre de 2021. Consultado el 12 de octubre de 2021 .
  14. ^ "NBER: Joshua Angrist". Archivado desde el original el 23 de septiembre de 2017. Consultado el 11 de mayo de 2012 .
  15. ^ "MIT Economics: Joshua Angrist". Archivado desde el original el 12 de abril de 2022. Consultado el 20 de julio de 2019 .
  16. ^ "Breve biografía de Joshua Angrist en el sitio web del MIT. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 12 de abril de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  17. ^ "Joshua Angrist ocupa el puesto 47 entre 56344 autores registrados en IDEAS/RePEc. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 14 de enero de 2023 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  18. ^ "Página de Google Scholar de Joshua Angrist. Consultado el 20 de julio de 2019". Archivado desde el original el 6 de enero de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  19. ^ "Econometría en su mayoría inofensiva". Princeton University Press. Archivado desde el original el 6 de mayo de 2022. Consultado el 11 de mayo de 2012 .
  20. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1991). "¿La asistencia escolar obligatoria afecta la escolarización y los ingresos?". The Quarterly Journal of Economics . 106 (4): 979–1014. doi :10.2307/2937954. JSTOR  2937954. S2CID  153718259. Archivado desde el original el 6 de abril de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  21. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1992). "El efecto de la edad al ingresar a la escuela en el logro educativo: una aplicación de variables instrumentales con momentos de dos muestras". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 87 (418): 328–336. doi :10.2307/2290263. JSTOR  2290263. Archivado desde el original el 31 de marzo de 2022 . Consultado el 19 de julio de 2016 .
  22. ^ "Angrist, JD, Krueger, AB (1992). Estimación de los beneficios de la escolarización mediante la lotería del reclutamiento de la época de Vietnam. Serie de documentos de trabajo del NBER, n.º 4067" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 2 de junio de 2018. Consultado el 20 de julio de 2019 .
  23. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1 de abril de 1995). "Estimaciones de variables instrumentales de muestras divididas del rendimiento de la escolaridad". Journal of Business & Economic Statistics . 13 (2): 225–235. doi :10.1080/07350015.1995.10524597. Archivado desde el original el 19 de junio de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía Taylor y Francis+NEJM.
  24. ^ Acemoglu, Daron; Angrist, Joshua (1 de enero de 2000). «¿Cuán grandes son las externalidades del capital humano? Evidencia de las leyes de escolarización obligatoria». NBER Macroeconomics Annual . 15 : 9–59. doi :10.1086/654403. Archivado desde el original el 2 de noviembre de 2021 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía journals.uchicago.edu (Atypon).
  25. ^ Angrist, Joshua D. (1995). "The Economic Returns to Schooling in the West Bank and Gaza Strip" (Los beneficios económicos de la escolarización en Cisjordania y la Franja de Gaza). The American Economic Review . 85 (5): 1065–1087. JSTOR  2950975. Archivado desde el original el 20 de enero de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  26. ^ "Angrist, JD, Lavy, V. (1997). El efecto de un cambio en el idioma de instrucción sobre los beneficios de la escolarización en Marruecos. Journal of Labor Economics, 15(1), pp. S48-S76". Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2021 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  27. ^ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor (1999). "Uso de la regla de Maimónides para estimar el efecto del tamaño de la clase en el rendimiento académico". The Quarterly Journal of Economics . 114 (2): 533–575. doi :10.1162/003355399556061. JSTOR  2587016. S2CID  149871459. Archivado desde el original el 23 de marzo de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  28. ^ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor (1 de abril de 2001). "¿La formación de los profesores afecta el aprendizaje de los alumnos? Evidencia de comparaciones pareadas en las escuelas públicas de Jerusalén". Revista de economía laboral . 19 (2): 343–369. doi :10.1086/319564. S2CID  55037721. Archivado desde el original el 29 de octubre de 2021 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía journals.uchicago.edu (Atypon).
  29. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor (11 de octubre de 2002). "Nueva evidencia sobre las computadoras en el aula y el aprendizaje de los alumnos*". The Economic Journal . 112 (482): 735–765. doi :10.1111/1468-0297.00068. hdl : 20.500.11780/1129 . S2CID  17699996. Archivado desde el original el 26 de enero de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – a través de Wiley Online Library.
  30. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor (11 de septiembre de 2009). "Los efectos de los premios de alto nivel para el rendimiento escolar en la escuela secundaria: evidencia de un ensayo aleatorio". American Economic Review . 99 (4): 1384–1414. doi :10.1257/aer.99.4.1384. hdl : 1721.1/51829 . Archivado desde el original el 3 de mayo de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía www.aeaweb.org.
  31. ^ Angrist, Joshua; Lang, Daniel; Oreopoulos, Philip (11 de enero de 2009). «Incentivos y servicios para el rendimiento universitario: evidencia de un ensayo aleatorio». American Economic Journal: Applied Economics . 1 (1): 136–163. doi :10.1257/app.1.1.136. hdl : 1721.1/51999 . S2CID  73723906. Archivado desde el original el 26 de abril de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía www.aeaweb.org.
  32. ^ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Bloom, Erik; King, Elizabeth; Kremer, Michael (11 de diciembre de 2002). «Vouchers for Private Schooling in Colombia: Evidence from a Randomized Natural Experiment». American Economic Review . 92 (5): 1535–1558. doi :10.1257/000282802762024629. Archivado desde el original el 23 de junio de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía www.aeaweb.org.
  33. ^ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Kremer, Michael (2006). "Consecuencias educativas a largo plazo de los vouchers para la educación secundaria: evidencia de registros administrativos en Colombia". The American Economic Review . 96 (3): 847–862. doi :10.1257/aer.96.3.847. JSTOR  30034075. Archivado desde el original el 16 de diciembre de 2021 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  34. ^ Angrist, Joshua D. (1 de octubre de 2014). "Los peligros de los efectos de pares". Labour Economics . 30 : 98–108. doi :10.1016/j.labeco.2014.05.008. hdl : 1721.1/113693 . S2CID  85463136 – vía ScienceDirect.
  35. ^ Angrist, Joshua D.; Lang, Kevin (11 de diciembre de 2004). "¿La integración escolar genera efectos entre pares? Evidencia del programa Metco de Boston". American Economic Review . 94 (5): 1613–1634. doi :10.1257/0002828043052169. hdl : 10419/20212 . S2CID  53573110. Archivado desde el original el 2 de abril de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía www.aeaweb.org.
  36. ^ Abdulkadiroğlu, Atila; Angrist, Joshua; Pathak, Parag (11 de octubre de 2014). "La ilusión de la élite: efectos del logro en las escuelas de exámenes de Boston y Nueva York". Econometrica . 82 (1): 137–196. doi :10.3982/ECTA10266. hdl : 10419/62423 . S2CID  45092956. Archivado desde el original el 11 de junio de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – a través de Wiley Online Library.
  37. ^ Angrist, Joshua D.; Guryan, Jonathan (1 de octubre de 2008). «¿Las pruebas docentes aumentan la calidad docente? Evidencia de los requisitos de certificación estatales». Economics of Education Review . 27 (5): 483–503. doi :10.1016/j.econedurev.2007.03.002. hdl : 10419/20799 . Archivado desde el original el 6 de febrero de 2018 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – vía ScienceDirect.
  38. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor; Schlosser, Analia (2010). "Experimentos múltiples para el vínculo causal entre la cantidad y la calidad de los niños". Revista de economía laboral . 28 (4): 773–824. doi :10.1086/653830. hdl : 1721.1/61947 . JSTOR  10.1086/653830. S2CID  8448649. Archivado desde el original el 30 de octubre de 2021 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  39. ^ Angrist, Joshua D.; Dynarski, Susan M.; Kane, Thomas J.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (11 de mayo de 2010). "Insumos e impactos en las escuelas charter: KIPP Lynn". American Economic Review . 100 (2): 239–243. doi :10.1257/aer.100.2.239. hdl : 1721.1/61732 . Archivado desde el original el 9 de mayo de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 – vía www.aeaweb.org.
  40. ^ Angrist, Joshua D.; Dynarski, Susan M.; Kane, Thomas J.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (11 de octubre de 2012). "¿Quién se beneficia de KIPP?". Journal of Policy Analysis and Management . 31 (4): 837–860. doi :10.1002/pam.21647. hdl : 1721.1/73139 . S2CID  376193. Archivado desde el original el 19 de octubre de 2021 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – a través de Wiley Online Library.
  41. ^ "Abdulkadiroglu, A. et al. (2011). Accountability and flexibilidad in public schools: Evidence from Boston's charters and pilots. Quarterly Journal of Economics, 126(2), pp. 699-748". Archivado desde el original el 6 de marzo de 2022 . Consultado el 20 de julio de 2019 .
  42. ^ Angrist, Joshua D.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (2013). "Explicando la eficacia de las escuelas autónomas". American Economic Journal: Applied Economics . 5 (4): 1–27. doi :10.1257/app.5.4.1. hdl : 1721.1/96157 . JSTOR  43189451. Archivado desde el original el 10 de julio de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  43. ^ Angrist, Joshua D. (1990). "Ganancias de por vida y lotería del reclutamiento de la era de Vietnam: evidencia de los registros administrativos de la seguridad social". The American Economic Review . 80 (3): 313–336. JSTOR  2006669. Archivado desde el original el 2 de julio de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  44. ^ Angrist, Joshua D. (1993). "El efecto de los beneficios de los veteranos en la educación y los ingresos". Industrial and Labor Relations Review . 46 (4): 637–652. doi :10.2307/2524309. JSTOR  2524309. Archivado desde el original el 1 de julio de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  45. ^ Angrist, Joshua D. (1998). "Estimación del impacto del servicio militar voluntario en el mercado laboral utilizando datos de la seguridad social sobre los solicitantes militares". Econometrica . 66 (2): 249–288. doi :10.2307/2998558. JSTOR  2998558. Archivado desde el original el 23 de marzo de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  46. ^ Angrist, Joshua; Krueger, Alan B. (1 de enero de 1994). «¿Por qué los veteranos de la Segunda Guerra Mundial ganan más que los no veteranos?». Journal of Labor Economics . 12 (1): 74–97. doi :10.1086/298344. S2CID  153981157. Archivado desde el original el 2 de noviembre de 2021 . Consultado el 21 de julio de 2019 – vía journals.uchicago.edu (Atypon).
  47. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1 de enero de 1999). Ashenfelter, Orley C.; Card, David (eds.). Handbook of Labor Economics. Vol. 3. Elsevier. págs. 1277–1366. doi :10.1016/S1573-4463(99)03004-7. ISBN 9780444501875– vía ScienceDirect.
  48. ^ Angrist, Joshua D.; Johnson, John H. (1 de octubre de 2000). "Efectos de las ausencias laborales en las familias: evidencia de la Guerra del Golfo". ILR Review . 54 (1): 41–58. doi :10.1177/001979390005400103. S2CID  154988740 – vía SAGE Journals.
  49. ^ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. (1998). "Oferta laboral de los niños y sus padres: evidencia de la variación exógena en el tamaño de la familia". The American Economic Review . 88 (3): 450–477. JSTOR  116844. Archivado desde el original el 3 de abril de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  50. ^ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. (1 de enero de 2000). Investigación en economía laboral. Vol. 18. Emerald Group Publishing Limited. págs. 75-113. doi :10.1016/S0147-9121(99)18020-8. ISBN 0-7623-0584-3Archivado del original el 25 de septiembre de 2024. Consultado el 11 de octubre de 2021 – vía Emerald Insight.
  51. ^ Acemoglu, Daron; Angrist, Joshua D. (1 de octubre de 2001). «Consecuencias de la protección del empleo: el caso de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades». Revista de Economía Política . 109 (5): 915–957. doi :10.1086/322836. hdl : 1721.1/63433 . S2CID  15460395. Archivado desde el original el 19 de octubre de 2021 . Consultado el 21 de julio de 2019 – vía journals.uchicago.edu (Atypon).
  52. ^ "Angrist, J. (2002). ¿Cómo afectan las proporciones de sexos al matrimonio y a los mercados laborales? Evidencia de la segunda generación de Estados Unidos. Quarterly Journal of Economics, 117(3), pp. 997-1038". Archivado desde el original el 23 de junio de 2022 . Consultado el 21 de julio de 2019 .
  53. ^ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. (11 de octubre de 2003). «¿Instituciones del mercado laboral protectoras o contraproducentes y el efecto de la inmigración en los nativos de la UE*». The Economic Journal . 113 (488): F302–F331. doi :10.1111/1468-0297.00136. S2CID  16002161. Archivado desde el original el 10 de abril de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – vía Wiley Online Library.
  54. ^ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. (1 de mayo de 2008). "¿Ganancias rurales inesperadas o una nueva maldición de los recursos? Coca, ingresos y conflicto civil en Colombia". The Review of Economics and Statistics . 90 (2): 191–215. doi :10.1162/rest.90.2.191. hdl : 10419/34566 . S2CID  18641300 – vía Silverchair.
  55. ^ Angrist, Joshua D. (3 de febrero de 1991). «Estimación y prueba de datos agrupados en modelos simples de oferta laboral». Journal of Econometrics . 47 (2): 243–266. doi :10.1016/0304-4076(91)90101-I. Archivado desde el original el 25 de septiembre de 2024 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – vía ScienceDirect.
  56. ^ Imbens, Guido W.; Angrist, Joshua D. (1994). "Identificación y estimación de los efectos locales promedio del tratamiento". Econometrica . 62 (2): 467–475. doi :10.2307/2951620. JSTOR  2951620. S2CID  153123153. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  57. ^ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W. (1 de junio de 1995). "Estimación de mínimos cuadrados en dos etapas de efectos causales promedio en modelos con intensidad de tratamiento variable". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 90 (430): 431–442. doi :10.1080/01621459.1995.10476535. Archivado desde el original el 9 de julio de 2022. Consultado el 21 de julio de 2019 – vía Taylor y Francis+NEJM.
  58. ^ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W.; Rubin, Donald B. (1996). "Identificación de efectos causales utilizando variables instrumentales". Journal of the American Statistical Association . 91 (434): 444–455. doi :10.2307/2291629. JSTOR  2291629. S2CID  8705497. Archivado desde el original el 24 de junio de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  59. ^ Angrist, JD; Imbens, GW; Krueger, AB (11 de octubre de 1999). "Estimación de variables instrumentales con Jackknife". Journal of Applied Econometrics . 14 (1): 57–67. doi :10.1002/(SICI)1099-1255(199901/02)14:1<57::AID-JAE501>3.0.CO;2-G. S2CID  120723325. Archivado desde el original el 7 de mayo de 2021 . Consultado el 21 de julio de 2019 – vía Wiley Online Library.
  60. ^ Angrist, Joshua D.; Graddy, Kathryn; Imbens, Guido W. (2000). "La interpretación de los estimadores de variables instrumentales en modelos de ecuaciones simultáneas con una aplicación a la demanda de pescado". The Review of Economic Studies . 67 (3): 499–527. doi :10.1111/1467-937X.00141. JSTOR  2566964. Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2021 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  61. ^ Abadie, Alberto; Angrist, Joshua; Imbens, Guido (2002). "Estimaciones de variables instrumentales del efecto de la capacitación subsidiada en los cuantiles de los ingresos de los aprendices". Econometrica . 70 (1): 91–117. doi :10.1111/1468-0262.00270. hdl : 1721.1/63745 . JSTOR  2692164. Archivado desde el original el 30 de octubre de 2021 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  62. ^ Angrist, Joshua D (1 de enero de 2001). "Estimación de modelos de variables dependientes limitadas con regresores endógenos ficticios". Journal of Business & Economic Statistics . 19 (1): 2–28. doi :10.1198/07350010152472571. S2CID  156494015. Archivado desde el original el 25 de septiembre de 2024 . Consultado el 11 de octubre de 2021 – vía Taylor y Francis+NEJM.
  63. ^ "Angrist, JD (2004). Heterogeneidad del efecto del tratamiento en la teoría y la práctica. Economic Journal, 114(494), pp. C52-C83". Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2021 . Consultado el 21 de julio de 2019 .
  64. ^ Angrist, Joshua; Chernozhukov, Victor; Fernández-Val, Iván (2006). «Regresión cuantil bajo especificación errónea, con una aplicación a la estructura salarial de Estados Unidos». Econometrica . 74 (2): 539–563. doi :10.1111/j.1468-0262.2006.00671.x. hdl : 1721.1/66649 . JSTOR  3598810. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2022 . Consultado el 11 de octubre de 2021 .
  65. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (11 de diciembre de 2001). "Variables instrumentales y la búsqueda de identificación: de la oferta y la demanda a los experimentos naturales". Journal of Economic Perspectives . 15 (4): 69–85. doi : 10.1257/jep.15.4.69 . hdl : 1721.1/63775 .
  66. ^ Angrist, Joshua D.; Pischke, Jörn-Steffen (11 de junio de 2010). "La revolución de la credibilidad en la economía empírica: cómo un mejor diseño de la investigación está eliminando las trampas de la econometría". Journal of Economic Perspectives . 24 (2): 3–30. doi : 10.1257/jep.24.2.3 . hdl : 1721.1/54195 .
  67. ^ "Libro de miembros, 1780–2010: Capítulo A" (PDF) . Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias. Archivado (PDF) desde el original el 10 de mayo de 2011 . Consultado el 18 de abril de 2011 .
  68. ^ "Sarah y Stan Angrist sobre cómo criar a un ganador del Premio Nobel".
  69. ^ "Ex-habitante de Pittsburgh recibe premio Nobel de Economía".

Enlaces externos

Scholia tiene un perfil para Joshua Angrist (Q921499).